uk
Feedback
Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований

Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований

Відкрити в Telegram

Вопросы с собеседований по Python и ответы на них. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/6587aafa Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

Показати більше
5 992
Підписники
-324 години
-77 днів
-2230 день
Архів дописів
🎸 10 причин, по которым стоит выбрать Django вместо FastAPI FastAPI предлагает производительное, асинхронное, компактное и с
+4
🎸 10 причин, по которым стоит выбрать Django вместо FastAPI FastAPI предлагает производительное, асинхронное, компактное и современное решение для разработки бэкенда и API на Python по сравнению с более зрелым, но несколько более громоздким Django. И всё же многие опытные бэкендеры предпочитают Django. Один из таких разработчиков поделился доводами в пользу Django. 🔗 Читать статью 🔗 Зеркало

Самый встречаемый символ в строке Наиболее рекомендуемый метод, который можно использовать для поиска всех вхождений, — это м
Самый встречаемый символ в строке Наиболее рекомендуемый метод, который можно использовать для поиска всех вхождений, — это метод — использование collections.Counter() + max(), он фактически получает частоту всех элементов, а также может использоваться для печати частоты одного элемента, если это необходимо. Мы находим максимально встречающийся символ, используя max() для значений.

🖥 Итоги недели в мире Python и обзоры новых инструментов У нас есть еженедельная рассылка о последних открытиях и тенденциях
🖥 Итоги недели в мире Python и обзоры новых инструментов У нас есть еженедельная рассылка о последних открытиях и тенденциях в мире Python. Мы опубликовали новый выпуск на 📰. Ниже — небольшая часть выпуска, а целиком читайте здесь 👈 💬 Как автоматически создавать субтитры В статье рассматривается простейший способ транскрипции видео и создания субтитров — с помощью Python, Whisper и FFmpeg. ▶️ Видеотуториалы 🔘Основные приёмы работы с SQLAlchemy SQLAlchemy — это библиотека, предназначенная для работы с реляционными базами данных. Умеет выполнять все запросы, доступные в SQL. 🔘Клон ChatGPT на Django Автор видео показывает, как сделать аналог знаменитого чат-бота с помощью Django, вебсокетов (Channels) и HTMX. 🛠 Инструменты 🔘Tkinter Designer — автоматически конвертирует дизайны Figma в код Tkinter GUI. 🔘drawpyo — библиотека для визуализации диаграмм, карт и схем Draw.io. 🔘Great Tables — создаёт привлекательные таблицы для визуализации данных из датафреймов Pandas и Polars. ➡ Вы можете подписаться на email-рассылку здесь

В чем разница между модулем, пакетом и библиотекой? Модуль — это просто файл Python, который предназначен для импорта в скрипты или в другие модули. Он содержит функции, классы и глобальные переменные. Пакет — это набор модулей, которые сгруппированы вместе внутри папки для обеспечения согласованной функциональности. Пакеты могут быть импортированы точно так же, как модули. Обычно в них есть init.pyfile, который указывает интерпретатору Python обрабатывать их. Библиотека — это набор пакетов.

🐍❌ 10 основных ошибок начинающих Python-разработчиков В статье рассматриваются самые частые ошибки новичков, а также даются
+4
🐍❌ 10 основных ошибок начинающих Python-разработчиков В статье рассматриваются самые частые ошибки новичков, а также даются советы по их решению. Многие из указанных проблем связаны с читаемостью кода, так как именно читаемость — одно из важнейших качеств. 🔗 Читать статью 🔗 Зеркало

Самые полезные каналы для программистов в одной подборке! Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾 🔥Для всех Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы Книги для программистов IT-мемы Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы 🤖Про нейросети Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion #️⃣C# Книги для шарпистов | C#, .NET, F# Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C# Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel ☁️DevOps Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps Вакансии по DevOps & SRE Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования 🐘PHP Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP Вакансии по PHP, Symfony, Laravel Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты 🐍Python Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python Вакансии по питону, Django, Flask Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты ☕Java Книги для джавистов | Java Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты Вакансии для java-разработчиков 👾Data Science Книги для дата сайентистов | Data Science Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту 🦫Go Книги для Go разработчиков Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты Вакансии по Go 🧠C++ Книги для C/C++ разработчиков Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++ Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты Вакансии по C++ 💻Другие каналы Библиотека фронтендера Библиотека мобильного разработчика Библиотека хакера Библиотека тестировщика Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue Вакансии для мобильных разработчиков Вакансии по QA тестированию InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности 📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈 Также у нас есть боты: Бот с IT-вакансиями Бот с мероприятиями в сфере IT Мы в других соцсетях: 🔸VK 🔸YouTube 🔸Дзен 🔸Facebook * 🔸Instagram * * Организация Meta запрещена на территории РФ

Что такое wheels и eggs? В Python wheels и eggs — это форматы пакетов для установки и дистрибуции пакетов с помощью утилиты у
Что такое wheels и eggs? В Python wheels и eggs — это форматы пакетов для установки и дистрибуции пакетов с помощью утилиты управления пакетами pip. Egg был первоначально разработан как формат дистрибуции пакетов для Python, но был заменен wheels. В отличие от wheels, eggs могут содержать .pyc файлы, что может привести к проблемам при установке на другой платформе или версии Python. Wheels — это новый формат дистрибуции пакетов, который был введен в Python 2.7. Он поддерживается большинством пакетов на PyPI и имеет множество преимуществ.

🤖🛠️ 4 полезных инструмента для работы с ИИ: RAGFlow, The Pipe, UFO и SWE-agent В новой статье рассматриваем 4 инструмента,
+4
🤖🛠️ 4 полезных инструмента для работы с ИИ: RAGFlow, The Pipe, UFO и SWE-agent В новой статье рассматриваем 4 инструмента, которые расширяют возможности разработчика: от платформ для работы с документами до агентов, способных исправлять ошибки в коде. 🔗 Читать статью 🔗 Зеркало

SpeechRecognition SpeechRecognition — это библиотека Python, которая позволяет использовать API распознавания речи от разных
SpeechRecognition SpeechRecognition — это библиотека Python, которая позволяет использовать API распознавания речи от разных компаний, таких как Google, Microsoft, IBM и другие. Она также имеет возможность работать офлайн.

Asyncore Asyncore — это модуль в Python, который позволяет создавать асинхронные сетевые приложения. Он был частью стандартно
Asyncore Asyncore — это модуль в Python, который позволяет создавать асинхронные сетевые приложения. Он был частью стандартной библиотеки Python с версии 2.0 до версии 3.11, но с версии 3.6 он помечен как устаревший и будет удален в версии 3.12. Asyncore работает, используя дескрипторы событий. Дескриптор события — это объект, который представляет собой сокет или другой объект, который может генерировать события. Asyncore отслеживает дескрипторы событий и вызывает их методы обратного вызова, когда происходят события.

📚🐍 Лучшие книги по Python для продолжающих: ваши рекомендации Поделитесь своим опытом и расскажите, какие книги (ru, en) по
📚🐍 Лучшие книги по Python для продолжающих: ваши рекомендации Поделитесь своим опытом и расскажите, какие книги (ru, en) по Python вы бы порекомендовали тем, кто уже знаком с основами языка. Возможно, это книги, которые помогли вам освоить более сложные концепции, улучшить свой код или познакомиться с новыми библиотеками и фреймворками. Мы также хотели бы узнать, почему именно эти книги вы бы порекомендовали. Расскажите, чем они выделяются среди других, какие сильные стороны у этих книг, и как они помогли вам в вашем профессиональном развитии. 👉 Ссылка на форму для ответа

Starlette Starlette — это легкий ASGI фреймворк/инструментарий, который идеально подходит для создания асинхронных веб-сервис
Starlette Starlette — это легкий ASGI фреймворк/инструментарий, который идеально подходит для создания асинхронных веб-сервисов на Python. Он готов к работе в production-среде и предоставляет вам легкий HTTP веб-фреймворк с низкой сложностью, производительность на основе asyncio, готовый набор миддлверов для работы с авторизацией/аутентификацией, CORS, и т.д.

Как найти подстроку? Для поиска подстроки в Python с использованием оператора in, вам нужно просто использовать оператор in в
Как найти подстроку? Для поиска подстроки в Python с использованием оператора in, вам нужно просто использовать оператор in в условном операторе (обычно внутри if). Вот подробное объяснение шаг за шагом: 1. Создайте переменную, в которой будете искать подстроку (назовем ее main_string). 2. Создайте переменную, содержащую подстроку, которую вы хотите найти (назовем ее sub_string). 3.Используйте оператор in для проверки наличия sub_string в main_string внутри условного оператора if. Если sub_string найдена в main_string, то условие if будет выполняться, иначе оно не будет выполняться. Оператор in проверяет наличие подстроки внутри строки и не возвращает индекс, а просто булево значение True или False, которое показывает, найдена ли подстрока или нет.

🐍 У нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним открытиям и тенденциям в мире Python. В ней: ● Новые возможн
🐍 У нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним открытиям и тенденциям в мире Python. В ней: ● Новые возможности в последних версиях Python ● Работа с базами данных и SQL в Python ● Веб-разработка на Django и Flask ● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python ● Автоматизация и работа с API на Python ● Тестирование и отладка кода на Python ● Задачи для новичков с решениями 👉Подписаться👈

🐍 Итоги недели в мире Python и обзоры новых инструментов У нас есть еженедельная рассылка о последних открытиях и тенденциях
🐍 Итоги недели в мире Python и обзоры новых инструментов У нас есть еженедельная рассылка о последних открытиях и тенденциях в мире Python. Мы опубликовали новый выпуск на 📰. Ниже — небольшая часть выпуска, а целиком читайте здесь 👈 👋 Дорожная карта для изучения ИИ-разработки в 2024 Автор Roadmap to Learn AI в 2024 составил подробнейший учебный план, каждый пункт которого сопровождается множеством ссылок на полезные ресурсы — бесплатные курсы, книги, подкасты, каналы, рассылки, туториалы и авторов, на которых стоит подписаться. 🔥 Интересные проекты 🔘Python Docstring Highlighter — подсвечивает синтаксис в docstring, предназначен для VSCode. 🔘Ipyvizzu — визуализирует данные в виде эффектных анимированных диаграмм. Работает в блокнотах (Jupyter Notebook, Google Colab, Kaggle и т. п.). 🔘Leaping — простой, быстрый и лёгкий ИИ-отладчик для работы с pytest. Leaping отслеживает выполнение кода и позволяет ретроспективно проверять состояние вашей программы. Поддерживает Ollama и GPT-4, отвечает на вопросы. ▶️ Видеотуториалы 🔘Как разобраться в Poetry за 8 минут 🔘Разработка API для мобильных приложений 🔘Защита ИИ-приложений с помощью LLM GuardВы можете подписаться на email-рассылку здесь

Метод update() Метод update() в Python используется для обновления содержимого словаря (dict) с данными из другого словаря ил
Метод update() Метод update() в Python используется для обновления содержимого словаря (dict) с данными из другого словаря или итерабельного объекта. Он позволяет добавлять новые ключи и значения в словарь или обновлять значения существующих ключей. Синтаксис метода update() следующий: словарь.update(другой_словарь) где: словарь — это словарь, в котором вы хотите обновить данные. другой_словарь — это словарь или другой итерабельный объект (например, другой словарь, список кортежей или список списков), данные из которого вы хотите добавить или обновить в словарь.

🐍 Хэш-карты: незаменимый инструмент для Python-разработчика Хэш-карты представляют собой одну из наиболее распространенных р
🐍 Хэш-карты: незаменимый инструмент для Python-разработчика Хэш-карты представляют собой одну из наиболее распространенных реализаций хэширования. Они хранят пары ключ-значение в списке, доступ к которому осуществляется через его индекс. О том, как работать с хэш-картами в Python, читайте в нашей новой статье. 🔗 Ссылка 🔗 Зеркало

Как работает хэш-таблица? Хэш-таблица в Python реализована в виде словаря (dict). Вот как это работает: — Хэширование ключей:
Как работает хэш-таблица? Хэш-таблица в Python реализована в виде словаря (dict). Вот как это работает: — Хэширование ключей: когда вы добавляете пару ключ-значение в словарь, Python сначала вычисляет хэш-код ключа с помощью встроенной функции hash(). Хэш-код — это целое число, представляющее «отпечаток» ключа. — Разрешение коллизий: если два разных ключа имеют одинаковый хэш-код (коллизия), Python использует механизм разрешения коллизий для размещения значений в памяти. Одним из наиболее распространенных методов разрешения коллизий является метод цепочек, когда для каждого «ячейки» хэш-таблицы выделен список, в который добавляются все значения с одинаковыми хэш-кодами. — Поиск значения: при поиске значения по ключу Python сначала вычисляет хэш-код ключа и затем использует его для определения соответствующей «ячейки» в хэш-таблице. Затем происходит поиск значения внутри этой «ячейки» (или цепочки).

🐍📖 ТОП-10 книг по Python для начинающих программистов в 2024 году Хотите освоить программирование на Python, но не знаете с
+5
🐍📖 ТОП-10 книг по Python для начинающих программистов в 2024 году Хотите освоить программирование на Python, но не знаете с чего начать? Мы подготовили для вас подборку из 10 лучших книг, которые помогут быстро и эффективно изучить этот популярный язык. 🔗 Читать подборку 🔗 Зеркало