Вайб-программирование

Numeric Python: Python Data Analysis with NumPy, Pandas, and Matplotlib 2026 Автор: Bernd Klein This book teaches the Python fundamentals required to solve numerical problems in Data Science and Machine Learning. Python is a general-purpose programming language used in a wide variety of fields – such as system administration, web development, computational linguistics, and, as already mentioned, numerical programming, where speed and memory usage are critical. Pure Python – that is, without optimized libraries – is not competitive with specialized tools like MATLAB or R for demanding numerical tasks. The performance of the algorithms used is of utmost importance in numerical applications. For this reason, Python relies on its powerful modules: NumPy, SciPy, Matplotlib, and Pandas. As a result, Python is now one of the leading languages in numerical programming – and is often more efficient than MATLAB or R.

Android. Программирование для профессионалов Год: 2019 Автор: Билл Филлипс Язык: Русский Познакомьтесь с возможностями программирования Android на языке Kotlin! Множество примеров приложений с четкими объяснениями ключевых концепций и API позволят легко разобраться в самых трудных задачах. Эта книга посвящена прикладным методам разработки приложений на Kotlin, и подойдет для всех версий Android от 5.0 (Lollipop) до 8.1 (Oreo) и выше. Используйте Android Studio для создания приложений, чтобы проверять код на каждом этапе, интегрировать его с другими приложениями, работать с изображениями, воспроизводить аудио и делать многое другое. Каждая глава продумана (и протестирована) так, чтобы вы смогли получить максимум опыта и знания, необходимые для разработки под Android. Скачать: https://max.ru/iwannabeprogrammer/AZ6nFfU6T4A

Generative AI Design Patterns: Solutions to Common Challenges When Building GenAI Agents and Applications 2026 Автор: Valliappa Lakshmanan Generative AI enables powerful new capabilities, but they come with some serious limitations that you'll have to tackle to ship a reliable application or agent. Luckily, experts in the field have compiled a library of 32 tried-and-true design patterns to address the challenges you're likely to encounter when building applications using LLMs, such as hallucinations, nondeterministic responses, and knowledge cutoffs. This book codifies research and real-world experience into advice you can incorporate into your projects. Each pattern describes a problem, shows a proven way to solve it with a fully coded example, and discusses trade-offs.

Канал наших друзей с мемами для программистов и айтишников 👇 https://max.ru/iwannabeprogrammer

📢 Реклама в этом канале Аудитория в Telegram живее, чем кажется. Прежде чем принять решение о размещении — проверьте сами: индекс читаемости показывает динамику охватов по неделям в разных тематиках. Видно, где аудитория читает стабильно, а где активность просела. ФАС в 2026 году официально подтвердил: реклама в Telegram разрешена. Заказать рекламу в этом канале — через Telega.in, это займёт несколько минут. Форматы и цены — по ссылке.

Графика на Python Год: 2024 Автор: Люско И. Л. Язык: Русский В книге на наглядных примерах показано, как использовать встроенные графические примитивы Python – точки, линии и стрелки — для создания сложной графики, визуализации двух- и трехмерных объектов, диаграмм с данными и технических иллюстраций. После прочтения вы сможете создавать привлекательные графические изображения, не ограничиваясь функциями, доступными в существующих библиотеках Python. Приведены примеры из физики (визуализация электронных облаков, изменение климата), астрономии, биологии (изменение динамики популяций), экономики (управление ресурсами) и др. Исходный код Python включен во все приложения, что делает материал более доступным для начинающих программистов.

Опенсорс от кристалла до программного стека Нужны ли нам открытые архитектуры? Что нам нужно, чтобы они работали? В этом докладе мы попытаемся изложить основные проблемы и преимущества открытых архитектур на примере RISC-V — и расскажем про то, как происходит разработка различных инструментов, включая генераторы, компиляторы, средства бенчмаркинга. 00:00 Введение. Архитектура RISC-V, открытая и расширяемая (sigh). 05:38 Стадии конвейера и интерфейсы. 13:37 Открытые ядра на базе RISC-V, тестовое окружение и проблема верификации 19:14 Компиляторные технологии и LLVM 24:46 Моделирование и верификация RISC-V на разных уровнях и llvm-snippy 29:17 Задача бенчмаркинга и llvm-exegesis 34:24 Проблема высокоуровневого ПО, профили и развитие экосистемы 41:15 Ответы на вопросы источник #cpp #programming ✅Программирование

Beyond Vibe Coding: From Coder to AI-Era Developer (Final Release) 2025 Автор: Addy Osmani AI is transforming software development, shifting programmers from writing code to collaborating with AI in an intent-driven workflow—this is vibe coding. Beyond Vibe Coding explores how AI-powered coding assistants like GitHub Copilot and OpenAI Codex are reshaping the way we build software, from automating routine coding tasks to influencing architecture and design decisions. Written by Addy Osmani, this guide provides developers, tech leads, and organizations with practical strategies to integrate AI into their workflows effectively. Learn how to refine AI-generated code, master prompt engineering, and explore advanced techniques like model fine-tuning and multiagent coding systems. Whether you're adopting AI tools today or preparing for the future of software engineering, this book offers insights and hands-on examples to keep your skills sharp in this evolving landscape. Скачать: https://max.ru/iwannabeprogrammer/AZ5i4n4fB34 🤩 Я хочу стать вайб-программистом

Sustainable AI: Tools for Moving Towards Green AI 2026 Автор: Raghavendra Selvan In the era of big data and even bigger Machine Learning models powering the current Generative AI revolution, the environmental footprint of these developments can no longer be ignored. This much-needed guide confronts the challenge head-on, offering a groundbreaking exploration into making Deep Learning (DL) both efficient and accessible. Author Raghavendra Selvan exposes the high costs—both environmental and economic—of traditional DL methods and presents practical solutions that pave the way for a more sustainable AI. ✅Программирование

#kubernetes Третья улица кубернетисов. Дом 1.1.6 ©

👩‍💻 Топ-7 навыков, которые сейчас нужны Java-разработчику, чтобы устроиться на работу: 1. Core Java (8–22) Streams, records, virtual threads, collections, OOP 2. Spring Boot REST API, валидация, profiles, AOP, actuator, управление конфигурацией, devtools, кастомные стартеры, обработка ошибок 3. Микросервисы Feign / WebClient, версионирование API, service discovery, config server, circuit breakers, retries, distributed tracing, API Gateway, SAGA, CQRS 4. Spring Security JWT, OAuth2, ролевая авторизация 5. Hibernate / JPA Маппинги, lazy/eager загрузка, JPQL, оптимизация производительности 6. DSA (алгоритмы и структуры данных) Массивы, деревья, графы, динамическое программирование, хеширование 7. Конкурентность Thread pools, locks, CompletableFuture, Loom #Java #programming ✅Программирование ©