Python | CMD
Закритий канал
Самый актуальный канал по python. Все что необходимо для изучения с нуля. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/pythcmd
Показати більше
Сітка:8 401
Підписники
Немає даних24 години
-187 днів
-7830 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Немає даних
Виникли проблеми? Будь ласка, оновіть сторінку або зверніться до нашого support-менеджера.
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
серпень '26
серпень '26
+3
в 0 каналах
липень '26
+18
в 0 каналах
Get PRO
червень '260
в 0 каналах
Get PRO
травень '26
+2
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+9
в 0 каналах
Get PRO
березень '26
+7
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+3
в 0 каналах
Get PRO
січень '26
+18
в 0 каналах
Get PRO
грудень '25
+3
в 0 каналах
Get PRO
листопад '25
+2
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '25
+1
в 0 каналах
Get PRO
вересень '25
+6
в 0 каналах
Get PRO
серпень '25
+3
в 0 каналах
Get PRO
липень '25
+4
в 0 каналах
Get PRO
червень '25
+2
в 0 каналах
Get PRO
травень '25
+2
в 0 каналах
Get PRO
квітень '25
+12
в 0 каналах
Get PRO
березень '25
+12
в 0 каналах
Get PRO
лютий '25
+2
в 0 каналах
Get PRO
січень '25
+3
в 0 каналах
Get PRO
грудень '24
+7
в 1 каналах
Get PRO
листопад '24
+5
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '24
+4
в 1 каналах
Get PRO
вересень '24
+2
в 0 каналах
Get PRO
серпень '24
+7
в 0 каналах
Get PRO
липень '24
+60
в 0 каналах
Get PRO
червень '24
+75
в 0 каналах
Get PRO
травень '24
+48
в 0 каналах
Get PRO
квітень '24
+33
в 0 каналах
Get PRO
березень '24
+55
в 1 каналах
Get PRO
лютий '24
+49
в 0 каналах
Get PRO
січень '24
+41
в 0 каналах
Get PRO
грудень '23
+23
в 0 каналах
Get PRO
листопад '23
+25
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '23
+42
в 0 каналах
Get PRO
вересень '23
+18
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+33
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+55
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+91
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+760
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+446
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+144
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+427
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+1 004
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+52
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+40
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+60
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+5 103
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+8 094
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+2 349
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+772
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+1 789
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 26 серпня | 0 | |||
| 25 серпня | +1 | |||
| 24 серпня | 0 | |||
| 23 серпня | 0 | |||
| 22 серпня | 0 | |||
| 21 серпня | 0 | |||
| 20 серпня | 0 | |||
| 19 серпня | 0 | |||
| 18 серпня | 0 | |||
| 17 серпня | 0 | |||
| 16 серпня | 0 | |||
| 15 серпня | 0 | |||
| 14 серпня | 0 | |||
| 13 серпня | +1 | |||
| 12 серпня | 0 | |||
| 11 серпня | 0 | |||
| 10 серпня | 0 | |||
| 09 серпня | 0 | |||
| 08 серпня | 0 | |||
| 07 серпня | 0 | |||
| 06 серпня | +1 | |||
| 05 серпня | 0 | |||
| 04 серпня | 0 | |||
| 03 серпня | 0 | |||
| 02 серпня | 0 | |||
| 01 серпня | 0 |
Дописи каналу
🌎 Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions. Brian Christian, Tom Griffiths (2016)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 применять задачу об оптимальной остановке к выбору, где перебор ограничен по времени;
🔵 балансировать исследование и эксплуатацию — логика многорукого бандита в бытовых решениях;
🔵 использовать стратегии кэширования и вытеснения для организации вещей и информации;
🔵 понимать цену переключения контекста и как планировщик задач ведёт себя при перегрузке;
🔵 оценивать переобучение на собственном опыте и пользу упрощённых правил;
🔵 разбираться в байесовском выводе на примере повседневных прогнозов.
"Algorithms to Live By" — научно-популярная книга: алгоритмы объясняются на человеческих ситуациях — выбор жилья, свидания, разбор почты. Технической подготовки не требует, кода нет; программисту она даст скорее новый ракурс на знакомые вещи, чем новые знания. Ценность в переносе строгих постановок задач на решения, которые обычно принимаются интуитивно.
🗄 Получить курс
Python | CMD
| 2 |  🌎 Classic Computer Science Problems in Python. David Kopec
❔ Чему вы научитесь:
🔵 реализовывать поиск: BFS, DFS, A* и восстановление пути;
🔵 решать задачи удовлетворения ограничений — раскраска карты, расстановка, головоломки;
🔵 работать с графами: минимальное остовное дерево, кратчайшие пути;
🔵 применять генетические алгоритмы к задачам оптимизации;
🔵 писать k-means и простую нейросеть с нуля, без фреймворков;
🔵 разбирать состязательный поиск с отсечением альфа-бета для игр.
"Classic Computer Science Problems in Python" — классические алгоритмы разбираются не как теория, а как рабочий код на Python, который читатель пишет сам. Рассчитана на практикующих разработчиков без формального CS-образования; требуется уверенное владение Python, включая типизацию и generic-типы.
🗄 Получить курс
Python | CMD | 143 |
| 3 |  🌎 Efficient Node.js (2025)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 понимать устройство event loop и его фаз, чтобы не блокировать основной поток;
🔵 профилировать приложение: CPU-профили, флеймграфы, снимки кучи;
🔵 находить утечки памяти и разбираться в работе сборщика мусора V8;
🔵 выносить тяжёлые вычисления в worker threads и дочерние процессы;
🔵 работать с потоками и обратным давлением при обработке больших объёмов данных;
🔵 масштабировать сервис через cluster и следить за латентностью под нагрузкой.
"Efficient Node.js" — книга о том, где именно Node теряет производительность и как это измерить, а не о том, как написать первый сервер. Рассчитана на бэкенд-разработчиков, у которых приложение уже в проде и упирается в задержки или потребление памяти; знание JavaScript и асинхронной модели предполагается. Практический результат — навык доказательной оптимизации: сначала профиль, потом правка.
🗄 Получить курс
Python | CMD | 161 |
| 4 |  🌎 Think Stats: Exploratory Data Analysis, 3rd Edition. Allen B. Downey (2025)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 работать с распределениями через PMF, CDF и функции плотности;
🔵 проверять гипотезы вычислительными методами вместо таблиц критериев;
🔵 оценивать параметры и строить доверительные интервалы через ресемплинг;
🔵 исследовать связи переменных: корреляция, регрессия, множественные модели;
🔵 анализировать временные ряды и данные выживаемости;
🔵 доводить анализ от сырого набора данных до проверяемого вывода на Python.
"Think Stats" — статистика подаётся через код: вместо вывода формул читатель пишет симуляцию и видит результат. Порог входа низкий по математике, но требуется уверенный Python; материал строится на реальных наборах данных, а не на учебных примерах. Подход особенно удобен программистам, которым проще понять перестановочный тест через цикл, чем через аналитическое доказательство.
🗄 Получить курс
Python | CMD | 180 |
| 5 |  🌎 Mastering Linux Security and Hardening: A practical guide to protecting your Linux system from cyber attacks, 3rd Edition (2023)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 закрывать доступ: политика паролей, sudo, sudoers, отказ от прямого root-входа;
🔵 настраивать межсетевой фильтр через nftables и firewalld;
🔵 работать с SELinux и AppArmor — от режима логирования до собственных политик;
🔵 шифровать разделы и файлы, использовать LUKS и настраивать целостность файловой системы;
🔵 выстраивать аудит и разбор логов, отслеживать подозрительную активность;
🔵 сканировать систему на уязвимости и приводить конфигурацию к требованиям CIS-бенчмарков.
"Mastering Linux Security and Hardening" — практическое руководство с примерами для семейств Ubuntu и RHEL: команды и конфигурации даются под обе ветки. Рассчитана на администраторов и DevOps-инженеров, уверенно работающих с Linux; вводных глав про терминал здесь нет. Практический результат — сервер, приведённый к проверяемому базовому уровню защищённости, а не набор разрозненных мер.
🗄 Получить курс
Python | CMD | 172 |
| 6 |  🌎 Engineering Leadership: The Hard Parts: Navigating Chaos to Build Teams That Deliver. Juan Pablo Buriticá, James Turnbull. O'Reilly, 1-е издание (2026)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 распознавать симптомы организационного хаоса и доходить до его причин, а не гасить пожары;
🔵 задавать направление и техническую стратегию, устойчивую к смене приоритетов;
🔵 собирать команду, которая работает в условиях неопределённости, и растить её навыки;
🔵 доводить продукт до релиза, когда процессов и ресурсов не хватает;
🔵 работать с бюджетом, затратами и вендорами;
🔵 выстраивать принятие технических решений и подбирать метрики, полезные при хаосе.
"Engineering Leadership: The Hard Parts" — авторы прямо оспаривают допущение большинства книг о менеджменте: что читатель работает в стабильной организации с внятными процессами. Здесь исходная точка обратная — роли размыты, приоритеты меняются ежедневно. Аудитория — новые инженерные менеджеры, директора и техлиды без формальной власти. Первая половина посвящена роли лидера и команде, вторая — доставке софта; готового рецепта наведения порядка книга не обещает.
🗄 Получить курс
Python | CMD | 177 |
| 7 |  🌎 Windows Security Internals: A Deep Dive into Windows Authentication, Authorization, and Auditing. James Forshaw (2024)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 разбирать модель безопасности Windows: SID, токены доступа, дескрипторы, ACL;
🔵 понимать проверку доступа изнутри — как ядро принимает решение о разрешении;
🔵 работать с олицетворением, привилегиями и уровнями целостности;
🔵 разбирать аутентификацию: NTLM, Kerberos, взаимодействие с Active Directory;
🔵 исследовать систему через PowerShell-модуль NtObjectManager;
🔵 читать журнал аудита и понимать, что именно попадает в события безопасности.
"Windows Security Internals" — книга уровня внутреннего устройства: автор работает в Project Zero, и материал написан с позиции исследователя, а не администратора. Порог входа высокий — нужны опыт с Windows на системном уровне и понимание работы ОС. Практическая отдача для обеих сторон: защитникам — понимание, почему конфигурация даёт доступ, исследователям — база для поиска логических уязвимостей в рамках легальных работ и bug bounty.
🗄 Получить курс
Python | CMD | 177 |
| 8 |  🌎 Designing Electronics That Work: Real-World Hardware Development (2025)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 вести проект от требований к схеме, прототипу и серийному изделию;
🔵 выбирать компоненты с оглядкой на доступность, допуски и жизненный цикл;
🔵 проектировать питание: развязка, земляные слои, тепловой расчёт;
🔵 разводить платы с учётом целостности сигналов и требований ЭМС;
🔵 закладывать в конструкцию тестируемость и производственные ограничения (DFM/DFT);
🔵 отлаживать реальное железо и разбирать причины отказов.
"Designing Electronics That Work" — книга о разнице между схемой, которая работает на столе, и устройством, которое работает всегда и в серии. Рассчитана на инженеров и продвинутых любителей, знающих основы электроники: базовые законы и работу компонентов здесь не объясняют. Ценность — в накопленном производственном опыте: типовые ошибки, из-за которых прототип не превращается в изделие, и способы их избежать на этапе проектирования.
🗄 Получить курс
Python | CMD | 173 |
| 9 |  🌎 Building Generative AI Services with FastAPI: A Practical Approach to Developing Context-Rich Generative AI Applications (2025)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 собирать асинхронный сервис на FastAPI с валидацией через Pydantic;
🔵 отдавать ответы модели потоком — через SSE и WebSocket;
🔵 подключать векторное хранилище и выстраивать RAG-конвейер;
🔵 управлять контекстом, историей диалога и состоянием между запросами;
🔵 ставить длительную генерацию в фоновые задачи и очереди;
🔵 контейнеризовать сервис, следить за латентностью и стоимостью вызовов.
"Building Generative AI Services with FastAPI" — акцент на инженерной обвязке вокруг модели, а не на промптах: как довести прототип из ноутбука до работающего API. Рассчитана на Python-разработчиков, знакомых с веб-фреймворками и async; глубокого знания ML не требуется. Практический результат — сервис, который выдерживает нагрузку, стримит ответы и не разваливается на долгих запросах.
🗄 Получить курс
Python | CMD | 186 |
| 10 |  🌎 Python Polars: The Definitive Guide: Transforming, Analyzing, and Visualizing Data with a Fast and Expressive DataFrame API (2025)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 писать преобразования в выразительном API: expressions, контексты, цепочки операций;
🔵 использовать ленивые вычисления и понимать, как оптимизатор перестраивает план;
🔵 работать с данными, не помещающимися в память, через streaming-режим;
🔵 строить группировки, оконные функции и соединения таблиц;
🔵 обрабатывать временные ряды и типизированные колонки без сюрпризов с NaN;
🔵 переносить существующий код с pandas и оценивать разницу в производительности.
"Python Polars" — книга объясняет не только синтаксис, но и устройство движка на Rust с Arrow под капотом: понятно, откуда берётся скорость и когда её не будет. Рассчитана на аналитиков и дата-инженеров, знакомых с pandas и упирающихся в его ограничения. Основная перестройка мышления — от поэлементных операций к декларативным выражениям, и именно на неё сделан упор.
🗄 Получить курс
Python | CMD | 200 |
| 11 |  🌎 Troubleshooting Java, 2nd Edition (2025)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 отлаживать код осмысленно: точки останова, условные брейкпоинты, удалённая отладка;
🔵 читать стектрейсы и логи, доходя до первопричины, а не до симптома;
🔵 снимать и анализировать heap dump и thread dump;
🔵 профилировать приложение и находить утечки памяти;
🔵 разбирать проблемы многопоточности: дедлоки, гонки, зависшие потоки;
🔵 наблюдать за поведением JVM в проде через JFR и мониторинг GC.
"Troubleshooting Java" — книга не про синтаксис, а про инструменты и методику расследования: как понять, что происходит внутри работающего приложения. Рассчитана на разработчиков, которые уже пишут на Java и сопровождают код в эксплуатации. Ценность в порядке действий: от воспроизведения проблемы к гипотезе и её проверке инструментами, вместо расстановки логов наугад.
🗄 Получить курс
Python | CMD | 205 |
| 12 |  🌎 Beginner's Step-by-Step Coding Course: Learn Computer Programming the Easy Way (2020)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 понимать базовые конструкции: переменные, условия, циклы, функции;
🔵 писать простые программы на Python и разбираться в его синтаксисе;
🔵 делать интерактивные страницы на HTML, CSS и JavaScript;
🔵 собирать проекты в Scratch, начиная с визуального программирования;
🔵 работать с алгоритмами и структурами данных на вводном уровне;
🔵 ориентироваться в терминологии и понимать, чем языки отличаются друг от друга.
"Beginner's Step-by-Step Coding Course" — иллюстрированное издание DK с пошаговыми схемами: материал подаётся через визуальные разборы, а не сплошной текст. Порог входа нулевой, подойдёт школьникам, родителям и взрослым без технического бэкграунда. Задача книги — обзорная: дать попробовать несколько языков и понять, куда двигаться дальше, а не подготовить к работе.
🗄 Получить курс
Python | CMD | 202 |
| 13 | Saverbot — скачивай видео и аудио из любых соц.сетей
Без рекламы, подписок и прочего. | 175 |
| 14 |  🌎 Beginning MongoDB Atlas with .NET: Flexible and Scalable Document Data Storage for .NET Developers (2024)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 разворачивать кластер в Atlas и настраивать доступ, сети и пользователей;
🔵 работать с MongoDB из C# через официальный .NET-драйвер;
🔵 проектировать документные модели вместо переноса реляционной схемы;
🔵 писать запросы и агрегации, используя типизированный LINQ-подход;
🔵 подбирать индексы и следить за производительностью средствами Atlas;
🔵 встраивать работу с базой в ASP.NET-приложение.
"Beginning MongoDB Atlas with .NET" — книга для .NET-разработчиков, привыкших к SQL Server и Entity Framework: основное внимание уделено смене модели хранения, а не синтаксису. Уровень вводный, глубокого опыта с NoSQL не требуется, знание C# предполагается. Практический результат — работающее приложение на управляемом облачном кластере без самостоятельного администрирования базы.
🗄 Получить курс
Python | CMD | 238 |
| 15 |  Самый прогерский канал, где за 10 минут ты научишься:
/ Пр0бuв по фото и номеру в ТГ
// Как взломать вебку подруги
/// Мануал по OSINT разведке
Ссылка действительна
23 ч. 59 мин. 👇
https://t.me/+24BWSqt64gkyODQy | 166 |
| 16 |  АЙТИШНИКИ БЕСПЛАТНОЕ ОБУЧЕНИЕ
Проект «Terminal» стал крупнейшей библиотекой бесплатного образования. В одном канале собраны курсы, книги, полезные инструменты и практические тренажёры для всех разработчиков:
• Практические курсы и задания
• Книги и статьи известных авторов
• Полезные инструменты и ресурсы
• IT-новости и инсайды
Обучение по всем направлениям: SQL, Python, ML, Frontend, PHP, C++, Go, Git, Linux, QA, Java, Vibe-coding, InfoSec и др.
⌨️ подписаться | 214 |
| 17 |  🌎 MySQL Crash Course: A Hands-on Introduction to Database Development (2023)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 писать выборки с фильтрацией, сортировкой и группировкой;
🔵 соединять таблицы через JOIN и работать с подзапросами;
🔵 проектировать схему: типы данных, ключи, нормализация, ограничения;
🔵 изменять данные и структуру через INSERT, UPDATE, DELETE и ALTER;
🔵 создавать представления, хранимые процедуры и триггеры;
🔵 применять индексы и транзакции, понимая, зачем они нужны.
"MySQL Crash Course" — короткие главы с практикой сразу после теории, темп быстрый, но с нуля. Порог входа минимальный: предыдущего опыта с базами данных не требуется, достаточно уметь установить сервер. Это книга для старта — администрирование, репликация и тюнинг остаются за рамками, зато после неё можно уверенно писать запросы и проектировать схему под приложение.
🗄 Получить курс
Python | CMD | 218 |
| 18 |  🌎 Hacks, Leaks, and Revelations: The Art of Analyzing Hacked and Leaked Data (2024)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 безопасно принимать и хранить чувствительные датасеты, работая в изолированном окружении;
🔵 разбирать сырые дампы: архивы, логи, выгрузки БД, почтовые ящики;
🔵 искать по большим объёмам данных через CLI-инструменты и grep-подобные конвейеры;
🔵 писать скрипты на Python для парсинга и структурирования нестандартных форматов;
🔵 верифицировать подлинность данных и защищать источник при публикации.
"Hacks, Leaks, and Revelations" — книга о работе с уже опубликованными утечками с позиции журналиста-расследователя и исследователя, а не о том, как их добывать. Целевая аудитория — дата-журналисты, OSINT-аналитики и активисты; предполагается базовое владение командной строкой и Python. Отдельное внимание уделено правовой и этической стороне: что законно анализировать, как минимизировать вред людям в датасете и как не скомпрометировать источник.
🗄 Получить курс
Python | CMD | 233 |
| 19 |  Уже очевидно, что ВАЙБКОДИНГ — главный навык ближайших лет
Посмотрите сами. ИИ уже забирает на себя работу целых команд: пишет код, закрывает задачи джунов и позволяет стартапам запускать продукты в 2–3 раза меньшим составом. То, на что раньше нужны были несколько разработчиков, сегодня всё чаще делает один человек с ИИ-агентами.
И это только начало. Те, кто освоит вайбкодинг сейчас, смогут быстрее запускать проекты, автоматизировать огромный объём работы, увереннее конкурировать на рынке и зарабатывать больше тех, кто продолжает делать всё вручную.
Начать с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там ребята круглосуточно мониторят более 320 российских и зарубежных источников и публикуют только главное: релизы, инструменты, гайды, курсы и практические кейсы.
Подписывайтесь, нас уже 59 тысяч: @vibecoding_tg | 231 |
| 20 |  🌎 Practical Generative AI with ChatGPT, 2nd Edition (2025)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 строить промпты осознанно: роль, контекст, ограничения, формат ответа;
🔵 применять few-shot и пошаговые рассуждения к задачам, где однострочный запрос не работает;
🔵 использовать модель для работы с текстом, кодом, таблицами и анализом документов;
🔵 обращаться к API OpenAI из своего кода и встраивать генерацию в рабочие процессы;
🔵 распознавать галлюцинации и выстраивать проверку результата;
🔵 учитывать ограничения по данным и конфиденциальности при работе с сервисом.
"Practical Generative AI with ChatGPT" — прикладной сборник сценариев: продуктивность, разработка, аналитика, творческие задачи. Технической подготовки почти не требует, но главы про API рассчитаны на тех, кто пишет код. Ограничение жанра стоит держать в голове: интерфейсы и модели меняются быстрее, чем выходят издания, поэтому ценность в подходах к формулированию задач, а не в конкретных примерах.
🗄 Получить курс
Python | CMD | 247 |
