ИИволюция 👾
Відкрити в Telegram
Авторский канал Сергея Пахандрина про AI, нейросети, AI-разработку, ChatGPT (и другие LLM). Строю AI-first компанию. Рассказываю о своём опыте и экспериментах с AI. По всем вопросам: @pakhandrin РКН: https://clck.ru/3QJLiL В ВП и папках не участвую
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу ИИволюция 👾
Канал ИИволюция 👾 (@ai_volution) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 670 підписників, посідаючи 10 343 місце в категорії Технології та додатки та 54 925 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 670 підписників.
За останніми даними від 26 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -25, а за останні 24 години на -6, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 33.32%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 12.54% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 888 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 464 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 26.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як claude, openai, gemini, opus, браузер.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Авторский канал Сергея Пахандрина про AI, нейросети, AI-разработку, ChatGPT (и другие LLM). Строю AI-first компанию. Рассказываю о своём опыте и экспериментах с AI.
По всем вопросам: @pakhandrin
РКН: https://clck.ru/3QJLiL
В ВП и папках не участвую”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
11 670
Підписники
-624 години
-27 днів
-2530 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
серпень '26
серпень '26
+83
в 2 каналах
липень '26
+235
в 7 каналах
Get PRO
червень '26
+183
в 4 каналах
Get PRO
травень '26
+195
в 4 каналах
Get PRO
квітень '26
+326
в 4 каналах
Get PRO
березень '26
+442
в 5 каналах
Get PRO
лютий '26
+263
в 7 каналах
Get PRO
січень '26
+470
в 4 каналах
Get PRO
грудень '25
+166
в 6 каналах
Get PRO
листопад '25
+300
в 14 каналах
Get PRO
жовтень '25
+228
в 7 каналах
Get PRO
вересень '25
+214
в 7 каналах
Get PRO
серпень '25
+669
в 6 каналах
Get PRO
липень '25
+338
в 6 каналах
Get PRO
червень '25
+223
в 6 каналах
Get PRO
травень '25
+297
в 5 каналах
Get PRO
квітень '25
+616
в 4 каналах
Get PRO
березень '25
+1 200
в 6 каналах
Get PRO
лютий '25
+454
в 7 каналах
Get PRO
січень '25
+172
в 3 каналах
Get PRO
грудень '24
+350
в 3 каналах
Get PRO
листопад '24
+181
в 2 каналах
Get PRO
жовтень '24
+364
в 3 каналах
Get PRO
вересень '24
+338
в 7 каналах
Get PRO
серпень '24
+343
в 5 каналах
Get PRO
липень '24
+126
в 3 каналах
Get PRO
червень '24
+1 118
в 3 каналах
Get PRO
травень '24
+1 115
в 7 каналах
Get PRO
квітень '24
+641
в 9 каналах
Get PRO
березень '24
+871
в 10 каналах
Get PRO
лютий '24
+758
в 15 каналах
Get PRO
січень '24
+846
в 7 каналах
Get PRO
грудень '23
+1 244
в 24 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 26 серпня | +4 | |||
| 25 серпня | +2 | |||
| 24 серпня | +3 | |||
| 23 серпня | +1 | |||
| 22 серпня | +2 | |||
| 21 серпня | +8 | |||
| 20 серпня | +7 | |||
| 19 серпня | +4 | |||
| 18 серпня | +5 | |||
| 17 серпня | +5 | |||
| 16 серпня | +5 | |||
| 15 серпня | +2 | |||
| 14 серпня | +4 | |||
| 13 серпня | +2 | |||
| 12 серпня | 0 | |||
| 11 серпня | +1 | |||
| 10 серпня | +4 | |||
| 09 серпня | +1 | |||
| 08 серпня | +4 | |||
| 07 серпня | +6 | |||
| 06 серпня | +1 | |||
| 05 серпня | +5 | |||
| 04 серпня | +1 | |||
| 03 серпня | +3 | |||
| 02 серпня | +2 | |||
| 01 серпня | +1 |
Дописи каналу
Repost from Закиев Василь. (AI)ron manager
Квантизация: как провайдеры моделей удешевляют инференс
Квантизация — снижение точности весов и вычислений модели: вместо FP16/FP32 считаем в INT8 или INT4. Модель занимает меньше памяти и выдаёт токены быстрее. Индустриальные оценки экономии вычислений при переходе на низкую точность — 60–75%. Качество падает измеримо, но умеренно при аккуратном применении: на INT8 обычно теряется 1–3% качества, на INT4 потери заметнее и сильно зависят от задачи.
Дальше — моя гипотеза:
Вечером по Москве в США начинается рабочий день, нагрузка на американские сервисы идёт в пик. Я допускаю, что в эти часы провайдеры могут подкручивать точность инференса, чтобы успевать обслуживать запросы, — и модели субъективно «тупеют». Ни Anthropic, ни OpenAI никогда такого не подтверждали. Идея давно ходит по Reddit, Twitter и Hacker News, технические издания называют её стойкой недоказанной теорией. Вполне возможно это городская легенда.
Что действительно задокументировано: у Anthropic ужесточаются usage-лимиты в пиковые часы буднего дня — 5:00–11:00 по тихоокеанскому времени, это примерно 15:00–21:00 по Москве. Речь про замедление, ограничение объёма запросов. Качество модели при этом они официально не трогают. Но именно из замедления, скорее всего, и растёт ощущение «вечером ИИ хуже»: упираешься в лимит, ждёшь — и записываешь всё это в деградацию.
Со стороны пользователя гипотезу не проверить: гонять одинаковые промпты в разное время суток бесполезно, разброс качества у LLM велик даже в одно время на одинаковых запросах.
#ИИ #инференс
| 2 | Только на прошлой неделе была новость о покупке OpenRouter компанией Stripe за $7.5 млрд, как сегодня новость, что Nvidia готова купить Hugging Face за $12.9 млрд.
Рынок уплотняется. | 411 |
| 3 |  +3Новый AI сервис для продвижения сайта в Топ-1 выдачи Яндекса
Seopapa – продвигает сайты на высокие позиции с помощью AI технологий и поведенческих факторов. Эффективен даже в самых конкурентных нишах.
Запуск и настройка занимают до 5 минут — а если не хочется разбираться, личный менеджер сделает всё за вас.
Какие результаты получите уже через 14 дней продвижения:
🔹ТОП-1 в поиске Яндекса по основным ключевым запросам
🔹в 3 раза больше заявок от реальных клиентов
🔹+170-310% целевого трафика с органики по целевым запросам
🔹Ваш сайт выше конкурентов и забирает весь трафик и клиентов.
Seopapa дарит 15 000 ₽ на баланс новым пользователям до 1 сентября — чтобы запустить продвижение сайта и бесплатно получить первые результаты.
👉Попробуйте: seopapa.com | 1 436 |
| 4 | Локализация мобильных приложений
Я уже раза два рассказывал на канале про локализацию мобильных приложений и как я это делаю. Но мой подход значительно прокачался с тех пор, а я об этом вам еще не рассказал.
Первичный подход был такой: был скрипт, который брал пачку строк из файла локализации, был промпт с описанием правил перевода, и всё это отправлялось в OpenAI API. Причем следующая пачка строк брала часть предыдущего хвоста, чтобы было хоть какое-то согласование стилей в переводах, к примеру согласованность ты/вы и прочие языковые нюансы.
Второй заход был такой: весь флоу переложил на Claude Code (здесь был пост), от первого захода переняли правила, только CC теперь сам читает все строки, может заглянуть в код проекта и понять, как используется строка и в каком контексте, агент видит всю картину масштабнее. И мне казалось, что вот оно, более качественный подход: находилось множество проблем в переводах от первичного захода, и всё было прекрасно.
Но! Несколько недель назад в голову пришла мысль: а что, если перевод так себе? А пришел я к такой мысли не просто так. Потребовалось расширить кол-во языков в одном приложении, и когда агент начал переводить приложение на 2 китайских языка (традиционный и упрощенный), он сам решил запустить на iOS-симуляторе некоторые экраны и проверить визуально отображение строк на китайском. И появились нюансы, которые не были понятны при чтении строк и даже при просмотре кода. И тут я понял, что суперважно, чтобы агент верифицировал переводы визуально на всех экранах и состояниях.
Через CC проработали демо-сценарии генерации скриншотов всех экранов в разных состояниях. Там, где контент экрана длинный и нужно скроллить, скриншотов такого экрана делается несколько в нужных положениях скролла.
Скриншоты генерируются через fastlane, для одного языка это занимает минут 20-25, и получается до 150 скриншотов. Я делал уже 3 захода на оптимизацию скорости съемки, но пока это какой-то предел, так как учитываются еще анимации переходов, и fastlane дожидается чистого отображения контента после анимации, чтобы заснять нужный кадр, сделать скролл, если он есть, и еще раз снять кадр.
И так получается порядка 150 скринов, которые агент дальше по одному изучает.
Получается так: агент имеет правила локализации, под каждый язык дописывает нюансы, читает все строки, находит проблемные места в переводах, если это верификация существующего перевода. А если новый язык, то сначала переводит все строки, равняясь на переводы пары языков рус/англ, чтобы понимать контекст, некоторую связанность и правильно улавливать смыслы.
Затем выделяет места, которые точно нужно перепроверить на визуальной стадии, запускается фоновый процесс съемки всех скриншотов, и агент уходит в ожидание. Проходит 20+ минут, агент приступает к визуальному осмотру каждого скриншота, находит проблемы, вносит правки. Если нужно, правит в коде формирование строки, меняет форматтеры и прочие нюансы.
После этого снова запускает прогон съемки экранов, но уже не весь, а только там, где нужно проверить исправления. И только после этого заканчивается цикл перевода или верификации перевода.
Последний подход выявил массу проблем в коде как для языков, где используется RTL (справа налево), так и для других языков. В коде составные строки формировались простейшей конкатенацией, не всегда учитывались форматы локалей и было много хардкода при формировании составных строк.
И если честно, уверен, мало какой разработчик, даже senior пупер-дюпер уровня, знает все нюансы форматтеров, особенностей некоторых символов в разных языках, неразрывных пробелов, BiDi и прочего-прочего.
Простейшие примеры: $10 и 10 €, 1.5 и 1,5, 08/09/2026 с разным порядком дня и месяца, турецкие i/İ/ı/I, арабский RTL вперемешку с email или цифрами, французские неразрывные пробелы перед некоторыми знаками. А есть еще plural forms, разные виды кавычек, Unicode normalization, ZWJ, переносы в китайском/японском/тайском и куча других мелочей, которые легко вообще не заметить, пока не увидишь реальный экран. | 1 588 |
| 5 |  Что я делаю, когда заезжаю в съемные аппарты на отдыхе 😈
Немного провокационный заголовок, но сути не меняет 😅 Я наслышан (тиктоки и всё такое), как арендодатели порой творят дичь и ставят скрытые камеры. Вероятно из благих побуждений, но я бы очень не хотел, чтобы за мной наблюдали и тем более записывали. Да и видео со мной нагонят скуку 😂
В общем, в Codex или Claude Code прошу просканировать wi-fi сеть и найти малейшие зацепки на присутствие в сети любых камер. Агент начинает использовать множество инструментов для сканирования и изучения всех устройств в сети, пробует даже подобрать пароли используя известные заводские настройки устройств, но часто классификатор запросов стопает агента и тот “ладно, не дали мне запустить перебор паролей, вот тебе список айпишников и админок, вот список заводских настроек обычно устанавливаемые на такие устройства, попробуй сам.
В общем, криминального ничего не нашел в этот раз, но камеры есть, благо они остались за пределами аппартов и наблюдают в общем корридоре за пределами квартиры.
Но интересная информация находится, по крайней мере сразу видно какие устройства в данной сети присутствуют.
Я понимаю, что скрытые камеры могут просто писать на сд карту или иметь свою собственную wifi точку и много разных приколов, но обычно поступают более тупо. В общем, просканировал, можно и отдыхать 😬 | 2 781 |
| 6 | Если вы всегда гадаете использовать ли накопленный сброс лимитов в Codex или дождаться, пока команда OpenAI сделает массовый сброс лимитов, появился вот такой сайт, где можно узнать когда был последний сброс и хронологию сбросов, а так же прогноз когда можно ожидать очередной сброс https://www.willcodexquotareset.com/ | 4 148 |
| 7 |  На злобу дня и всех этих сбеганий моделей от хозяина | 3 921 |
| 8 | Сегодня пятница, давайте поговорим о вечном 😁
Какие книги прочитали в этом году? Какие вас удивили? На какие книги было зря потрачено время? Какие книги оставили долгое послевкусие? Любые книги.
Делитесь в комментариях, очень интересно! | 3 602 |
| 9 |  meat-proxy — человек который отправляет ответ ИИ вместо своей точки зрения
не будьте meat-proxy 😏
@tips_ai | 3 976 |
| 10 | Кожаные мешки, мясные прокси, дальше прокладками будут называть или уже?😁
А потом вселенная схлопнется | 3 797 |
| 11 |  И в чем он не прав? 🤔 | 4 156 |
| 12 |  В Yandex AI Studio стало проще понимать, почему агент «сломался»
Добавили в интерфейс Yandex AI Studio возможность анализа трейсов на базе observability-платформы Monium.
Трейсы — один из ключевых сигналов для observability ИИ-агентов. Они наглядно показывает всю цепочку работы агента, а в спанах хранится контекст каждого шага — то, что реально повлияло на поведение агента, включая вызовы инструментов.
Для агентных систем это особенно актуально: привычные метрики могут показывать, что сервис работает нормально, хотя сам агент уже принимает неверные решения.
Функциональность уже доступна в AI Studio, чтобы попробовать включите трейсы во вкладке “Логирование”. Если в вашем стеке есть ИИ-агенты, обновление определенно стоит протестировать. | 3 934 |
| 13 |  – я могу навайбкодить 5 приложений за 1 день! Теперь я король!
спустя месяц:
– у меня 0 пользователей.
Да, маркетинг теперь 99%, 1% разработка. | 3 705 |
| 14 |  ⚡Все топовые нейросети в одном окне без оплаты зарубежными картами ⚡
Нужно внедрить ИИ в команде за часы без регистрации и смс инженеров, валютных вложений и контрактов с разными вендорами? Сделайте это в пару кликов с помощью ИИ-роутера от Selectel.
Сервис дает доступ к большинству актуальных генеративных моделей с оплатой в рублях по потреблению.
Чем хорош сервис?
⚡300+ ведущих ИИ-моделей от мировых вендоров;
⚡один ключ для доступа ко всем моделям;
⚡удобное управление расходами с возможностью установить лимиты для каждой нейросети;
⚡политика нулевого хранения данных: промпты и ответы не хранятся и не используются для дообучения.
Внедрите ИИ в команде в пару кликов: https://slc.tl/ubln2
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFFz6TQD | 4 147 |
| 15 | Стратегия регулярных сбросов лимитов прекрасно отражена на этом видео, в качестве напоминания)) | 3 636 |
| 16 |  OpenAI сбросила лимиты всем пользователям ChatGPT Work и Codex после жалоб на то, что GPT-5.6 Sol слишком быстро их съедает.
Они провели расследование и проблема оказалась в самой модели. Sol чаще продолжает работу дольше, делает больше вызовов инструментов, подключает субагентов и активнее запускает задачи параллельно. Даже при одинаковом уровне рассуждений она может тратить больше токенов, чем GPT-5.5.
Особенно быстро лимиты сгорали во время долгого ожидания инструментов, большого количества веб-поисков и сложных агентских задач. Причем у обычного пользователя расход часто был нормальным, а у тех, кто нагружал модель по полной, он мог улетать в разы быстрее.
OpenAI уже оптимизировала эти сценарии. Теперь лимитов при обычной работе с Sol должно хватать примерно на 18% дольше, а у некоторых пользователей разница будет еще заметнее. Завтра также вернут временно отключенный пятичасовой лимит. | 3 860 |
| 17 | MCP получил одно из крупнейших обновлений с момента запуска
Вышла новая версия протокола MCP 2026-07-28, через который AI-агенты подключаются к приложениям, данным и внешним инструментам.
Главное изменение: MCP становится stateless. Серверу больше не нужно постоянно хранить состояние сессии. Каждый запрос теперь можно обрабатывать отдельно, поэтому MCP-серверы будет проще запускать на serverless и масштабировать под большую нагрузку.
Еще несколько важных изменений:
– Tasks стали официальным расширением MCP. Теперь протокол лучше подходит для долгих процессов: сборки проектов, обработки больших объемов данных и задач, которые продолжаются после переподключения.
– MCP Apps также стали официальным расширением. Серверы могут показывать внутри чата формы, графики, карты, дашборды, PDF и другие интерактивные интерфейсы.
– Улучшили авторизацию и подключение к корпоративным системам вроде Okta и Microsoft Entra.
– Добавили более удобный способ запрашивать у пользователя данные или подтверждение прямо во время выполнения задачи.
– Некоторые старые функции и транспорт HTTP+SSE признали устаревшими. Они продолжат работать минимум 12 месяцев, но для новых интеграций рекомендуют использовать свежую спецификацию.
Поддержка новой версии уже появляется в Claude. В вебе и Claude Desktop новые возможности будут включаться автоматически, а разработчикам через API нужно явно указать версию MCP.
По сути, MCP постепенно превращается из простого способа подключить AI к инструментам в полноценный стандарт для масштабируемых и долгоживущих AI-агентов.
Больше деталей: https://claude.com/blog/bringing-mcp-2026-07-28-to-claude | 3 488 |
| 18 |  Илон тизернул Grok 4.6 с 1.5 трлн параметров и выход 7 августа, и и Grok 4.7 уже с 2.1 трлн параметров и релиз несколькими неделями спустя.
Август впереди, чем интересно ответят остальные.
А кто-нибудь использует грок регулярно? Для каких задач? | 2 899 |
| 19 | Новая аббревиатура, которую, похоже, скоро все запомнят: FOBO (Fear of Becoming Obsolete), или страх стать ненужным из-за ИИ.
По свежему исследованию Stepstone, проведенного среди 6000 сотрудников компаний в Германии:
– 35% сотрудников уже опасаются, что AI или автоматизация сделают их профессию невостребованной.
– Среди начинающих специалистов таких почти половина.
– 76% чувствуют давление постоянно осваивать новые навыки.
– А 83% за последний год проходили обучение, причем каждый третий изучал именно инструменты ИИ.
Сильнее всего FOBO бьет по тем, кто только начинает карьеру. Среди стажеров, практикантов и студентов на подработке таких уже 49%, тогда как среди руководителей только 22%.
А как ваш FOBO поживает? | 3 110 |
| 20 | К вечеру в его репозитории иногда появлялось столько новых коммитов, сколько прежде небольшая команда разработчиков делала за неделю. Сторонний наблюдатель, заглянув в историю изменений, решил бы, что над проектом трудятся по меньшей мере десять человек, не считая руководителя, архитектора и особенно придирчивого проверяющего. Между тем настоящий хозяин проекта за весь день мог не написать и сотни слов, если не считать сообщений помощникам, большей частью состоявших из нескольких коротких указаний. Но и эти указания он давал не без труда, ибо каждое из них могло повлечь за собой новое направление работы, а всякое новое направление требовало выбора, размышления и, следовательно, некоторой отсрочки.
Комната Ильи Ильича была устроена не без вкуса и даже с претензией на деловой порядок. На столе стояли устройства, призванные ускорять работу; на полках лежали книги о привычках успешных людей, системном мышлении, управлении вниманием и создании продуктов; на стене висела большая доска, исписанная планами. Здесь можно было прочесть: «Запустить сервис», «Найти первые десять тысяч пользователей», «Собрать команду агентов», «Перейти на новый стек», «Начать вставать в семь утра». Последний пункт сохранялся на доске уже третий год, переходил с одного квартального плана в другой и, по-видимому, приобрёл такую прочность, какой не имел ни один из остальных замыслов.
Илья Ильич вовсе не считал себя ленивым. Да и действительно, лень его была уже не той старинной ленью, которая происходила от любви к покою, страха перед усилием или привычки откладывать дело до завтра. Его бездействие имело более современное и сложное происхождение. Он был окружён таким множеством способов начать работу, что ни один из них не казался достаточно окончательным. Прежде чем приступить к делу, следовало выбрать лучшую модель, затем подобрать для неё подходящий набор навыков, настроить агентов, решить вопрос с разрешениями, включить автоматическую проверку, сравнить тарифы и непременно прочесть опыт тех, кто уже всё это попробовал. Когда же подготовка подходила к концу, появлялась новая модель, более быстрая, умная или дешёвая, и начинать работу на прежней казалось уже почти безрассудством.
Если первая модель не справлялась с задачей, Илья Ильич переходил к другой; если и другая ошибалась, значит, следовало улучшить запрос; если не помогал и запрос, оставалось ожидать ближайшего обновления, о котором уже ходили слухи. Между решением и действием у него всегда помещался новый релиз, новая статья, новый инструмент или хотя бы возможность, что завтра появится нечто лучшее и избавит его от необходимости делать сегодня то, что завтра машина сделает сама.
Так проходили дни. Илья Ильич просыпался с мыслью, что сегодня непременно завершит проект, затем проверял, что успели сделать агенты, исправлял их направление, изучал новые возможности, перестраивал систему работы и к вечеру чувствовал приятную усталость человека, у которого весь день что-то происходило. И действительно, происходило многое: менялись файлы, создавались планы, росли расходы на вычисления, появлялись отчёты, исчезали ошибки и возникали новые. Только сама жизнь Ильи Ильича оставалась почти неподвижной, словно все эти деятельные, неутомимые помощники работали не над его проектом, а над тем, чтобы ещё на один день сохранить ему возможность начать по-настоящему завтра. | 2 983 |
