uk
Feedback
橘橘橘子汁 & 🍊

橘橘橘子汁 & 🍊

Відкрити в Telegram

发一些好玩的 现在成 mb 的私人频道了 Links t.me/Rosmontis_Daily t.me/PDChinaNews

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу 橘橘橘子汁 & 🍊

Канал 橘橘橘子汁 & 🍊 (@microblock_pub) у мовному сегменті Китайська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 14 328 підписників, посідаючи 8 908 місце в категорії Технології та додатки та 14 957 місце у регіоні Китай.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 14 328 підписників.

За останніми даними від 11 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 388, а за останні 24 години на 7, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 39.55%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 17.81% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 660 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 548 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 84.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як 播放量, 传日期, a2a), 排行榜, 空对空.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
发一些好玩的 现在成 mb 的私人频道了 Links t.me/Rosmontis_Daily t.me/PDChinaNews

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 12 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

14 328
Підписники
+724 години
+597 днів
+38830 день
Архів дописів
photo content

photo content

photo content

photo content

photo content

唯手熟尔
+1
唯手熟尔

photo content

依旧一觉起来 A畜把 Bun 买下来了 不是你买这玩意干啥
+3
依旧一觉起来 A畜把 Bun 买下来了 不是你买这玩意干啥

https://anuneko.com/ 一觉起来发现米哈游在做 LLM,字节在做手机 业务是这样拓展的吗(
https://anuneko.com/ 一觉起来发现米哈游在做 LLM,字节在做手机 业务是这样拓展的吗(

photo content

Agent 用起来挺不错的感觉,DSA 降本导致推理速度快了很多,智力也比较在线 不过世界知识甚至更匮乏了,终究还是参数量太小了...几个我觉得 LLM 应该会知道的知识和库用法他都不知道,后面补上去以后就一次写通了,效果也很不错

还有老外版
还有老外版

DeepSeek V3.2 来了 https://mp.weixin.qq.com/s/ohsU1xRrYu9xcVD7qu5lNw 看了下 还是 DSA 那套,不过性能有提升
DeepSeek V3.2 来了 https://mp.weixin.qq.com/s/ohsU1xRrYu9xcVD7qu5lNw 看了下 还是 DSA 那套,不过性能有提升

photo content

叔叔又在干什么 这条的评论区哪去了...

太好玩了 z3-solver https://www.arealme.com/luck-test/cn/ 这个网站是用 Math.random() 来抛随机数的,而众所周知, Math.random() 不是密码学安全的,它在 v8 用的是 xorshift128+,它很快,但是所有运算都是线性的 于是我们可以用 z3-solver 通过几个随机数求解出其内部 state,然后算出接下来一段时间内的随机数 一直知道可以这么干,今天终于实践了一下(

https://zhuanlan.zhihu.com/p/1977398763099297612 祝贺 Qwen Gated Attention 拿下 NeurIPS 2025 最佳论文奖~
https://zhuanlan.zhihu.com/p/1977398763099297612 祝贺 Qwen Gated Attention 拿下 NeurIPS 2025 最佳论文奖~