Data Analytics
Dive into the world of Data Analytics – uncover insights, explore trends, and master data-driven decision making. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Analytics
Канал Data Analytics (@dataanalyticsx) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 29 837 підписників, посідаючи 4 345 місце в категорії Технології та додатки та 21 557 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 29 837 підписників.
За останніми даними від 26 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 302, а за останні 24 години на -2, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.91%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.53% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 465 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 456 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sellerflash, buybox, buyer, chaos, effortless.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Dive into the world of Data Analytics – uncover insights, explore trends, and master data-driven decision making.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
ollama run llama3.2
This command:
• Downloads the model
• Starts it locally
• Lets you chat instantly 💬
If you see the prompt, your local LLM is running.
⚙️ Step 3: Do local inference (API style)
Ollama runs a local server on your machine.
curl http://127.0.0.1:11434/api/generate \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "llama3.2",
"prompt": "Explain overfitting like I am 12",
"stream": false
}'
If you get a JSON response with text → ✅ it works.
💡 Why this is powerful
• Works offline
• Private by default
• Perfect for learning, testing, and small apps
This is the easiest way to start with LLMs locally.0351785337C8A1DF7B54
⚠️ Watch 2 short ads to unlock your free access.
💎 By: https://t.me/Udemy26
#FreeCourse #Udemy #OnlineLearning #Education4D8D68A3B11C69AB1DB4
⚠️ Watch 2 short ads to unlock your free access.
💎 By: https://t.me/Udemy26
#Programming #Coding #Development #Tech #Python #DataScienceCODEPROGRAMMER2 → 2 months free + $10 credit. Bring someone in — another month free.
https://getamplify.team/