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橘橘橘子汁 & 🍊

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📈 Análisis del canal de Telegram 橘橘橘子汁 & 🍊

El canal 橘橘橘子汁 & 🍊 (@microblock_pub) en el segmento lingüístico de Chino es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 14 328 suscriptores, ocupando la posición 8 908 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 14 957 en la región China.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 14 328 suscriptores.

Según los últimos datos del 11 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 388, y en las últimas 24 horas de 7, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 39.55%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 17.81% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 660 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 548 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 84.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como 播放量, 传日期, a2a), 排行榜, 空对空.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
发一些好玩的 现在成 mb 的私人频道了 Links t.me/Rosmontis_Daily t.me/PDChinaNews

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 12 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

14 328
Suscriptores
+724 horas
+597 días
+38830 días
Archivo de publicaciones
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唯手熟尔
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唯手熟尔

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依旧一觉起来 A畜把 Bun 买下来了 不是你买这玩意干啥
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依旧一觉起来 A畜把 Bun 买下来了 不是你买这玩意干啥

https://anuneko.com/ 一觉起来发现米哈游在做 LLM,字节在做手机 业务是这样拓展的吗(
https://anuneko.com/ 一觉起来发现米哈游在做 LLM,字节在做手机 业务是这样拓展的吗(

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Agent 用起来挺不错的感觉,DSA 降本导致推理速度快了很多,智力也比较在线 不过世界知识甚至更匮乏了,终究还是参数量太小了...几个我觉得 LLM 应该会知道的知识和库用法他都不知道,后面补上去以后就一次写通了,效果也很不错

还有老外版
还有老外版

DeepSeek V3.2 来了 https://mp.weixin.qq.com/s/ohsU1xRrYu9xcVD7qu5lNw 看了下 还是 DSA 那套,不过性能有提升
DeepSeek V3.2 来了 https://mp.weixin.qq.com/s/ohsU1xRrYu9xcVD7qu5lNw 看了下 还是 DSA 那套,不过性能有提升

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叔叔又在干什么 这条的评论区哪去了...

太好玩了 z3-solver https://www.arealme.com/luck-test/cn/ 这个网站是用 Math.random() 来抛随机数的,而众所周知, Math.random() 不是密码学安全的,它在 v8 用的是 xorshift128+,它很快,但是所有运算都是线性的 于是我们可以用 z3-solver 通过几个随机数求解出其内部 state,然后算出接下来一段时间内的随机数 一直知道可以这么干,今天终于实践了一下(

https://zhuanlan.zhihu.com/p/1977398763099297612 祝贺 Qwen Gated Attention 拿下 NeurIPS 2025 最佳论文奖~
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