Библиотека задач по Python | тесты, код, задания

🔍Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг 13 марта(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик СберМаркете будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ: 1. Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке 2. Какие вопросы задают на интервью и зачем 3. Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер Это бесплатно? Бесплатно Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2Vtzqvzxg5V

🏃‍♀️ 40+ каналов, которые должен читать каждый разработчик Отобрали для вас полезные и проверенные каналы для программистов — в них вы найдете все самое интересное, от технических новостей до практических гайдов. IT Job Hub | Работа и вакансии в IT — избранные IT-вакансии Библиотека программиста — новости из мира IT и технологий Книги для программистов — самые годные книги по любым языкам и стекам IT-мемы — мемы про жизу айтишника Proglib Academy — обучение и курсы, чтобы стать топовым специалистом Азбука айтишника — азы из мира разработки Библиотека нейросетей — лайфхаки и промпты для разных задач, баттлы нейронок и новости из мира ИИ Библиотека фронтендера — все о JS, React, Angular и не только Библиотека мобильного разработчика — лайфхаки и новости из мира Swift и Kotlin Библиотека хакера — уязвимости, атаки, бэкдоры и как от них защититься Библиотека тестировщика — самое интересное о том, как крашить код 🦫 Go Библиотека Go-разработчика Библиотека задач по Go Библиотека Go для собеса Вакансии по Go #️⃣ C# Библиотека шарписта Библиотека задач по C# Библиотека собеса по C# Вакансии по C# 🔧 DevOps Библиотека devops’а Библиотека задач по DevOps Библиотека собеса по DevOps Вакансии по DevOps & SRE 🐘 PHP Библиотека пхпшника Библиотека задач по PHP Библиотека PHP для собеса Вакансии по PHP, Symfony, Laravel 🐍 Python Библиотека питониста Библиотека Python для собеса Библиотека задач по Python Вакансии по питону, Django, Flask ☕️ Java Библиотека джависта Библиотека задач по Java Библиотека Java для собеса Вакансии по Java 📊 Data Science Библиотека дата-сайентиста Библиотека задач по Data Science Библиотека Data Science для собеса Вакансии по Data Science 🎮 C++ Библиотека C/C++ разработчика Библиотека задач по C++ Библиотека C++ для собеса Вакансии по C++ Подписывайтесь на интересные вам каналы и сохраняйте пост в закладки, чтобы не потерять 🔑

👾 Объясните, как в Python осуществляется управление памятью В Python объекты и структуры данных data structures находятся в закрытой динамически выделяемой области private heap, которая управляется менеджером памяти Python. Он делегирует часть работы программам распределения ресурсов allocators, закрепленным за конкретными объектами, и одновременно с этим следит, чтобы они не выходили за пределы динамически выделяемой области. По факту данной областью управляет интерпретатор interpreter. Пользователь никак не контролирует данный процесс, даже когда манипулирует ссылками объектов на блоки памяти внутри динамической области. Менеджер памяти Python распределяет пространство динамической области среди объектов и другие внутренние буферы по требованию. Библиотека задач по Python

Что выведет код? 👾 — ['Hello', 'World'] 👍 — ['HELLO', 'WORLD'] 🥰 — ['None', 'None'] Библиотека задач по Python

🧠 Твоя БД скоро станет умнее тебя: 5 трендов open-source баз данных 2025 БД перестают быть просто хранилищем — теперь они оптимизируют запросы, автоматически анализируют данные и даже используют AI для прогнозов. Какие фичи перевернут мир open-source БД в 2025? Узнайте в статье👇 🫢 Прочитать статью 🐸Библиотека devops'a

Что выведет код? 👾 — False 👍 — True 🥰 — Error Библиотека задач по Python

🔥Podlodka Python Crew — это онлайн-конференции по самым актуальным темам для питонистов. Разбираем сложные вещи простыми словами, без воды, с уклоном на практику. Сессии проходят в удобное время — утром и вечером. С 17 по 21 марта пройдет сезон, посвященный оптимизации работы Python-приложений. Разбираем профилирование, внутренности CPython и техники ускорения кода. 🎯Что в программе? • Оптимизации, которые вы могли упустить — Александр Кучин (Литрес) расскажет, какие скрытые проблемы могут замедлять код и как их исправить 🚀 • Как работает CPython — от запуска скрипта до управления памятью — Василий Рябов разберет, как Python читает и выполняет код, управляет памятью и garbage collection 📌 • Своя Игра: уровни глубины знаний Python-разработчика — Нина Лукина и Евгений Афонасьев в формате викторины объяснят, как Python работает под капотом. Это будет эпично 🎮 • Профилирование на Python — Василий Исаев (Точка) объяснит, как находить узкие места в коде и повышать его производительность с помощью профилирования 💡 Подходы, которые можно внедрить сразу после конференции! 🔗 Подробности и билеты: https://podlodka.io/pythoncrew

Что выведет код? 👾 — {1} 👍 — {9} 🥰 — {KeyError} 👏 — {1} или {9} Библиотека задач по Python

Что выведет код? 👾 — {1} 💀 — {9} 😎 — {KeyError} 👏 — {1} или {9} Библиотека задач по Python

🧮🔠 Математика в действии: решаем хитрые задачи по прогнозированию, оптимизации и логике Статья, которая поможет развить навыки решения задач с помощью математики. ➡️ Вот что вас ждет 1️⃣ Прогнозирование численности населения — используем цепи Маркова для предсказания миграций между городом и пригородами. 2️⃣ Минимизация затрат — находим минимальное скалярное произведение векторов для оптимального распределения задач между работниками. 3️⃣ Машина времени — решаем задачу максимального числа пересекающихся временных интервалов с помощью заметающей прямой. 4️⃣ Алгоритм Целлера — вычисляем день недели по дате. Проверка на практике. 🔵 Хочешь прокачаться в математике для ML? Тогда разбирайся с этими задачами и не упусти вебинар: «Математика для ML: от теории к практике». 👉 Читать статью

💾 10 способов работы с большими файлами в Python, о которых ты не знал Годнота для всех, кто работает с данными. Статья раскрывает разные подходы к обработке больших файлов — от простых итераторов до распределенных вычислений. 👍 Сохраняй себе, точно пригодится в работе: https://proglib.io/sh/VOcgo7w0W1

🤔 Основы математики в Machine Learning / Deep Learning 🗓 6 марта приглашаем вас на прямой эфир, где мы подробно разберем ряд Тейлора, собственные векторы и другие ключевые понятия в ML. (ссылка) 🌟 Спикер: *Мария Горденко* – Старший преподаватель ФКН НИУ ВШЭ, НИТУ МИСИС, аспирант департамента анализа данных и искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ, а также преподаватель на курсе Алгоритмы и структуры данных в proglib academy. Место работы: Инженер-программист, ведущий эксперт НИУ ВШЭ, цифровой ассистент и цифровой консультант НИУ ВШЭ. 😮 На вебинаре вы узнаете: 🔵 Теорию вероятностей: обсудим случайные величины, вероятность, математическое ожидание и дисперсию. 🔵 Линейную алгебру: изучим векторы, матрицы, собственные векторы и собственные значения. 🔵 Математический анализ: разберем производные и разложение функций в ряд Тейлора. 🔵 Практику: применим полученные знания на реальных кейсах из области Machine Learning и Deep Learning. 🎯 Почему это важно? Понимание математических основ помогает глубже разобраться в работающих под капотом алгоритмах ML/DL и эффективно применять их на практике. 👉 Присоединяйтесь к нам и совершенствуйте свои навыки в машинном обучении! 📌 Регистрация по ссылке: https://proglib.io/w/4eed6544