uk
Feedback
Python Courses & Resources

Python Courses & Resources

Відкрити в Telegram

Master Python with step-by-step courses – from basics to advanced projects and practical applications.

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Courses & Resources

Канал Python Courses & Resources (@python53) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 49 189 підписників, посідаючи 3 602 місце в категорії Освіта та 7 784 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 49 189 підписників.

За останніми даними від 12 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 557, а за останні 24 години на 18, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.54%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.28% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 251 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 629 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як consultation, dentist, insidead, waybienad, appointment.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Master Python with step-by-step courses – from basics to advanced projects and practical applications.

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

49 189
Підписники
+1824 години
+1377 днів
+55730 день
Архів дописів
Day 5 - Python Loops ✅ By: https://t.me/Python53

Day 4 - Randomisation and Python Lists - Part 02 ✅ By: https://t.me/Python53

Day 4 - Randomisation and Python Lists - Part 01 ✅ By: https://t.me/Python53

Day 3 - Control Flow and Logical Operators - Part 02 ✅ By: https://t.me/Python53

Day 3 - Control Flow and Logical Operators - Part 01 ✅ By: https://t.me/Python53

Day 2 - Understanding Data Types and How to Manipulate Strings ✅ By: https://t.me/Python53

Day 1 - Working with Variables in Python to Manage Data - Part 02 ✅ By: https://t.me/Python53

Day 1 - Working with Variables in Python to Manage Data - Part 01 ✅ By: https://t.me/Python53

🔰 100 Days of Code – The Complete Python Pro Bootcamp for 2022 ⏱ 60 Hours 📦 230 Lessons At 56+ hours, this Python course is
🔰 100 Days of Code – The Complete Python Pro Bootcamp for 2022 ⏱ 60 Hours 📦 230 Lessons At 56+ hours, this Python course is without a doubt the most comprehensive Python course available anywhere online. Even if you have zero programming experience, this course will take you from beginner to professional. Master Python by building 100 projects in 100 days. Learn data science, automation, build websites, games and apps! Taught By: Dr. Angela Yu Download Full Course: https://t.me/Python53 Data Science Path: t.me/DataScienceM

34. Offers for my Other Python Courses ✅ By: https://t.me/Python53

33. Legacy Exercises ✅ By: https://t.me/Python53

32. Application 10 Project Exercise on Building a Geocoder Web Service ✅ By: https://t.me/Python53

31. Application 9 Build a Data Collector Web App with PostGreSQL and Flask ✅ By: https://t.me/Python53

30. Application 8 Build a Web-based Financial Graph ✅ By: https://t.me/Python53

29. Application 7 Scrape Real Estate Property Data from the Web ✅ By: https://t.me/Python53

28. Webscraping with Python Beautiful Soup ✅ By: https://t.me/Python53

27. Interactive Data Visualization with Bokeh ✅ By: https://t.me/Python53

26. Application 6 Build a Webcam Motion Detector ✅ By: https://t.me/Python53

25. Python for Image and Video Processing with OpenCV ✅ By: https://t.me/Python53

24. Object Oriented Programming ✅ By: https://t.me/Python53