Machine Learning | یادگیری ماشین

Відкрити в Telegram

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Сітка:Data Science | علم داده Іран10 043 Технології та додатки3 994...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning | یادگیری ماشین

Канал Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 34 055 підписників, посідаючи 3 994 місце в категорії Технології та додатки та 10 043 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 34 055 підписників.

За останніми даними від 30 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -175, а за останні 24 години на -2, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.73%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.07% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 974 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 387 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 6.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 01 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

34 055

Підписники

-224 години

-27 днів

-17530 день

2 974

Перегляди допису

~ 1 38724 години

~ 1 71648 годин

8.73%

Коефіцієнт залучення

~ 1

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

34 055

👨🏻‍💻 یه منبع آموزشی بی‌نظیر برای فهم و استفاده از پایتون در زمینه شبکه‌های عصبی پلتفرم EpyNN. این منبع آموزشی هدفش یادگیری و تدریس مفاهیم شبکه‌های عصبی در زبان پایتون، به منظور افزایش دانش و مهارت‌های مرتبط با شبکه‌های عصبی برای استفاده در روش‌های یادگیری ماشین نظارت شده هست. 🟣 برای اینکه به خوبی به شبکه‌های عصبی مسلط بشین، این ابزار به طور مفصل از مسائل مختلف، مثال‌های عملی و کاربردی براتون میزنه. این مثال‌ها هدفش افزایش تسلط شما به مفاهیم شبکه‌های عصبی و توانایی اجرای پروژه‌های عملی هست.👌🏼 🔖 راهنمای استفاده از EpyNN: ┌ 🏷 EpyNN ├ 📕 EpyNN’s Documentation └ 🎲 EpyNN GitHub #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

🚀 10 تا از پرکاربردترین و مهم‌ترین 🎲 الگوریتم‌های یادگیری ماشین 👨🏻‍💻 یه بخش مهم در پروژه‌‌های یادگیری ماشین، که شامل ۴ مرحله میشه؛ تشخیص، دسته‌بندی، انتخاب و استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تصمیم‌گیری های بهتر و بهینه‌تر هست. تو این فایل من 10 تا از پرکاربردترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین رو بهتون معرفی می‌کنم. #️⃣ #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

Repost from N/a

🔥 جدیدترین دوره‌های «یادگیری ماشین و داده کاوی» در فرادرس همراه با تخفیف ویژه 🔘 یادگیری ماشین با پایتون Python 🔘 تجزیه و تحلیل و آماده سازی داده‌ها با پایتون 🔘 ریاضی برای یادگیری ماشین 🔘 تحلیل داده و پیاده سازی هوش تجاری با Power BI 🔘 اصول و روشهای داده کاوی Data Mining 🔗 فهرست سایر آموزش‌ها - [کلیک کنید] @FaraDars - فرادرس

34 055

👨🏻‍💻 دانشگاه صنعتی دانمارک دوره تخصصی MLOps رو به رایگان منتشر کرد. تو این دوره مفاهیم و ابزارهای مورد نیاز برای مدیریت و اجرای مدل‌های یادگیری ماشین رو در محیط‌های تحقیقی و تولیدی یاد می‌گیرین. 📂 برخی از ویژگی‌های این دوره: ۱) درسنامه ها + تمرین‌های عملی + پروژه‌های کاربردی ۲) تاکید روی ابزارهای عملی و کدنویسی برای اجرای مدل‌های ML در محیط‌های تولیدی ۳) انجام پروژه‌های کاربردی روی یک طرح واقعی ۴) استفاده از ابزارها و چارچوب‌های مختلف طی دوره. ┌ 🏷 Machine Learning Operations Course └ 🚀 DTU-MLOps #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

👨🏻‍💻 اگه میخواین جامع‌ترین منبع آموزشی یادگیری NLP رو داشته باشین، The Index NLP رو به هیچ وجه از دست ندین! این سایت به عنوان یه منبع جامع و حیاتی برای افراد علاقه‌مند به تحقیقات NLP پیشنهاد میشه، که شامل بیش از 9000 مقاله و کد مرتبط میشه و به شما کمک می‌کنه تا به راحتی کدها و مقالات مورد نیازتون رو برای درک و پیاده‌سازی تحقیقات جدیدتون پیدا کنین. ✅ این منبع فوق العاده توسط شرکت Quantum Stat راه‌اندازی شده و شامل اطلاعاتی مثل عنوان مقالات، چکیده، نویسندگان و پیوندهایی به مقالات و مخازن کد مرتبط میشه. همچنین امکان جستجوی سریع و نمودارهای ارتباطی بین مقالات مشابه رو هم دارین.👌🏼 ┌ 🏷 The NLP Index └ 💣 The NLP Index #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

🚀 بیش از 200 مورد از بهترین آموزش های یادگیری ماشین، NLP و Python. 👨🏻‍💻بنظرم این فایل PDF، بهترین محتوای آموزشی هست که تابحال در مورد یادگیری ماشین جمع آوری کردم. ✅ هدف من این بود که بهترین آموزش‌هایی که در زمینه یادگیری ماشین، NLP و پایتون وجود داره رو با لینک های فعال داخل یه فایل PDF جمع آوری کنم. من این فایل رو به چهار بخش تقسیم کردم: یادگیری ماشین، NLP، پایتون و ریاضیات علوم داده. #️⃣ #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

👨🏻‍💻 امروز میخوام یکی از بهترین دوره های یادگیری عمیق رو که خیلی ساده و روون، بهتون مفاهیم رو از پایه تا پیشرفته یاد میده، معرفی کنم. کل دوره رایگانه و از محبوب‌ترین ابزارهای اوپن سورس برای آموزش یادگیری عمیق استفاده می‌کنه. ☑️ 10 بخش هم داره و هر بخش از ویدئوهای کوتاه، آزمون‌ها و تمرین‌های کوچیک تشکیل شده و همه تکنیک‌ها و الگوریتم‌های اساسی در یادگیری عمیق و روش‌های مدرن رو به صورت عملی و با استفاده از PyTorch + Lightning پوشش میده.👌🏼 ✅ در انتهای این دوره هم، می‌تونید یه آزمون اختیاری با 25 سوال رو پاسخ بدین که اگه به 80% سوالات پاسخ درست بدین، گواهینامه پایان دوره رو دریافت می‌کنین. اینم لینک‌ دوره:👇🏼 ┌ 🏷 Deep Learning Fundamentals Course ├ 🚀 DL Fundamentals └ 🗃 Code Materials & Exercises #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

⭕️ اولین دوره "هوش مصنوعی داده محور" - DCAI 📂 9 ویدیوی آموزشی + یادداشت‌ها و اسلایدها 👨🏻‍💻 وقتی تو کلاس‌ها و دوره‌های یادگیری ماشین شرکت می‌کنید، اکثرا روی مدل‌ها تمرکز دارن تا داده‌ها. در صورتی که تو پروژه های واقعی، هوش مصنوعی وابسته به داده‌هاست! 🔷 حالا برای اولین بار، دانشگاه MIT یه دوره هوش مصنوعی داده محور ارائه داده، که روی جنبه‌های عملی و تأثیرگذار هوش مصنوعی در پروژه های واقعی تمرکز داره. 🔶 این دوره برای یادگیری تکنیک‌های عملی که در اکثر کلاس‌های یادگیری ماشین پوشش داده نمیشن، عالیه! تو این دوره، هر جلسه یه تمرین عملی برنامه‌نویسی تو محیط Python / Jupyter Notebook داره. ✅ همه چیز این دوره رایگانه! برای دسترسی به فیلم‌های آموزشی این دوره + اسلایدها و تکالیف، می تونید از لینک‌های زیر استفاده کنید: ┌ 🏷 Introduction to Data-Centric AI, MIT ├ 🖥 Course Homepage ├ 🎬 Lecture Videos └ 🎲 Lab Assignments #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

📢 وبینار رایگان مسیر شغلی data collection specialist 🔶آکادمی لایف‌وب وبیناری با آقای سهیل رضایی Senior Software Engineer از کانادا برگزار خواهد کرد. 📣 🔶در این وبینار سهیل رضایی از اهمیت این شغل در دنیای امروز خواهد گفت و به سوالات در ارتباط با مسیر شغلی دیتا کالکشن (data collection) پاسخ خواهد داد. 🔹دستمزدهای چنین تخصصی چگونه است؟ 🔹برای این تخصص از کجا شروع کنیم؟ 🔹مسیر شغلی Data Collection Specialist چگونه است؟ 🔹موقعیت شغلی پیش روی این تخصص چیست؟ ⏰زمان: ساعت ۲۰ یکشنبه ۱۹ شهریور ۱۴۰۲ ✍️رایگان ثبت نام کنید 👇 https://eseminar.tv @LifewebIR

34 055

⭕️ 8 دوره رایگان یادگیری ماشین سایت Udemy 👨🏻‍💻 این ۸ دوره رایگان یادگیری ماشین، مثل یه جعبه ابزار نسبتا کامل، تمام مباحث پایه‌ای رو که در مورد ماشین لرنینگ نیاز دارین براتون فراهم می‌کنه.👌🏼 1️⃣ دوره Essentials of Machine Learning 🟢 لینک دوره: LINK 2️⃣ دوره Deep learning basics 🟣 لینک دوره: LINK 3️⃣ دوره Applied Deep Learning 🟠 لینک دوره: LINK 4️⃣ دوره Hands-On DL on PyTorch 🔵 لینک دوره: LINK 5️⃣ دوره Machine Learning Project 🟤 لینک دوره: LINK 6️⃣ دوره Real-World ML and DS Projects 🔴 لینک دوره: LINK 7️⃣ دوره Linear Algebra for ML ⚫️ لینک دوره: LINK 8️⃣ دوره NLP with BERT ⚪️ لینک دوره: LINK #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

📜 نقشه راه یادگیری عمیق با پایتون 📂 یادگیری DL در 7 مرحله + منابع 👩🏻‍💻 یکی از مشکلات مهندسای ML اینه که تکنیک های یادگیری ماشین رو سریع یاد می‌گیرن، اما وقتی که می‌خوان پروژه های یادگیری عمیق رو اجرا کنن به چالش های زیادی بر می‌خورن. ✅ من تو این فایل، همه‌یِ چیزی رو که باید در مورد یادگیری عمیق بدونین رو در یه نقشه راه 7 مرحله‌ای براتون ارائه دادم. اینم "همیشه یادتون باشه که برای تسلط به یادگیری عمیق، باید با دیتاست‌های واقعی زیاد تمرین کنین".👌🏼 #️⃣ #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

📌لیست کامل دوره ها ✅ لیست دوره ‌هاى قطعی/نزدیک 👇 🌸یادگیری عمیق با PYTHON 🌸 برنامه نویسی با Python 🌸زبان برنامه نویسی ++C 🌸زبان برنامه نویسی MATLAB 🌸دوره سیمولینک MATLAB 🌸دوره بهینه سازی با MATLAB 🌸دوره شبکه عصبی با Matlab 🌸دوره پردازش تصویر در Matlab 🌸زبان برنامه نویسی Flutter 🌸 دوره NETWORK+ 🌸طراحی مدارات الکتریکی 🌸طراحی مدولاتور و دمدولاتورهای مخابراتی با MATLAB 🌸شبیه سازی و طراحی شبکه های برق صنعتی با Etap 🌸 دوره PLC لوگو 🌸ابزار دقیق 🌸دوره رباتیک کاربردی Arduino 🌸شبیه سازی مدارات در نرم افزار PROTEUS 🌸طراحی سیستم های خورشیدی با pvsyst 🌸آموزش کاربردی نرم افزار Pspice 🌸دوره اکسل مقدماتی 🌸دوره اکسل پیشرفته مشاوره و ثبت نام: 🧕🏻@parspajouhaancee 🌐 store.parspajouhaan.com/cee ☎️021-88322992(105) وب سایت/کانال تلگرام/اینستاگرام

34 055

🗂 چک لیست "پروژه‌های ML" ✅ 8 مرحله گام به گام پروژه‌های ML 👨🏻‍💻 %87 از پروژه های علوم داده هرگز به مرحله تولید نمی رسند! پس وقتی یه پروژه یادگیری علوم داده رو شروع می‌کنین، داشتن یه برنامه عملیاتی واضح و چک لیستی از وظایف ضروریه! 📌 فایل بالا یه چک لیست ساده اما مؤثر برای هر پروژه یادگیری ماشینه. این چک لیست به شما کمک می‌کنه که بخش‌های مختلف پروژه رو سازماندهی کنین، اشتباهاتونو کاهش بدین و خروجی بهتر و کارآمدتری داشته باشین.👌🏼 #️⃣ #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

⭕️ 10 تا از بهترین پروژه های ML + دیتاست 👨🏻‍💻 بهترین راه برای یادگیری هر فناوری، انجام پروژه‌ هاست. اینطوری می‌تونید تمام مفاهیم نظری که یاد گرفتین رو، پیاده سازی کنین. از همه مهم‌تر، شرکت‌ها الان تو مصاحبه‌های فنی خیلی روی پروژه‌هایی که انجام دادین و در پرتفولیوتون قرار دادین تمرکز می‌کنن. ✅ من اینجا 10 تا از بهترین پروژه های یادگیری ماشین رو به همراه دیتاست پروژه قرار دادم که می‌تونه به ایجاد یه پرتفولیوی قوی تو علوم داده بهتون کمک کنه. 1️⃣ پروژه House Price Prediction 📦 دیتاست پروژه: Link 2️⃣ پروژه Customer Churn Prediction 📦 دیتاست پروژه: Link 3️⃣ پروژه Heart Disease Prediction 📦 دیتاست پروژه: Link 4️⃣ پروژه Customer Segmentation 📦 دیتاست پروژه: Link 5️⃣ پروژه Phishing Detection 📦 دیتاست پروژه: Link 6️⃣ پروژه TMDB Box Office Prediction 📦 دیتاست پروژه: Link 7️⃣ پروژه Human Activity Recognition with Smartphones 📦 دیتاست پروژه: Link 8️⃣ پروژه Census Income Prediction 📦 دیتاست پروژه: Link 9️⃣ پروژه NYC Taxi Trip Duration 📦 دیتاست پروژه: Link 🔟 پروژه Migration Prediction 📦 دیتاست پروژه: Link #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران

📌 جهت درخشش در حوزه علم داده در آخرین فرصت تابستان اقدام کن❗️ 🔴آموزش ۱۵ سرفصل کاربردی به همراه ۱۲ نرم افزار و ابزار تخصصی طی 350 ساعت⏰ 👈متناسب با اقساط دلخواه شما و شرایط ویژه➡️ 📆شروع دوره 4️⃣2️⃣ شهریور ماه 2️⃣0️⃣4️⃣1️⃣ ✔️با ارائه گواهینامه معتبر دو زبانه با قابلیت ترجمه رسمی و امکان استعلام از دانشگاه تهران🎓 ➕اطلاعات بیشتر ➡️ https://tehrandata.org/courses/datascience ❕دریافت مشاوره رایگان و ثبت نام✔️ 📞 09377516759 ☎️ 02182084494 😂 t.me/tehrandata_admin 🚀 t.me/tehran_data 🌐 instagram.com/tehran_datascience

34 055

⭕️ چگونه در یادگیری ماشین عالی شویم! 👨🏻‍💻 حتی اگه کسی هستید که با تمام وجود از یادگیری ماشین متنفرین، این پست رو از دست ندین! من قصد دارم تو این پست تجربیاتم رو در قالب یک فایل PDF، برای تسلط به مفاهیم دشوار یادگیری ماشین به صورت خودآموز و بدون مدرک کارشناسی ارشد یا پرداخت هزینه برای بوت کمپ ها و دوره های گرون باهاتون به اشتراک بگذارم. 📚 تو این فایل قرار نیس به شما بگم که به Kaggle برین یا پروژه های شخصی رو انجام بدین. من تجربه‌ای رو باهاتون به اشتراک می‌ذارم که به شما کمک می‌کنه بینش بسیار جامع تری نسبت به موضوعاتی که در مورد یادگیری ماشین وجود داره، بدست بیارین. #️⃣ #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

👨🏻‍💻 الویس ساراویا محقق حوزه یادگیری ماشین و مدیر محصول هوش مصنوعی فیس‌بوک، جدیدترین و برترین دوره‌های یادگیری ماشین، NLP و یادگیری عمیق رو در یک پست جمع آوری کرده. الویس برای انتخاب این دوره‌ها، خودش تموم دوره ها رو گذرونده تا بتونه انتخاب درست و دقیقی داشته باشه. ✅ لیست کامل این دوره ها در لینک زیر موجوده: ┌ 🏷 ML & DL Courses └ 🚀 Theoretical & Practical Courses #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

👨🏻‍💻 با پیشرفت چشمگیر تکنولوژی‌های هوش مصنوعی، نیاز به قابلیت توضیح‌پذیری این سیستم‌ها هم به شدت احساس میشه. اما تا الان هیچ ابزار جامع و کارآمدی برای ارزیابی توضیحات تولیدی توسط مدل‌های هوش مصنوعی وجود نداشت! ✅ اما حالا با ابزار Quantus، شما می‌تونید مدل‌های هوش مصنوعی رو از نظر شفافیت، قابل اعتماد بودن و مسئولیت‌پذیری بررسی کنین. ابزار Quantus به عنوان یک ابزار اوپن سورس در زبان پایتون طراحی شده، که امکان ارزیابی دقیق و سریع عملکرد توضیحات تولیدی توسط مدل‌های شبکه‌های عصبی رو فراهم می‌کنه.👌🏼 ┌ 🏷 Quantus Toolkit ├ ◼️ Quantus Doc ├ ◻️ Quantus Paper └ ◼️ Quantus GitHub #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

📕 کتاب "رفع اشکالات مدل‌های یادگیری ماشین با پایتون" 📑 استفاده عملی از مباحث تئوری ML 👨🏻‍💻 اگه مباحث پایه رو در مورد یادگیری ماشین و کار با مدل های ML بلدین، بیان سراغ این کتاب. این کتاب با مثال‌های عملی و توضیحات کامل و ساده، میاد مهارت‌های ضروری برای ساخت مدل‌های قابل اعتماد و با عملکرد خوب رو بهتون یاد میده. ✅ در واقع این کتاب میاد بین مباحث تئوری یادگیری ماشین و پیاده سازی و کاربردش، پلی ایجاد می‌کنه تا شما یاد بگیرین که چطوری عملکرد یه مدل رو ارزیابی کنین و مشکلات رو شناسایی و برطرف کنین.💯 #️⃣ #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

⭕️ چیت شیت تعاملی پایتون ✅ جامع‌ترین برگه تقلب آنلاین پایتون 👨🏻‍💻 من همیشه برای کد نویسی تو پایتون بیشتر وقتم صرف جستجوی پاسخ میشه تا کدنویسی، از طرفی هم چیت شیت‌های با فرمت PDF، برای پاسخ به همه سوال ها و مرور دستورات اصلی، جامع و کافی نیس. ☑️ به همین خاطر تصمیم گرفتم این چیت شیت تعاملی رو آماده کنم. فقط کافیه در نوار جستجو چیزی که میخواین رو بنویسین تا جواب براتون نمایش داده بشه. قطعاً کامل نیست و هنوز برخی ویژگی‌ها رو نداره، اما من فکر می‌کنم وقتی ازش استفاده کنین شگفت زده بشین.😙 ┌ 🏷 Python Cheat Sheet ├ ◼️ Python SpeedSheet ├ ◻️ Code Faster Python SpeedSheet └ ◼️ 9 Tips and Tricks Python SpeedSheet #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir