uk
Feedback
Machine Learning | یادگیری ماشین

Machine Learning | یادگیری ماشین

Відкрити в Telegram

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning | یادگیری ماشین

Канал Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 34 073 підписників, посідаючи 4 005 місце в категорії Технології та додатки та 10 026 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 34 073 підписників.

За останніми даними від 22 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -247, а за останні 24 години на -9, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.96%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.01% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 053 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 366 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 6.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 23 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

34 073
Підписники
-924 години
-587 днів
-24730 день
Архів дописів
🖊 جزوه یادگیری ماشین کاربردی با پایتون 👨🏻‍💻 همیشه دنبال یه جزوه بودم که جدا از مباحث تئوری، ماشین لرنینگ رو به‌ صورت خلاصه و کاربردی آموزش بده. این جزوه به روش‌های مدرنی مثل XGBoost, SHAP و CatBoost پرداخته که خیلی توی پروژه‌های واقعی به کارتون میان. اینا جزو آخرین تکنیک‌های یادگیری نظارت‌شده هستن که حسابی کار راه‌اندازن. ✏️ خلاصه این کتاب یه راهنمای جامع و عملی برای تسلط به مباحث کاربردی ML و پیاده‌سازی‌شون با پایتونه. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

▶️ چطور «یادگیری ماشین» رو شروع کنیم؟ 👩🏻‍💻 اگه دنبال یه روش درست و اصولی برای شروع پروژه یادگیری ماشین هستین، این ویدئو همون چیزیه که نیاز دارین. ✔️ توی این ویدئو اول با مفهوم یادگیری ماشین و اینکه چطوری توی زندگی روزمره و جوامع مختلف کاربرد داره، آشنا می‌شین. بعد قدم به قدم یاد می‌گیرین که چطوری داده‌ها رو جمع‌آوری کنین، اون‌ها رو آماده کنین، مدل رو آموزش بدین، نتایج رو بررسی کنین و در نهایت مدل رو بهینه کنین تا دقیقاً به هدفتون برسین. ⏪ علاوه بر این، توی این ویدئو، ابزارها و کتابخونه‌های مهمی که برای شروع یه پروژه یادگیری ماشین لازم دارین رو معرفی می‌کنم. با دو تا زبان معروف پایتون و R هم کار می‌کنیم تا با روش‌های مختلف آشنا بشین. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

Repost from N/a
🎁 پیشنهاد ویژه — ۴۰۰ آموزش جذاب در فرادرس، ۶۹ هزار تومان شد!! 🎉 در طرح شگفتی آموختن، ۴۰۰ آموزش منتخب ارائه شده که هر آموزش
🎁 پیشنهاد ویژه — ۴۰۰ آموزش جذاب در فرادرس، ۶۹ هزار تومان شد!!   🎉 در طرح شگفتی آموختن، ۴۰۰ آموزش منتخب ارائه شده که هر آموزش فقط با پرداخت ۶۹ هزار تومان قابل دریافت است.   🔻 برای مشاهده آموزش‌ها، همین حالا وارد لینک زیر شوید:   🔗 فهرست ۴۰۰ آموزش — [کلیک کنید]   ➕ کد تخفیف ۵۰ درصدی برای سایر آموزش‌ها: TAK45   #فرادرس #آموزش_رایگان #تخفیف #رایگان #آموزش FaraDars - فرادرس

🔹 جزوه موفقیت در مصاحبه‌های ML 👨🏻‍💻 همیشه وقتی نزدیک تایم مصاحبه‌هام می‌شدم، فکر می‌کردم که ای کاش یه مرجع خوب داشتم تا سریع مفاهیم اصلی یادگیری ماشین رو مرور کنم و بهترین عملکرد رو در مصاحبه‌هام داشته باشم. حالا خودم دست به کار شدم و یه نوت‌بوک جامع برای این کار ساختم! ✏️ توی این نوت‌بوک، همه اون‌چه که برای موفقیت در مصاحبه‌های یادگیری ماشین نیاز دارین رو از پایه تا پیشرفته براتون آماده کردم؛ از انواع داده و شرط‌ها گرفته تا کار با کتابخونه‌های کاربردی مثل NumPy و Pandas. دیگه لازم نیست برای هر سوال کلی گوگل کنین، اینجا همه چیز آمادست! 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🤩 بزرگ‌ترین دیتاست پرامپت‌های LLM 👨🏻‍💻 اخیراً به یه ریپوی گیت‌هاب برخوردم که توش 15140 پرامپت از مدل‌های زبان بزرگ مختلف
🤩 بزرگ‌ترین دیتاست پرامپت‌های LLM 👨🏻‍💻 اخیراً به یه ریپوی گیت‌هاب برخوردم که توش 15140 پرامپت از مدل‌های زبان بزرگ مختلف مثل ChatGPT تهیه شده، که از جاهای مختلفی مثل دیسکورد، ردیت و یه سری دیتاست اوپن سورس جمع آوری شده. ✔️ نکته جالب اینه که 1405 تا از این پرامپت‌ها، جیلبریک هستن. ⏪ پرامپت جیل‌بریک؛ پرامپت‌هایی هستن که عمداً طراحی شدن تا محدودیت‌های امنیتی ChatGPT رو دور بزنن و مدل رو مجبور کنن به سوالاتی که نباید، جواب بده، در حالی که در حالت عادی این سوال رو رد می‌کنه!👇 💸 ChatGPT Prompts ├ 💰 Website🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

در سال‌های اخیر سازمان‌های مختلف با توجه به دیتاهای موجود در مجموعه و بکارگیری الگوریتم‌های هوش مصنوعی، توانستند اندکی از داد
در سال‌های اخیر سازمان‌های مختلف با توجه به دیتاهای موجود در مجموعه و بکارگیری الگوریتم‌های هوش مصنوعی، توانستند اندکی از داده‌ها استفاده نموده و «نگرش‌های متناسب با کسب‌وکار» خود را استخراج نمایند. اما با گذشت زمان، کمبود دیتای با کیفیت در سطح سازمان، آنها را به سمت راه‌اندازی تیم‌های مهندسی داده وادار نمود، تا بدین‌وسیله، بتوانند از مجراهای مختلف داده را وارد سازمان نمایند و به درستی در دسترس تیم تحلیل داده قرار دهند. و در حال حاضر، این رشته، یعنی مهندسی داده یکی از پرتقاضاترین فیلدها در دنیای تکنولوژی و هوش مصنوعی است. اگر علاقمند به دنیای پر از چالشِ مهندسی داده هستید، به شما «پنجمین دوره جامع مهندسی داده» را پیشنهاد می‌کنیم. در این دوره کار را با ابزارهای متن‌باز آغاز می‌کنیم و در طول کار، چندین بار دیتاپایپ‌لاین‌های خود را روی سرورهای ابری پیاده‌سازی خواهیم کرد. فرصت را از دست ندهید. ⛔️ کد تخفیف پنج‌درصدی مخصوص اعضای کانال ds5 جهت مشاهده سرفصل‌ها و ثبت‌نام به لینک زیر مراجعه نمائید https://m-fozouni.ir/de5 ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید 👇👇👇 تلگرام | لینکدین مدرس | یوتیوب | اینستاگرام

😍 9 دوره رایگان آموزش کار با ChatGPT 👨🏻‍💻 هر هفته ۲۰۰ میلیون نفر از ChatGPT استفاده می‌کنن، اما هنوز خیلی‌ها نمی‌دونن چطو
😍 9 دوره رایگان آموزش کار با ChatGPT 👨🏻‍💻 هر هفته ۲۰۰ میلیون نفر از ChatGPT استفاده می‌کنن، اما هنوز خیلی‌ها نمی‌دونن چطور از این چت‌بات محبوب درست سوال کنن تا جوابای بهتری بگیرن! ✔️ اگه شما هم جز از کسایی هستین که دنبال آموزش کار با ChatGPT هستین، این 9 دوره رایگان رو بهتون پیشنهاد می‌کنم تا یاد بگیرین چطوری مثل حرفه‌ای‌ها از ChatGPT استفاده کنین! 1️⃣ دوره ChatGPT برای مبتدی‌ها ⏪ آموزش تولید محتوا و ایده‌های پرامپت. 📎 لینک: ChatGPT for Beginners 2️⃣ دوره ChatGPT برای منابع انسانی ⏪ تسریع فرآیندهای منابع انسانی با GPT. 📎 لینک: ChatGPT for HR 3️⃣ دوره ChatGPT برای اکسل ⏪ ترکیب قدرت اکسل با ChatGPT. 📎 لینک: ChatGPT for Excel 4️⃣ دوره ChatGPT برای محتوا و سئو ⏪ استفاده از AI برای تولید محتوا و سئو. 📎 لینک: ChatGPT for Content & SEO 5️⃣ دوره ChatGPT برای بازاریابی دیجیتال ⏪ استفاده از GPT برای بازاریابی دیجیتال. 📎 لینک: ChatGPT for Digital Marketing 6️⃣ دوره ChatGPT برای ارتباطات تجاری ⏪ استفاده از GPT برای انواع ارتباطات تجاری. 📎 لینک: ChatGPT for Business 7️⃣ دوره ChatGPT برای امور مالی ⏪ مدیریت مالی شخصی با ChatGPT. 📎 لینک: ChatGPT for Finance 8️⃣ دوره ChatGPT برای برنامه‌نویس‌ها ⏪ تقویت مهارت‌های کدنویسی‌ با ChatGPT. ┘ 📎 لینک: ChatGPT for Coders 9️⃣ دوره ChatGPT برای پشتیبانی مشتریان ⏪ پشتیبانی بهتر مشتریان با ChatGPT. ┘ 📎 لینک: ChatGPT for Customer Sup 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🔴 فقط تا آخر امشب، ۲۱ شهریور! ⬇️ تا ۵۰٪ تخفیف دوره‌های استخدامی: ▫️پایتون جنگو ▫️دیتا آنالیز ▫️دیتا ساینس ▫️فرانت-اند و... ⭐
🔴 فقط تا آخر امشب، ۲۱ شهریور! ⬇️ تا ۵۰٪ تخفیف دوره‌های استخدامی: ▫️پایتون جنگو ▫️دیتا آنالیز ▫️دیتا ساینس ▫️فرانت-اند و... ⭐️ همراه با منتورینگ و کوچینگ، پروژه و کمک به استخدام. 👇🏻ثبت‌نام: 🔗 https://dnkr.ir/kQAJY

⭕️دوره جامع دیتاساینتیست Data Scientist ⏰ 92 ساعت آموزش ✅ارائه مدرک قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام 021-67641999 📲
⭕️دوره جامع دیتاساینتیست Data Scientist ⏰ 92 ساعت آموزش ✅ارائه مدرک قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام 021-67641999 📲تلگرام و واتساپ 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ جزئیات دوره آنلاین دانشمند داده ↙️ https://B2n.ir/x75447 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ با ما در تلگرام همراه باشید ↙️ https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

📔 دسترسی رایگان به تمام مقالات ML من ✏️ حاصل سال‌ها تجربه من در یادگیری ماشین 👩🏻‍💻 من تمام جزوات و مقالاتی که در X (توئیت
📔 دسترسی رایگان به تمام مقالات ML من ✏️ حاصل سال‌ها تجربه من در یادگیری ماشین 👩🏻‍💻 من تمام جزوات و مقالاتی که در X (توئیتر سابق) منتشر کردم رو توی یه اَپ در Hugging Face به صورت خلاصه‌های کوتاه و کاربردی جمع آوری کردم. این مقالات حاصل سال‌ها تجربه‌یِ من در حوزه مهندسی یادگیری ماشین هست. ✔️ من تمامی این مقالات رو به‌ صورت منظم و خلاصه، در دسترس قرار دادم و شما می‌تونین به‌ جای مطالعه‌ی کامل هر مقاله، با مطالعه خلاصه مقالات، به این تجربیات دسترسی داشته باشین.👇 📚 Vision Papers └ 💰 Streamlit App 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

نقشه راه جامع و کاربردی یادگیری ماشین 👨🏻‍💻 فایلی که براتون آماده کردم، یه راهنمای کاربردی و جامع برای یادگیری ماشین هست که هم برای کسانی که تازه وارد دنیای هوش مصنوعی شدن و هم برای حرفه‌ای‌هایی که می‌خوان مباحث رو مرور کنن، عالیه. ✏️ این راهنما تمام مفاهیم پایه‌ای و تکنیک‌های یادگیری ماشین رو پوشش میده و بهتون کمک می‌کنه تا این مفاهیم رو به راحتی یاد بگیرین و توی پروژه‌های واقعی پیاده‌سازی کنین. 🗂 این فایل شامل موارد زیر میشه: 1️⃣ معرفی مفاهیم اصلی یادگیری ماشین، 2️⃣ آموزش گام‌به‌گام الگوریتم‌های معروف، 3️⃣ مثال‌های واقعی برای درک بهتر، 4️⃣ بهترین روش‌ها برای ساخت و ارزیابی مدل‌ها. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

📮 یک هفته دسترسی رایگان به منابع آموزشی دقیقه 👈 ابزارها و روش‌های تحلیل داده را رایگان یاد بگیرید ۳۰ مجموعه درسنامه و تمرین
📮 یک هفته دسترسی رایگان به منابع آموزشی دقیقه 👈 ابزارها و روش‌های تحلیل داده را رایگان یاد بگیرید ۳۰ مجموعه درسنامه و تمرین و ۱۰ پروژه 🔸 آشنایی با پایتون 🔸 محاسبات عددی با numpy 🔸 پردازش داده با pandas 🔸 مصورسازی داده با matplotlib 🔸 آشنایی با الگوریتم و ساختار داده در پایتون 🔸 آشنایی با مفاهیم مالی پایه در پایتون 🔸 مشتق‌گیری و بهینه‌یابی در پایتون 🔸 جبر خطی در پایتون ▪️روایتگری با داده و دیتاژورنالیسم ✅ آشنایی با اکسل ✅ مصورسازی با اکسل 🔹 آشنایی با R 🔹 مصورسازی با ggplot2 🔹 تبدیل داده با dplyr 🔹 آشنایی با آمار در R 🔹 نمونه‌گیری آماری در R 🔹 آزمون‌های فرض در R 🔹 تحلیل داده‌های کسب‌وکار در R 📍 آشنایی با SQL 📍 آشنایی با PowerBI ▪️کامپیوتر چیست و چگونه کار می‌کند 🔍 تخمین مصرف برق ادارات و تاثیر آن در خاموشی‌ها 🔍 تحلیل داده‌های واردات و صادرات 🔍 پیش‌بینی خطر ابتلا به دیابت و ... برای دسترسی به منابع آموزشی دقیقه به قسمتِ خرید اشتراک در آدرس زیر مراجعه کنید: d-learn.ir/plans «اشتراک یک‌ماهه سبز» را انتخاب کنید و با کد تخفیف زیر رایگان به منابع دست پیدا کنید: freeweekfall تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

🎁 هدیه برای شما 🖥 ویدیو کارگاه آموزشی «نقشه راه کارشناس علم داده» رایگان شد 🔹سرفصل‌ها: ✅ مسیر یادگیری، مهارت‌ها و منابع حو
🎁 هدیه برای شما 🖥 ویدیو کارگاه آموزشی «نقشه راه کارشناس علم داده» رایگان شد 🔹سرفصل‌ها: ✅ مسیر یادگیری، مهارت‌ها و منابع حوزه علم داده ؟ ✅چه بخش‌هایی از علم داده ترند آینده است؟ ✅وضعیت بازار کار و اپلای تحصیلی این حوزه چگونه است؟ 🎤 سخنران: دکتر فرزاد مینویی فارغ‌التحصیل دکتری مدیریت از دانشگاه کلورادو آمریکا مجری پروژه‌های علم داده در ایران و آمریکا 💻 جهت مشاهده ویدیو کلیک کنید ⬇️ 👉 https://tihe.ac.ir/webinar-dl/ 👈 موسسه آموزش عالی آزاد توسعه ➖➖➖➖➖➖➖ 🌐 https://tihe.ac.ir 🎰 LinkedIn 📞 021-86741

✅ دعوت به همکاری👇👇 یک شرکت دانش بنیان برای تکمیل تیم کاری خود در حوزه «برندینگ و دیجیتال مارکتینگ» در اینستاگرام ⭕️ صفر تا صد آموزش داره میتونین یادبگیرین؛ (عدم نیاز به سابقه کاری مرتبط) (آموزش کاملا به صورت رایگان میباشد) -کار به صورت پاره وقت و تمام وقت  میباشد -نزدیک به مترو و BRT -پرداخت مناسب در زمان مناسب -دارای شعبه در کشور های همسایه و پتانسیل ورود به بازار اروپا در آینده ای نه چندان دور🌎 -شروع درآمد از ۷ میلیون و پتانسیل در آمد های دو رقمی به بالا 💥 شرایط کاری👇 ◾️تعهد بالا امکان در آمدزایی درحین کارآموزی✅ ✅آموزش پذیر 🔘ساکن فقط تهران (اگر در تهران خوابگاه هم هستین مشکلی نیست) -دوره های رایگان مذاکره و فن بیان -دوره های رایگان هوش هیجانی یا EQ (و چندین آموزش بین الکلای دیگر) ➕سن: ۱۸+ سال تا ۶۵ سال دیپلم به بالا 📌از کسانی که تمایل به همکاری با شرکت را دارند؛ اسم کامل به همراه شماره تماس خود را به ایدی زیر ارسال کنند؛👇🏻👇🏻 @F_ghanbarri

22 مفهوم ضروری ریاضی در یادگیری ماشین 📚 به همراه کتاب رایگان ریاضیات ML 👨🏻‍💻 اگه می‌خواین توی مهندسی یادگیری ماشین از بقیه جلو بزنین و جزو اون 1% برتر مهندس یادگیری ماشین باشین، ریاضی رو خیلی جدی بگیرین! این 22 مفهوم ریاضی رو باید مثل آب خوردن بلد باشین:👇 1️⃣ جبر خطی: 1) ضرب ماتریسی: برای تغییر و تبدیل داده‌ها به‌عنوان یک تابع. 2) بردار ویژه و مقدار ویژه: برای پیدا کردن الگوهای مهم در فضای چندبعدی. 3) تجزیه مقادیر منفرد (SVD): برای ساده‌سازی داده‌ها به اجزای پایه‌ای. 4) ضرب داخلی: برای سنجیدن میزان شباهت دو مجموعه ویژگی. 5) فضاهای برداری و نُرم‌ها: برای اندازه‌گیری فاصله‌ها و بزرگی‌ها. 2️⃣ حسابان: 6) مشتق: برای سنجیدن تأثیر متغیرها روی خروجی. 7) مشتق جزئی: برای تحلیل تغییرات چند متغیر. 8) قاعده زنجیره‌ای: برای ارتباط تغییرات بین متغیرها. 9) گرادیان نزولی: برای کاهش خطا به مرور و بهینه‌سازی. 10) انتگرال: برای محاسبه مساحت زیر منحنی‌ها. 3️⃣ آمار و و احتمال: 11) احتمال شرطی: برای تخمین احتمال با توجه به وقایع قبلی. 12) قضیه بیز: برای به‌روزرسانی پیش‌بینی‌ها با داده‌های جدید. 13) توزیع‌های احتمالی: برای توضیح خروجی‌های ممکن. 14) میانگین، میانه و مد: برای خلاصه‌سازی داده‌ها. 15) انحراف معیار و واریانس: برای سنجش پخش داده‌ها. 16) کوواریانس و همبستگی: برای پیدا کردن روابط بین متغیرها. 17) آزمون فرض: برای بررسی معتبر بودن نتایج. 18) قضیه حد مرکزی: برای فهم توزیع نمونه‌ها. 4️⃣ بهینه‌سازی: 19) گرادیان نزولی تصادفی: برای بهینه‌سازی کارآمد داده‌های بزرگ. 20) توابع هزینه: برای سنجیدن خطا در پیش‌بینی‌ها. 21) ضریب لاگرانژ: برای بهینه‌سازی با در نظر گرفتن محدودیت‌ها. 22) بهینه‌سازی محدب: برای پیدا کردن جواب‌های قطعی و بهینه. 📚 Mathematics for ML ├ 📄 Book (PDF)🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

پروژه یادگیری ماشین من 1️⃣ پیش‌بینی قیمت پرواز 👨🏻‍💻 پروژه من با هدف پیش‌بینی نرخ پرواز بر اساس ویژگی‌های مختلف و کمک به تصمیم‌گیری بهتر مشتری‌ها و خطوط هوایی انجام شد. 📄 تو این پروژه، اول با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین، قیمت پرواز رو بر اساس عواملی مثل خطوط هوایی، مسیر، مدت زمان و سایر موارد مهم پیش‌بینی کردم. علاوه بر این، عوامل کلیدی موثر بر قیمت پرواز و رفتار بازار رو شناسایی کردم که می‌تونه به مشتری‌ها و شرکت‌های هوایی کمک کنه تا توی قیمت‌گذاری و برنامه‌ریزی، تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرن. ⏪ از کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک‌ زیر موجوده.👇 💸 Flight Fare Prediction └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🔴 آخرین فرصت ثبت‌نام بوت‌کمپ استخدامی هوش تجاری 🗓 فقط ۳ روز تا پایان مهلت ثبت‌نام باقی مونده 🔽 پوشش تمامی مباحث Business I
🔴 آخرین فرصت ثبت‌نام بوت‌کمپ استخدامی هوش تجاری 🗓 فقط ۳ روز تا پایان مهلت ثبت‌نام باقی مونده 🔽 پوشش تمامی مباحث Business Intelligense برای استخدام: ▫️BI Theory ▫️SQL Server ▫️SSIS ▫️SSAS Tabular Power BI▫️ و بیشتر! 🔶 مزایای بوت‌کمپ: 🔸آموزش پروژه‌محور و متناسب برای بازارکار 🔸منتورینگ، پشتیبانی و حل تمرین اختصاصی 🔸پکیج کمک به استخدام و معرفی به شرکت‌ها 📣 امکان پرداخت اقساطی! ✅ مشاوره رایگان و ثبت‌نام از طریق کلیک روی لینک زیر: 🔗 https://dnkr.ir/6XY7K 📩 و یا پیام‌دادن به آیدی زیر: @daneshkar_support

🔴 نمایش سه‌ بعدی عملکرد مدل‌های زبانی LLM 👨🏻‍💻 تابحال شده بخواین ببینین توی مدل‌های زبانی مثل ChatGPT چه اتفاقی می‌افته؟ ✔️ با ابزار LLM Visualization می‌تونین به طور دقیق و مرحله به مرحله، نگاهی عمیق و واضح به عملکرد مدل‌های زبان بزرگ داشته باشین. 🏷 این ابزار بهت این امکان رو میده که هر مرحله از اجرای یک توکن رو به دقت مشاهده کنین. از نحوه پردازش ورودی‌ها گرفته تا تولید خروجی نهایی، این ابزار همه مراحل رو به صورت بصری و سه‌بعدی براتون به نمایش می‌ذاره.👇 💸 LLM Visualization └ 💰 Website 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

📄 جزوه جامع نظم دهی (Regularization) روشی برای بهبود مدل‌های یادگیری ماشین 👨🏻‍💻 منظم سازی یکی از روش‌هایی که برای جلوگیری از overfitting در مدل‌های یادگیری ماشین استفاده میشه. بدون نظم دهی، مدل‌ها ممکنه فقط داده‌های آموزشی رو حفظ کنن و روی داده‌های جدید خوب عمل نکنن. 🖊 توی این جزوه، به معرفی سه روش اصلی Regularization و زمان‌های استفاده از اون‌ها پرداخته شده، تا بتونین مدل‌هاتون رو بهتر کنین و از پیچیدگی‌ زیاد جلوگیری کنین. 🌐 #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

📣 آموزش با کوئرا، استخدام در اسنپ! ❗️بیش از ۸۰ درصد ظرفیت تکمیل شده
📣 آموزش با کوئرا، استخدام در اسنپ! ❗️بیش از ۸۰ درصد ظرفیت تکمیل شده