Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка:Machine Learning with Python Сирія227 Технології та додатки3 365...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 202 підписників, посідаючи 3 365 місце в категорії Технології та додатки та 227 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 202 підписників.

За останніми даними від 02 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 343, а за останні 24 години на 10, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.99%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.28% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 800 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 915 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 03 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 202

Підписники

+1024 години

+837 днів

+34330 день

800

Перегляди допису

~ 91524 години

~ 1 23548 годин

1.99%

Коефіцієнт залучення

~ 3

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

40 196

📌 Python QuickStart for People Learning AI 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-08 | ⏱️ Read time: 15 min read A beginner-friendly guide

40 196

📌 Galactic Distances 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-09-08 | ⏱️ Read time: 18 min read How Far Are We from Alien Civilizations? (Part 4 of the Drake Equation Series)

40 196

📌 Are We Alone? 🗂 Category: SCIENCE AND TECHNOLOGY 🕒 Date: 2024-09-08 | ⏱️ Read time: 12 min read The Real Odds of Encountering Alien Life (Part 5 of the Drake Equation Series)

40 196

📌 Automate Video Chaptering with LLMs and TF-IDF 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2024-09-09 | ⏱️ Read time: 14 min read Transform raw transcripts into well-structured documents

40 196

📌 Benchmarking Hallucination Detection Methods in RAG 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2024-09-09 | ⏱️ Read time: 11 min read Evaluating methods to enhance reliability in LLM-generated responses.

40 196

📌 Does Semi-Supervised Learning Help to Train Better Models? 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-09-09 | ⏱️ Read time: 8 min read Evaluating how semi-supervised learning can leverage unlabeled data

40 196

📌 Is Multi-Collinearity Destroying Your Causal Inferences In Marketing Mix Modelling? 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-10 | ⏱️ Read time: 18 min read Causal AI, exploring the integration of causal reasoning into machine learning

40 196

📌 MobileNetV2 Paper Walkthrough: The Smarter Tiny Giant 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2025-10-03 | ⏱️ Read time: 28 min read Understanding and implementing MobileNetV2 with PyTorch — the next generation of MobileNetV1

40 196

📌 Build a Data Dashboard Using HTML, CSS, and JavaScript 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-10-03 | ⏱️ Read time: 14 min read A framework-free guide for Python programmers

40 196

📌 Introducing NumPy, Part 3: Manipulating Arrays 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-15 | ⏱️ Read time: 7 min read Shaping, transposing, joining, and splitting arrays

40 196

soon

40 196

I used to think trading was all about luck… until I saw what happens when you apply actual discipline. My P&L chart never looked the same again. If you want to discover the real secrets no one tells you — check here: see for yourself #ad InsideAds

40 196

🌍 Work Abroad for Skilled Construction Workers! Salary: $450–700 per month ✅ Free accommodation ✅ Free meals ✅ Official 1-year work contract 📌 Open positions: • Tilers • Painters / Plasterers • Bricklayers • Facade Workers • Plumbers • Electricians 💡 Experience required! 📲 Apply now #ad InsideAds

40 196

Want to grab insane deals before everyone else? Why pay more for your everyday shopping when you can score exclusive discounts from Amazon, Flipkart, Zomato & more? Stop missing out on loot deals—discover today’s best offers right here. Join now and save big on every purchase! #ad InsideAds

40 196

Nobody believed I could boost my speed with just one hidden tech trick—until I did. Now, my Android feels like new and my iPhone unlocks features I never expected. The secret? Find out before everyone else — only revealed here! #ad InsideAds

40 196

No one tells you this, but sometimes you need to disappear for 24 hours to finally find yourself. Could you survive it? Everyone talks about problems and pain… but what if you just walked away—for a day? Find out the answer here — dare to try? #ad InsideAds

40 196

📌 Key Insights for Teaching AI Agents to Remember 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-09-10 | ⏱️ Read time: 20 min read Recommendations on building robust memory capabilities based on experimentation with Autogen’s “Teachable Agents”

40 196

📌 The Art of Asking Questions for Engineers 🗂 Category: BUSINESS 🕒 Date: 2024-09-10 | ⏱️ Read time: 6 min read A Guideline for Asking Impactful Questions

40 196

📌 Practical Introduction to Polars 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-10 | ⏱️ Read time: 13 min read Hands-on guide with side-by-side examples in Pandas

40 196

📌 Logistic Regression, Explained: A Visual Guide with Code Examples for Beginners 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-10 | ⏱️ Read time: 9 min read Finding the perfect weights to fit the data in