Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка:Machine Learning with Python Сирія227 Технології та додатки3 375...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 149 підписників, посідаючи 3 375 місце в категорії Технології та додатки та 227 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 149 підписників.

За останніми даними від 28 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 378, а за останні 24 години на 7, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.09%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.91% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 841 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 766 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 149

Підписники

+724 години

+1147 днів

+37830 день

841

Перегляди допису

~ 76624 години

~ 1 08948 годин

2.09%

Коефіцієнт залучення

~ 3

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

40 150

📌 MOE & MOA for Large Language Models 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-07-16 | ⏱️ Read time: 4 min read Seeking Advice from a Panel of Specialists

40 150

📌 Visualizing and Integrating Complex Ideas with LLMs, Part 1: Napkin AI 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-07-16 | ⏱️ Read time: 4 min read Discover how AI tools can transform intricate concepts into clear, practical frameworks and diagrams

40 150

📌 Exploring the Right Fit: Choosing Primary Keys for Your Database 🗂 Category: DATABASE DESIGN 🕒 Date: 2024-07-16 | ⏱️ Read time: 27 min read A practical example of navigating key selection trade-offs in a real-world scenario

40 150

🤖🧠 DeepEval: The Ultimate LLM Evaluation Framework for AI Developers 🗓️ 07 Oct 2025 📚 AI News & Trends In today’s AI-driven world, large language models (LLMs) have become central to modern applications from chatbots to intelligent AI agents. However, ensuring the accuracy, reliability and safety of these models is a significant challenge. Even small errors, biases or hallucinations can result in misleading information, frustrated users or business setbacks. This is where DeepEval, an ... #DeepEval #LLM #AIDevelopment #LanguageModels #ModelEvaluation #ArtificialIntelligence

40 150

📌 Exploring the Latest Advances in Foundation Time-series Models 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-07-17 | ⏱️ Read time: 9 min read Fast and accurate forecasting of new data – without training

40 150

📌 Judge an LLM Judge: A Dual-Layer Evaluation Framework for Continuous Improvement of LLM Evaluation 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-07-17 | ⏱️ Read time: 13 min read Can “the evaluation of an LLM application by an LLM judge” be audited by another…

40 150

📌 How to Succeed as a Machine Learning Engineer in the Industry 🗂 Category: CAREER ADVICE 🕒 Date: 2024-07-17 | ⏱️ Read time: 6 min read 5 tips that helped me consistently exceed expectations in BigTech

40 150

🤖🧠 15+ Gemini AI Photo Editing Prompts for Boys: Create Stunning Styles & Expressions in 2025 🗓️ 11 Oct 2025 📚 AI News & Trends Are you looking to take your portraits to the next level? With Gemini AI Photo Editing Prompts, boys can now turn ordinary photos into ultra-realistic, cinematic or high-fashion images effortlessly. These prompts are specifically designed to work with uploaded images, allowing you to enhance your existing photos while keeping the subject intact. Whether you’re curating ... #GeminiAI #PhotoEditing #PortraitPhotography #AIart #BoysFashion #2025Trends

40 150

📌 Data Curation Practices to Minimize Bias in Medical AI 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-07-17 | ⏱️ Read time: 9 min read Ensuring fair and equitable healthcare outcomes from medical AI applications

40 150

🤖🧠 ROMA: The Ultimate AI Framework That Lets You Build High-Performance Agents in Minutes 🗓️ 11 Oct 2025 📚 AI News & Trends Artificial Intelligence continues to evolve at an unprecedented pace, with agent-based frameworks becoming increasingly important for tackling complex problems. ROMA (Recursive Open Meta-Agents) represents a significant leap forward in this space, providing developers and researchers with a hierarchical, flexible, and high-performance framework for building multi-agent AI systems. This article explores ROMA’s architecture, technical capabilities, practical ... #AI #MachineLearning #MultiAgentSystems #ArtificialIntelligence #HighPerformance #ROMA

40 150

📌 Validations in Pydantic V2 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-07-17 | ⏱️ Read time: 9 min read Validating with Field, Annotated, field validator, and model validator

40 150

📌 BlazeFace: How to Run Real-time Object Detection in the Browser 🗂 Category: JAVASCRIPT 🕒 Date: 2024-07-17 | ⏱️ Read time: 14 min read A step-by-step guide to training a BlazeFace model, from the Python training pipeline to the…

40 150

🤖🧠 Cognee: Powerful Memory for AI Agents in Just 6 Lines of Code 🗓️ 07 Oct 2025 📚 AI News & Trends Artificial Intelligence is evolving rapidly, but one of the biggest challenges for developers is building agents that remember, reason and adapt. Traditional RAG (Retrieval-Augmented Generation) systems often fall short when handling context, scalability and precision. That’s where Cognee comes in. It is an open-source framework designed to provide AI agents with memory using a unique ... #AI #Memory #AIAgents #OpenSource #RAG #ArtificialIntelligence

40 150

📌 Semantic Search Engine for Emojis in 50+ Languages Using AI 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-07-17 | ⏱️ Read time: 14 min read If you are on social media like Twitter or LinkedIn, you have probably noticed that…

40 150

📌 AI, Write and Style My CV 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2024-07-18 | ⏱️ Read time: 26 min read Agentic Workflow Writing Structured Documents, A Line-by-Line Tutorial

40 150

📌 Why Machine Learning Is Not Made for Causal Estimation 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-07-18 | ⏱️ Read time: 17 min read Predictive vs. causal inference: a critical distinction

40 150

🤖🧠 Join the 5-Day AI Agents Intensive Course with Google 🗓️ 07 Oct 2025 📚 AI News & Trends Artificial Intelligence is rapidly evolving beyond chatbots and text generation. The next frontier is AI agents — intelligent, autonomous systems that can reason, take action and collaborate with tools and other agents. To help developers and practitioners build these next-generation systems, Google is launching the 5-Day AI Agents Intensive, a no-cost, online program running from ... #aiagents #dayai #googleartificial #agentsintelligent #ai #evolvingchatbots

40 150

📌 Introducing Path-Swarm & Super-Swarm: Next Level Swarm Charts 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-07-18 | ⏱️ Read time: 44 min read Learn about Path-Swarm Charts and create you own with Python

40 150

📌 How to Plan for Your Next Career Move in Data Science and Machine Learning 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-07-18 | ⏱️ Read time: 4 min read Our weekly selection of must-read Editors’ Picks and original features

40 150

🎉 Welcome to Inside Ads! 🚀 Inside Ads – a smart tool for growing and monetizing your Telegram channels. 🔥 Benefits of Inside Ads: ✅ Earn without ad posts – make money from your channel even without publishing ads. ✅ Pay for subscribers, not views – you only pay for real subscribers, not vanity metrics. ✅ Subscriber exchange – attract an audience by exchanging subscribers with other channels. ✅ Automatic ad content creation – generate promotional links and posts with one click. ✅ Supports all channel types – works with private and public channels, as well as groups. ✅ Regular payments – earn and receive your payments consistently and on time. 🚀 Start earning and growing your subscribers today! https://t.me/InsideAds_bot/openRU?startapp=r_148350890