uk
Feedback
Coding Courses

Coding Courses

Відкрити в Telegram

🔴Declaimer🔴 We do not hold this content or stored in our drive, we just redirect telegram or website link where this content is already shared

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Coding Courses

Канал Coding Courses (@coding_learning1) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 17 923 підписників, посідаючи 11 216 місце в категорії Освіта та 23 737 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 17 923 підписників.

За останніми даними від 01 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -143, а за останні 24 години на -7, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 12.26%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 0 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як javascript, array, html, learning, recognition.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
🔴Declaimer🔴 We do not hold this content or stored in our drive, we just redirect telegram or website link where this content is already shared

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 02 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

17 923
Підписники
-724 години
-537 днів
-14330 день
Архів дописів
photo content

*🚀 Complete Roadmap to learn AI Fundamentals* AI isn't just about using basic tools. To build real-world AI applications, you need to understand the fundamentals first and then learn the right tools. Here's a complete roadmap: *🎯 Phase 1: AI Fundamentals* ✅ What is Artificial Intelligence? ✅ Types of AI ANI, AGI, ASI ✅ Machine Learning vs Deep Learning vs Generative AI ✅ Supervised, Unsupervised & Reinforcement Learning ✅ Neural Networks Basics ✅ Large Language Models LLMs ✅ Tokens & Context Windows ✅ Embeddings ✅ Vector Databases ✅ Prompt Engineering ✅ RAG Retrieval-Augmented Generation ✅ AI Agents ✅ Fine-Tuning ✅ AI Safety & Responsible AI *🎯 Phase 2: Essential Programming Skills* ✅ Python ✅ SQL ✅ Git & GitHub ✅ REST APIs ✅ JSON ✅ FastAPI *🎯 Phase 3: Core AI Libraries* ✅ NumPy ✅ Pandas ✅ Scikit-learn ✅ PyTorch ✅ Transformers *🎯 Phase 4: Generative AI Tools* ✅ OpenAI API ✅ Hugging Face ✅ Ollama ✅ LangChain ✅ LangGraph ✅ LlamaIndex ✅ CrewAI ✅ AutoGen *🎯 Phase 5: Vector Databases* ✅ ChromaDB ✅ Pinecone ✅ Weaviate ✅ FAISS *🎯 Phase 6: AI App Development* ✅ Streamlit ✅ Gradio ✅ FastAPI ✅ Docker ✅ Redis ✅ PostgreSQL *🎯 Phase 7: AI Automation Tools* ✅ n8n ✅ Flowise ✅ Dify ✅ Make ✅ Zapier *🎯 Phase 8: Deployment & MLOps* ✅ Docker ✅ GitHub Actions ✅ MLflow ✅ Weights & Biases ✅ AWS / Azure / Google Cloud *🎯 Phase 9: Build Real Projects* ✅ AI Chatbot ✅ PDF Chat with RAG ✅ AI Coding Assistant ✅ Customer Support Bot ✅ Resume Analyzer ✅ Research Assistant ✅ Multi-Agent AI System ✅ Enterprise Knowledge Assistant

photo content

photo content

photo content

*11 things to NEVER share with ChatGPT:* 1. SSN, credit cards, banking info 2. Home address, phone numbers 3. Passwords, PINs, security codes 4. Medical records, prescriptions 5. Legal troubles, court cases 6. Private family/relationship issues 7. Work secrets, trade secrets 8. Client/employer confidential data 9. Illegal activity instructions 10. Others' personal information 11. Anything you wouldn't post publicly 📌 *Stay smart. Stay safe.* 💬 *Tap ♥️ if this helped you!*

नव वर्ष की हार्दिक शुभकामनाएं | Happy new year, I love you all😚❤️

photo content

🔥 BIG ANNOUNCEMENT 🔥 Guys 🚀 Recording is in progress for a very elite & premium-level Java course 💎 This course is designed with top-quality support 🤝 and industry-focused content. 📚 What you’ll learn: ✅ Java Backend (starting from Spring Framework) ✅ Complete DevOps 🔧 ✅ AI + LLM integration 🤖✨ 🧠 Prerequisite: 👉 Just basic Java knowledge (don’t worry, you’ll be guided properly 😊) 💯 Best part? 🎁 This course is 100% FREE for you — no hidden charges, no compromise on quality 🔥 📌 Stay active in the group 📌 Recordings + updates coming soon 📌 Serious learners only 💪

Java Backend Devops course is coming recording in the progress 💀

@Harichandanupadhyaya +917008931473 He disrespect islam

Guy's i need your support recently I got a breakup please guide me to move on

Winner is Java Full stack is coming 😍

What is a CDN Content Delivery Network is a group of geographically distributed servers that work together to provide fast delivery of Internet content. Instead of every user downloading data from a single central server (which might be halfway across the world), a CDN allows them to download the content from a "local" server near them. * Goal: Reduce latency (delay) and improve load speeds. * Key Concept: It moves the content physically closer to the user. The Flow: How it Works 1) User Request: You type a URL (e.g., e.com/image.jpg) into your browser 2) DNS Resolution: Instead of pointing directly to the main server (Origin), the DNS routes your request to the nearest CDN Edge Server based on your location. 3) Cache Check (Hit vs. Miss): 4) Cache Hit: If the Edge Server already has the image saved, it sends it to you immediately. (Fastest) 5) Cache Miss: If the Edge Server does not have the image, it requests it from the Origin Server, saves a copy for future users, and then sends it to you.

After 1k vote voting will be stopped so vote for your favourite course now

Vote for next course
Anonymous voting

DON'T USE CURSOR OR OTHER LLM MODELS. DURING MAKING PROJECT OF OUR OWN OR LEARNING, ELSE U WILL NOT GAIN ANY KNOWLEDGE. WASTE OF UR TIME

Join if you want any course

Source Code

11. The Marvelous ASCIIUnicode Char Detector Application