SQL и БД Learning

Знакомимся с key-value NoSQL-БД: наполняем Redis данными из Kafka Смотреть статью

Каналы любого уважающего себя разработчика: Java Developer — поможет узнать обо всех тонкостях и секретах языка Java. Python Developer — научит программировать на Python как настоящий разработчик. Подписывайся и прокачивай свои навыки👇🏻

#Вопросы_с_собеседования Расскажите алгоритм решения следующей задачи Предположим, у вас есть две таблицы: Orders (Заказы) и Customers (Клиенты). Таблица Orders содержит колонки OrderID, CustomerID и OrderDate, а таблица Customers содержит CustomerID, Name и Country. Как бы вы нашли имена всех клиентов из США, которые не сделали ни одного заказа после 1 января 2022 года? Для решения этой задачи можно использовать подзапросы или соединения таблиц. Один из подходов - использовать левое соединение (LEFT JOIN) между Customers и Orders, фильтруя заказы после указанной даты. Затем можно использовать WHERE условие, чтобы выбрать только тех клиентов, у которых нет соответствующих записей в Orders после этой даты и которые находятся в США. Это демонстрирует понимание соединений таблиц, фильтрации и работы с датами в SQL.

MySQL. Оптимизация псевдо-больших данных Смотреть статью

🟡Пройдите тест по С++ — Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько хорошо вы знаете язык. Сможете сдать — пройдёте на продвинутый онлайн-курс "C++ Developer. Professional" со скидкой! 🚀На этом курсе вы: - Научитесь прикладному применению стандартов C++11 / C++14 / C++17. - Освоите асинхронное и многопоточное программирование. - Получите глубокое представление о шаблонной магии и паттернах проектирования. Наглядным результатом вашей работы станет выпускной проект, 👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ ОНЛАЙН-КУРСА ПО C++ https://otus.pw/ET4S/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте otus.ru

SQL — язык запросов к базам данных, который используют почти все IT-специалисты. Как научиться работать с базами данных и упрощать задачи? Запишитесь на бесплатный мини-курс Skillbox. За 5 дней вы с нуля пройдёте основы SQL, научитесь обрабатывать, анализировать и красиво визуализировать данные на реальных кейсах. Подходит для любого уровня подготовки! Зарегистрируйтесь прямо сейчас и получите полезный гайд о профессии: https://epic.st/E7f_R Что будем делать: — Писать запросы на языке SQL. — Проводить аналитику для бизнеса. — Разрабатывать автоматизированную отчётность в Excel. — Обрабатывать данные в Power Query. — Визуализировать показатели в Excel: создавать красивые графики, диаграммы и метрики. — Применять инструменты Excel для анализа данных. Спикер — Мкртич Пудеян, специалист по анализу данных в «Газпромбанке». Сертифицированный SQL-разработчик от Microsoft, 8 лет работал специалистом по хранилищам данных в Tele2. 🎉 Всех участников ждут бонусы: 5 полезных статей по SQL и Excel, персональная карьерная консультация, год бесплатного изучения английского языка и скидка 10 000 рублей на любой курс. В Skillbox стартует «чёрная пятница» — весь ноябрь действуют скидки до 60% на все курсы. При покупке — второй курс в подарок! Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

Объяснение Запроса Подзапрос: Здесь используется подзапрос для выбора CustomerID из таблицы Orders, группируя по CustomerID и применяя условие HAVING COUNT(OrderID) > 2. Это выбирает клиентов, сделавших более двух заказов. Объединение (JOIN): Основной запрос использует JOIN для соединения таблиц Customers и результата подзапроса по CustomerID. Условие WHERE: Фильтрация происходит по полю City в таблице Customers, чтобы выбрать только тех клиентов, которые находятся в "New York". Этот запрос тестирует понимание кандидата в области объединения таблиц, работы с агрегатными функциями и подзапросами, а также фильтрации данных в SQL.

Представьте, что у вас есть две таблицы: Orders и Customers. Таблица Orders содержит поля OrderID, CustomerID, и OrderDate. Таблица Customers содержит CustomerID, Name, и City. Напишите запрос SQL, который покажет имена всех клиентов из города "New York", которые сделали более двух заказов.

Об интересных задачах по SQL Смотреть статью

Упрощаем себе жизнь при разработке интерфейса взаимодействия приложения и БД Смотреть статью

Алгоритмы в графике ⭐️ Сортировки ⭐️ Поиск ⭐️ Сжатие ⭐️ Криптография ⭐️ Алгоритмы на графах

Нюансы работы с PostgreSQL в 3 кейсах от DBA Смотреть статью

Пример Следующий запрос выбирает все данные строк из таблицы users где age имеет значения 18,19 и 21.

Я бывший банкир и у меня 22 банковские карты. Но не торопитесь смеяться. Потому что за 6 лет работы я научился комбинировать карты разных банков так, чтобы они пассивно приносили мне по 20-25 тысяч каждый месяц. Знаете, как? Например, вы можете выпустить себе несколько бесплатных кредиток со съёмными лимитами, без процентов снимать с них деньги, и в наглую класть их на накопительные счета под 15-17% — за счёт чего с пачки бесплатных карт вам будет прилетать по 20-25 тысяч каждый месяц. Таких схем на самом деле десятки — просто о них почти никто не знает. И если вы не хотите в буквальном смысле терять свою вторую зарплату — подпишитесь на Беспощадный Банкстер. Там я даю все наводки, учу собирать по 10 тысяч в месяц на тестировании карт, зарабатывать по 25к на пачке бесплатных кредиток, да и в конце концов — навсегда отключать комиссии по картам, убирать плату за обслуживание, и даже проценты по кредитам. Поверьте, у вас буквально появится вторая зарплата — и вы её уже никогда не потеряете.

Скромное руководство по схемам баз данных Смотреть статью

Как жили наши предки 400 лет назад? Создание базы данных населения XVII века по южным уездам России Смотреть статью

Ищем IT-специалистов в крупные, интересные проекты. Вакансии регулярно публикуются на нашем канале IT_One, подписывайтесь, чтобы не потерять! Прямо сейчас мы в поисках системного аналитика и других специалистов! В компании IT_One активно практикуется: ✔️Индивидуальный план развития сотрудника с определением вектора и конкретных шагов для его реализации; ✔️Профессиональное обучение и повышение квалификации в учебных центрах и от экспертов в IT; ✔️Система наставничества, которая позволяет успешно проходить испытательный срок с достижением поставленных целей и задач; ✔️Возможность быть частью IT-сообщества, которое делится опытом, кейсами, проводит внутренние митапы, создает почву для развития в качестве спикера. Еще больше вакансий и подробнее о жизни компании на нашем канале, не забудьте подписаться! Реклама. ООО "ИТ1-РТК". ИНН 9717097105. erid: LjN8KP75u

Номера строк, запросы в новой вкладке и другие хинты SQLDeveloper Смотреть статью

DuckDb: эффективная OLAP-база данных DuckDB позволяет выполнять аналитические запросы, благодаря столбцово-векторному механизму базы данных. Это аналитическая или OLAP-версия SQLite, которая является более простой в установке по сравнению с Microsoft SQL Server и Postgres. Преимущества DuckDB - DuckDB имеет высокую производительность при выполнении сложных запросов - Она работает с большим объемом данных - DuckDB поддерживает стандарт SQL и имеет обширную библиотеку функций - Она имеет небольшой размер и быстро устанавливается - DuckDB прост в использовании и имеет дружественный интерфейс Недостатки DuckDB - Она не имеет поддержки многопользовательских приложений - DuckDB не поддерживает некоторые функции, которые поддерживаются другими СУБД