Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

Відкрити в Telegram

Data Analysis Useful Resources #dataanalysis #dataanalysisbooks #sqlbooks #pythonbooks #tableau #powerbi #datavisualization For promotions: @coderfun

Сітка: Data AnalyticsІндія6 453Освіта3 303...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 53 271 підписників.

За останніми даними від 07 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -44, а за останні 24 години на -14, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 3.37%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.16% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 796 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 616 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як analyst, |--, excel, visualization, analytic.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Data Analysis Useful Resources #dataanalysis #dataanalysisbooks #sqlbooks #pythonbooks #tableau #powerbi #datavisualization For promotions: @coderfun”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 08 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

Buy Ad

53 271

Підписники

-1424 години

-97 днів

-4430 днів

1 796

Перегляди допису

~ 61624 години

~ 82948 годин

3.37%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

Архів дописів

53 281

T-SQL Fundamental third addition itzik ban-Gen

53 281

vdoc.pub_data-visualization-a-practical-introduction.pdf12.15 MB

53 281

mathstat.pdf1.59 MB

53 281

PYTHON_DATA_SCIENCE_ESSENTIALS_THIRD_EDITION @computer_books.pdf6.63 MB

53 281

Do you enjoy reading this channel? Perhaps you have thought about placing ads on it? To do this, follow three simple steps: 1) Sign up: https://telega.io/c/learndataanalysis 2) Top up the balance in a convenient way 3) Create an advertising post If the topic of your post fits our channel, we will publish it with pleasure.

53 281

Building Machine Learning Pipelines Hannes Hapke, 2021

53 281

Practical Data Privacy Katharine Jarmul, 2023

53 281

PREPARATION GUIDE FOR DATA ANALYST INTERVIEW 👉 Review the job description and requirements: Carefully review the job description and requirements for the data analyst position to understand the specific skills and knowledge required. 👉 Brush up on data analysis concepts and techniques: Make sure you have a solid understanding of data analysis concepts, such as data cleaning, data visualization, and statistical analysis. Review the basics of these techniques, and be familiar with the tools and software used for data analysis. 👉 Study data visualization tools: Familiarize yourself with data visualization tools like Tableau, PowerBI, and others, and be able to explain how to use them to analyze and present data. 👉 Brush up on SQL: SQL is a key tool for data analysts, so be sure to review basic SQL commands and be familiar with more advanced concepts such as joining tables and aggregating data. 👉 Practice your communication skills: Data analysts need to be able to effectively communicate their findings to others, so make sure you have strong written and verbal communication skills. 👉 Be prepared to discuss real-life examples: Be prepared to discuss specific examples of data analysis projects you have worked on, and be able to explain the methods and techniques you used to complete them. 👉 Review the company's data and analytics strategy: Research the company's data and analytics strategy, and be prepared to discuss how your skills and experience align with their goals and objectives. 👉 Free learning resources https://t.me/free4unow_backup/361 ENJOY LEARNING 👍👍

53 281

Introduction to Google Analytics Todd Kelsey, 2017

53 281

𝐒𝐐𝐋 𝐮𝐬𝐢𝐧𝐠 𝐒𝐪𝐮𝐢𝐝 𝐆𝐚𝐦𝐞 Source

53 281

Wipro is hiring Data Analyst! https://t.me/getjobss/1358

53 281

SQL Interview Questions

53 281

Excel_Formulas_and_Functions_2021—The_Intermediate_Level_Step_by.pdf11.33 MB

53 281

understandingdeeplearning.pdf11.39 MB

53 281

SQL Command Types

53 281

7 outstanding new AI tools you should try in 2023: 1. http://Agentgpt.reworkd.ai — Autonomous AI Agent (AutoGPT) 2. http://Chatpdf.com — ChatGPT for PDFs 3. http://Tldv.io — AI Meeting summarizer 4. http://Kaiber.ai — Generate captivating visuals 5. http://Morise.ai — YouTube growth assistant 6. http://Meetcody.ai — AI assistant trained on your biz 7. http://Tldrthis.com — Summarize online content

53 281

pandas.pdf1.77 MB

53 281

Head First Data Analysis.pdf33.76 MB

53 281

Packt_Azure_Security_Cookbook.pdf31.71 MB

53 281

An Introduction to R and Python for Data Analysis Taylor R. Brown, 2023