现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Machine Learning | یادگیری ماشین
前往频道在 Telegram
💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
显示更多📈 Telegram 频道 Machine Learning | یادگیری ماشین 的分析概览
频道 Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 34 082 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 4 011，并在 伊朗 地区排名第 10 011 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 34 082 名订阅者。
根据 21 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -236，过去 24 小时变化为 -1，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 9.53%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.91% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 3 249 次浏览，首日通常累积 1 333 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 6。
- 主题关注点： 内容集中在 مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
凭借高频更新（最新数据采集于 22 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
34 082
订阅者
-124 小时
-667 天
-23630 天
帖子存档
🎁 580 ایجنت هوش مصنوعی در یک سایت!
👨🏻💻 بعد از هوش مصنوعی مولد (GenAI)، عاملهای هوش مصنوعی (AIAgents) دارن نقش کلیدی تو پیشرفت حوزه یادگیری ماشین بازی میکنن و به این حوزه یه بُعد جدیدی دادن!
✅ بر اساس گزارش سایت AIAgentsDirectory، در دسامبر 2024 تعداد 580 عامل هوش مصنوعی ثبت شده است.
⏪ این وبسایت نقشه جامعی از اکوسیستم عوامل هوش مصنوعی ارائه میکنه که این عاملها رو در بخشهای مختلف دستهبندی کرده و بهتون کمک میکنه مناسبترین ابزار برای طراحی، آموزش و بهینهسازی مدلهاتون رو پیدا کنین.👇
┌ 💸 AI Agents Ecosystem
└ 💰 Website
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
10 شغلی که توسط هوش مصنوعی جایگزین نمیشن 🧐 عمدتا نیاز به مهارتهای تفکر تحلیلی، خلاقیت، قدرت حل مسئله، بهبود مهارت یادگیری، هوش هیجانی بالا و... دارند که در آینده اهمیتشون چندین برابر الان میشه. با آمدن تکنولوژی های جدید مثل Chat-GPT یادگیری این مهارت ها میتونه در درجه اول باعث بهبود کیفیت زندگی ما بشه و در درجه دوم ما رو از جایگزین شدن با هوش مصنوعی حفظ کنه.
ما در این کانال سعی داریم تا از عینک علم و ساینس به پدیدهها نگاه کنیم و پیشنهادات علمی هم براشون بدیم. این دغدغه باعث شد تا ما کلی مطالب و ریسورس های با کیفیت برای انواع حوزهها با تمرکز روی حوزه مدیریت، مهارتهای کاری و زندگی از دیدگاه ساینس سرچ و جمع آوری کنیم تا یک کانال باکیفیت با مطالب درجه یک رو با بقیه به اشتراک بذاریم و با آدم های علاقمند و برجسته این حوزه ارتباط برقرار کنیم.
اگه اهل کتاب خوندن و مطالب به روز هستید📚👨🎓👩🎓 یه سری به این کانال بزنید.
از اینجا موضوعات و ریسورس های موضوعات بالا رو میتونید ببینید.
👉https://t.me/scientificmindset
📚 کتابی که پیچیدگیهای یادگیری ماشین رو ساده میکنه!
👨🏻💻 یادمه اولین باری که تصمیم گرفتم یادگیری ماشین رو شروع کنم، منابع زیاد، کتابهای تخصصی با اصطلاحات سخت و دورههایی که انگار هیچ پایانی ندارن، واقعاً سردرگمم کرده بود.
✏️ هرچی بیشتر میگشتم، کمتر میتونستم تصمیم بگیرم. انگار که یادگیری ماشین فقط برای متخصصهای حرفهایه و یه آدم عادی مثل من نمیتونه یادگیری ماشین رو شروع کنه.
✔️ اما "کتاب صد صفحهای یادگیری ماشین" برخلاف خیلی از منابع دیگه، مباحث این حوزه رو خیلی برام ساده کرد، اما نه اونقدر که از مفاهیم اصلی فاصله بگیره. حالا شاید فکر کنین چون کتاب فقط صد صفحهست، به اندازه کافی نمیتونه موضوعات مهم رو پوشش بده. ولی اشتباه نکنین!
💸 این کتاب وقتتون رو هدر نمیده و مستقیم میره سر اصل مطلب. و چیزی که این کتاب رو خاص میکنه، تمرکز روی جنبههای عملی یادگیری ماشینه. اینجا فقط صحبت از تئوری نیست؛ از انتخاب مدل مناسب گرفته تا کار با دادههای واقعی رو بررسی میکنه.👇
┌ 📙 The Hundred-Page ML
├ 💰 Ebook
└ 📄 PDF
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
📢بوتکمپ مهندسی داده رهنما کالج با توجه به نیاز روز بازار کار دنیای داده طراحی شده است.
چرا که با افزایش حجم دادهها و اهمیت روزافزون تحلیل دادهها در تصمیمگیریهای استراتژیک، مهندسی داده به یکی از نیازهای اساسی بازار کار تبدیل شده است.
📌این دوره مناسب افرادی است که:
🔸تجربه حداقل ۶ ماه تا ۱ سال کار در حوزه مهندس نرمافزار یا یادگیری ماشین دارند
🔸یا به عنوان برنامهنویس با یکی از زبانهای Java یا Python کد نویسی کردهاند
🔸یا تجربه کار با یک پایگاه داده در محیط عملیاتی را دارند.
🔴در این بوتکمپ یاد میگیریم چگونه در لایههای متفاوت یک کسب و کار امکان جمعآوری، ذخیرهسازی و دسترسپذیری انواع دادههای متنوع در شرکت ها را فراهم کنیم.
با دانلود چالش اولین قدم برای ثبتنام رو بردارید، ارزیابی و مصاحبه بر اساس اولویت زمان ارسال چالش است، بهتر است اگر قصد شرکت در این دوره را دارید، هر چه زودتر ثبتنامتان را کامل کنید.
📎اطلاعات کامل بوتکمپ مهندسی داده
مشتاق دیدنتون در جمع حرفهایهای رهنما کالج هستیم.
🆔@Rahnemacollege
Repost from Arvancloud
دیتابیس PostgreSQL به DBaaS آروانکلاد اضافه شد!
📊 با اضافه شدن PostgreSQL، هماکنون میتوانید از قدرت یکی از محبوبترین دیتابیسهای متنباز جهان برای پروژههای پیچیده بهرهمند شوید.
⚙️ بهکمک دیتابیس مدیریتشدهی آروانکلاد، علاوهبر استفاده از امکانات زیر، فقط با چند کلیک، کلاستر دیتابیس خود را بسازید و مدیریت پیچیدگیها را به ما بسپارید.
✅ پشتیبانی از بکآپ و بازیابی خودکار
✅ برخورداری از فایروال (ویژگی جدید)
✅ مقیاسپذیری عمودی و افقی
✅ پرداخت بهازای مصرف
✅ پلنهای اقتصادی و مقرونبهصرفه
🎉 تا پایان آذرماه، با ۵۰٪ تخفیف دیتابیس PostgreSQL خود را ایجاد کنید!
r1c.ir/3d8yc
☁️ @Arvancloud
Repost from SEMATEC
📣تقویم آموزشی زمستان 1403 سماتک منتشر شد
✅اگر به تازگی وارد بازار کار شدی و در جست و جوی شغل هستی، اگر به تغییر حوزه کاریت فکر می کنی و یا قصد داری جایگاه شغلیت رو ارتقا بدهی.
👈توصیه می کنیم، به تقویم زمستان سماتک سر بزنید
👀دانلود تقویم آموزشی زمستان سماتک
📞تلفن ثبت نام: 02192001410
💥هر سوالی داری از @sematec بپرس
✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم
🔰سماتک، مرکز آموزشهای تخصصی IT
🚀@sematecofficial
🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»
✅ قسمت پنجاه و دوم: "پروژه الگوریتم جنگل تصادفی"
🔹 مدت زمان: 19:14
⚙️ محصولی از: Pista Academy
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from Quera
🎯 مدیریت محصول: از نیاز مشتری تا محصول
💡 یاد بگیرید چطور از شناسایی نیاز مشتری به ارائه محصولی موفق برسید!
✨ آموزش توسط اساتید حرفهای
✨ بازدید از شرکتهای معتبر در حوزه تکنولوژی
✨ پروژههای واقعی و بازخورد توسط تیم منتورینگ
✨ دعوت به مصاحبه برای استخدام
📅 مهلت ثبتنام: تا شنبه ۱ دیماه
⏳ ظرفیت محدود است!
💳 همراه با پرداخت اقساط بلند مدت (تا ۳۶ ماه)
📩 جزئیات و ثبتنام:
🔗 https://quera.org/r/ei5wm
➖➖➖➖➖
#QBC8 #Quera_Contest
📊 تکنیکهای ارزیابی مدلهای رگرسیون ML
👨🏻💻 خیلیا فقط روی طراحی و آموزش مدلهای رگرسیون یادگیری ماشین تمرکز میکنن و ارزیابی عملکرد مدل رو دستکم میگیرن! ولی سوال مهم اینه که چقدر این مدل خوب پیشبینی میکنه؟ آیا نتایجی که بهمون میده قابل اعتماده یا نه؟
✅ اینجا هست که معیارهای ارزیابی وارد عمل میشن! هر کدوم از این معیارها برای تحلیل یه جنبه خاص از عملکرد مدل طراحی شدن. من 7 تا از تکنیکهای ارزیابی مدل رو به همراه کاربردش بهتون معرفی کردم:👇
1️⃣ خطای میانگین (ME): میانگین اختلاف بین مقادیر واقعی و پیشبینیشده.
✏️ کاربرد: وقتی میخواین بفهمین مدل، پیشبینیها رو به طور سیستماتیک بیشتر یا کمتر از مقدار واقعی تخمین میزنه.
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️
2️⃣ میانگین قدر مطلق خطا (MAE): میانگین قدر مطلق اختلافها بین مقادیر واقعی و پیشبینیشده.
✏️ کاربرد: وقتی بزرگی خطا مهمه اما نمیخواین مثبت یا منفی بودن خطا تأثیری توی محاسبات داشته باشه. مثلاً در پیشبینی دما یا نرخ ارز.
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️
3️⃣ میانگین مربعات خطا (MSE): میانگین مربع اختلافها بین مقادیر واقعی و پیشبینیشده.
✏️ کاربرد: اگر مدلتون خطاهای بزرگی داره، این معیار اونها رو بیشتر برجسته میکنه و نشون میده کجاها باید بهبود داشته باشین.
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️
4️⃣ جذر میانگین مربعات خطا (RMSE):
✏️ کاربرد: این معیار خطا رو تو همون واحد خروجی مدل نشون میده.
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️
5️⃣ میانگین درصد خطا (MPE): میانگین درصد خطاها بین مقادیر واقعی و پیشبینیشده.
✏️ کاربرد: وقتی میخوای خطا رو به صورت نسبی تحلیل کنین، این معیار مناسبترینه. مثلاً در تحلیل فروش یا بازدهی سرمایهگذاری.
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️
6️⃣ میانگین درصد خطای مطلق (MAPE): میانگین قدر مطلق درصد خطاها.
✏️ کاربرد: برای فهم ساده و سریع خطاها به صورت درصدی. مثل پیشبینی سود شرکتها.
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️
7️⃣ میانگین قدر مطلق خطای مقیاسشده (MASE): خطایی که با خطای معیار اولیه مقیاسبندی شده.
✏️ کاربرد: وقتی میخواین دقت چند مدل مختلف رو روی دادههایی با مقیاسهای متفاوت مقایسه کنین.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from آکادمی خردگستر روانچی
+1
🔴❌🔴❌🔴❌🔴
🔴کارگاه جامع تربیت مشاور تحصیلی و انتخاب رشته
🔴دوره 31 ام
🔴مدرس: دکتر مهدی عرب زاده
✅عضو هیئت علمی دانشگاه خوارزمی
🔴 شروع دوره از چهارشنبه 21 آذر 1403
🔴روزهای برگزاری دوره: چهارشنبه ها و پنجشنبه ها از ساعت 14:30 الی 18
⏳مدت دوره: 88 ساعت ، 25 جلسه | 3 ساعت و 30 دقیقه ای
✅دریافت گواهی پایان دوره از دانشگاه تهران به صورت دو زبانه
❌تخفیف ویژه برای دانشجویان و فرهنگیان
❌ امکان پرداخت به صورت اقساط در 4 قسط
🔴به صورت غیرحضوری، آنلاین و آفلاین برگزار میشود.
⚡️ لینک ثبت نام : ⬇️
✅ https://psyravanchi.ir/course/tahsili31/
🔴 برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام به لینک بالا مراجعه کرده یا با شماره های زیر تماس حاصل نمایید. ⬇️
🔴شمارههای تماس: ⬇️
09378487718
09208487718
تیمورنیا
09378484418
روحانی
آیدی های تلگرام پاسخگوی شما: ⬇️
🔴 https://t.me/Psyravanchi_admin
🔴 https://t.me/Ravanchi_admin
❌ جهت اطلاع از دیگر دوره ها در آکادمی_خردگستر_روانچی به ما بپیوندید:
🔴 https://zil.ink/psyravanchi
🌸🌸
🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»
✅ قسمت پنجاه و یکم: "حل مثال از الگوریتم جنگل تصادفی"
🔹 مدت زمان: 11:02
⚙️ محصولی از: Pista Academy
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from N/a
⏳ فرصت محدود — ۷۰⁒ تخفیف برای آموزشهای «هوش مصنوعی و پایتون» در بزرگترین تخفیف سال فرادرس!
✅ همین حالا برای شروع یادگیری، برنامه بچین و با محبوبترین دورهها، مسیرو هموار کن 👇👇
📚 مجموعه آموزشهای پایتون – مقدماتی تا پیشرفته
📚 مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین
📚 مجموعه آموزش هوش مصنوعی با پایتون
📚 تحلیل بازارهای مالی با هوش مصنوعی و پایتون
📚 مجموعه آموزش پایتون برای یادگیری عمیق
🔗 مشاهده سایر آموزشها – [کلیک کنید]
🎁 کد تخفیف: DSH77
🔄 FaraDars - فرادرس
😍 ابزار Dash جایگزینی بینظیر برای Streamlit
👨🏻💻 اوایل برای ارائه گزارشها و پروژههام از Streamlit استفاده میکردم، ولی محدودیتهاش توی سفارشیسازی، اعطاف پذیری و ظاهر و زیبایی پروژهها واقعاً اذیتم میکرد. به همین خاطر، سراغ Dash رفتم، و واقعاً بهترین انتخابم شد!
✏️ این کتابخونه پایتون، ترکیبی از قدرت رابط کاربری و پردازش بکاند رو ارائه میده و اجازه میده تا همزمان با انعطاف بالا، یه ارائه شیک و کاربردی داشته باشم.
✅ حالا Dash چی داره که بقیه ندارن؟
1⃣ پشتیبانی بومی از نمودارهای تعاملی با Plotly برای نمایش گرافها و تصاویر.
🔢 کامپوننتهای Mantine برای طراحی رابط کاربری مدرن و زیبا.
🔢 امکان ادغام ساده فرمهای Pydantic در رابط کاربری.
🔢 دسترسی به هزاران نماد با Dash Iconify.
🔢 پشتیبانی از وبسایتهای چند صفحهای برای اپلیکیشنهای پیچیده.
┌ 🏳️🌈 Dash
├ 📄 Documentation
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
💰 +2میلیون تومان درآمد برای هر ساعت کار؟
✨ فرصتهای دلاری در Upwork و Fiverr منتظر تو هستن.
این وبینار راهکارهایی رو بهت نشون میده که:
✔️ چطور وارد بازارهای بینالمللی بشی؟
✔️ چطور پروژههای حرفهای بگیری و درآمدت رو چند برابر کنی؟
✔️ رازهایی که حرفهایها تو دنیای فریلنسری ازش استفاده میکنن.
🗓 دوشنبه 19 آذر ساعت20
📲 لینک ورود به وبینار:
https://links.etekanesh.com/PowerBIir
اینجا همون جاییه که قدم اول برای ساختن درآمد دلاری واقعی رو برمیداری.
تو میتونی!
@TekaneshAcademy
🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»
✅ قسمت پنجاهم: "الگوریتم جنگل تصادفی"
🔹 مدت زمان: 23:13
⚙️ محصولی از: Pista Academy
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
✅ کاملترین پلتفرم هوش مصنوعی مخصوص
دانشجویان😃
https://wp.houshyar24.ir/imf0
✅ دسترسی به تمامی مدلهای زبانی
✅ ساخت و تحلیل تصویر
✅ دسترسی به سرویس Perplexity جهت رفرنس دهی
✅ امکان ساخت دستیار شخصی
✅ بدون نیاز به پرداخت دلاری
رایگان امتحان کنید 👇👇👇👇
https://wp.houshyar24.ir/imf0
https://wp.houshyar24.ir/imf0
https://wp.houshyar24.ir/imf0
https://wp.houshyar24.ir/imf0
🟣تخفیف ویژه تا ۱۹ آذر🟣
🟣کد تخفیف ۱۵ درصدی: hy24ds🟣
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
🚨 به مناسبت روز دانشجو، جشنواره ویژه تخفیف0️⃣3️⃣درصدی بر روی تمام دوره های دانشگاه تهران آغاز شد‼️
🔴 جامعترین دوره علم داده کل کشور :
09377516759
t.me/tehrandata_admin
🟢 دوره جامع هوش تجاری :
09377516682
t.me/tehrandata_BI
🟣 دوره تحلیل داده های کسب و کار و آمادگی آزمون CBDA:
09377516835
t.me/tehrandata_CBDA
⏳ اگر به دنبال ارتقاء مهارتهای خود در دنیای شگفت انگیز دادهها هستید، این فرصت استثنایی را از دست ندهید. با آموزشهای تخصصی و بهروز، قدم به دنیای علم داده بگذارید و آینده شغلی خود را بسازید✅
🎁 از امروز تا دوشنبه تا سقف 🔡🔡 درصد تخفیف استثنائی➡️
❌ مهلت ثبتنام محدود است، پس همین حالا اقدام کنید و از این تخفیف ویژه بهرهمند شوید❗️
❓ برای کسب اطلاعات بیشتر و دریافت کد تخفیف نیز میتوانید با مسئول مربوطه در ارتباط باشید!
📨 Telegram | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website
🔹 یک نقشه راه ۸ ماهه برای ورود به دنیای یادگیری ماشین (بدون میانبُر!)
👨🏻💻 حوزه یادگیری ماشین شبیه یه ماراتن طولانیه، نه یه دوی سرعت! با اینکه این مسیر پر از چالشهای جذابه، داشتن یه برنامه منظم و روشن میتونه هر قدمش رو مدیریت و حتی لذتبخش کنه.
✅ من یه نقشه راه ۵ مرحلهای براتون آماده کردم و هدفم اینه که تا با روزی چند ساعت تمرین، بتونین تو ۶ تا ۸ ماه، به مفاهیم و کاربردهای یادگیری ماشین مسلط بشین.
🔢 مرحله ۱: مفاهیم پایه ریاضی (۲۰-۲۵ ساعت)
✏️ پلیلیست پیشنهادی: مفاهیم پایه برای یادگیری ماشین
⏪ چرا از اینجا شروع کنیم؟ چون باید ریاضیاتتون رو قوی کنین! موضوعاتی مثل جبر خطی، احتمال، آمار، حسابان، بهینهسازی و مبانی برنامهنویسی تو این مرحله خیلی مهمن.
🕓 زمان لازم: ۲-۳ ساعت در هفته، به مدت ۸ هفته.
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️
🔢 مرحله ۲: یادگیری ماشین (۶۰-۶۵ ساعت)
✏️ پلیلیست پیشنهادی ۱: آموزش یادگیری ماشین با پروژه
⏪ با انجام پروژههای واقعی، روند کار الگوریتمها رو بهتر میفهمین.
🕓 زمان لازم: ۴ ساعت در هفته، به مدت ۱۰ هفته.
✏️ پلیلیست پیشنهادی ۲: آموزش درختهای تصمیم
⏪ الگوریتمهای درخت تصمیم پایه بسیاری از مدلهای ML هستن.
🕓 زمان لازم: ۴ ساعت در هفته، به مدت ۵ هفته.
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️
🔢 مرحله ۳: یادگیری عمیق (۳۵-۴۰ ساعت)
✏️ پلیلیست پیشنهادی: ساخت شبکههای عصبی از صفر
⏪ درک شبکههای عصبی از طریق کدنویسی کمک میکنه مفاهیم پیچیده رو بهتر یاد بگیرین.
🕓 زمان لازم: ۵ ساعت در هفته، به مدت ۸ هفته.
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️
🔢 مرحله ۴: موضوعات پیشرفته (۴۰-۴۵ ساعت)
✏️ پلیلیست پیشنهادی ۱: شبکههای عصبی گراف
⏪ الگوریتمهای گراف در حوزههایی مثل شبکههای اجتماعی و زیستشناسی کاربرد دارن.
🕓 زمان لازم: ۳ ساعت در هفته، به مدت ۸ هفته.
✏️ پلیلیست پیشنهادی ۲: AI توضیحپذیر
⏪ ساخت پروژههای با تمرکز بر تفسیرپذیری و شاید اولین مقاله تحقیقی شما!
🕓 زمان لازم: ۳ ساعت در هفته، به مدت ۵ هفته.
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️
🔢 مرحله ۵: هوش مصنوعی مولد، ترنسفورمرها، و مدلهای زبانی بزرگ (۱۰۰-۱۱۰ ساعت)
✏️ پلیلیستهای پیشنهادی:
📌 هوش مصنوعی مولد برای مبتدیان (۸ ساعت)
📌 ساخت LLMها از صفر (۴۰-۴۵ ساعت)
📌 کار عملی با LLMها (۴۰-۴۵ ساعت)
📌 ترنسفورمرها (۱۵ ساعت)
⏪ یادگیری این مباحث شما رو برای آینده آماده میکنه.
🕓 زمان لازم: ۵ ساعت در هفته، به مدت ۲۰ هفته.
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️
📚 مطالعات اختیاری [۱۰۰ ساعت]
📌 یادگیری ماشین با Julia
📌 از صفر تا صد علم داده
🕓 مدت زمان کل: ۲۷۵ ساعت + ۱۴۰ ساعت اختیاری
🗓 زمانبندی: ۶-۸ ماه
💰 نتیجه: پایهتون رو توی ML قوی میکنین، مهارتهای عملی یاد میگیرین و با موضوعات پیشرفته همیشه یک قدم از بقیه جلوتر هستین!
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from آکادمی خردگستر روانچی
+1
🟡🟡🟡🟡🟡🟡🟡🟡
🟡کارگاه جامع تربیت پژوهشگر
🟡پروپزال نویسی، پایان نامه و مقاله نویسی همراه با آموزش کامل نرم افزارهای آماری
🟡دوره 13 ام
🟡مدرس:
✅دکتر مهدی عرب زاده
✅عضو هیئت علمی دانشگاه خوارزمی
🟡شروع دوره: از 19 آذر ماه ، دوشنبه ها و سه شنبه ها از ساعت 14:30 الی 18
🟡طول مدت دوره: 88 ساعت
☯️دریافت گواهی پایان دوره از دانشگاه تهران به صورت دو زبانه
❌ تخفیف ویژه دانشجویان و یا فرهنگیان گرامی.
🟡دوره به صورت غیرحضوری، آنلاین و آفلاین برگزار میشود.
لینک ثبت نام: ⬇️
https://psyravanchi.ir/course/research13/
❌برای کسب اطلاعات بیشتر(قیمت دوره ، شرایط، سرفصل ها و ...) به لینک بالا مراجعه کرده یا با شماره های زیر تماس حاصل نمایید.⬇️
🟡 شمارههای تماس:
09378487718
09208487718
تیمورنیا
09378484418
روحانی
آیدی تلگرام پاسخگوی شما: ⬇️
https://t.me/Psyravanchi_admin
https://t.me/ravanchi_admin
✅جهت اطلاع از دیگر دوره ها در آکادمی_خردگستر_روانچی به ما بپیوندید:
https://zil.ink/psyravanchi
https://t.me/psyravanchi
🟡🟡🟡🟡
🔸 بهترین دوره «جبرخطی برای یادگیری ماشین»
👨🏻💻 مسلماً بهترین دوره جبر خطی برای یادگیری ماشین توسط پروفسور گیلبرت استرنگ در دانشگاه MIT ارائه شده، که یه دوره فوقالعاده بینظیر و کاملاً رایگان هست.
✔️ چرا نباید این دوره رو از دست بدیم؟ چون یه پایه قوی تو ریاضیات، کلید موفقیت توی یادگیری ماشین و الگوریتمهای ML هست. با یادگیری اصولی جبرخطی، پایهت رو برای فهم بهتر الگوریتمهای یادگیری ماشین قوی میکنی و میتونی با اطمینان بیشتری به سراغ پروژهها و چالشها بری!👇
┌ 📄 Introduction to Linear Algebra
├ ✏️ Final Lecture
├ 😉 Lecture Videos
├ 📖 Book (WEB)
├ 📚 Book (PDF)
└ 📚 Solutions Manual (PDF)
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
