SQL и БД Learning

Главная конференция по бизнесу в Telegram 31 октября в Москве пройдёт первая конференция по Telegram от крупнейшего сервиса аналитики Telemetr. Топы Телеграм-рынка, маркетологи и представители бизнеса обсудят самые актуальные тенденции и перспективы развития платформы Telegram. Присоединиться к мероприятию можно будет и онлайн. Тут найдёте всю информацию - https://telemetr.pro. На конференции вас ждут: - 20+ опытных спикеров - 1000+ онлайн и офлайн участников - две сцены - нетворкинг активности - лаунж зона - вкусный фуршет - яркое afterparty в PAPA Moscow Спикерами главной сцены будут: Артемий Лебедев, руководитель Telemetr - Денис Ларионов, основатель агентства GoDigital - Сурен Альбертян, основатель Сидорин ЛАБ - Дмитрий Сидорин и многие другие! За подробностями сюда - https://telemetr.pro А купить билет со скидкой в 10% можно, использовав наш промокод - TMConf10 Купить билет - https://telemetr.pro

EdgeDB — open-source БД с декларативной схемой, встроенной системой миграции и языком запросов нового поколения — curl https://sh.edgedb.com --proto '=https' -sSf1 | sh EdgeDB — это БД, поддерживающая сложные иерархические запросы; EdgeDB собрала в себе лучшее реляционных БД, графовых БД и ORM. 🖥 GitHub 🟡 Доки

EdgeDB — open-source БД с декларативной схемой, встроенной системой миграции и языком запросов нового поколения — curl https://sh.edgedb.com --proto '=https' -sSf1 | sh EdgeDB — это БД, поддерживающая сложные иерархические запросы; EdgeDB собрала в себе лучшее реляционных БД, графовых БД и ORM. 🖥 GitHub 🟡 Доки

Самостоятельно погружаетесь в IT и изучаете необходимые технологии, чтобы построить карьеру за 2-3 года? 🤔 А что, если мы скажем вам, что это можно сделать быстрее и уже через 5-6 месяцев выйти на позицию Middle в крупную компанию? 😯 Это возможно с программой «Системный аналитик с нуля» от IT Mentor. Системные аналитики — это востребованные специалисты на рынке, которые помогают упорядочивать работу команды и вести внутреннюю документацию проекта. А заработные платы Middle-специалистов стартуют от 170 тыс.₽.💸 Как найти работу после изучения нужных технологий? С IT Mentor это не проблема. Они обучают студентов без вложений с гарантией трудоустройства. Если вы решили не продолжать обучение или не смогли найти работу — ничего не платите 🔥🔥 В программе обучения: — методики разработки и Agile, методология работы в команде; — Jira и Confluence; — UML, BPMN; — API, SQL; — основные инструменты системного анализа, проектирование баз данных и API и работа с WEB; — подготовка к собеседованиям, помощь в составлении резюме и карьерные консультации. 👆🏻И все это под руководством опытных менторов Senior-уровня, которые помогут освоить ключевые темы и поддерживать мотивацию во время обучения. Переходите по ссылке на сайт https://clck.ru/3DtLrd, чтобы узнать подробнее о курсе и оставить заявку на обучение *Количество мест в группе ограничено. Реклама. ИП Тюльников ИНН 526223159257.

🤝SQL vs Polars vs Pandas

Spice — унифицированный интерфейс запросов SQL и портативная среда выполнения для быстрого извлечения данных из любой БД, хранилища данных или озера данных

curl https://install.spiceai.org | /bin/bash
spice init spice_qs
cd spice_qs
spice run

Spice — open-source портативная среда выполнения, предлагающая унифицированный интерфейс SQL для получения данных из любой базы данных и не только. Spice написана на Rust для максимальной производительности. 🖥 GitHub 🟡 Доки

Ваш код и алгоритмы уже устарели, а вы даже не подозреваете об этом Каждый день появляются новые подходы в Machine Learning и Data Science, а вы всё ещё используете старые методы? Artificial Intelion — это ежедневные инсайты из мира ИИ, актуальные исследования и полезные фреймворки, которые вы сможете сразу применить в работе. Прокачайте свои навыки и узнайте, как внедрить последние технологии в проекты, чтобы оставаться впереди конкурентов. Удиви своих коллег знаниями по DS и ML: @artificial_intelion

🖥 sqlite-vec Чрезвычайно маленькое и "достаточно быстрое" расширение для векторного поиска SQLite, которое работает в любом месте! Проект преемник sqlite-vss. - Храните и запрашивайте float, int8 и двоичные векторы в виртуальных таблицах vec 0. - Написан на чистом C, без зависимостей, работает везде, где работает SQLite (Linux/ macOS /Windows, в браузере с WASM, Raspberry Pis и т.д.) - Предварительная фильтрация векторов с rowid В подзапросах (...) ▪ Github

JupySQL — позволяет выполнять SQL-запросы в Jupyter/IPython с помощью %sql и %%sql — pip install jupysql duckdb-engine JupySQL — это форк ipython-sql с множеством исправленных ошибок и массой новых возможностей JupySQL позволяет выполнять SQL-запросы и строить графики для больших наборов данных в Jupyter с помощью команд %sql, %%sql и %sqlplot. JupySQL совместим со всеми основными БД (PostgreSQL, MySQL, SQL Server и др.), хранилищами данных (типа Snowflake, BigQuery, Redshift) и движками (SQLite и DuckDB). 🖥 GitHub 🟡 Доки

⚡️ Вся база знаний по IT в одном месте! 🧑‍💻 IT База — краткие разборы самого важного из мира IT. Сотни мастхев-ресурсов, каждый день новые материалы по работе и подготовке к собеседованиям. Подойдёт как новичкам, так и состоявшимся айтишникам; 🖥 Frontend База — всё для фронтенд разработчиков. Готовые решения для проектов, полезные курсы по JS/HTML/CSS, готовые роадмапы для комфортного освоения в профессии и дальнейшего развития; 👣 Backend База — самое важное для бэкендеров. Всё о работе с PHP, MySQL, MongoDB, Golang и Rust в одном месте, плюс полные курсы и лайфхаки для работы на каждый день; 🖥 База Знаний — склад полезных курсов и материалов, где легко найти что-то нужное по хэштегам. Если вам что-то интересно про IT, то оно уже лежит на Базе, проверяйте. ⏲ Успей подписаться, чтобы не потерять!

Решаем загадку Джиндоша на SQL в пять строчек Смотреть статью

🥽Наглядная шпаргалка: Шардирование базы данных

DBT – мессия, блажь или реальность дата-инженера? 8 октября приглашаем вас на бесплатный вебинар от учебного центра Слёрм! Встретимся с опытными специалистами из мира big data, чтобы обсудить: 👉🏻 Как управлять жизненным циклом данных в мире победившего Modern Data Stack? 👉🏻 Могут ли современные инструменты преобразить процесс Data Governance и сделать его простым и быстрым? 👉🏻 Как разные компании и команды применяют dbt для решения задач Data Governance? Эксперты встречи: — Евгений Ермаков, руководитель платформы данных Tоlоkа.аi — Николай Марков, Data Platform Lead в Altenar, спикер курсов Слёрма и ментор проекта «Где дата, Коль?» 📌 Когда: 8 октября в 19:00 мск 📌 Занять место на вебинаре — через бота.  erid: LjN8KZrpZ

#Вопросы_с_собеседования ❓Для чего используются агрегатные функции? Агрегатные функции используются для выполнения вычислений на одном или нескольких значениях и возвращают одиночное значение с осмысленной информацией. Несколько примеров агрегатных функций: COUNT(), SUM(), MAX(), MIN(), AVG() и ROUND().

Стоимостной подход в SQL Стоимостной подход - это один из методов оптимизации запросов в SQL. Он основывается на том, что оптимальный план запроса может быть выбран путем оценки стоимости каждого возможного плана и выбора того, который имеет наименьшую стоимость. Для выполнения данного запроса в SQL сервере может быть несколько возможных планов, например: 1. Сначала выполнить выборку из таблицы customers, затем из orders. Далее объединить результаты с помощью оператора JOIN по customer_id. 2. Сначала выполнить выборку из таблицы orders, затем из customers. Далее объединить результаты с помощью оператора JOIN по customer_id. 3. Использовать индексы на таблицах для выполнения быстрой выборки. Для выбора наилучшего плана выполнения запроса SQL-сервер оценивает стоимость каждого плана, исходя из статистики таблиц, наличия индексов и других факторов. Например, если таблица customers содержит много строк и немного соответствующих строк в таблице orders, то выборка из таблицы customers должна быть выполнена первой, чтобы уменьшить количество строк, которые нужно объединять с таблицей orders. Таким образом, стоимостной подход позволяет выбирать наиболее эффективный план выполнения запроса, что ускоряет работу SQL-сервера и сокращает время выполнения запросов.

Вебинар «Возьмите кластеры под контроль» 15 октября в 16:00 на вебинаре команда Tarantool расскажет, как построить высокопроизводительное кластерное хранилище с простым управлением и гарантиями отказоустойчивости. Покажем демо: развернем кластер и продемонстрируем работу с ним из JAVA-приложения с использованием spring data 3.x. В программе: -В каких системах вам не обойтись без in-memory хранилища. -Как легко развернуть «горячее» кластерное in-memory хранилище под ваши задачи и централизованно управлять им через интуитивно понятный графический интерфейс и CLI. -Как построить геораспределенный кластер, не падающий даже при неустойчивом канале связи или аварии в ЦОДе. Вебинар будет полезен системным и корпоративным архитекторам, инженерам DevOps и разработчикам высоконагруженных систем. Регистрация

#Вопросы_с_собеседования Что такое сущности и отношения? Объект представляет собой абстракцию набора связанных данных и представлен в виде таблиц . Отношения определяют, как объекты связаны друг с другом. Например, предположим, что у нас есть две таблицы с именами orders и users. Наши orders и users являются нашими сущностями. Мы можем представить, что у одного пользователя может быть много заказов. Таким образом, пользователи могут иметь отношения «один ко многим» с заказами. Сущности и отношения часто используются в процессе разработки схемы таблицы. Понимая, как определять объекты и отображать их отношения, вы показываете, что можете продуктивно работать в коллективном сеансе проектирования таблиц базы данных.

🔒 6895 ГБ платного контента для программистов выложили в Telegram Тонны курсов, уроков и видео теперь в открытом доступе: 🖥 Python — 724 ГБ 🖥 Frontend — 981 ГБ 🖥 Backend — 817 ГБ 👩‍💻 Все языки — 4373 ГБ Успей подать заявку, пока не удалили

Интеграция PostgreSQL и Hadoop Читать статью