Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка:Machine Learning with Python Сирія228 Технології та додатки3 344...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 208 підписників, посідаючи 3 344 місце в категорії Технології та додатки та 228 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 208 підписників.

За останніми даними від 03 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 338, а за останні 24 години на 9, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.04%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.42% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 822 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 973 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 208

Підписники

+924 години

+727 днів

+33830 день

822

Перегляди допису

~ 97324 години

~ 1 32148 годин

2.04%

Коефіцієнт залучення

~ 3

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

40 218

📌 Decision Tree Regressor, Explained: A Visual Guide with Code Examples 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-10 | ⏱️ Read time: 11 min read Trimming branches smartly with Cost-Complexity Pruning

40 218

📌 Low-Code Data Connectors and Destinations 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-10-10 | ⏱️ Read time: 13 min read Get started with Airbyte and Cloud Storage

40 218

📌 How to Parallelize Copy Activities in Azure Data Factory 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-10-10 | ⏱️ Read time: 8 min read Optimizing Data Transfer for Enterprise Data Lakes

40 218

📌 A Walkthrough of Nvidia’s Latest Multi-Modal LLM Family 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-10-10 | ⏱️ Read time: 6 min read From LLaVA, Flamingo, to NVLM

40 218

📌 All About AI Agents: Autonomy, Reasoning, Alignment, and More 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-10 | ⏱️ Read time: 4 min read Our weekly selection of must-read Editors’ Picks and original features

40 218

📌 Cyclic Partition: An Up to 1.5x Faster Partitioning Algorithm 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-10-10 | ⏱️ Read time: 27 min read A sequence partitioning algorithm that does minimal rearrangements of values

40 218

📌 The Transparent Human 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-10 | ⏱️ Read time: 11 min read How data can reveal the true nature of anyone

40 218

📌 Using Vision Language Models to Process Millions of Documents 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-09-26 | ⏱️ Read time: 10 min read Learn how to effectively apply vision language models to problem solving

40 218

📌 Why MissForest Fails in Prediction Tasks: A Key Limitation You Need to Keep in Mind 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-09-26 | ⏱️ Read time: 23 min read Why the original MissForest algorithm cannot be directly applied for predictive modeling, and how MissForestPredict…

40 218

📌 Building Fact-Checking Systems: Catching Repeating False Claims Before They Spread 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-09-26 | ⏱️ Read time: 12 min read How retrieval and ensemble methods make fact-checking faster, scalable, and more reliable in a digital…

40 218

📌 Bringing Structure to Your Data 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-10-14 | ⏱️ Read time: 13 min read Testing assumptions with path models

40 218

📌 Your eCommerce product performance reports are probably misleading you 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-10-14 | ⏱️ Read time: 7 min read Why single metrics in isolation fall short and how Weighted Composite Scoring can transform your…

40 218

📌 My Freelance Experience as a Geo Data Scientist on UpWork after 10 Months 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-14 | ⏱️ Read time: 8 min read How to get clients, reviews and stable income

40 218

📌 Building Video Game Recommender Systems with FastAPI, PostgreSQL, and Render: Part 1 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-09-25 | ⏱️ Read time: 24 min read Designing a video game recommendations service with Steams API

40 218

📌 Building a Video Game Recommender System with FastAPI, PostgreSQL, and Render: Part 2 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-09-25 | ⏱️ Read time: 17 min read Deploying a FastAPI + PostgreSQL recommender system as a web application on Render

40 218

📌 Notes on LLM Evaluation 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-09-25 | ⏱️ Read time: 15 min read A practical, step-by-step guide to building an evaluation pipeline for a real-world AI application

40 218

📌 TDS Newsletter: To Better Understand AI, Look Under the Hood 🗂 Category: THE VARIABLE 🕒 Date: 2025-09-25 | ⏱️ Read time: 3 min read AI-powered tools tend to generate extreme reactions: on one side we have the “It’s magic!” and…

40 218

📌 What Goes Into AI? Exploring the GenAI Technology Stack 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-10-11 | ⏱️ Read time: 21 min read You’ve heard of OpenAI and Nvidia, but do you know who else is involved in…

40 218

📌 Cruel Summer 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-11 | ⏱️ Read time: 9 min read Lessons Learned from the Worst Tech Job Market in 20 Years

40 218

📌 Tracking Hurricanes With AI Weather Models 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-10-11 | ⏱️ Read time: 6 min read Storm chasing for data scientists: A Hurricane Milton case study