Плохой менеджер Артём Арюткин
Канал про IT менеджмент Авито - СРО платформы разработки, Ex- Яндекс СРО, платформы для разработки, ex-Дир-р по тех. разв-ю в Сбере: данные, AI, рек.системы. Ex-head of PMO СБОЛ Автор:Арюткин Артём РКН https://www.gosuslugi.ru/snet/6763fd618e552d6
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Плохой менеджер Артём Арюткин
Канал Плохой менеджер Артём Арюткин (@badtechproject) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 13 680 підписників, посідаючи 9 294 місце в категорії Технології та додатки та 48 198 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 13 680 підписників.
За останніми даними від 08 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -153, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 19.94%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 9.51% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 729 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 302 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 79.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як архитектура, llm, finops, факс, контекст.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Канал про IT менеджмент
Авито - СРО платформы разработки,
Ex- Яндекс СРО, платформы для разработки,
ex-Дир-р по тех. разв-ю в Сбере: данные, AI, рек.системы.
Ex-head of PMO СБОЛ
Автор:Арюткин Артём
РКН https://www.gosuslugi.ru/snet/6763fd618e55...”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 09 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
Апрель 2019-го, мне нужно было к 10 утра подготовить срочный one-pager по итогам инцидента для зампреда по ИТ. До 3-х ночи крутил его и так и эдак. Я даже не должен был его рассказывать (были ребята грейдом повыше), но сделать хотелось прямо хорошо.Основные критерии хорошего one-pager’а на примере двух картин авангардистов (хороший менеджер везде найдёт повод про менеджмент подумать). Картина №1 - структура Делите слайд на три зоны: 1. Zoom out - общий контекст проекта/ситуации 2. Zoom in - текущее состояние: недавние успехи и ближайшие вехи (берите ¼ от срока проекта: если проект 4 квартала, то показываете ближайший квартал) 3. Риски - это ваша ключевая задача как менеджера
Да, на картине 4 части, но слайд делите на 3.Картина №2: фокус Как натюрморт, где предметы вываливаются со стола и нарисованы не по законам перспективы, ваш one-pager должен показывать самое важное, а не всё последовательно: 1. На одной странице то, на чём хотим сфокусировать слушателя 2. Развёртка не обязана быть линейной, она должна отражать главное Два вопроса перед подготовкой: 1. Что я хочу получить по итогам того, как его увидят? 2. Сформулируйте свой питч ровно в 1 минуту - это и будет ваш one-pager. Именно это вытаскивайте на слайд. P.S. Самая главная мысль: Большинство презентаций бессмысленны и беспощадны, никто не смотрит их, и диалог всегда идёт в другую сторону. Однако готовите вы их для того, чтобы собрать общее состояние для самих себя и быть готовым ответить на совершенно разный набор вопросов от босса.
Я тут узнал про офигенный парадокс. Вы читайте, а дальше подставляйте туда вместо слова компьютер, слово AI)Есть старая фраза: «Компьютеры видны везде, кроме статистики производительности». Этот прикол отметил экономист Солоу, который исследовал рост эффективности труда при внедрении компьютеров в 80-х и нифига его не видел. То есть, компании делали ставку на цифровизацию в понимании 80-х годов, но отдачи от нее не было и по статистике производительность даже падала. Основные выводы и нам хм…советы: 1. На старте технологии приносят буст в локальных областях (написание кода, анализ данных и т.п.), которые получают значимый эффект, если в этом и состоит их бизнес и меньше эффекта, если это только часть их работы. 2. Требуется время на адаптацию технологии: внедрение ее в процессы, разбор возникших новых узких горлышек. 3. Мы очень плохо умеем измерять эффекты. Особенно, если там влияние не уровня: я теперь делают в 5 раз больше, чем вчера. Проблема в нашем неумении, в целом, оценивать сложность работы😉 4. Чтобы любая технология принесла значимый эффект она должна получить адопшен. И нет, просто, пообщаться с GPT недостаточно. Он должен стать значимой частью вашей работы. А сколько вы времени тратите на работу с GPT/LLM/агентами и как угодно это назовите 🦄 - больше 20% рабочего времени 😎 - от 10 до 20% ❤️ - от 1 до 10 🔥 - не использую
