SQL и БД Learning

PostgreSQL ltree: обеспечение целостности данных Смотреть статью

🖥 Назовите SQL-операторы для составления условий GROUP BY: используется при агрегировании для объединения идентичных данных в группы, предложение GROUP BY следует за предложением WHERE в операторе SELECT. В примере ниже результатом запроса с использованием GROUP BY будет таблица, показывающая количество пользователей (Customers) в каждой стране (Country): SELECT COUNT(CustomerID), Country FROM Customers GROUP BY Country; HAVING: используется для указания условия поиска в предложении GROUP BY, HAVING может использоваться в отсутствие предложения GROUP BY с помощью предложения WHERE. В примере ниже результатом запроса с использованием HAVING будет таблица, показывающая количество пользователей (Customers) в каждой стране (Country) с числом пользователей больше 5. SELECT COUNT(CustomerID), Country FROM Customers GROUP BY Country HAVING COUNT(CustomerID) > 5; ORDER BY: сортирует набор результатов в порядке возрастания (по умолчанию) или убывания (при использовании ключевого слова DESC). В примере ниже результатом запроса будет таблица пользователей (Customers), отсортированная по полю «Страна» (Country): SELECT * FROM Customers ORDER BY Country; WHERE: используется для определения условия извлечения записей». В примере ниже результатом запроса будет таблица пользователей (Customers) из Мексики: SELECT * FROM Customers WHERE Country='Mexico'; @sqlhub

📌 PostgreSQL — открытая реляционная база данных с высокой производительностью, надежностью и поддержкой стандартов SQL, которая все больше используется в различных проектах. ✅ Для стабильной и безотказной работы приложения крайне важен мониторинг базы данных. ⚠️ 16 мая в 20:00 мск состоится вебинар «Мониторинг PostgreSQL grafana+prometheus». ⬆️На вебинаре мы рассмотрим и настроим мониторинг PostgreSQL с помощью Grafana и Prometheus. Этот вебинар приурочен к старту курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков», после урока вы сможете продолжить обучение. OTUS предоставляет разные способы оплаты курса. 👉 Готовьте вопросы и записывайтесь на вебинар! https://otus.pw/xwjB/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

#Вопросы_с_собеседования Проверьте, существует ли значение в массиве Postgres Ответ на картинке.

Получите 4 курса за 0 рублей и попробуйте себя в роли аналитика! Только сегодня у вас есть возможность погрузиться в особенности специализации и начать решать реальные задачи на живом практикуме. Перейдя по ссылке, вы получите: Вводный курс: всё, что вам нужно знать на старте про профессию Аналитика и другие ключевые профессии в IT Мастер-класс по аналитике: узнаете, как быстро войти в профессию, и решите реальные задачи Эксклюзивные лекции по основам программирования – знания, которые необходимы для любой IT-профессии Ну что готовы начать? Жмите на ссылку 👉 ЗДЕСЬ Реклама ООО "ГикБреинс" erid: LjN8KYsBj

Применение оператора MERGE в PostgreSQL Смотреть статью

Data Secrets — журнал в области науки о данных. Здесь ребята просто и практично расскажут про Big Data, нейросети, анализ данных и многое другое. В канале вы найдете: – Гайд "Как задеплоить модель с помощью FastAPI"; – Интересные трюки по оптимизации памяти; – Прозрачные обзоры алгоритмов глубокого обучения; – Математику для Data Science на пальцах; – Забавные пересказы новых статей. Присоединяйтесь по ссылке @data_secrets и становитесь экспертом в области науки о данных!

Data Secrets — журнал в области науки о данных. Здесь ребята просто и практично расскажут про Big Data, нейросети, анализ данных и многое другое. В канале вы найдете: – Гайд "Как задеплоить модель с помощью FastAPI"; – Интересные трюки по оптимизации памяти; – Прозрачные обзоры алгоритмов глубокого обучения; – Математику для Data Science на пальцах; – Забавные пересказы новых статей. Присоединяйтесь по ссылке @data_secrets и становитесь экспертом в области науки о данных!

#Вопросы_с_собеседования ❓Выбрать студентов, имеющих балл от 82 до 90. Студенты должны быть отсортированы в порядке убывания балла Ответ на картинке.

Функция SYSDATE() Функция SYSDATE() возвращает текущую дату и время. Дата и время возвращаются как (строка) "YYYY-MM-DD HH:MM:SS" или как (числовые) YYYYMMDDHHMMSS.

Время учить Python. 10 мая старт Подготовительного курса 🐍 ✔️Упражняемся в браузерном тренажере — учимся понимать и писать код на Python. ✔️Погружаемся в реальный продакшен — создаем конвертер валют вместе с наставником. ✔️Размещаем изменения на GitHub — получаем основу для своего первого пет-проекта. База по Python за 14 дней. На практике. За 990 рублей. 🔜 Запишитесь прямо сейчас по ссылке выше или тут —> https://ru.hexlet.io/link/CW5WHk

🖥 SQL Задачи. Даны 3 таблицы: таблица category с полями id и name, таблица sub_category с полями id и name и таблица page с полями id, name и sub_category_id. Достаньте одним запросом все страницы вместе с их подкатегориями и категориями. SELECT * FROM page LEFT JOIN category ON page.catogory_id = category.id LEFT JOIN sub_category ON category.id = sub_category.category_id

Сработает ли данный запрос? Ответ: Здесь всё очень просто. При вставке строчек в таблицу количество полей при объявлении не соответствует количеству вставляемых значений в конструкции values. Это должен знать даже начинающий SQL-разработчик.

Хотите дорасти до уверенного Middle Data Engineer, но текущего стека не хватает? На курсе «Инженер данных» от karpov.courses опытные специалисты из VK, Яндекс Go, Sbermarket и Ozon помогут дополнить ваш арсенал современными инструментами для хранения и обработки больших данных. За 5 месяцев вы научитесь: ● Работать с реляционными и MPP базами данных ● Автоматизировать ETL-пайплайны ● Проектировать традиционные и облачные хранилища ● Применять ML-модели на больших данных ● Строить дашборды для мониторинга DWH платформы Здесь вас ждут интересные проекты и настоящая инфраструктура: Greenplum, Hadoop, Kubernetes, Spark, Hive, Kafka, Airflow, Tableau. По итогам обучения вы станете крепким Middle специалистом с широким набором прикладных навыков, а наш HR доведёт вас до оффера в хорошую компанию. Курс стартует 11 мая, учитесь уже сейчас, так как с 15 мая цена вырастет!

Один день из жизни телеграмщика Солнечный день на Бали. 8 утра. В России все идут на работу, он лежит в кровати. Встал в 10. Позавтракал. Берет телефон. Продаёт 2 рекламы, 140 тысяч пришло на карту. Идет кайфовать на сёрфинг. Рабочий ли это день? Да. Загруженный? Совсем нет. Чтобы работать на таком же релаксе, начните читать «Бизнес в Telegram». Роман протестировал все денежные тематики в телеграме. Теперь простым языком рассказывает, как создать свой канал и начать зарабатывать от 150.000 в месяц. Здесь о самой денежной нише в интернете, читайте закреп: @RomanBlog

#вопросы_с_собеседований Что не так с запросом на фото? Исправьте его, если нужно. В тексте обнаружено неверное выражение BillingYear в условии WHERE. Несмотря на то, что оно было определено как алиас в выборке SELECT перед WHERE, логический порядок обработки условий отличается. Как известно, в T-SQL операторы выполняются в другом порядке, что может привести к неожиданным результатам. Чтобы избежать подобных ошибок, программисты должны учитывать эту особенность при написании кода. Правильный запрос будет выглядеть так: SELECT Id, YEAR(BillingDate) AS BillingYear FROM Invoices WHERE YEAR(BillingDate) >= 2010;

🖥 Как создать временную таблицу в sql запросе Для создания временной таблицы используется ключевое слово TEMPORARY в команде CREATE TABLE: CREATE TEMPORARY TABLE название_таблицы Удобно создавать временную таблицу на выборке из другой таблицы: CREATE TEMPORARY TABLE customer_temp SELECT * FROM customer; @sqlhub