Machine Learning | یادگیری ماشین
前往频道在 Telegram
💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
显示更多📈 Telegram 频道 Machine Learning | یادگیری ماشین 的分析概览
频道 Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 34 075 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 4 002,并在 伊朗 地区排名第 10 020 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 34 075 名订阅者。
根据 23 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -239,过去 24 小时变化为 1,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.07%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.41% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 089 次浏览,首日通常累积 1 502 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 6。
- 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
凭借高频更新(最新数据采集于 24 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
34 075
订阅者
+124 小时
-497 天
-23930 天
帖子存档
🖊 جزوه یادگیری ماشین کاربردی با پایتون
👨🏻💻 همیشه دنبال یه جزوه بودم که جدا از مباحث تئوری، ماشین لرنینگ رو به صورت خلاصه و کاربردی آموزش بده. این جزوه به روشهای مدرنی مثل XGBoost, SHAP و CatBoost پرداخته که خیلی توی پروژههای واقعی به کارتون میان. اینا جزو آخرین تکنیکهای یادگیری نظارتشده هستن که حسابی کار راهاندازن.
✏️ خلاصه این کتاب یه راهنمای جامع و عملی برای تسلط به مباحث کاربردی ML و پیادهسازیشون با پایتونه.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
▶️ چطور «یادگیری ماشین» رو شروع کنیم؟
👩🏻💻 اگه دنبال یه روش درست و اصولی برای شروع پروژه یادگیری ماشین هستین، این ویدئو همون چیزیه که نیاز دارین.
✔️ توی این ویدئو اول با مفهوم یادگیری ماشین و اینکه چطوری توی زندگی روزمره و جوامع مختلف کاربرد داره، آشنا میشین. بعد قدم به قدم یاد میگیرین که چطوری دادهها رو جمعآوری کنین، اونها رو آماده کنین، مدل رو آموزش بدین، نتایج رو بررسی کنین و در نهایت مدل رو بهینه کنین تا دقیقاً به هدفتون برسین.
⏪ علاوه بر این، توی این ویدئو، ابزارها و کتابخونههای مهمی که برای شروع یه پروژه یادگیری ماشین لازم دارین رو معرفی میکنم. با دو تا زبان معروف پایتون و R هم کار میکنیم تا با روشهای مختلف آشنا بشین.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from N/a
🎁 پیشنهاد ویژه — ۴۰۰ آموزش جذاب در فرادرس، ۶۹ هزار تومان شد!!
🎉 در طرح شگفتی آموختن، ۴۰۰ آموزش منتخب ارائه شده که هر آموزش فقط با پرداخت ۶۹ هزار تومان قابل دریافت است.
🔻 برای مشاهده آموزشها، همین حالا وارد لینک زیر شوید:
🔗 فهرست ۴۰۰ آموزش — [کلیک کنید]
➕ کد تخفیف ۵۰ درصدی برای سایر آموزشها: TAK45
#فرادرس #آموزش_رایگان #تخفیف #رایگان #آموزش
FaraDars - فرادرس
🔹 جزوه موفقیت در مصاحبههای ML
👨🏻💻 همیشه وقتی نزدیک تایم مصاحبههام میشدم، فکر میکردم که ای کاش یه مرجع خوب داشتم تا سریع مفاهیم اصلی یادگیری ماشین رو مرور کنم و بهترین عملکرد رو در مصاحبههام داشته باشم. حالا خودم دست به کار شدم و یه نوتبوک جامع برای این کار ساختم!
✏️ توی این نوتبوک، همه اونچه که برای موفقیت در مصاحبههای یادگیری ماشین نیاز دارین رو از پایه تا پیشرفته براتون آماده کردم؛ از انواع داده و شرطها گرفته تا کار با کتابخونههای کاربردی مثل NumPy و Pandas. دیگه لازم نیست برای هر سوال کلی گوگل کنین، اینجا همه چیز آمادست!
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
🤩 بزرگترین دیتاست پرامپتهای LLM
👨🏻💻 اخیراً به یه ریپوی گیتهاب برخوردم که توش 15140 پرامپت از مدلهای زبان بزرگ مختلف مثل ChatGPT تهیه شده، که از جاهای مختلفی مثل دیسکورد، ردیت و یه سری دیتاست اوپن سورس جمع آوری شده.
✔️ نکته جالب اینه که 1405 تا از این پرامپتها، جیلبریک هستن.
⏪ پرامپت جیلبریک؛ پرامپتهایی هستن که عمداً طراحی شدن تا محدودیتهای امنیتی ChatGPT رو دور بزنن و مدل رو مجبور کنن به سوالاتی که نباید، جواب بده، در حالی که در حالت عادی این سوال رو رد میکنه!👇
┌ 💸 ChatGPT Prompts
├ 💰 Website
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
در سالهای اخیر سازمانهای مختلف با توجه به دیتاهای موجود در مجموعه و بکارگیری الگوریتمهای هوش مصنوعی، توانستند اندکی از دادهها استفاده نموده و «نگرشهای متناسب با کسبوکار» خود را استخراج نمایند.
اما با گذشت زمان، کمبود دیتای با کیفیت در سطح سازمان، آنها را به سمت راهاندازی تیمهای مهندسی داده وادار نمود، تا بدینوسیله، بتوانند از مجراهای مختلف داده را وارد سازمان نمایند و به درستی در دسترس تیم تحلیل داده قرار دهند.
و در حال حاضر، این رشته، یعنی مهندسی داده یکی از پرتقاضاترین فیلدها در دنیای تکنولوژی و هوش مصنوعی است.
اگر علاقمند به دنیای پر از چالشِ مهندسی داده هستید، به شما «پنجمین دوره جامع مهندسی داده» را پیشنهاد میکنیم. در این دوره کار را با ابزارهای متنباز آغاز میکنیم و در طول کار، چندین بار دیتاپایپلاینهای خود را روی سرورهای ابری پیادهسازی خواهیم کرد. فرصت را از دست ندهید.
⛔️ کد تخفیف پنجدرصدی مخصوص اعضای کانال
ds5
جهت مشاهده سرفصلها و ثبتنام به لینک زیر مراجعه نمائید
https://m-fozouni.ir/de5
ما را در شبکههای اجتماعی دنبال کنید 👇👇👇
تلگرام | لینکدین مدرس | یوتیوب | اینستاگرام
😍 9 دوره رایگان آموزش کار با ChatGPT
👨🏻💻 هر هفته ۲۰۰ میلیون نفر از ChatGPT استفاده میکنن، اما هنوز خیلیها نمیدونن چطور از این چتبات محبوب درست سوال کنن تا جوابای بهتری بگیرن!
✔️ اگه شما هم جز از کسایی هستین که دنبال آموزش کار با ChatGPT هستین، این 9 دوره رایگان رو بهتون پیشنهاد میکنم تا یاد بگیرین چطوری مثل حرفهایها از ChatGPT استفاده کنین!
1️⃣ دوره ChatGPT برای مبتدیها
┤ ⏪ آموزش تولید محتوا و ایدههای پرامپت.
┘ 📎 لینک: ChatGPT for Beginners
2️⃣ دوره ChatGPT برای منابع انسانی
┤ ⏪ تسریع فرآیندهای منابع انسانی با GPT.
┘ 📎 لینک: ChatGPT for HR
3️⃣ دوره ChatGPT برای اکسل
┤ ⏪ ترکیب قدرت اکسل با ChatGPT.
┘ 📎 لینک: ChatGPT for Excel
4️⃣ دوره ChatGPT برای محتوا و سئو
┤ ⏪ استفاده از AI برای تولید محتوا و سئو.
┘ 📎 لینک: ChatGPT for Content & SEO
5️⃣ دوره ChatGPT برای بازاریابی دیجیتال
┤ ⏪ استفاده از GPT برای بازاریابی دیجیتال.
┘ 📎 لینک: ChatGPT for Digital Marketing
6️⃣ دوره ChatGPT برای ارتباطات تجاری
┤ ⏪ استفاده از GPT برای انواع ارتباطات تجاری.
┘ 📎 لینک: ChatGPT for Business
7️⃣ دوره ChatGPT برای امور مالی
┤ ⏪ مدیریت مالی شخصی با ChatGPT.
┘ 📎 لینک: ChatGPT for Finance
8️⃣ دوره ChatGPT برای برنامهنویسها
┤ ⏪ تقویت مهارتهای کدنویسی با ChatGPT.
┘ 📎 لینک: ChatGPT for Coders
9️⃣ دوره ChatGPT برای پشتیبانی مشتریان
┤ ⏪ پشتیبانی بهتر مشتریان با ChatGPT.
┘ 📎 لینک: ChatGPT for Customer Sup
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
🔴 فقط تا آخر امشب، ۲۱ شهریور!
⬇️ تا ۵۰٪ تخفیف دورههای استخدامی:
▫️پایتون جنگو
▫️دیتا آنالیز
▫️دیتا ساینس
▫️فرانت-اند
و...
⭐️ همراه با منتورینگ و کوچینگ، پروژه و کمک به استخدام.
👇🏻ثبتنام:
🔗 https://dnkr.ir/kQAJY
⭕️دوره جامع دیتاساینتیست Data Scientist
⏰ 92 ساعت آموزش
✅ارائه مدرک قابل ترجمه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام
021-67641999
📲تلگرام و واتساپ
09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
جزئیات دوره آنلاین دانشمند داده ↙️
https://B2n.ir/x75447
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
با ما در تلگرام همراه باشید ↙️
https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow
📔 دسترسی رایگان به تمام مقالات ML من
✏️ حاصل سالها تجربه من در یادگیری ماشین
👩🏻💻 من تمام جزوات و مقالاتی که در X (توئیتر سابق) منتشر کردم رو توی یه اَپ در Hugging Face به صورت خلاصههای کوتاه و کاربردی جمع آوری کردم. این مقالات حاصل سالها تجربهیِ من در حوزه مهندسی یادگیری ماشین هست.
✔️ من تمامی این مقالات رو به صورت منظم و خلاصه، در دسترس قرار دادم و شما میتونین به جای مطالعهی کامل هر مقاله، با مطالعه خلاصه مقالات، به این تجربیات دسترسی داشته باشین.👇
┌ 📚 Vision Papers
└ 💰 Streamlit App
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
✅ نقشه راه جامع و کاربردی یادگیری ماشین
👨🏻💻 فایلی که براتون آماده کردم، یه راهنمای کاربردی و جامع برای یادگیری ماشین هست که هم برای کسانی که تازه وارد دنیای هوش مصنوعی شدن و هم برای حرفهایهایی که میخوان مباحث رو مرور کنن، عالیه.
✏️ این راهنما تمام مفاهیم پایهای و تکنیکهای یادگیری ماشین رو پوشش میده و بهتون کمک میکنه تا این مفاهیم رو به راحتی یاد بگیرین و توی پروژههای واقعی پیادهسازی کنین.
🗂 این فایل شامل موارد زیر میشه:
1️⃣ معرفی مفاهیم اصلی یادگیری ماشین،
2️⃣ آموزش گامبهگام الگوریتمهای معروف،
3️⃣ مثالهای واقعی برای درک بهتر،
4️⃣ بهترین روشها برای ساخت و ارزیابی مدلها.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
📮 یک هفته دسترسی رایگان به منابع آموزشی دقیقه
👈 ابزارها و روشهای تحلیل داده را رایگان یاد بگیرید
۳۰ مجموعه درسنامه و تمرین و ۱۰ پروژه
🔸 آشنایی با پایتون
🔸 محاسبات عددی با numpy
🔸 پردازش داده با pandas
🔸 مصورسازی داده با matplotlib
🔸 آشنایی با الگوریتم و ساختار داده در پایتون
🔸 آشنایی با مفاهیم مالی پایه در پایتون
🔸 مشتقگیری و بهینهیابی در پایتون
🔸 جبر خطی در پایتون
▪️روایتگری با داده و دیتاژورنالیسم
✅ آشنایی با اکسل
✅ مصورسازی با اکسل
🔹 آشنایی با R
🔹 مصورسازی با ggplot2
🔹 تبدیل داده با dplyr
🔹 آشنایی با آمار در R
🔹 نمونهگیری آماری در R
🔹 آزمونهای فرض در R
🔹 تحلیل دادههای کسبوکار در R
📍 آشنایی با SQL
📍 آشنایی با PowerBI
▪️کامپیوتر چیست و چگونه کار میکند
🔍 تخمین مصرف برق ادارات و تاثیر آن در خاموشیها
🔍 تحلیل دادههای واردات و صادرات
🔍 پیشبینی خطر ابتلا به دیابت
و ...
برای دسترسی به منابع آموزشی دقیقه به قسمتِ خرید اشتراک در آدرس زیر مراجعه کنید:
d-learn.ir/plans
«اشتراک یکماهه سبز» را انتخاب کنید و با کد تخفیف زیر رایگان به منابع دست پیدا کنید:
freeweekfall
تماس:
@dlearnsup
@dlearn_ir
Repost from موسسه توسعه
🎁 هدیه برای شما
🖥 ویدیو کارگاه آموزشی «نقشه راه کارشناس علم داده» رایگان شد
🔹سرفصلها:
✅ مسیر یادگیری، مهارتها و منابع حوزه علم داده ؟
✅چه بخشهایی از علم داده ترند آینده است؟
✅وضعیت بازار کار و اپلای تحصیلی این حوزه چگونه است؟
🎤 سخنران: دکتر فرزاد مینویی
فارغالتحصیل دکتری مدیریت از دانشگاه کلورادو آمریکا
مجری پروژههای علم داده در ایران و آمریکا
💻 جهت مشاهده ویدیو کلیک کنید ⬇️
👉 https://tihe.ac.ir/webinar-dl/ 👈
✨ موسسه آموزش عالی آزاد توسعه
➖➖➖➖➖➖➖
🌐 https://tihe.ac.ir
🎰 LinkedIn
📞 021-86741
✅ دعوت به همکاری👇👇
یک شرکت دانش بنیان برای تکمیل تیم
کاری خود در حوزه «برندینگ و دیجیتال مارکتینگ» در اینستاگرام
⭕️ صفر تا صد آموزش داره میتونین یادبگیرین؛
(عدم نیاز به سابقه کاری مرتبط)
(آموزش کاملا به صورت رایگان میباشد)
-کار به صورت پاره وقت و تمام وقت میباشد
-نزدیک به مترو و BRT
-پرداخت مناسب در زمان مناسب
-دارای شعبه در کشور های همسایه و پتانسیل ورود به بازار اروپا در آینده ای نه چندان دور🌎
-شروع درآمد از ۷ میلیون و پتانسیل در آمد های دو رقمی به بالا
💥 شرایط کاری👇
◾️تعهد بالا
امکان در آمدزایی درحین کارآموزی✅
✅آموزش پذیر
🔘ساکن فقط تهران
(اگر در تهران خوابگاه هم هستین مشکلی نیست)
-دوره های رایگان مذاکره و فن بیان
-دوره های رایگان هوش هیجانی یا EQ
(و چندین آموزش بین الکلای دیگر)
➕سن: ۱۸+ سال تا ۶۵ سال
دیپلم به بالا
📌از کسانی که تمایل به همکاری با شرکت را دارند؛
اسم کامل به همراه شماره تماس خود را به ایدی زیر ارسال کنند؛👇🏻👇🏻
@F_ghanbarri
➕ 22 مفهوم ضروری ریاضی در یادگیری ماشین
📚 به همراه کتاب رایگان ریاضیات ML
👨🏻💻 اگه میخواین توی مهندسی یادگیری ماشین از بقیه جلو بزنین و جزو اون 1% برتر مهندس یادگیری ماشین باشین، ریاضی رو خیلی جدی بگیرین! این 22 مفهوم ریاضی رو باید مثل آب خوردن بلد باشین:👇
1️⃣ جبر خطی:
1) ضرب ماتریسی: برای تغییر و تبدیل دادهها بهعنوان یک تابع.
2) بردار ویژه و مقدار ویژه: برای پیدا کردن الگوهای مهم در فضای چندبعدی.
3) تجزیه مقادیر منفرد (SVD): برای سادهسازی دادهها به اجزای پایهای.
4) ضرب داخلی: برای سنجیدن میزان شباهت دو مجموعه ویژگی.
5) فضاهای برداری و نُرمها: برای اندازهگیری فاصلهها و بزرگیها.
2️⃣ حسابان:
6) مشتق: برای سنجیدن تأثیر متغیرها روی خروجی.
7) مشتق جزئی: برای تحلیل تغییرات چند متغیر.
8) قاعده زنجیرهای: برای ارتباط تغییرات بین متغیرها.
9) گرادیان نزولی: برای کاهش خطا به مرور و بهینهسازی.
10) انتگرال: برای محاسبه مساحت زیر منحنیها.
3️⃣ آمار و و احتمال:
11) احتمال شرطی: برای تخمین احتمال با توجه به وقایع قبلی.
12) قضیه بیز: برای بهروزرسانی پیشبینیها با دادههای جدید.
13) توزیعهای احتمالی: برای توضیح خروجیهای ممکن.
14) میانگین، میانه و مد: برای خلاصهسازی دادهها.
15) انحراف معیار و واریانس: برای سنجش پخش دادهها.
16) کوواریانس و همبستگی: برای پیدا کردن روابط بین متغیرها.
17) آزمون فرض: برای بررسی معتبر بودن نتایج.
18) قضیه حد مرکزی: برای فهم توزیع نمونهها.
4️⃣ بهینهسازی:
19) گرادیان نزولی تصادفی: برای بهینهسازی کارآمد دادههای بزرگ.
20) توابع هزینه: برای سنجیدن خطا در پیشبینیها.
21) ضریب لاگرانژ: برای بهینهسازی با در نظر گرفتن محدودیتها.
22) بهینهسازی محدب: برای پیدا کردن جوابهای قطعی و بهینه.
┌ 📚 Mathematics for ML
├ 📄 Book (PDF)
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
✅ پروژه یادگیری ماشین من
1️⃣ پیشبینی قیمت پرواز
👨🏻💻 پروژه من با هدف پیشبینی نرخ پرواز بر اساس ویژگیهای مختلف و کمک به تصمیمگیری بهتر مشتریها و خطوط هوایی انجام شد.
📄 تو این پروژه، اول با استفاده از مدلهای یادگیری ماشین، قیمت پرواز رو بر اساس عواملی مثل خطوط هوایی، مسیر، مدت زمان و سایر موارد مهم پیشبینی کردم. علاوه بر این، عوامل کلیدی موثر بر قیمت پرواز و رفتار بازار رو شناسایی کردم که میتونه به مشتریها و شرکتهای هوایی کمک کنه تا توی قیمتگذاری و برنامهریزی، تصمیمات آگاهانهتری بگیرن.
⏪ از کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک زیر موجوده.👇
┌ 💸 Flight Fare Prediction
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_ماشین #ML
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
🔴 آخرین فرصت ثبتنام بوتکمپ استخدامی هوش تجاری
🗓 فقط ۳ روز تا پایان مهلت ثبتنام باقی مونده
🔽 پوشش تمامی مباحث Business Intelligense برای استخدام:
▫️BI Theory
▫️SQL Server
▫️SSIS
▫️SSAS Tabular
Power BI▫️
و بیشتر!
🔶 مزایای بوتکمپ:
🔸آموزش پروژهمحور و متناسب برای بازارکار
🔸منتورینگ، پشتیبانی و حل تمرین اختصاصی
🔸پکیج کمک به استخدام و معرفی به شرکتها
📣 امکان پرداخت اقساطی!
✅ مشاوره رایگان و ثبتنام از طریق کلیک روی لینک زیر:
🔗 https://dnkr.ir/6XY7K
📩 و یا پیامدادن به آیدی زیر:
@daneshkar_support
🔴 نمایش سه بعدی عملکرد مدلهای زبانی LLM
👨🏻💻 تابحال شده بخواین ببینین توی مدلهای زبانی مثل ChatGPT چه اتفاقی میافته؟
✔️ با ابزار LLM Visualization میتونین به طور دقیق و مرحله به مرحله، نگاهی عمیق و واضح به عملکرد مدلهای زبان بزرگ داشته باشین.
🏷 این ابزار بهت این امکان رو میده که هر مرحله از اجرای یک توکن رو به دقت مشاهده کنین. از نحوه پردازش ورودیها گرفته تا تولید خروجی نهایی، این ابزار همه مراحل رو به صورت بصری و سهبعدی براتون به نمایش میذاره.👇
┌ 💸 LLM Visualization
└ 💰 Website
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
📄 جزوه جامع نظم دهی (Regularization)
✅ روشی برای بهبود مدلهای یادگیری ماشین
👨🏻💻 منظم سازی یکی از روشهایی که برای جلوگیری از overfitting در مدلهای یادگیری ماشین استفاده میشه. بدون نظم دهی، مدلها ممکنه فقط دادههای آموزشی رو حفظ کنن و روی دادههای جدید خوب عمل نکنن.
🖊 توی این جزوه، به معرفی سه روش اصلی Regularization و زمانهای استفاده از اونها پرداخته شده، تا بتونین مدلهاتون رو بهتر کنین و از پیچیدگی زیاد جلوگیری کنین.
🌐 #یادگیری_ماشین #ML
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
📣 آموزش با کوئرا، استخدام در اسنپ!
❗️بیش از ۸۰ درصد ظرفیت تکمیل شده
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
