Bard AI | Нейросети & IT
Відкрити в Telegram
Самое вкусное из мира нейросетей и IT. Сотрудничество: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri, @neiromanager РКН: clck.ru/3GKAXL
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Bard AI | Нейросети & IT
Канал Bard AI | Нейросети & IT (@neuraltoday) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 30 459 підписників, посідаючи 4 255 місце в категорії Технології та додатки та 20 984 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 30 459 підписників.
За останніми даними від 17 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -465, а за останні 24 години на -10, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.37%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.83% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 940 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 166 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 11.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як gemini, claude, nano, api, llm.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Самое вкусное из мира нейросетей и IT.
Сотрудничество: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri, @neiromanager
РКН: clck.ru/3GKAXL”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 18 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
30 459
Підписники
-1024 години
-967 днів
-46530 днів
Архів дописів
30 461
Minecraft довёл ИИ до настоящего игрового тильта
GPT-6 Astra продержалась в Minecraft больше 140 часов, зашла дальше всех предыдущих AI-агентов в тесте Vals AI, построила полуавтоматическую ферму ифритов и накопила кучу ресурсов. А потом пришёл один крипер.
Astra сложила самые ценные вещи в один сундук, после чего крипер взорвал и сундук, и кровать. И дальше началось самое интересное: несколько часов модель почти только выращивала картошку, шарахалась от всего зелёного и отдельно напоминала себе, что сахарный тростник - «НЕ крипер».
В рассуждениях тоже появилась тревожность: Astra начала переживать, что снова «всё испортит и что-нибудь выронит», и ругать себя за ошибки. Кажется, самый человеческий бенчмарк Astra всё-таки прошла.
📢 Bard & Gemini
30 461
На Stepik вышел курс «База IT для вайбкодеров»
Кодинг-агент может за пару минут написать фичу, изменить базу или переписать полпроекта. Сложнее становится, когда после этого появляется
500, ломается деплой, миграция не применяется или непонятно, зачем агент изменил 15 файлов вместо двух
Этот курс даёт IT-базу, которой часто не хватает при вайбкодинге. Без ухода в полноценное программирование – только то, что помогает понимать проект и контролировать работу ИИ.
Что вы изучите:
• как связаны фронтенд, бекенд, API и база данных • терминал, файлы, зависимости и переменные окружения • HTTP, JSON, DevTools и работу API • SQL, связи в БД, схемы и миграции • Git: commits, diff, ветки, remote и безопасный откат • stack trace, логи и системную отладку ошибок • основы безопасности и работу с секретами • деплой, продакшен, мониторинг и бэкапы • как ставить задачи кодинг-агенту и проверять его результатМатериал подаётся понятным языком, шаг за шагом, на реальных примерах и с наглядными схемами По завершении выдаётся сертификат. В ближайшие 48ч курс доступен со скидкой 20% по промокоду «
VIBE20»: открыть курс на Stepik30 461
Первый препарат, созданный с помощью генеративного ИИ, добрался до финальной фазы клинических испытаний
Insilico Medicine начала Phase III испытаний Rentosertib, препарата против идиопатического лёгочного фиброза, разработка которого от поиска новой мишени до самой молекулы проходила с помощью AI.
Несколько лет назад алгоритмы нашли новую потенциальную мишень TNIK, которую раньше не связывали с фиброзом. Затем генеративная модель помогла создать молекулу для её подавления. В Phase IIa наиболее эффективная дозировка показала улучшение функции лёгких через 12 недель, а теперь результат проверят уже на 320 пациентах в течение 52 недель.
Но дальше стало ещё интереснее. Учёные повторно проанализировали данные 42 участников через шесть независимых протеомных часов старения. Все шесть показали сдвиг в сторону более молодого биологического возраста у пациентов, принимавших Rentosertib. Самый выраженный результат составил примерно 3–4 года, а один из методов показал до 6 лет.
Пока это не означает, что препарат действительно «омолаживает людей»: речь идёт о биомаркерах, исследование небольшое, а сам эффект старения вообще не был основной целью испытаний. Но результат оказался достаточно интересным, чтобы его отдельно опубликовали в Nature Biotechnology.
Теперь Rentosertib проходит Phase III. При благоприятном сценарии сама Insilico оценивает путь от начала этой фазы до регуляторного одобрения примерно в 3–4 года. И всё это началось с AI-систем, которые использовались ещё несколько лет назад. Интересно представить, какие молекулы сегодняшние модели уже отправили в очередь на клинические испытания.
📢 Bard & Gemini
30 461
AI научили предсказывать, какое лекарство сработает против конкретной опухоли
Китайские исследователи создали ProteinTalks - виртуальную AI-модель клетки для одного из самых агрессивных типов рака молочной железы, трижды негативного рака.
Модель обучили на 38 млн измерений белков в раковых клетках до и после воздействия десятков противоопухолевых препаратов. Затем ей начали показывать лекарства, которых она раньше не видела, и AI смог с точностью 88% предсказывать реакцию раковых клеток, а заодно находить белки, связанные с устойчивостью к терапии.
Самое интересное, что систему проверили уже не только в лаборатории, но и на образцах опухолей реальных пациенток. ProteinTalks также может искать перспективные комбинации препаратов и подбирать их под конкретный образец опухоли.
Пока модель заточена только под один тип рака и не умеет работать с другими опухолями. Но сама идея впечатляет: дать AI образец опухоли и заранее узнать, какие препараты с наибольшей вероятностью на неё подействуют.
📢 Bard & Gemini
30 461
Мощный скилл для генерации профессиональных промо-роликов
Video ShotCraft берёт на себя практически весь продакшен: создаёт раскадровку, подбирает сцены и анимации, генерирует звук и синхронизирует монтаж с битом.
Внутри уже есть 157 примеров сцен, 214 визуальных стилей, 214 вариантов анимаций и готовый шаблон для сборки роликов. Причём видео выше целиком сделано этим скиллом: от раскадровки до монтажа и саунд-дизайна.
Забираем тут.
📢 Bard & Gemini
30 461
Nano Banana для АУДИО — Tencent выкатила AuK для генерации и редактирования речи.
Модель умеет через один интерфейс озвучивать текст и редактировать готовые записи: клонировать голос по референсу, менять отдельные слова без перезаписи всей фразы, убирать шум и акцент, настраивать тембр, эмоции, скорость и высоту голоса.
Можно даже отделять спикера или вокал от общего микса.
Вместе с основной моделью выпустили AuK-Flash — она использует всего 4 шага вместо 32 и работает в 4,5 раза быстрее.
Демо · Код · Веса
📢 Bard & Gemini
30 461
Старший инженер Anthropic выкатил бесплатный часовой курс по созданию AI-агентов с Claude с нуля
За час разбирают практически весь актуальный стек агентной разработки:
00:37 — как на самом деле работает Claude Code
02:29 — CLAUDE.md и планирование для агентов
25:38 — создание Skills для Claude
45:39 — паттерны построения команд агентов
52:10 — Agents SDK: субагенты, циклы и графы
📢 Bard & Gemini
30 461
Astra закончила с кодингом и решила стать МУЗЫКАНТОМ — нейронка собрала себе скрипку и начала учиться играть.
Она сама создала инструмент, разобралась со смычком и струнами, а после нескольких попыток даже решила сочинить собственный трек.
AGI ❌
Музыкалка ✅
📢 Bard & Gemini
30 461
OpenAI выпустила большой гайд по правильной работе с GPT-6 Astra
Оказалось, что подход к промптам для новых моделей немного меняется. Astra лучше следует инструкциям, поэтому старые перегруженные AGENTS.md, Skills и десятки правил могут уже не помогать, а наоборот мешать модели.
Главный совет OpenAI довольно простой: меньше лишних инструкций, точнее триггеры Skills и чёткое понимание того, какой результат считается готовым.
Заодно появился полезный промпт, которым можно отправить Astra проверять собственный проект:
На основе статьи ниже проверь AGENTS.md и Skills на настройки, которые могут приводить к лишней работе, конфликтам инструкций или ненужным ожиданиям. Объясни причины и предложи минимальные изменения. https://developers.openai.com/blog/rethinking-skills-and-prompts-for-gpt-6-astra📢 Bard & Gemini
30 461
+1Kimi тихо выкатила K2.8 Preview
Новая модель получилась меньше и дешевле K3, но при этом по производительности уже приближается к ней. Контекст - 1 млн токенов, есть поддержка изображений и видео, а также три привычных режима рассуждений.
Самое интересное, что команда пока официально ничего не анонсировала. K2.8 Preview просто появилась в Kimi Code, где её уже можно попробовать.
📢 Bard & Gemini
30 461
Astra оказалась слишком ПРОЖОРЛИВОЙ — OpenAI пришлось остановить новые подписки на ChatGPT Pro за $200.
Нагрузка настолько высокая, что компания решила временно не пускать новых пользователей на Pro, чтобы не урезать лимиты остальным.
Текущих подписчиков изменения не затронут, остальные тарифы и API продолжают работать.
📢 Bard & Gemini
30 461
Разработчик НАВАЙБКОДИЛ собственный игровой движок и заявил, что работает на нём в 93 РАЗА быстрее, чем в Unreal Engine.
Движок получил название Kun-Zhi. В нём уже реализованы анимации, физические коллизии, мультиплеер, транспорт, смена брони и связка с Blender с поддержкой ИИ.
По словам разработчика, работа над играми с таким подходом идёт до 93 раз быстрее, чем в Unreal Engine.
📢 Bard & Gemini
30 461
Microsoft выпустила tgrep, чтобы ИИ-агенты могли искать по коду в 50 раз быстрее.
✓ Написан на Rust и открыт исходный код
✓ Один раз индексируешь проект — дальше поиск работает почти мгновенно
✓ Есть клиент-серверный режим и отслеживание изменений файлов
Copilot CLI уже использует tgrep внутри:
https://github.com/microsoft/tgrep
📢 Bard & Gemini
30 461
В университетах уже всерьёз учат делать AI-агентов
Этой осенью в Carnegie Mellon запустили отдельный курс 11-768 «AI Agents», и программа выглядит так, будто её собирали прямо по текущему стеку разработчиков агентных систем.
Инструменты, управление контекстом, skills, память, планирование, coding agents, работа с интерфейсами, deep research, SFT и RL, песочницы и безопасность.
Но самое интересное, практика. Сначала студенты пишут собственную агентную оболочку, потом строят систему оценки, дальше обучают агента через RL, а в финале делают полноценный исследовательский проект.
И это довольно хорошо показывает, куда пришла разработка агентов в 2026 году. Просто подключить LLM к паре инструментов уже недостаточно. Теперь нужно построить вокруг модели нормальную систему, научиться её измерять, обучать и заставлять стабильно выполнять длинные задачи.
Материалы CMU публикует в открытом доступе, а лекции уже появляются на YouTube. P.S. И это не только CMU. Уже 23 сентября в Stanford стартует CS329Z «Engineering AI Agents», материалы также будут выкладывать бесплатно.
📢 Bard & Gemini
30 461
Вышла DeepSeek-V4.1-Flash — китайская новинка в некоторых агентских бенчмарках добралась до уровня GPT-5.6 Sol и Opus 5.0.
В DeepSWE v1.1 модель набрала 74,2 балла против 74,0 у Opus 5.0 и 73,0 у GPT-5.6 Sol. А в AutomationBench вообще заняла первое место с результатом 54,8.
Плюс теперь это полноценная мультимодальная модель: она работает с текстом и изображениями, поддерживает reasoning и контекст до 1 млн токенов.
Веса уже открыты под MIT-лицензией
📢 Bard & Gemini
30 461
Исследователь УШЁЛ из Anthropic и обвинил ИИ-компании в опасной гонке за сверхинтеллектом.
Джейкоб Коксон последние три года занимался предобучением LLM и обработкой данных в OpenAI и Anthropic, где работал core researcher. После увольнения он написал большой тред, заявив, что ведущие AI-компании безответственно гонятся за самосовершенствующимся сверхинтеллектом, фактически «играя с человеческими жизнями».
По его словам, разработчики сами допускают появление систем, которые превзойдут людей, смогут взламывать сложнейшие системы и накапливать реальную власть и ресурсы. Более того, Коксон утверждает, что многие внутри индустрии действительно боятся сценария, при котором ИИ может привести к гибели человечества уже к концу десятилетия.
При этом гонка не останавливается: по его версии, в Anthropic считают, что если они притормозят, менее ответственные конкуренты продолжат разработку без них. Гонку остановить нельзя, потому что никто не хочет остановиться первым.
📢 Bard & Gemini
30 461
OpenAI прокачала генерацию картинок — вышла GPT Images 2.5, которая работает до 50% БЫСТРЕЕ.
Главная фишка — режим Sketch: можно буквально нарисовать каракули с примерной композицией, а ИИ превратит их в полноценное изображение.
Плюсом завезли точечное редактирование, более реалистичный свет и текстуры, а также готовые шаблоны.
📢 Bard & Gemini
