Machine Learning
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning
Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 373 підписників, посідаючи 3 327 місце в категорії Технології та додатки та 225 місце у регіоні Сирія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 373 підписників.
За останніми даними від 12 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 399, а за останні 24 години на 24, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.42%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.74% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 979 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 703 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
#ai_agents #genai================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#android #training #rust #classroom #google #course #guide #training_materials================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#pdf #machine_learning #django #angular #ocr #archiving #dms #document_management #optical_character_recognition #document_management_system================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#rust #open_source #gamedev #game_engine #game_development #bevy================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#challenges #1brc================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#python #machine_learning #ai #deep_learning #pytorch #artificial_intelligence #transformer #gpt #language_model #from_scratch #large_language_models #llm #chatgpt================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#kotlin #java #ai #spring #jvm #mcp #openai #agents #agentframework #ktor #llm #generative_ai #anthropic #ollama #android_ai #agentic_ai #aiagentframework================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#opendata #datasets #aaron_swartz #awesome_public_datasets================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#windows #linux #alpine #installer #iso #netboot #os #boot #vps #linux_distribution #distro #alpine_linux #shell_script #grub #operating_systems #netinstall #liveos #reinstall #netinst================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#windows #docker #docker_container #virtualization #windows_vm #windows_virtual_machines #windows_virtual_desktop #windows_virtual_machine================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#python #osint #discovery #emails #recon #information_gathering #blueteam #reconnaissance #redteam #subdomain_enumeration================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
