uk
Feedback

Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

تحليل البيانات

تحليل البيانات

Відкрити в Telegram

كل ما يخص مجال تحليل البيانات

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу تحليل البيانات

Канал تحليل البيانات (@dataanalysis11) у мовному сегменті Арабська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 10 269 підписників, посідаючи 19 513 місце в категорії Освіта та 7 475 місце у регіоні Саудівська Аравія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 10 269 підписників.

За останніми даними від 20 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 105, а за останні 24 години на 6, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 11.72%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.46% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 204 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 253 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 15.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як بَيَان, تَحلِيل, رَقم, مُحَلِّل, قَرَار.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“كل ما يخص مجال تحليل البيانات”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 21 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

10 269
Підписники
+624 години
+117 днів
+10530 днів
Архів дописів
تم إنشاء حساب على منصة x في مجال تحليل البيانات .. ‏الحساب ⁦ @dataanalysis_sa⁩ نرجو دعمكم في المتابعة ونشر الحساب .. ‏شكراً لكم

تم إنشاء حساب على منصة x في مجال تحليل البيانات .. الحساب @dataanalysis_sa نرجو دعمكم في المتابعة ونشر الحساب .. شكراً لكم

تحليل البيانات وتمثيلها باستخدام برنامج مايكروسوفت Excel البداية 03-03-2024 النهاية 07-03-2024 عن بعد أسبوع واحد مسائي 04:00 م - 06:00 م https://tuwaiq.edu.sa/bootcamp/45GerpZz/view

SQL JOIN
SQL JOIN

https://sdaia.tuwaiq.edu.sa/MLBootcamp# معسكرات تعلم الآلة ML معسكرات تعلم الآلة ML تعلم الآلة هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي الذي يهتم بتطوير خوارزميات وتقنيات تسمح للحواسيب بامتلاك خاصية "التعلم الذاتي". في هذه المعسكرات تم العمل على تصميم برنامج تدريبي متخصص مصمم لتزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات المتعلقة في مجال تعلم الآلة وتحليل البيانات والذي يهدف إلى تخريج 800 متدرب من خلال عقد 32 معسكر تدريبي وتأهيلهم للحصول على شهادة الذكاء الاصطناعي المهنية (Certified Data Science Practitioner). معايير القبول: أن يكون المتقدم سعودي الجنسية اجتياز اختبار القبول إجادة اللغة الإنجليزية حاصل على درجة الدبلوم أو البكالوريوس في أي تخصص تقني. التاريـــــخ عن بعد تبدأ المعسكرات من مارس 2024 وتستمر إلى ابريل 2024 انتهاء التسجيل 24/02/2024

photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

‏⁧ سدايا⁩ تعلن عن فتح باب التسجيل للدفعة الخامسة من برنامج مبرمجي ذكاء المستقبل؛ لتطوير قدرات طلاب وطالبات المرحلة المتوسطة والثانوية. ‏للتسجيل: https://sdaia.gov.sa/ar/Sectors/academy/Pages/student.aspx

photo content

رابط قناة تحليل البيانات: - دورات. - ورش عمل. - معلومات. https://t.me/dataanalysis11 نشر الرابط للفائدة..✅

تجربة العمل الافتراضي – محلل بيانات في STC خوض تجربة العمل في مجال تحليل البيانات كعالم ومحلل بيانات لدى شركة stc، واستكشاف طرق استخدام البيانات والسرد القصصي لها لتقديم التوصيات المناسبة. تناسب التجربة المهتمين المبتدئين (...) حالة التسجيل بدأ التقديم بدأ التقديم 1 يناير 2024 انتهاء التقديم 31 ديسمبر 2024 آلية البرنامج عن بعد نوع البرنامج التعلم الذاتي مدة البرنامج 7 ساعات اللغة العربية

هاكاثون techmeetup4 https://attaa.sa/forms/view/41 معايير القبول في هاكاثون techmeetup بنسخته الرابعة: ستكون أولوية القبول للفرق الكاملة (يتكوّن الفريق من ٣ إلى 4 أشخاص كحد أقصى). إضافة رقم الهوية/ الإقامة. العمر 18 سنة أو أكثر. حضور الفريق كامل لجميع أيام الهاكاثون. جودة الفكرة وتكون ضمن المسارات والتحديات المحددة. معايير التحكيم: صحة الكود البرمجي. سلاسة ووضوح تصميم الواجهات. وجود الفكرة الإبداعية. تصميم عرض تقديمي. مدى استدامة المشروع. تكامل الفريق. إنشاء نموذج أولي. الضوابط للمشاركين: أن يتم بناء نموذج أولي كمخرج للمسار والمجال المحدد في التحدي. تسليم المشروع في الوقت المحدد وهو الساعة الثانية ظهرًا يوم الأحد الموافق (18 فبراير). بداية العمل على المشروع مع بداية الهاكاثون. أخذ معايير التحكيم بعين الاعتبار وأنها المعايير الوحيدة للتقييم، وما زاد عنها لا يدخل في التقييم. لا يشترط ربط البرنامج بقواعد بيانات، وهذا لا يمنع ربطه. عدم مشاركة فكرة المشروع بمسابقات أخرى قبل نهاية الهاكاثون. صنع محتوى يعرض المشروع أمام لجنة التحكيم. الالتزام بالوقت المحدد في العرض النهائي للمشروع والذي لا يتجاوز (5 دقائق). أن يتكوّن الفريق من: (مبرمج، مصمم واجهات، مطور أعمال). تقسيم المهام بين أعضاء الفريق والتناسق في العمل الجماعي. مخالفة الضوابط يترتب عليها اتخاذ إجراءات لازمة من إدارة الهاكاثون. المقر: قاعة المؤتمرات بجامعة جدة - حي الفيصليه التاريخ: 16 فبراير إلى 19 فبراير الوقت: 3 مساءً إلى 9 مساءً

photo content

photo content

المهارات في برنامج Excel للمبتدئين البداية 18-02-2024 النهاية 22-02-2024 الرياض أسبوع واحد مسائي 06:00 م - 09:00 م يعد برنامج Excel واحداً من أهم البرامج ضمن مجموعة Microsoft Office، حيث يتعامل برنامج Excel مع كمية مهولة من البيانات المدخلة، وتكمن مهمتنا في استخراج البيانات بالمعادلات الحسابية والمنطقية، وعرضها بصورة مبسطة على شكل جداول بيانية. الأهداف: • تنظيم البيانات وإنشائها في جداول بيانية. • استخدام دالتي (Vlookup , IF) في تنظيم البيانات والمساعدة في عرضها. • معرفة استخدامات Pivot table وطريقة تصنيفها وعرضها بشكل مبسط. المتطلبات: • أن يكون المتقدم سعودي الجنسية. • جهاز لابتوب شخصي. المميزات: • يتم تقديم البرنامج باللغة العربية. • أنشطة ومشاريع تفاعلية. • شهادة حضور مقدمة من أكاديمية طويق. الأسئلة الشائعة: • أين سيقام البرنامج؟ في مقر الأكاديمية بمدينة الرياض • هل يتوجب علي الحضور لمدينة الرياض للإلتحاق بالبرنامج؟ نعم https://tuwaiq.edu.sa/bootcamp/oQR7ORP5/view

صعوبة تعلم تحليل البيانات؟ تعتمد صعوبة تحليل البيانات على التعلم بحد ذاته، دائما البدايات صعبة وتحدي كبير لكن مع الممارسة والتفرغ لاكتساب المهارات، يمكن أن يصبح الأمر أسهل. البداية الصحيحة للتعلم: - حدد وقت بشكل يومي بشرط الاستمرارية. - ابدأ في تعلم برنامج واحد فقط مثلاً الإكسل. - ركز على المقدمة مثلاً كيف اعرف اعمل جدول وكيف احذف سطر او عمود وكيف اكتب بيانات."وهكذا. - انتقل من مرحلة إلى مرحلة وطبق على كل مرحلة. - خذ وقتك في التطبيق. - لا تستعجل على النتائج. - لا تتشتت في اختيار الدورة، خذ اي دورة مجانية او مقاطع يوتيوب وركز عليها ولا تتنقل من مدرب إلى مدرب. أسأل الله التوفيق للجميع إبراهيم الحديثي حساب منصة تويتر (X) @I_Alhudaithy