uk
Feedback
Machine Learning

Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 365 підписників, посідаючи 3 329 місце в категорії Технології та додатки та 225 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 365 підписників.

За останніми даними від 11 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 393, а за останні 24 години на 17, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.29%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.74% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 924 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 702 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 12 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 365
Підписники
+1724 години
+1237 днів
+39330 день
Архів дописів
📌 How Not to Mislead with Your Data-Driven Story 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-07-23 | ⏱️ Read time: 22 min read D
📌 How Not to Mislead with Your Data-Driven Story 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-07-23 | ⏱️ Read time: 22 min read Data storytelling can enlighten—but it can also deceive. When persuasive narratives meet biased framing, cherry-picked…

📌 Multi-head Attention is a Fancy Addition Machine 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-07-24 | ⏱️ Read time: 8 min r
📌 Multi-head Attention is a Fancy Addition Machine 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-07-24 | ⏱️ Read time: 8 min read “Attention is All you Need” showed attention as a sequence of multiplicative and concat operations…

📌 Why BI in the AI Age 🗂 Category: SPONSORED CONTENT 🕒 Date: 2025-07-24 | ⏱️ Read time: 9 min read An argument for human-l
📌 Why BI in the AI Age 🗂 Category: SPONSORED CONTENT 🕒 Date: 2025-07-24 | ⏱️ Read time: 9 min read An argument for human-led analysis (at least for now)

📌 Preventing Context Overload: Controlled Neo4j MCP Cypher Responses for LLMs 🗂 Category: AGENTIC AI 🕒 Date: 2025-09-07 |
📌 Preventing Context Overload: Controlled Neo4j MCP Cypher Responses for LLMs 🗂 Category: AGENTIC AI 🕒 Date: 2025-09-07 | ⏱️ Read time: 4 min read How timeouts, truncation, and result sanitization keep Cypher outputs LLM-ready

📌 The Beauty of Space-Filling Curves: Understanding the Hilbert Curve 🗂 Category: MATH 🕒 Date: 2025-09-07 | ⏱️ Read time:
📌 The Beauty of Space-Filling Curves: Understanding the Hilbert Curve 🗂 Category: MATH 🕒 Date: 2025-09-07 | ⏱️ Read time: 17 min read A quick journey from theory to implementation and application

📌 LLMs Continue to Evolve. So Should Your Skill Set. 🗂 Category: THE VARIABLE 🕒 Date: 2025-07-24 | ⏱️ Read time: 3 min rea
📌 LLMs Continue to Evolve. So Should Your Skill Set. 🗂 Category: THE VARIABLE 🕒 Date: 2025-07-24 | ⏱️ Read time: 3 min read This week, we highlight three articles that focus on emerging topics and techniques around large…

📌 Automating Ticket Creation in Jira With the OpenAI Agents SDK: A Step-by-Step Guide 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE �
📌 Automating Ticket Creation in Jira With the OpenAI Agents SDK: A Step-by-Step Guide 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-07-24 | ⏱️ Read time: 16 min read Learn how to create AI Agents using the OpenAI Agents SDK to automate Jira ticket…

📌 Optimize for Impact: How to Stay Ahead of Gen AI and Thrive as a Data Scientist 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-07
📌 Optimize for Impact: How to Stay Ahead of Gen AI and Thrive as a Data Scientist 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-07-24 | ⏱️ Read time: 13 min read The data scientists who survive won’t be the ones who code better than ChatGPT—they’ll be…

📌 How Do Grayscale Images Affect Visual Anomaly Detection? 🗂 Category: COMPUTER VISION 🕒 Date: 2025-07-24 | ⏱️ Read time:
📌 How Do Grayscale Images Affect Visual Anomaly Detection? 🗂 Category: COMPUTER VISION 🕒 Date: 2025-07-24 | ⏱️ Read time: 7 min read A practical exploration focusing on performance and speed

📌 Getting AI Discovery Right 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-07-24 | ⏱️ Read time: 17 min read A guide to
📌 Getting AI Discovery Right 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-07-24 | ⏱️ Read time: 17 min read A guide to ideating, validating, and prioritizing your AI use cases

📌 When 50/50 Isn’t Optimal: Debunking Even Rebalancing 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-07-24 | ⏱️ Read time: 7 m
📌 When 50/50 Isn’t Optimal: Debunking Even Rebalancing 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-07-24 | ⏱️ Read time: 7 min read A new theory of class imbalance demonstrates that the optimal training imbalance in a binary…

📌 How I Fine-Tuned Granite-Vision 2B to Beat a 90B Model — Insights and Lessons Learned 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
📌 How I Fine-Tuned Granite-Vision 2B to Beat a 90B Model — Insights and Lessons Learned 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-07-25 | ⏱️ Read time: 24 min read A hands-on journey exploring fine-tuning techniques that unlock the power of small vision models.

📌 What Is a Query Folding in Power BI and Why should You Care? 🗂 Category: DATA ANALYSIS 🕒 Date: 2025-07-25 | ⏱️ Read time
📌 What Is a Query Folding in Power BI and Why should You Care? 🗂 Category: DATA ANALYSIS 🕒 Date: 2025-07-25 | ⏱️ Read time: 21 min read “Will that break a query folding?” “Does your query fold?”… Maybe someone asked you those…

📌 Declarative and Imperative Prompt Engineering for Generative AI 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-07-25 |
📌 Declarative and Imperative Prompt Engineering for Generative AI 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-07-25 | ⏱️ Read time: 9 min read Conceptual overview and practical considerations

📌 End-to-End AWS RDS Setup with Bastion Host Using Terraform 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-07-28 | ⏱️ Read time: 1
📌 End-to-End AWS RDS Setup with Bastion Host Using Terraform 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-07-28 | ⏱️ Read time: 11 min read Learn how to automate secure AWS infrastructure using Terraform — including VPC, public/private subnets, a…

📌 Talk to my Agent 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-07-28 | ⏱️ Read time: 9 min read The exciting new worl
📌 Talk to my Agent 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-07-28 | ⏱️ Read time: 9 min read The exciting new world of designing conversation driven APIs for LLMs.

📌 The Stanford Framework That Turns AI into Your PM Superpower 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-07-28 | ⏱️ Read t
📌 The Stanford Framework That Turns AI into Your PM Superpower 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-07-28 | ⏱️ Read time: 6 min read A human-centric guide to AI automation for product managers.

📌 Mastering NLP with spaCY — Part 1 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-07-29 | ⏱️ Read time: 6 min read Lear
📌 Mastering NLP with spaCY — Part 1 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-07-29 | ⏱️ Read time: 6 min read Learn about tokenization, lemmatization and the core operations.

📌 Physics-Informed Neural Networks for Inverse PDE Problems 🗂 Category: PHYSICS 🕒 Date: 2025-07-29 | ⏱️ Read time: 11 min
📌 Physics-Informed Neural Networks for Inverse PDE Problems 🗂 Category: PHYSICS 🕒 Date: 2025-07-29 | ⏱️ Read time: 11 min read Solving the Heat Equation using DeepXDE.

📌 How to Evaluate Graph Retrieval in MCP Agentic Systems 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-07-29 | ⏱️ Read
📌 How to Evaluate Graph Retrieval in MCP Agentic Systems 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-07-29 | ⏱️ Read time: 9 min read A framework for measuring retrieval quality in Model Context Protocol agents.