Вайб-программирование
Открыть в Telegram
Заказать рекламу: https://telega.in/c/Programmirovanie_1 Контакт: @Filgood777 (реклама, сотрудничество) Включи монетизацию своего TG-канала или сайта через РСЯ и получай пассивный доход. Подключиться по https://ya.cc/B2UP8W
Больше
Сеть:4 094
Подписчики
-224 часа
-47 дней
-2230 дней
Архив постов
Learning Cybersecurity Fundamentals: A Practical Guide to Essential Cybersecurity Concepts (Final Release) 2026
Автор: Nicole Dove
Cybersecurity is now a business-critical function at the core of every organization. Learning Cybersecurity Fundamentals introduces readers to this vital field through the lens of the NIST 2.0 Cybersecurity Framework. Written by Nicole Dove, CIA, CRMA, this guide demystifies cybersecurity team structures and explains the core principles that harden, govern, and protect the systems we rely on. Whether you're a student, an early-career professional, or considering a career change, this book helps you align your skills with in-demand roles.
#Cybersecurity
MCP For Dummies 2027
Автор: Wei-Meng Lee
MCP For Dummies is the essential guide to getting started with the open-source standard that’s transforming how businesses deploy AI. With Model Context Protocol (MCP), you can connect AI to real-world data, for practical, secure tools that deliver real value. This beginner-friendly book shows you why major tech companies like OpenAI, Google DeepMind, and Microsoft are already using MCP servers every day. It also gives you step-by-step guidance on how to deploy secure AI workflows that connect to databases, APIs, and enterprise systems. Customer service automation, business intelligence dashboards, logistics optimization—with MCP, you can harness the power of AI, just about anywhere. This Dummies guide shows you how.
Sutskever's List: Foundational ideas of modern AI (Final Release) 2026
Автор: Richard Heimann
"A perspective the field has needed. Sutskever’s List delivers it with care and historical accuracy.” - Yanping Huang, Google
Sutskever’s List is a guided intellectual journey through the ideas that made modern AI suddenly possible. Each chapter is anchored in specific papers, books, or other sources from Sutskever’s list. The papers themselves are not the focus. Instead, the author uses them as entry points into the larger breakthroughs, arguments, interconnections, and shifts in thinking that transformed the field.
It begins with AlexNet, where data, GPUs, and training craft made neural networks impossible to dismiss, then moves to ResNet, where depth becomes a superpower rather than a liability. From there, the story accelerates through sequence models, speech systems, attention, Transformers, and hyperscale, showing how AI escaped older bottlenecks and became built to grow.
Fabulous Adventures in Data Structures and Algorithms (Final) 2026
Автор: Eric Lippert
Fabulous Adventures in Data Structures and Algorithms invites you to step off the beaten path and explore interesting, unfamiliar, and even exotic algorithms that will challenge your perspective and elevate your code. Legendary language designer Eric Lippert guides you with a refreshing, conversational approach, providing beautifully practical examples that highlight the recurring patterns behind stubborn coding problems.
You’ll begin with a fresh look at foundational, thread-safe, and persistent immutable data structures. Lippert demystifies stacks, queues, and finger-tree deques, illustrating how to manage memory efficiently through persistence. For developers working in highly concurrent, cloud native environments, these patterns will help you eliminate hard-to-spot race conditions and state-mutation bugs.
Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение
Год: 2021
Автор: Таулли Том
Язык: Русский
Книга представляет собой увлекательное, нетехническое введение в такие важные понятия искусственного интеллекта (ИИ),
как машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка, робототехника и многое другое. Проведено знакомство с историей и основными понятиями ИИ. Раскрыто значение данных как "топлива" для ИИ. Рассмотрены традиционные и продвинутые статистические методы машинного обучения, алгоритмы нейронных сетей для глубокого обучения, сферы применения разговорных роботов (чат-ботов), методы роботизации производственных процессов, технологии обработки естественного языка. Рассказано о применении языка Python и платформ TensorFlow и PyTorch
при внедрении проектов ИИ.
#RU #AI #ИИ
Causal Inference for Data Science (Final Release) 2026
Автор: Aleix Ruiz de Villa Robert
When you know the cause of an event, you can affect its outcome. This accessible introduction to causal inference shows you how to determine causality and estimate effects using statistics and Machine Learning.
A/B tests or randomized controlled trials are expensive and often unfeasible in a business environment. Causal Inference for Data Science reveals the techniques and methodologies you can use to identify causes from data, even when no experiment or test has been performed.
#DataScience #englishИскусственный интеллект глазами хакера
Год: 2025
Автор: Коллектив авторов
Язык: Русский
Книга представляет собой сборник материалов о применении искусственного интеллекта в информационной безопасности и практических задачах киберзащиты. Авторы рассматривают использование нейросетей для анализа кода, поиска уязвимостей и автоматизации исследовательских процессов. Материал показывает возможности современных ИИ-инструментов в работе специалистов по безопасности.
В книге разбираются сценарии применения GPT-моделей, Llama и других технологий для анализа данных, багбаунти, исследования программного обеспечения и работы с уязвимостями. Отдельное внимание уделено генеративному ИИ, его возможностям и ограничениям при использовании в кибербезопасности. Книга подойдет специалистам по информационной безопасности, пентестерам, разработчикам и системным администраторам, которые изучают применение ИИ в защите инфраструктуры.
#security #хакер #hacker #AI #ИИ
Python Projects for Raspberry Pi: Physical computing for work, play, and learning 2026
Автор: Ben Everard
Build projects using Raspberry Pi hardware that interacts with our real world.
Computers are embedded into almost everything we own. Our doorbells, kitchen gadgets, vacuum cleaners, and media players are all powerful computing devices running software that someone has written.
Using the flexible Python programming language, Python Projects for Raspberry Pi shows you how to get the most out of the Pico range of microcontrollers and Raspberry Pi computers like Raspberry Pi 5.
Bash и кибербезопасность: атака, защита и анализ из командной строки Linux
Год: 2025
Автор: Тронкон Пол, Олбинг Карл
Язык: Русский
Книга посвящена использованию Bash и командной строки Linux для задач кибербезопасности, анализа систем и сетевого мониторинга. Авторы показывают, как применять встроенные инструменты Linux для сбора данных, обработки журналов и автоматизации операций защиты. Материал раскрывает практические возможности CLI при работе с безопасностью инфраструктуры.
В книге рассматриваются методы анализа событий, отслеживания состояния сетей, выполнения проверок и проведения пентестов с использованием стандартных возможностей Linux. Особое внимание уделено практическим приемам работы с инструментами командной строки и созданию эффективных сценариев. Книга подойдет специалистам по информационной безопасности, пентестерам, DevOps-инженерам и системным администраторам Linux.
#security #Bash #Linux
Agentic GraphRAG: Integrating Knowledge Graphs, Reasoning, and Agency for Enterprise AI (Final Release) 2026
Автор: Anthony Alcaraz
What if your AI systems could retrieve information, reason over complex knowledge, plan actions, and continuously learn—all while maintaining enterprise-grade security and compliance? Agentic Graph RAG guides technical leaders, engineers, and architects through the next evolution of generative AI. Combining retrieval-augmented generation (RAG) with graph-based reasoning and agentic capabilities, this guide provides a practical blueprint for building scalable, auditable, and intelligent AI systems.
Building Reliable AI Systems: Applications and agents you can trust (Final Release) 2026
Автор: Rush Shahani
This book is written for software engineers, machine-learning engineers, AI engineers, and technical leaders who are building or preparing to build LLM-powered applications and agents for production. If you’ve written a prompt, called a model API, or wired up an agentic workflow and felt the distance between a promising demo and an AI system you’d put in front of real users, you are the intended reader.
To follow the examples, you should be comfortable reading Python and have a basic familiarity with machine learning and NLP concepts. You don’t need a research background. Every reliability technique is introduced from the problem it solves, so you can start applying the material without mastering the underlying theory.
#AI #Release