Coding Courses
🔴Declaimer🔴 We do not hold this content or stored in our drive, we just redirect telegram or website link where this content is already shared
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Coding Courses
Канал Coding Courses (@coding_learning1) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 18 278 підписників, посідаючи 10 815 місце в категорії Освіта та 22 206 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 18 278 підписників.
За останніми даними від 16 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -185, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 21.09%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 0 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як javascript, array, html, learning, recognition.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“🔴Declaimer🔴
We do not hold this content or stored in our drive, we just redirect telegram or website link where this content is already shared”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 17 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
📖 AutoGen, ChatGPT API, Streamlit, Google Cloud, build and deploy LLM AI Agents based apps (locally or at scale)🔊 Taught By: Mohsen Hassan, Ilyass Tabiai, PhD
📖 Combine the power of Data Science, Machine Learning and Deep Learning to create powerful AI for Real-World applications!🔊 Taught By: Hadelin de Ponteves, Kirill Eremenko
