Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка:Machine Learning with Python Сирія232 Технології та додатки3 398...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 072 підписників, посідаючи 3 398 місце в категорії Технології та додатки та 232 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 072 підписників.

За останніми даними від 23 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 379, а за останні 24 години на 30, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.92%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.16% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 770 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 466 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 24 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 072

Підписники

+3024 години

+337 днів

+37930 день

770

Перегляди допису

~ 46624 години

~ 62048 годин

1.92%

Коефіцієнт залучення

~ 3

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

40 089

📌 An End-to-End Guide to Beautifying Your Open-Source Repo with Agentic AI 🗂 Category: LLM APPLICATIONS 🕒 Date: 2026-02-20 | ⏱️ Read time: 17 min read The guide to automated improvement of scientific and industrial repositories using open-source AI agents #DataScience #AI #Python

40 089

📌 Donkeys, Not Unicorns 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2026-02-20 | ⏱️ Read time: 8 min read The New Rules of Entrepreneurship in the Era of Commoditized Magic #DataScience #AI #Python

40 089

📌 AI in Multiple GPUs: How GPUs Communicate 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2026-02-19 | ⏱️ Read time: 5 min read A deep dive into the hardware infrastructure that enables multi-GPU communication for AI workloads #DataScience #AI #Python

40 089

📌 AlpamayoR1: Large Causal Reasoning Models for Autonomous Driving 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2026-02-19 | ⏱️ Read time: 9 min read All you need to know about Chain of Causation reasoning and the current state of… #DataScience #AI #Python

40 089

Repost from Udemy Free Coupons

NumPy, SciPy, Matplotlib & Pandas A-Z: Machine Learning NumPy | SciPy | Matplotlib | Pandas | Machine Learning | Data Science | Deep Learning | Pre-Machine Learning Analysis... 🏷 Category: development 🌍 Language: English (US) 👥 Students: 50,779 students ⭐️ Rating: 4.2/5.0 (535 reviews) 🏃‍♂️ Enrollments Left: 989 ⏳ Expires In: 0D:3H:3M 💰 Price: ~~$9.59~~ => FREE 🆔 Coupon: 7DB6093BEF7402EE7973 ⚠️ Please note: A verification layer has been added to prevent bad actors and bots from claiming the courses, so it is important for genuine users to enroll manually to not lose this free opportunity. 💎 By: https://t.me/DataScienceC

40 089

📌 Understanding the Chi-Square Test Beyond the Formula 🗂 Category: STATISTICS 🕒 Date: 2026-02-19 | ⏱️ Read time: 17 min read How categorical data becomes statistical evidence. #DataScience #AI #Python

40 089

📌 The Missing Curriculum: Essential Concepts For Data Scientists in the Age of AI Coding Agents 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2026-02-19 | ⏱️ Read time: 13 min read AI can write the code, but you have to steer the ship. Master the knowledge… #DataScience #AI #Python

40 089

📌 Agentic AI for Modern Deep Learning Experimentation 🗂 Category: AGENTIC AI 🕒 Date: 2026-02-18 | ⏱️ Read time: 14 min read Stop babysitting training runs. Start shipping research. Autonomous experiment management built for/by deep learning engineers. #DataScience #AI #Python

40 089

📌 Why Every Analytics Engineer Needs to Understand Data Architecture 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2026-02-18 | ⏱️ Read time: 11 min read Get the data architecture right, and everything else becomes easier. I know it sounds simple,… #DataScience #AI #Python

40 089

📌 Building Cost-Efficient Agentic RAG on Long-Text Documents in SQL Tables 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2026-02-18 | ⏱️ Read time: 13 min read Designing a hybrid SQL + vector retrieval system without schema changes, data migration, or performance… #DataScience #AI #Python

40 089

📌 Can AI Solve Failures in Your Supply Chain? 🗂 Category: AGENTIC AI 🕒 Date: 2026-02-18 | ⏱️ Read time: 16 min read When your warehouse and transportation teams blame each other for late deliveries, who’s right? We… #DataScience #AI #Python

40 089

📌 Use OpenClaw to Make a Personal AI Assistant 🗂 Category: AGENTIC AI 🕒 Date: 2026-02-17 | ⏱️ Read time: 10 min read Learn how to set up OpenClaw as a personalized AI agent #DataScience #AI #Python

40 089

The biggest surprise for our valued audience: we are offering 40 paid courses completely free. 30 Enrollment Left: Enroll Here and request https://lve.to/jwxfnss0yi We use a spam/flood protection system to ensure that all registered users are real people.

40 089

📌 Advance Planning for AI Project Evaluation 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2026-02-17 | ⏱️ Read time: 7 min read The work to do before the work begins #DataScience #AI #Python

40 089

📌 Iron Triangles: Powerful Tools for Analyzing Trade-Offs in AI Product Development 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2026-02-17 | ⏱️ Read time: 9 min read Conceptual overview and practical guidance #DataScience #AI #Python

40 089

Repost from Machine Learning with Python

🔖 An excellent resource for learning about neural networks We're sharing a cool resource for learning about neural networks, offering clear, step-by-step instruction with dynamic visualizations and easy-to-understand explanations. In addition, you'll find many other useful materials on machine learning on the site. Find and use it — https://mlu-explain.github.io/neural-networks/ tags: #AI #ML #PYTHON ➡ @CODEPROGRAMMER

40 089

📌 Building a LangGraph Agent from Scratch 🗂 Category: AGENTIC AI 🕒 Date: 2026-02-17 | ⏱️ Read time: 10 min read Everything you need to know to get started #DataScience #AI #Python

40 089

Do you like it??

40 089

Transformers in Action 2026

40 089

📌 The Strangest Bottleneck in Modern LLMs 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2026-02-16 | ⏱️ Read time: 11 min read Why insanely fast GPUs still can’t make LLMs feel instant #DataScience #AI #Python