uk
Feedback
Machine Learning | یادگیری ماشین

Machine Learning | یادگیری ماشین

Відкрити в Telegram

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning | یادگیری ماشین

Канал Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 34 082 підписників, посідаючи 4 011 місце в категорії Технології та додатки та 10 011 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 34 082 підписників.

За останніми даними від 21 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -236, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.53%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.91% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 249 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 333 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 6.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 22 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

34 082
Підписники
-124 години
-667 днів
-23630 день
Архів дописів
🎁 580 ایجنت‌ هوش مصنوعی در یک سایت! 👨🏻‍💻 بعد از هوش مصنوعی مولد (GenAI)، عامل‌های هوش مصنوعی (AIAgents) دارن نقش کلیدی تو
🎁 580 ایجنت‌ هوش مصنوعی در یک سایت! 👨🏻‍💻 بعد از هوش مصنوعی مولد (GenAI)، عامل‌های هوش مصنوعی (AIAgents) دارن نقش کلیدی تو پیشرفت حوزه یادگیری ماشین بازی می‌کنن و به این حوزه یه بُعد جدیدی دادن! ✅ بر اساس گزارش سایت AIAgentsDirectory، در دسامبر 2024 تعداد 580 عامل هوش مصنوعی ثبت شده است. ⏪ این وبسایت نقشه جامعی از اکوسیستم عوامل هوش مصنوعی ارائه می‌کنه که این عامل‌ها رو در بخش‌های مختلف دسته‌بندی کرده و بهتون کمک می‌کنه مناسب‌ترین ابزار برای طراحی، آموزش و بهینه‌سازی مدل‌هاتون رو پیدا کنین.👇 💸 AI Agents Ecosystem └ 💰 Website 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

10 شغلی که توسط هوش مصنوعی جایگزین نمیشن 🧐 عمدتا نیاز به مهارت‌های تفکر تحلیلی، خلاقیت، قدرت حل مسئله، بهبود مهارت یادگیری،
10 شغلی که توسط هوش مصنوعی جایگزین نمیشن 🧐 عمدتا نیاز به مهارت‌های تفکر تحلیلی، خلاقیت، قدرت حل مسئله، بهبود مهارت یادگیری، هوش هیجانی بالا و... دارند که در آینده اهمیتشون چندین برابر الان میشه. با آمدن تکنولوژی های جدید مثل Chat-GPT یادگیری این مهارت ها میتونه در درجه اول باعث بهبود کیفیت زندگی ما بشه و در درجه دوم ما رو از جایگزین شدن با هوش مصنوعی حفظ کنه. ما در این کانال سعی داریم تا از عینک علم و ساینس به پدیده‌ها نگاه کنیم و پیشنهادات علمی هم براشون بدیم. این دغدغه باعث شد تا ما کلی مطالب و ریسورس های با کیفیت برای انواع حوزه‌ها با تمرکز روی حوزه مدیریت، مهارت‌های کاری و زندگی از دیدگاه ساینس سرچ و جمع آوری کنیم تا یک کانال باکیفیت با مطالب درجه یک رو با بقیه به اشتراک بذاریم و با آدم های علاقمند و برجسته این حوزه ارتباط برقرار کنیم.   اگه اهل کتاب خوندن و مطالب به روز هستید📚👨‍🎓👩‍🎓 یه سری به این کانال بزنید. از اینجا موضوعات و ریسورس های موضوعات بالا رو میتونید ببینید. 👉https://t.me/scientificmindset

📚 کتابی که پیچیدگی‌های یادگیری ماشین رو ساده می‌کنه! 👨🏻‍💻 یادمه اولین باری که تصمیم گرفتم یادگیری ماشین رو شروع کنم، مناب
📚 کتابی که پیچیدگی‌های یادگیری ماشین رو ساده می‌کنه! 👨🏻‍💻 یادمه اولین باری که تصمیم گرفتم یادگیری ماشین رو شروع کنم، منابع زیاد، کتاب‌های تخصصی با اصطلاحات سخت و دوره‌هایی که انگار هیچ پایانی ندارن، واقعاً سردرگمم کرده بود. ✏️ هرچی بیشتر می‌گشتم، کمتر می‌تونستم تصمیم بگیرم. انگار که یادگیری ماشین فقط برای متخصص‌های حرفه‌ایه و یه آدم عادی مثل من نمی‌تونه یادگیری ماشین رو شروع کنه. ✔️ اما "کتاب صد صفحه‌ای یادگیری ماشین" برخلاف خیلی از منابع دیگه، مباحث این حوزه رو خیلی برام ساده کرد، اما نه اون‌قدر که از مفاهیم اصلی فاصله بگیره. حالا شاید فکر کنین چون کتاب فقط صد صفحه‌ست، به اندازه کافی نمی‌تونه موضوعات مهم رو پوشش بده. ولی اشتباه نکنین! 💸 این کتاب وقتتون رو هدر نمی‌ده و مستقیم میره سر اصل مطلب. و چیزی که این کتاب رو خاص می‌کنه، تمرکز روی جنبه‌های عملی یادگیری ماشینه. این‌جا فقط صحبت از تئوری نیست؛ از انتخاب مدل مناسب گرفته تا کار با داده‌های واقعی رو بررسی می‌کنه.👇 ┌ 📙 The Hundred-Page ML ├ 💰 Ebook📄 PDF 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

📢بوت‌کمپ مهندسی داده رهنما کالج با توجه به نیاز روز بازار کار دنیای داده طراحی شده است. چرا که با افزایش حجم داده‌ها و اهمیت
📢بوت‌کمپ مهندسی داده رهنما کالج با توجه به نیاز روز بازار کار دنیای داده طراحی شده است. چرا که با افزایش حجم داده‌ها و اهمیت روزافزون تحلیل داده‌ها در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک، مهندسی داده به یکی از نیازهای اساسی بازار کار تبدیل شده است. 📌این دوره مناسب افرادی است که: 🔸تجربه حداقل ۶ ماه تا ۱ سال کار در حوزه مهندس نرم‌افزار یا یادگیری ماشین دارند 🔸یا به عنوان برنامه‌نویس با یکی از زبان‌های Java یا Python کد نویسی کرده‌اند 🔸یا تجربه کار با یک پایگاه داده در محیط عملیاتی را دارند. 🔴در این بوت‌کمپ یاد می‌گیریم چگونه در لایه‌های متفاوت یک کسب و کار امکان جمع‌آوری، ذخیره‌سازی و دسترس‌پذیری انواع داده‌های متنوع در شرکت ها را فراهم کنیم. با دانلود چالش اولین قدم برای ثبت‌نام رو بردارید، ارزیابی و مصاحبه بر اساس اولویت زمان ارسال چالش است، بهتر است اگر قصد شرکت در این دوره را دارید، هر چه زودتر ثبت‌نام‌تان را کامل کنید. 📎اطلاعات کامل بوت‌کمپ مهندسی داده مشتاق دیدن‌تون در جمع حرفه‌ای‌های رهنما کالج هستیم. 🆔@Rahnemacollege

Repost from Arvancloud
دیتابیس PostgreSQL به DBaaS آروان‌کلاد اضافه شد! 📊 با اضافه شدن PostgreSQL، هم‌اکنون می‌توانید از قدرت یکی از محبوب‌ترین دیت
دیتابیس PostgreSQL به DBaaS آروان‌کلاد اضافه شد! 📊 با اضافه شدن PostgreSQL، هم‌اکنون می‌توانید از قدرت یکی از محبوب‌ترین دیتابیس‌های متن‌باز جهان برای پروژه‌های پیچیده‌ بهره‌مند شوید. ⚙️ به‌کمک دیتابیس مدیریت‌شده‌ی آروان‌کلاد، علاوه‌بر استفاده از امکانات زیر، فقط با چند کلیک، کلاستر دیتابیس‌ خود را بسازید و مدیریت پیچیدگی‌ها را به ما بسپارید. ✅ پشتیبانی از بک‌آپ و بازیابی خودکار ✅ برخورداری از فایروال (ویژگی جدید) ✅ مقیاس‌پذیری عمودی و افقی ✅ پرداخت به‌ازای مصرف ✅ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠پلن‌های اقتصادی و مقرون‌به‌صرفه 🎉 تا پایان آذرماه، با ۵۰٪ تخفیف دیتابیس PostgreSQL خود را ایجاد کنید! r1c.ir/3d8yc ☁️ @Arvancloud

Repost from SEMATEC
📣تقویم آموزشی زمستان 1403 سماتک منتشر شد ✅اگر به تازگی وارد بازار کار شدی و در جست و جوی شغل هستی، اگر به تغییر حوزه کاریت ف
📣تقویم آموزشی زمستان 1403 سماتک منتشر شد ✅اگر به تازگی وارد بازار کار شدی و در جست و جوی شغل هستی، اگر به تغییر حوزه کاریت فکر می کنی و یا قصد داری جایگاه شغلیت رو ارتقا بدهی. 👈توصیه می کنیم، به تقویم زمستان سماتک سر بزنید 👀دانلود تقویم آموزشی زمستان سماتک 📞تلفن ثبت نام: 02192001410 💥هر سوالی داری از @sematec بپرس ✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم 🔰سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT 🚀@sematecofficial

🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین» ✅ قسمت پنجاه و دوم: "پروژه الگوریتم جنگل تصادفی" 🔹 مدت زمان: 19:14 ⚙️ محصولی از: Pista Academy 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

Repost from Quera
🎯 مدیریت محصول: از نیاز مشتری تا محصول 💡 یاد بگیرید چطور از شناسایی نیاز مشتری به ارائه محصولی موفق برسید! ✨ آموزش توسط اسا
🎯 مدیریت محصول: از نیاز مشتری تا محصول 💡 یاد بگیرید چطور از شناسایی نیاز مشتری به ارائه محصولی موفق برسید! ✨ آموزش توسط اساتید حرفه‌ای ✨ بازدید از شرکت‌های معتبر در حوزه تکنولوژی ✨ پروژه‌های واقعی و بازخورد توسط تیم منتورینگ ✨ دعوت به مصاحبه برای استخدام 📅 مهلت ثبت‌نام: تا شنبه ۱ دی‌ماه ⏳ ظرفیت محدود است! 💳 همر‌اه با پرداخت اقساط بلند مدت (تا ۳۶ ماه) 📩 جزئیات و ثبت‌نام: 🔗 https://quera.org/r/ei5wm ➖➖➖➖➖ #QBC8 #Quera_Contest

📊 تکنیک‌های ارزیابی مدل‌های رگرسیون ML 👨🏻‍💻 خیلیا فقط روی طراحی و آموزش مدل‌های رگرسیون یادگیری ماشین تمرکز می‌کنن و ارزی
📊 تکنیک‌های ارزیابی مدل‌های رگرسیون ML 👨🏻‍💻 خیلیا فقط روی طراحی و آموزش مدل‌های رگرسیون یادگیری ماشین تمرکز می‌کنن و ارزیابی عملکرد مدل رو دست‌کم می‌گیرن! ولی سوال مهم اینه که چقدر این مدل خوب پیش‌بینی می‌کنه؟ آیا نتایجی که بهمون میده قابل اعتماده یا نه؟ ✅ اینجا هست که معیارهای ارزیابی وارد عمل می‌شن! هر کدوم از این معیارها برای تحلیل یه جنبه خاص از عملکرد مدل طراحی شدن. من 7 تا از تکنیک‌های ارزیابی مدل رو به همراه کاربردش بهتون معرفی کردم:👇 1️⃣ خطای میانگین (ME): میانگین اختلاف بین مقادیر واقعی و پیش‌بینی‌شده. ✏️ کاربرد: وقتی می‌خواین بفهمین مدل، پیش‌بینی‌ها رو به طور سیستماتیک بیشتر یا کمتر از مقدار واقعی تخمین می‌زنه. ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ 2️⃣ میانگین قدر مطلق خطا (MAE): میانگین قدر مطلق اختلاف‌ها بین مقادیر واقعی و پیش‌بینی‌شده. ✏️ کاربرد: وقتی بزرگی خطا مهمه اما نمی‌خواین مثبت یا منفی بودن خطا تأثیری توی محاسبات داشته باشه. مثلاً در پیش‌بینی دما یا نرخ ارز. ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ 3️⃣ میانگین مربعات خطا (MSE): میانگین مربع اختلاف‌ها بین مقادیر واقعی و پیش‌بینی‌شده. ✏️ کاربرد: اگر مدلتون خطاهای بزرگی داره، این معیار اون‌ها رو بیشتر برجسته می‌کنه و نشون می‌ده کجاها باید بهبود داشته باشین. ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ 4️⃣ جذر میانگین مربعات خطا (RMSE): ✏️ کاربرد: این معیار خطا رو تو همون واحد خروجی مدل نشون می‌ده. ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ 5️⃣ میانگین درصد خطا (MPE): میانگین درصد خطاها بین مقادیر واقعی و پیش‌بینی‌شده. ✏️ کاربرد: وقتی می‌خوای خطا رو به صورت نسبی تحلیل کنین، این معیار مناسب‌ترینه. مثلاً در تحلیل فروش یا بازدهی سرمایه‌گذاری. ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ 6️⃣ میانگین درصد خطای مطلق (MAPE): میانگین قدر مطلق درصد خطاها. ✏️ کاربرد: برای فهم ساده و سریع خطاها به صورت درصدی. مثل پیش‌بینی سود شرکت‌ها. ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ 7️⃣ میانگین قدر مطلق خطای مقیاس‌شده (MASE): خطایی که با خطای معیار اولیه مقیاس‌بندی شده. ✏️ کاربرد: وقتی می‌خواین دقت چند مدل مختلف رو روی داده‌هایی با مقیاس‌های متفاوت مقایسه کنین. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🔴❌🔴❌🔴❌🔴 🔴کارگاه جامع تربیت مشاور تحصیلی و انتخاب رشته 🔴دوره 31 ام 🔴مدرس: دکتر مهدی عرب زاده ✅عضو هیئت علمی دانشگاه خوا
+1
🔴❌🔴❌🔴❌🔴 🔴کارگاه جامع  تربیت مشاور تحصیلی و انتخاب رشته 🔴دوره 31 ام 🔴مدرس: دکتر مهدی عرب زاده ✅عضو هیئت علمی دانشگاه خوارزمی 🔴 شروع دوره از چهارشنبه 21 آذر 1403 🔴روزهای برگزاری دوره: چهارشنبه ها  و پنجشنبه ها از ساعت 14:30 الی 18 ⏳مدت دوره: 88 ساعت ، 25 جلسه | 3 ساعت و 30 دقیقه ای ✅دریافت گواهی پایان دوره از دانشگاه تهران به صورت دو زبانه ❌تخفیف ویژه برای دانشجویان و فرهنگیان ❌ امکان پرداخت به صورت اقساط در  4 قسط 🔴به صورت غیرحضوری، آنلاین و آفلاین برگزار می‌شود. ⚡️ لینک ثبت نام : ⬇️ ✅  https://psyravanchi.ir/course/tahsili31/ 🔴 برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام به لینک بالا مراجعه کرده یا با شماره های زیر تماس حاصل نمایید. ⬇️ 🔴شماره‌های تماس: ⬇️ 09378487718 09208487718 تیمورنیا 09378484418 روحانی آیدی های تلگرام پاسخگوی شما: ⬇️ 🔴 https://t.me/Psyravanchi_admin  🔴 https://t.me/Ravanchi_admin ❌ جهت اطلاع از دیگر دوره ها در آکادمی_خردگستر_روانچی به ما بپیوندید: 🔴 https://zil.ink/psyravanchi 🌸🌸

🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین» ✅ قسمت پنجاه و یکم: "حل مثال از الگوریتم جنگل تصادفی" 🔹 مدت زمان: 11:02 ⚙️ محصولی از: Pista Academy 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

Repost from N/a
⏳ فرصت محدود — ۷۰⁒ تخفیف برای آموزش‌های «هوش مصنوعی و پایتون» در بزرگترین تخفیف سال فرادرس! ✅ همین حالا برای شروع یادگیری، بر
⏳ فرصت محدود — ۷۰⁒ تخفیف برای آموزش‌های «هوش مصنوعی و پایتون» در بزرگترین تخفیف سال فرادرس!   ✅ همین حالا برای شروع یادگیری، برنامه بچین و با محبوب‌ترین دوره‌ها، مسیرو هموار کن 👇👇   📚 مجموعه آموزش‌های پایتون – مقدماتی تا پیشرفته   📚 مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین   📚 مجموعه آموزش هوش مصنوعی با پایتون   📚 تحلیل بازارهای مالی با هوش مصنوعی و پایتون   📚 مجموعه آموزش پایتون برای یادگیری عمیق   🔗 مشاهده سایر آموزش‌ها – [کلیک کنید]   🎁 کد تخفیف: DSH77 🔄 FaraDars - فرادرس

😍 ابزار Dash جایگزینی بی‌نظیر برای Streamlit 👨🏻‍💻 اوایل برای ارائه‌ گزارش‎‌ها و پروژه‌هام از Streamlit استفاده می‌کردم، ولی محدودیت‌هاش توی سفارشی‌سازی، اعطاف پذیری و ظاهر و زیبایی پروژه‌ها واقعاً اذیتم می‌کرد. به همین خاطر، سراغ Dash رفتم، و واقعاً بهترین انتخابم شد! ✏️ این کتابخونه پایتون، ترکیبی از قدرت رابط کاربری و پردازش بک‌اند رو ارائه می‌ده و اجازه می‌ده تا همزمان با انعطاف بالا، یه ارائه شیک و کاربردی داشته باشم. ✅ حالا Dash چی داره که بقیه ندارن؟ 1⃣ پشتیبانی بومی از نمودارهای تعاملی با Plotly برای نمایش گراف‌ها و تصاویر. 🔢 کامپوننت‌های Mantine برای طراحی رابط کاربری مدرن و زیبا. 🔢 امکان ادغام ساده فرم‌های Pydantic در رابط کاربری. 🔢 دسترسی به هزاران نماد با Dash Iconify. 🔢 پشتیبانی از وبسایت‌های چند صفحه‌ای برای اپلیکیشن‌های پیچیده. 🏳️‍🌈 Dash ├ 📄 Documentation🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

💰 +2میلیون تومان درآمد برای هر ساعت کار؟ ✨ فرصت‌های دلاری در Upwork و Fiverr منتظر تو هستن. این وبینار راهکارهایی رو بهت نشو
💰 +2میلیون تومان درآمد برای هر ساعت کار؟ ✨ فرصت‌های دلاری در Upwork و Fiverr منتظر تو هستن. این وبینار راهکارهایی رو بهت نشون می‌ده که: ✔️ چطور وارد بازارهای بین‌المللی بشی؟ ✔️ چطور پروژه‌های حرفه‌ای بگیری و درآمدت رو چند برابر کنی؟ ✔️ رازهایی که حرفه‌ای‌ها تو دنیای فریلنسری ازش استفاده می‌کنن. 🗓 دوشنبه 19 آذر ساعت20 📲 لینک ورود به وبینار: https://links.etekanesh.com/PowerBIir اینجا همون جاییه که قدم اول برای ساختن درآمد دلاری واقعی رو برمی‌داری. تو می‌تونی! @TekaneshAcademy

🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین» ✅ قسمت پنجاهم: "الگوریتم جنگل تصادفی" 🔹 مدت زمان: 23:13 ⚙️ محصولی از: Pista Academy 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

✅ کامل‌ترین پلتفرم هوش مصنوعی مخصوص دانشجویان😃 https://wp.houshyar24.ir/imf0 ✅ دسترسی به تمامی مدل‌های زبانی ✅ ساخت و تحلیل
✅ کامل‌ترین پلتفرم هوش مصنوعی مخصوص دانشجویان😃 https://wp.houshyar24.ir/imf0 ✅ دسترسی به تمامی مدل‌های زبانی ✅ ساخت و تحلیل تصویر ✅ دسترسی به سرویس Perplexity جهت رفرنس دهی ✅ امکان ساخت دستیار شخصی ✅ بدون نیاز به پرداخت دلاری رایگان امتحان کنید 👇👇👇👇 https://wp.houshyar24.ir/imf0 https://wp.houshyar24.ir/imf0 https://wp.houshyar24.ir/imf0 https://wp.houshyar24.ir/imf0 🟣تخفیف ویژه تا ۱۹ آذر🟣 🟣کد تخفیف ۱۵ درصدی: hy24ds🟣

🚨 به مناسبت روز دانشجو، جشنواره ویژه تخفیف0️⃣3️⃣درصدی بر روی تمام دوره های دانشگاه تهران آغاز شد‼️ 🔴 جامعترین دوره علم داده
🚨 به مناسبت روز دانشجو، جشنواره ویژه تخفیف0️⃣3️⃣درصدی بر روی تمام دوره های دانشگاه تهران آغاز شد‼️ 🔴 جامعترین دوره علم داده کل کشور : 09377516759 t.me/tehrandata_admin 🟢 دوره جامع هوش تجاری : 09377516682 t.me/tehrandata_BI 🟣 دوره تحلیل داده های کسب و کار و آمادگی آزمون CBDA: 09377516835 t.me/tehrandata_CBDA ⏳ اگر به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در دنیای شگفت انگیز داده‌ها هستید، این فرصت استثنایی را از دست ندهید. با آموزش‌های تخصصی و به‌روز، قدم به دنیای علم داده بگذارید و آینده شغلی خود را بسازید✅ 🎁 از امروز تا دوشنبه تا سقف 🔡🔡 درصد تخفیف استثنائی➡️مهلت ثبت‌نام محدود است، پس همین حالا اقدام کنید و از این تخفیف ویژه بهره‌مند شوید❗️ ❓ برای کسب اطلاعات بیشتر و دریافت کد تخفیف نیز میتوانید با مسئول مربوطه در ارتباط باشید! 📨 Telegram | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website

🔹 یک نقشه راه ۸ ماهه برای ورود به دنیای یادگیری ماشین (بدون میان‌بُر!) 👨🏻‍💻 حوزه یادگیری ماشین شبیه یه ماراتن طولانیه، نه
🔹 یک نقشه راه ۸ ماهه برای ورود به دنیای یادگیری ماشین (بدون میان‌بُر!) 👨🏻‍💻 حوزه یادگیری ماشین شبیه یه ماراتن طولانیه، نه یه دوی سرعت! با اینکه این مسیر پر از چالش‌های جذابه، داشتن یه برنامه منظم و روشن می‌تونه هر قدمش رو مدیریت و حتی لذت‌بخش کنه. ✅ من یه نقشه راه ۵ مرحله‌ای براتون آماده کردم و هدفم اینه که تا با روزی چند ساعت تمرین، بتونین تو ۶ تا ۸ ماه، به مفاهیم و کاربردهای یادگیری ماشین مسلط بشین. 🔢 مرحله ۱: مفاهیم پایه ریاضی (۲۰-۲۵ ساعت) ✏️ پلی‌لیست پیشنهادی: مفاهیم پایه برای یادگیری ماشینچرا از اینجا شروع کنیم؟ چون باید ریاضیات‌تون رو قوی کنین! موضوعاتی مثل جبر خطی، احتمال، آمار، حسابان، بهینه‌سازی و مبانی برنامه‌نویسی تو این مرحله خیلی مهمن. 🕓 زمان لازم: ۲-۳ ساعت در هفته، به مدت ۸ هفته. ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ 🔢 مرحله ۲: یادگیری ماشین (۶۰-۶۵ ساعت) ✏️ پلی‌لیست پیشنهادی ۱: آموزش یادگیری ماشین با پروژه ⏪ با انجام پروژه‌های واقعی، روند کار الگوریتم‌ها رو بهتر می‌فهمین. 🕓 زمان لازم: ۴ ساعت در هفته، به مدت ۱۰ هفته. ✏️ پلی‌لیست پیشنهادی ۲: آموزش درخت‌های تصمیم ⏪ الگوریتم‌های درخت تصمیم پایه بسیاری از مدل‌های ML هستن. 🕓 زمان لازم: ۴ ساعت در هفته، به مدت ۵ هفته. ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ 🔢 مرحله ۳: یادگیری عمیق (۳۵-۴۰ ساعت) ✏️ پلی‌لیست پیشنهادی: ساخت شبکه‌های عصبی از صفر ⏪ درک شبکه‌های عصبی از طریق کدنویسی کمک می‌کنه مفاهیم پیچیده رو بهتر یاد بگیرین. 🕓 زمان لازم: ۵ ساعت در هفته، به مدت ۸ هفته. ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ 🔢 مرحله ۴: موضوعات پیشرفته (۴۰-۴۵ ساعت) ✏️ پلی‌لیست پیشنهادی ۱: شبکه‌های عصبی گراف ⏪ الگوریتم‌های گراف در حوزه‌هایی مثل شبکه‌های اجتماعی و زیست‌شناسی کاربرد دارن. 🕓 زمان لازم: ۳ ساعت در هفته، به مدت ۸ هفته. ✏️ پلی‌لیست پیشنهادی ۲: AI توضیح‌پذیر ⏪ ساخت پروژه‌های با تمرکز بر تفسیرپذیری و شاید اولین مقاله تحقیقی شما! 🕓 زمان لازم: ۳ ساعت در هفته، به مدت ۵ هفته. ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ 🔢 مرحله ۵: هوش مصنوعی مولد، ترنسفورمرها، و مدل‌های زبانی بزرگ (۱۰۰-۱۱۰ ساعت) ✏️ پلی‌لیست‌های پیشنهادی: 📌 هوش مصنوعی مولد برای مبتدیان (۸ ساعت) 📌 ساخت LLM‌ها از صفر (۴۰-۴۵ ساعت) 📌 کار عملی با LLM‌ها (۴۰-۴۵ ساعت) 📌 ترنسفورمرها (۱۵ ساعت) ⏪ یادگیری این مباحث شما رو برای آینده آماده می‌کنه. 🕓 زمان لازم: ۵ ساعت در هفته، به مدت ۲۰ هفته. ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ 📚 مطالعات اختیاری [۱۰۰ ساعت] 📌 یادگیری ماشین با Julia 📌 از صفر تا صد علم داده 🕓 مدت زمان کل: ۲۷۵ ساعت + ۱۴۰ ساعت اختیاری 🗓 زمان‌بندی: ۶-۸ ماه 💰 نتیجه: پایه‌تون رو توی ML قوی می‌کنین، مهارت‌های عملی یاد می‌گیرین و با موضوعات پیشرفته همیشه یک قدم از بقیه جلوتر هستین! 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🟡🟡🟡🟡🟡🟡🟡🟡 🟡کارگاه جامع تربیت پژوهشگر 🟡پروپزال نویسی، پایان نامه و مقاله نویسی همراه با آموزش کامل نرم افزارهای آماری
+1
🟡🟡🟡🟡🟡🟡🟡🟡 🟡کارگاه جامع تربیت پژوهشگر 🟡پروپزال نویسی، پایان نامه و مقاله نویسی همراه با آموزش کامل نرم افزارهای آماری 🟡دوره 13 ام 🟡مدرس: ✅دکتر مهدی عرب زاده ✅عضو هیئت علمی دانشگاه خوارزمی 🟡شروع دوره:  از  19 آذر ماه ، دوشنبه ها و سه شنبه ها از ساعت 14:30 الی 18 🟡طول مدت دوره: 88 ساعت ☯️دریافت گواهی پایان دوره از دانشگاه تهران به صورت دو زبانه تخفیف ویژه دانشجویان و یا فرهنگیان گرامی.  🟡دوره به صورت غیرحضوری، آنلاین و آفلاین برگزار می‌شود. لینک ثبت نام: ⬇️ https://psyravanchi.ir/course/research13/ ❌برای کسب اطلاعات بیشتر(قیمت دوره ، شرایط، سرفصل ها و ...) به لینک بالا مراجعه کرده یا با شماره های زیر تماس حاصل نمایید.⬇️ 🟡 شماره‌های تماس: 09378487718 09208487718 تیمورنیا 09378484418 روحانی آیدی تلگرام پاسخگوی شما: ⬇️ https://t.me/Psyravanchi_admin https://t.me/ravanchi_admin ✅جهت اطلاع از دیگر دوره ها در آکادمی_خردگستر_روانچی به ما بپیوندید: https://zil.ink/psyravanchi https://t.me/psyravanchi 🟡🟡🟡🟡

🔸 بهترین دوره «جبرخطی برای یادگیری ماشین» 👨🏻‍💻 مسلماً بهترین دوره جبر خطی برای یادگیری ماشین توسط پروفسور گیلبرت استرنگ د
🔸 بهترین دوره «جبرخطی برای یادگیری ماشین» 👨🏻‍💻 مسلماً بهترین دوره جبر خطی برای یادگیری ماشین توسط پروفسور گیلبرت استرنگ در دانشگاه MIT ارائه شده، که یه دوره فوق‌العاده بی‌نظیر و کاملاً رایگان هست. ✔️ چرا نباید این دوره رو از دست بدیم؟ چون یه پایه قوی تو ریاضیات، کلید موفقیت توی یادگیری ماشین و الگوریتم‌های ML هست. با یادگیری اصولی جبرخطی، پایه‌ت رو برای فهم بهتر الگوریتم‌های یادگیری ماشین قوی می‌کنی و می‌تونی با اطمینان بیشتری به سراغ پروژه‌ها و چالش‌ها بری!👇 📄 Introduction to Linear Algebra ├ ✏️ Final Lecture😉 Lecture Videos📖 Book (WEB)📚 Book (PDF)📚 Solutions Manual (PDF) 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa