GigaChat

🤖 Илон Маск построит «гигакомпьютер» для AI Стартап Илона Маска xAI в сотрудничестве с Oracle планирует создать один из самых мощных суперкомпьютеров в мире, работающий на чипах Nvidia. Он будет называться «Гигафабрика вычислений» или неформально «гигакомпьютер».

Всё это нужно для разработки чат-бота Grok, находящегося на ранних стадиях обучения. Маск уверен, что xAI догонит OpenAI, Microsoft и Google DeepMind уже в этом году, и прогнозирует, что к концу 2025 года Grok в некоторых способностях даже превзойдёт человека.

Этот «гигакомпьютер» будет в разы больше крупнейших на сегодня GPU-кластеров. Его задача — сделать развитый AI доступным для всех. 😎 Да, Илон, мы знаем, почему тебе так нравится название Giga. Приезжай в гости, ещё идей подкинем!

💚 GigaChat — для карьеры: поможет составить резюме, подготовиться к собеседованию, а также подскажет, как влиться в работу в новой компании. 😎 Листайте, сохраняйте и задавайте вопросы GigaChat

Учёные совершили важное открытие в изучении дальнего космоса с помощью искусственного интеллекта AI нашёл 107 галактик с нейтральными поглотителями углерода — скоплениями газа по типу облаков. Их следы помогают понять процесс развития галактик.

Найти подобные признаки вручную непросто, поэтому учёные обратились к искусственному интеллекту. Нейросетевая модель изучила подробнейшее космическое исследование — Sloan Digital Sky Survey III — и смогла найти в нём паттерны, почти незаметные для человеческого глаза.

Обнаруженный углерод указывает на то, что галактика претерпела значительные изменения. Учёные полагают, что это поможет понять, как развивался, например, наш Млечный Путь. 🧟 — если и без AI уже знаете всё о далёких-далёких галактиках

Создатели нейросетевой модели GigaChat продолжают отвечать на ваши вопросы 😎 На этот раз героем рубрики «10 вопросов команде GigaChat» станет управляющий директор и руководитель исследований в проекте GigaChat Сергей Марков. Технические особенности модели GigaChat, принципы работы других нейросетей, прогнозы по развитию AI — спрашивать можно про всё, что вам самим интересно. 🖥 задать вопрос можно в нашем комьюнити 🖥 ответы на самые интересные прозвучат в следующем выпуске А вдохновиться на вопрос можете в канале Сергея Маркова — там много любопытных размышлений и исследований. #10вопросов

🤖 Квиз о легенде AI-индустрии, который написал искусственный интеллект GigaChat составил викторину — модель дала реальные и выдуманные факты из биографии Фэй-Фэй Ли. Угадаете, где какие? Правильные ответы скрыты под спойлерами. 🔥 — если не допустили ни одной ошибки

Собрали все важные (и не только) события из мира нейросетей и генеративных AI за прошедшие семь дней. ✔️ Volvo представила свой первый серийный робогрузовик. Машина оснащена камерами и сенсорами, данные с которых обрабатываются системой с возможностью автономного управления — она позволяет обходиться без человека за рулём. ✔️ Исследователи разработали нейроморфный механизм управления зрением, который позволит создавать умных летающих роботов размером с насекомое. Для этого проекта команда создала нейросеть из 28 800 нейронов. ✔️ Microsoft совместно с Truecaller работают над телефонным ассистентом, который будет отвечать на звонки вашим голосом. Достойный собеседник спам-ботам. ✔️ В МФТИ создали экзоскелет руки для реабилитации после инсульта. Устройство на нейросетевом программном обеспечении позволяет ускорить восстановление двигательных функций руки и не допустить атрофии мышц. ✔️ Искусственный интеллект помог врачам поставить 14 миллионов предварительных диагнозов. Нейросеть, которая встроена в систему поддержки принятия врачебных решений, может определять 95% самых распространённых заболеваний. ✔️ На конференции Microsoft гендиректор OpenAI Сэм Альтман представил тизер грядущей модели GPT-5. По его словам, новая версия будет в 30 раз мощнее своего предшественника GPT-4. Кстати, обо всех анонсах Microsoft читайте здесь. ✔️ Учёные создали AI-модель, которая может точно предсказать поведение мух, основываясь на визуальных сигналах. Они записали нормальное поведение ухаживания, а затем отключили определенные типы зрительных нейронов у мухи. Добавив эти данные в модель, исследователи составили карту функций различных нейронов. 👏 — теперь мы точно знаем, когда они начнут потирать лапки

Boston Dynamics, Unitree: тратят миллионы долларов на танцующих роботов HybriBot: просто бросьте робота в землю и полейте (опционально) Умы Итальянского института технологий и немецкого Университета Фрайбурга разработали «Робо-семя» HybriBot, призванное максимизировать зерновые урожаи. По замыслу умное семечко будет оснащено экзоскелетом со специальными усиками — они помогут ему «закрутиться» глубже в землю при попадании влаги.

Фичу учёные подсмотрели у дикого овса. Он тоже обладает подобными щетинками для погружения в почву. Утверждается, что приспособление биоразлагаемое — после высыхания гаджет превращается в удобрение для будущего ростка.

При массовом производстве такая технология позволит засевать поля более эффективно, например, при помощи квадрокоптеров. В теории такими ботами можно восстанавливать целые леса. Уже сейчас вместе с HybriBot удалось успешно высадить семена помидора, цикория и иван-чая в землю, глину и даже песок! ☕ — вам цикорий с роботом или без?

📌Новая фича в GigaChat — готовые промпты Функция «Коллекция промптов» позволяет копировать шаблоны промптов от разработчиков GigaChat, менять в них детали и быстро получать ответ на рабочие и бытовые вопросы. 😎 Внутри коллекции четыре категории:

• маркетинг • создание картинок • советы и помощь • развлечения

В каждой из категорий есть несколько примеров промптов — от самых базовых до специфичных. 🖥 Фича доступна в web-версии GigaChat — ищите кнопку «AI-герои и другие функции» в левом верхнем углу или смотрите нашу видео-инструкцию по использованию.

🤖 Новые компьютеры и модели, AI-ассистенты в сервисах и гейминге — главные анонсы Microsoft Компания провела несколько мероприятий, Surface и Build 2024, где анонсировала ряд устройств, сервисов и опций, связанных с искусственным интеллектом. Собрали главное с мероприятий. 📌Microsoft прокачала Copilot, сделав его мультисистемным AI. Теперь Copilot способен помогать пользователям почти всех сервисов Microsoft, даже ассистировать в компьютерных играх (уже есть интеграция с Minecraft). Кроме того, пользователи могут встраивать Copilot в свои сервисы. 📌Компания подготовила «железо» для распространения AI — показали новые виртуальные машины серии ND MI300X v5 для облачного сервиса Azure AI. Также анонсировали спецификацию Copilot + PC для домашних компьютеров и ноутбуков, и её первые представители — собственные ноутбуки Microsoft серии Surface и мини-компьютер Snapdragon Dev Kit. 📌Phi-3-vision: новая AI-модель серии Phi-3, способная просматривать изображения и рассказывать пользователю о том, что на них изображено. Phi-3-vision может выполнять задачи на визуальное мышление и отвечать на уточняющие вопросы. 📌На новых устройствах появятся AI-приложения: → Recall: отслеживает и фиксирует все действия на компьютере. Пользователь может вернуться к выполнению задач или просмотру сайтов, с которыми взаимодействовал раньше. → Live Captions: предложит переводы в режиме реального времени с 44 языков на английский и будет работать при видео- или аудиовызове. → Windows Studio Effects: улучшит качество видео- и аудиовызовов — проконтролирует освещение, фон и фильтры, шумоподавление и поддержку зрительного контакта, когда вы отвлекаетесь во время видеозвонка. → Cocreator — AI-инструмент в Paint, который объединяет наброски пользователя с дополнительными текстовыми подсказками и создаёт на их основе полноценное изображение.

Сбер запустил бесплатный онлайн-курс «Работа с LLM GigaChat» 🔥 Курс СберУниверситета по основам промпт-инжиниринга состоит из двух разделов: 🖥 «Промпт-инжиниринг», который даёт представление о том, как работает GigaChat, какие задачи можно решать с помощью сервиса и как писать эффективные текстовые запросы 🖥 «Продвинутый уровень: системный промптинг, GigaChain, RAG», который учит создавать системные запросы и получать предсказуемые ответы для автоматизации бизнес-задач

Обучение подходит тем, кто хочет разобраться, как работать с генеративными моделями и использовать их для решения различных задач — от анализа данных до автоматизации процессов.

А ещё у Сбера есть другие бесплатные курсы по обращению с нейросетевыми моделями на платформе Edutoria. Например, по эффективной генерации видео в Kandinsky. Посмотреть их можно здесь.