Machine Learning | یادگیری ماشین

Відкрити в Telegram

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Сітка:Data Science | علم داده Іран10 051 Технології та додатки3 977...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning | یادگیری ماشین

Канал Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 34 053 підписників, посідаючи 3 977 місце в категорії Технології та додатки та 10 051 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 34 053 підписників.

За останніми даними від 01 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -186, а за останні 24 години на -17, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.69%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.99% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 960 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 359 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 6.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 02 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

34 053

Підписники

-1724 години

-207 днів

-18630 день

2 960

Перегляди допису

~ 1 35924 години

~ 1 72348 годин

8.69%

Коефіцієнт залучення

~ 1

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

34 055

⭕️ 7 دوره رایگان LLMs 💯 👨🏻‍💻 چه مدل‌های زبان بزرگ (LLM) رو دوست داشته باشین، چه نه! آن ها در دهه آینده نقش مهمی خواهند داشت. با در نظر گرفتن این مطلب، این فرصت ماست که خودمون رو برای بهره‌برداری از این روند به‌روز کنیم. در این مقاله، من هفت دوره رایگان برای یادگیری مدل‌های زبان بزرگ رو معرفی کردم. ┌ 🏷 Cohere LLM University └ 📓 Cohere LLM University ┌ 🏷 Hugging Face └ 📕 Hugging Face ┌ 🏷 Building LLM-Powered Apps └ 📙 Building LLM-Powered Apps ┌ 🏷 LLMs: Application through Production └ 📗 LLMs: Application through Production ┌ 🏷 LangChain & Vector Databases └ 📒 LangChain & Vector Databases ┌ 🏷 Understanding LLMs (COS 597G) └ 📘 Understanding LLMs (COS 597G) ┌ 🏷 LLMs, Spring 2023 by ETH Zürich └ 📚 LLMs, Spring 2023 by ETH Zürich #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

Repost from SEMATEC

💢دوره حضوری آنلاین جامع علم داده Data Scientist ⬅️شروع از 15 آبان ⬅️روزهای دوشنبه ساعت 16:30 الی 20:30 ⬅️مدرس: وحید قربانی ✅در انتهای این دوره دانشجویان قادر خواهند بود: ✔️اصول طراحی پایگاه داده رابطه ای بازیابی داده ها با زبان T-SQL در سطح پیشرفته را با تسلط کامل توضیح دهند. ✔️مفاهیم و معماری هوش تجاری را توضیح دهند. ✔️مصور سازی داده ها و ترسیم نمودارها مختلف را انجام دهند. ✔️داشبوردهای مدیریتی با Power BI را پیاده سازی کنند. ✔️داشبوردهای مدیریتی را با استفاده از زبان پایتون در بستر وب و موبایل به اشتراک بگذارند . ✔️روش های تحلیل داده را دقیق تعریف کنند و بتوانند آن‌ها را پیاده سازی کنند. ✔️از کتابخانه های پایتون برای تحلیل داده استفاده کنند. 👈پیش نیاز: آشنایی با مفاهیم برنامه نویسی 👀سرفصل دوره + ثبت نام 👇 https://b2n.ir/f77391 📞تلفن ثبت نام: 02188738394 📣هر سوالی داری از @sematecr بپرس ✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم 🔰سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT 🚀@sematecofficial

34 055

👨🏻‍💻 یه سایت فوق العاده برای آموزش یادگیری ماشین به صورت کاربردی! الان دوره‌های زیادی برای یادگیری ML وجود داره که بیشترشون روی مباحث تئوری تمرکز دارند و کمتر پیش میاد چندتا پروژه عملی یا مطالعه موردی واقعی رو در پایان دوره پیاده سازی کنن. ✅ سایت ApplyingML تمرکزش روی آموزش یادگیری ماشین به صورت کاربردی و پروژه محوره. تو این سایت می‌تونید مقالات، منابع، راهنما‌های آموزشی و مصاحبه‌ها و داستان های واقعی از بهترین مهندسان یادگیری ماشین رو پیدا کنین و از تجربیات اون ها در پروژه های خودتون استفاده کنین.💯 ┌ 🏷 Applying Machine Learning └ 🚀 ApplyingML #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

🔴 کتاب 100 سوال برتر مصاحبه ML 👨🏻‍💻 یه منبع خوب برای مصاحبه‌‌های یادگیری ماشین پیدا کردم. این راهنما "100 سوال برتر مصاحبه یادگیری ماشین" رو که از سوالات مصاحبه های علوم داده شرکت های بزرگ فناوری جمع آوری شده، در بر‌ می‌گیره. ◼️ 100 سوال مصاحبه‌های یادگیری ماشین که با دقت زیادی انتخاب شده تا اکثر مباحث ML رو پوشش بده. ◻️ مفاهیم اساسی تا تکنیک‌های پیشرفته ◼️ توضیحات و پاسخ‌های نمونه برای درک بهتر هر سوال. #️⃣ #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

👨🏻‍💻 وقتی شروع به یادگیری ماشین لرنینگ کردم، فهرست شخصی از منابعی که در روند یادگیریم بسیار تاثیر گذار بودن رو آماده کردم. اما الان تصمیم گرفتم که همه اون منابع آموزشی رو در یک Gitbook به عنوان یه ابزار آموزشی با همه علاقه مندان به یادگیری ماشین به اشتراک بگذارم، تا همه از این منابع استفاده کنن. 🔴 این مجموعه شامل حدود 500 موضوع مختلف در حوزه یادگیری ماشین میشه که شامل درسنامه‌ها، خلاصه‌ها، پیوندها و مقالاتیه که من در مورد موضوعات مختلفی که جذاب بودن یا در روند یادگیریم تاثیرگذار بودن، میشه. اکثر الگوریتم‌های یادگیری ماشین مدرن، آمار، تکنیک‌های علوم داده، یادگیری عمیق، NLP، سری‌های زمانی، گراف‌ها، و... . ┌ 🏷 ML & Deep Learning Compendium └ 🚀 ML & DL Compendium 📝 Ori Cohen #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

⭕️دوره جامع دیتاساینتیست Data Scientist ⏰ 92 ساعت آموزش ✅ارائه مدرک قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام 021-67641999 📲تلگرام و واتساپ 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ جزئیات دوره آنلاین دانشمند داده ↙️ http://link.jsharif.com/public/k1gpg ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید🔷 https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

34 055

⭕️ شروع ثبت نام بوت کمپ رایگان «مهندسی ML» 📂 آموزش تمام مباحث یادگیری ماشین در 12 هفته! 👨🏻‍💻 الکسی گریگورف از دانشمندان داده و موسس DataTalks.Club امسال نیز همانند سال پیش، دوره رایگان «مهندسی یادگیری ماشین» را در 4 ماه و از September 2023 برگزار می‌کنه. 🔶 این بوت کمپ شامل سرفصل‌های «مبانی علوم داده و یادگیری ماشین، مدل ها و الگوریتم های ML، رگرسیون، یادگیری عمیق، درخت تصمیم و... میشه.» ☑️ پیش نیازهای دوره: 1️⃣ پایتون (در طول دوره هم می‌تونید یاد بگیرید) 2️⃣ آشنایی قبلی با جبرخطی (مثلا در دوره دانشگاه) 3️⃣ تجربه قبلی برنامه‌نویسی ✅ می‌تونید از طریق لینک‌ زیر ثبت نام کنین تا به محض شروع دوره، یادگیری رو شروع کنین.👇🏼 🏷 دوره مهندسی یادگیری ماشین 📥 لینک ثبت نام: ML Zoomcamp 📝 اطلاعات بیشتر: Taking the Course 📆 شروع دوره: از 11 سپتامبر 2023 / 20 شهریور #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

🎯 بهترین کتاب یادگیری تقویتی 📚 آموزش + حل المسائل👌🏼 👨🏻‍💻 یه زمانی یادگیری تقویتی مثل یه درس نمایشی بین دروس دانشگاهی بود و کاربرد کمی در صنعت داشت و شما می‌تونستین بدون پرداختن بهش، مهندس یادگیری ماشین بشید. اما دیپ لرنینگ اومد بازی رو تغییر داد و با اومدن Deep Reinforcement Learning کاربردهای زیادی از یادگیری تقویتی عمیق در دنیای واقعی و پروژه‌های ML ممکن شد! 🟣 حالا این کتاب، که به کتاب مقدس یادگیری تقویتی معروفه، به شیوه‌ای جامع و دقیق، مفاهیم و اصول اصلی یادگیری تقویتی و یادگیری تقویتی عمیق رو به همراه حل المسائل بهتون یاد میده.💯 #️⃣ #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

⭕️ 50 نمودار برتر کتابخانه Matplotlib ✅ نمودارهای اصلی با کد پایتون کامل 👨🏻‍💻 کتابخونه Matplotlib بنظرم بهترین کتابخونه تو پایتون برای ترسیم، تجسم و مصور سازی داده‌هاست. لیست زیر شامل پنجاه نمودار برتر Matplotlib میشه که در تحلیل و مصور سازی داده‌ها بسیار مفیده. این لیست به شما کمک می‌کنه که بر اساس شرایط مختلف، با استفاده از کتابخانه Matplotlib و Seaborn پایتون، نمودار مناسب رو انتخاب کنین. 📊 نمودار مؤثر برای مصورسازی داده‌ها، نموداریه که: ۱) اطلاعات مناسب و ضروری را بدون تحریف انتقال بده. ۲) در طراحی، ساده باشه و نیازی به توضیح اضافه نباشه. ۳) از اطلاعات زیاد بی‌ اشتباه جلوگیری کنه. ┌ 🏷 Matplotlib Python Library └ 🚀 Top 50 Matplotlib Plots + Python Code ┌ 🏷 Matplotlib Python Library ├ 🔷 Matplotlib Full Tutorial └ 🔶 Matplotlib Subplots #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

🔴 800 پروژه ML در دنیای واقعی 📂 اوپن سورس + تشریح کامل👌🏼 👨🏻‍💻 یه روش عالی برای یادگیری و تسلط به مباحث تئوری یادگیری ماشین، اینه که از تجربیات دیگران در پروژه‌های واقعی الهام بگیریم تا بتونیم پروژه‌های خودمون رو به بهترین شکل ممکن انجام بدیم.💯 ✅ فایل بالا شامل 800 پروژه یادگیری ماشین در دنیای واقعیه، که به شما کمک می‌کنه اگه به تازگی شروع به یادگیری مباحث ماشین لرنینگ کردین، با استفاده از تجربیات بقیه، پروژه‌هاتون رو با بهترین کیفیت ممکن انجام بدین. #️⃣ #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

🎯 بهترین دیتاست ‌های یادگیری ماشین 🗂 دیتاست‌های استاندارد و تمیز ML 👨🏻‍💻 با یه سرچ ساده تو اینترنت میشه فهمید که دیتاست‌های فراوانی برای استفاده در فرآیند یادگیری ماشین در دسترسه. به همین دلیل، ممکنه در تشخیص و انتخاب دیتاست مناسب برای یک پروژه دچار سردرگمی بشیم. ✅ من سعی کردم بهترین و مناسب ترین دیتاست های موجود رو در یه فایل PDF جمع آوری کنم. این دیتاست‌ها استانداردن، به‌سرعت قابل دانلود و با مدل‌ها سازگارند، نامرتب نیستن و نیاز به پاکسازی ندارن. #️⃣ #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

👨🏻‍💻 اگه بخوام دوره‌های خوب و رایگان NLP موجود در اینترنت رو معرفی کنم قطعا این سه دوره بینشون هست. ۱) دوره NLP دانشگاه تگزاس ۲) دوره پیشرفته NLP دانشگاه ماساچوست ۳) دوره NLP با یادگیری عمیق دانشگاه استفورد ✅ این دوره‌ها علاوه بر لکچرها، ویدیوها و تکالیف، مجموعه گسترده‌ ای از مباحث یادگیری ماشین، اصول و مبانی NLP، مدل‌ها (BERT، BART، T5، GPT-3 و...) و مباحث و ترندهای داغ در مورد NLP رو شامل میشه. 🔖 برای دسترسی به ویدیوها، درسنامه‌ها و تمرین‌های عملی این دوره‌ها می‌تونید از لینک‌های زیر استفاده کنید: ┌ 🏷 Natural Language Processing Courses ├ 📕 CS388: NLP UT ├ 🎬 NLP UT Austin ├ 📗 CS685: Advanced NLP UMass ├ 🎬 Advanced NLP UMass ├ 🎥 NLP with Deep Learning ├ 🎲 NLP with Deep Learning Assignments └ 🎲 NLP with Deep Learning Readings #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

👨🏻‍💻 اگه میخواین یه پایه قوی برای ریاضیات ماشین لرنینگ داشته باشین، دوره های رایگان زیر رو از دست ندین. من این دوره ها رو از بین ده‌ها منبع مختلف انتخاب کردم، که هم رایگانن، هم بیشتر مباحث ریاضی ML، مثل جبرخطی، آمار و احتمال، بهینه سازی و حساب دیفرانسیل رو پوشش میدن و هم تو انتقال و کاربرد مفاهیم ریاضی در ML خیلی می‌تونند بهتون کمک کنند. 🔖 برای دسترسی به ویدیوها، درسنامه‌ها و تمرین‌های عملی این دوره‌ها می‌تونید از لینک‌های زیر استفاده کنید: ┌ 🏷 Machine Learning Mathematics ├ 🌐 Linear Algebra Prof. Gilbert Strang ├ 🎬 Linear Algebra Prof. Gilbert Strang ├ 🎬 Essence of Linear Algebra ├ 🌐 Introduction To Probability & Statistics ├ 🎬 Math for ML Multivariate Calculus ├ 🎲 Math for ML Quizzes / Assignments └ 📖 Bayes Rules Online #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

🎯 استاد الگوریتم های ML شوید! 🚀 10 الگوریتم محبوب یادگیری ماشین ✅ آموزش + کاربرد الگوریتم‌های ML 👨🏻‍💻 اگر به دنبال یه منبع جامع و قابل فهم برای یادگیری الگوریتم‌های یادگیری ماشین هستید، این کتاب یه گزینه بسیار عالیه.👌🏼 💬 یه معرفی کامل از 10 الگوریتم محبوب و مفید یادگیری ماشین + آموزش مرحله به مرحله و توضیح مختصر هر الگوریتم + کاربردهای هر الگوریتم با استفاده از مثال‌ها و تمرین‌های عملی. #️⃣ #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

🔴 مصاحبه‌های یادگیری عمیق 🚀 صدها سوال حل شده مصاحبه‌ها👌🏼 🔷 کتاب مصاحبه‌های یادگیری عمیق شامل صدها سوال و مسئله حل‌ شده مصاحبه‌ها و آزمون‌های DeepLearning هست که می‌تونه منبعی خوبی برای تمرین، جهت آمادگی مصاحبه‌‌ها یا آزمون‌ها باشه. ✅ سه تا ویژگی منحصربفرد این کتاب: 1️⃣ پاسخ واضح و جامع به سوالات فنی 2️⃣ درک هدف و معنای سوالات مصاحبه 3️⃣ امکان مکالمه در مورد هر موضوع #️⃣ #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

⭕️ 9 دوره رایگان و کوتاه هوش مصنوعی مولد💯 👨🏻‍💻 اندرو نگ یکی از بزرگترین مربیان علوم داده و ،AI به تازگی و با همکاری تعدادی از دانشمندان داده، چند دوره کوتاه و رایگان هوش مصنوعی مولد رو با عنوان Short Courses در سایتش Deeplearning.ai قرار داده. ✅ این ۹ دوره رایگان Generative AI به شما کمک می‌کنه تا مهارت‌ها، ابزارها و مفاهیم جدید رو در مورد هوش مصنوعی مولد به طور کامل فرا بگیرین و دانش خودتون رو در این حوزه ارتقا بدین. 📣 دقت کنین که این دوره‌ها برای مدت محدودی به صورت رایگان در دسترس هستند! ┌ 🏷 DeepLearning Generative AI Courses └ 🚀 DeepLearning.AI ┌ 🏷 Generative AI Short Courses ├ ◼️ Finetuning Large Language Models ├ ◻️ ChatGPT Prompt Engineering for Devs ├ ◼️ Building Systems with the ChatGPT API └ ◻️ Building Generative AI Apps with Gradio #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

📕 ریاضیاتِ یادگیری ماشین ✅ جامع ترین کتاب مباحث ریاضی ML 👨🏻‍💻 این کتاب، که رفرنس اصلی درس یادگیری ماشین در دانشگاه پنسیلوانیاست با بیش از 2000 صفحه جامع‌ ترین منبع ممکن برای پوشش مبانی ریاضی در یادگیری ماشین و علوم کامپیوتر است. این کتاب به صورت جامع به مباحث جبرخطی، حساب دیفرانسیل، آمار و احتمال، بهینه‌ سازی و... می‌پردازد. 🟣 این کتاب به خوانندگان کمک می‌کند تا تئوری‌های ریاضی را از طریق مثال‌های عملی و تمرین‌های کاربردی و مرتبط با یادگیری ماشین درک کنند.👌🏼 #️⃣ #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

👨🏻‍💻 دانشگاه نیویورک (NYU) به تازگی دوره کامل درس یادگیری عمیق با PyTorch رو که یکی از دوره‌های معتبر و محبوب در زمینه یادگیری عمیق هست رو به رایگان و در 15 هفته در اختیار علاقه مندان قرار داده.👌🏼 🔷 این دوره توسط دکتر یان لکان (Yann LeCun) پدر خوانده هوش مصنوعی ارائه شده، که یکی از پژوهشگران برجسته در زمینه یادگیری عمیق و همچنین بنیان‌گذار اصلی شبکه‌های عصبی پیچشیه. (Convolutional Neural Networks). 🔶 در این کورس جامع، مفاهیم پایه تا پیشرفته در زمینه یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی عمیق و کاربردهاش در پردازش تصویر، پردازش متن، تشخیص الگو و سایر حوزه‌ها در قالب پروژه مورد بررسی قرار گرفته است. ✅ فرصت آموزش یادگیری عمیق، از طریق پژوهشگر برجسته این حوزه رو، بدون هزینه از دست ندین. منابع این دوره شامل درسنامه‌ها، تمرین‌های عملی، ویدیوهای آموزشی و پروژه های طی دوره میشه. ┌ 🏷 Deep Learning with PyTorch Course └ 🚀 DL with PyTorch #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

⭕️ یه کتابخانه فوق العاده پایتون برای ساده سازی گردش کار یادگیری ماشین و انتخاب بهترین مدل ML 👨🏻‍💻 اگه به عنوان یه مهندس یادگیری ماشین میخواین با کمترین تلاش ممکن، مدل‌های یادگیری ماشین رو مقایسه کنین و بهترین مدل رو بر اساس معیارهای مختلف انتخاب کنین، کتابخانه PyCaret بهترین انتخابه برای این کار! 🧩 کتابخانه PyCaret یک کتابخانه منبع باز پایتونه که جریان‌های کاری یادگیری ماشین رو ساده‌‌تر می‌کنه و بسیاری از کدنویسی‌های معمول رو کم/حذف می‌کنه. این کتابخانه با هدف تسهیل فرآیند توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین و همچنین مقایسه و انتخاب بهترین مدل‌ها طراحی شده.💯 🎯 از ویژگی‌های کلیدی PyCaret، توانایی مقایسه مدل‌های مختلف در یک مجموعه داده و انتخاب بهترین مدل بر اساس معیارهای مختلف مانند دقت، صحت، بازیابی، امتیاز F1 و ROC AUC هست. 🔖 راهنمای نصب و استفاده از PyCaret: ┌ 🏷 PyCaret Python Library ├ 🧩 PyCaret 3.0 ├ 📕 Simplifying ML with PyCaret (PDF) ├ 🎲 Simplifying ML with PyCaret GitHub └ 🌐 PyCaret for beginners #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir