Python Courses & Resources
Master Python with step-by-step courses – from basics to advanced projects and practical applications.
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Courses & Resources
Канал Python Courses & Resources (@python53) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 49 111 підписників, посідаючи 3 610 місце в категорії Освіта та 7 855 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 49 111 підписників.
За останніми даними від 09 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 523, а за останні 24 години на 23, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.62%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.15% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 287 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 563 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як consultation, dentist, insidead, waybienad, appointment.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Master Python with step-by-step courses – from basics to advanced projects and practical applications.”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 10 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
Learn to analyze data using Pandas and Spark, and create background tasks using Celery and RabbitMQ. This course covers loading data from various sources, processing large amounts of data using DataFrame, running parallel tasks, and integrating with Kafka JDBC Connector.🖥 By: https://t.me/Python53 ⭐️ BEST DATA SCIENCE CHANNELS ON TELEGRAM ⭐️
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
