uk
Feedback
Архиватор | IT

Архиватор | IT

Відкрити в Telegram

Архивируем для вас ценные знания Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторский права: @oleginc Канал на бирже: https://telega.in/c/archivator_it РКН: clck.ru/3HYoy8

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Архиватор | IT

Канал Архиватор | IT (@archivator_it) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 48 395 підписників, посідаючи 2 692 місце в категорії Технології та додатки та 12 875 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 48 395 підписників.

За останніми даними від 03 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -318, а за останні 24 години на -18, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.77%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.81% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 340 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 875 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як архитектура, api, c++, javascript, написание.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Архивируем для вас ценные знания Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторский права: @oleginc Канал на бирже: https://telega.in/c/archivator_it РКН: clck.ru/3HYoy8

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

48 395
Підписники
-1824 години
-917 днів
-31830 днів
Залучення підписників
вересень '26
вересень '26
+4
в 0 каналах
серпень '26
+64
в 0 каналах
Get PRO
липень '26
+76
в 0 каналах
Get PRO
червень '26
+42
в 0 каналах
Get PRO
травень '26
+43
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+28
в 1 каналах
Get PRO
березень '26
+44
в 2 каналах
Get PRO
лютий '26
+75
в 0 каналах
Get PRO
січень '26
+61
в 0 каналах
Get PRO
грудень '25
+41
в 0 каналах
Get PRO
листопад '25
+50
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '25
+58
в 0 каналах
Get PRO
вересень '25
+60
в 0 каналах
Get PRO
серпень '25
+64
в 0 каналах
Get PRO
липень '25
+60
в 0 каналах
Get PRO
червень '25
+31
в 0 каналах
Get PRO
травень '25
+67
в 0 каналах
Get PRO
квітень '25
+57
в 0 каналах
Get PRO
березень '25
+66
в 0 каналах
Get PRO
лютий '25
+45
в 0 каналах
Get PRO
січень '25
+47
в 0 каналах
Get PRO
грудень '24
+174
в 1 каналах
Get PRO
листопад '24
+216
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '24
+194
в 1 каналах
Get PRO
вересень '24
+372
в 1 каналах
Get PRO
серпень '24
+341
в 1 каналах
Get PRO
липень '24
+278
в 0 каналах
Get PRO
червень '24
+205
в 1 каналах
Get PRO
травень '24
+174
в 0 каналах
Get PRO
квітень '24
+172
в 2 каналах
Get PRO
березень '24
+1 197
в 35 каналах
Get PRO
лютий '24
+141
в 0 каналах
Get PRO
січень '24
+60
в 0 каналах
Get PRO
грудень '23
+51
в 2 каналах
Get PRO
листопад '23
+29
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '23
+37
в 3 каналах
Get PRO
вересень '23
+959
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+4 321
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+3 224
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+4 404
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+5 899
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+6 628
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+5 821
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+4 015
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+14 515
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+17 832
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+13 749
в 0 каналах
Дата
Залучення підписників
Згадування
Канали
04 вересня+1
03 вересня0
02 вересня0
01 вересня+3
Дописи каналу
🌎 Building Quantum Software with Python: A Developer's Guide. Constantin Gonciulea, Charlee Stefanski. Manning (2025) ❔ Чему
🌎 Building Quantum Software with Python: A Developer's Guide. Constantin Gonciulea, Charlee Stefanski. Manning (2025)Чему вы научитесь: 🔵 работать с состояниями кубитов, гейтами и измерением — визуально и через код; 🔵 писать собственный квантовый симулятор Hume на Python с нуля; 🔵 строить квантовые оракулы и реализовывать алгоритм Гровера с усилением амплитуд; 🔵 разбираться в квантовом преобразовании Фурье и его прикладных применениях; 🔵 применять фазовую оценку, квантовый подсчёт и оценку амплитуд; 🔵 кодировать функции в квантовом состоянии и решать задачу о рюкзаке через Grover adaptive search. "Building Quantum Software with Python" — книга не привязана к конкретной библиотеке или вендору: симулятор пишется самостоятельно, а совместимость с Qiskit и запуск на машинах IBM разбираются отдельно. Аудитория — разработчики и специалисты по данным; глубокого знания квантовой механики не требуется, но нужны Python, тригонометрия и комплексные числа (для последних есть приложение-напоминание). 🗄Скачать курс Архиватор

2
🌎 A Philosophy of Software Design, 2nd Edition. John Ousterhout (2021) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 бороться со сложностью через
🌎 A Philosophy of Software Design, 2nd Edition. John Ousterhout (2021) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 бороться со сложностью через глубокие модули — простой интерфейс поверх богатой реализации; 🔵 распознавать «неглубокие» абстракции, которые только добавляют слоёв; 🔵 выносить нагрузку в реализацию вместо перекладывания на вызывающий код; 🔵 отличать полезные комментарии от избыточных и писать документацию до кода; 🔵 находить красные флаги в дизайне: информационные утечки, паразитные зависимости, повторяющиеся конструкции; 🔵 проектировать инкрементально — каждая правка немного улучшает структуру. "A Philosophy of Software Design" — короткая книга с последовательной позицией: главный враг — сложность, и все рекомендации выводятся из этого. Рассчитана на разработчиков с опытом, готовых спорить с автором: часть тезисов, особенно о длине функций и комментариях, прямо противоречит «Clean Code», и это расхождение обсуждалось публично. Ценность как раз в наличии альтернативной аргументированной точки зрения. 🗄Скачать курс Архиватор
470
3
🌎 Java Cookbook: Problems and Solutions for Java Developers, 5th Edition (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 решать типовые задач
🌎 Java Cookbook: Problems and Solutions for Java Developers, 5th Edition (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 решать типовые задачи по рецептам: строки, даты, файлы, регулярные выражения; 🔵 работать с коллекциями и Stream API в практических сценариях; 🔵 использовать современные возможности языка — records, sealed-типы, сопоставление с образцом; 🔵 писать сетевой код и обращаться к веб-сервисам; 🔵 организовывать конкурентность, включая виртуальные потоки; 🔵 подключать сборку, тестирование и работу с зависимостями. "Java Cookbook" — справочник задач и решений, а не последовательный курс: каждая тема самодостаточна и разбирается с пояснением, почему подход выбран именно такой. Рассчитана на разработчиков, уже пишущих на Java. Пятое издание обновлено под актуальные версии платформы, поэтому рецепты используют современный синтаксис, а не наследие восьмой версии. 🗄Скачать курс Архиватор
863
4
🌎 Modern Full-Stack Web Development with ASP.NET Core: A project-based guide to building web applications with ASP.NET Core
🌎 Modern Full-Stack Web Development with ASP.NET Core: A project-based guide to building web applications with ASP.NET Core 9 and JavaScript frameworks (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 строить бэкенд на ASP.NET Core 9: контроллеры, minimal API, внедрение зависимостей; 🔵 работать с данными через Entity Framework Core и миграции; 🔵 связывать серверную часть с фронтендом на JavaScript-фреймворке; 🔵 настраивать аутентификацию, авторизацию и защиту API; 🔵 покрывать код тестами и организовывать структуру проекта; 🔵 контейнеризовать приложение и разворачивать его. "Modern Full-Stack Web Development with ASP.NET Core" — обучение через сквозной проект: части стека вводятся по мере надобности и сразу стыкуются между собой. Рассчитана на C#-разработчиков, которым нужен клиентский слой, и на тех, кто идёт в фулстек со стороны .NET; базовое знание C# и JavaScript предполагается. Версия платформы .NET 9 указана в названии, что важно для примеров с minimal API. 🗄Скачать курс Архиватор
950
5
🌎 Android Smartphones For Seniors For Dummies (2021) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 выполнять первичную настройку: аккаунт Google,
🌎 Android Smartphones For Seniors For Dummies (2021) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 выполнять первичную настройку: аккаунт Google, Wi-Fi, обновления системы; 🔵 работать со звонками, контактами и сообщениями; 🔵 увеличивать шрифт, менять контрастность и включать другие настройки доступности; 🔵 пользоваться камерой и разбирать фотографии в галерее; 🔵 устанавливать приложения из Google Play и удалять ненужные; 🔵 распознавать мошеннические звонки и сообщения, защищать аккаунт. "Android Smartphones For Seniors For Dummies" — издание с крупным шрифтом и пошаговыми иллюстрациями, рассчитанное на людей, которые берут смартфон в руки впервые. Технической подготовки не требуется, темп максимально подробный. Книга 2021 года: базовые действия в Android с тех пор изменились мало, но внешний вид интерфейса зависит от производителя и версии системы, поэтому отдельные экраны будут выглядеть иначе. 🗄Скачать курс Архивато
869
6
Вебинар: Как Python-разработчику получить оффер в бигтех Увидишь, где ошибаются даже сильные инженеры. Поймёшь, как нанимающи
Вебинар: Как Python-разработчику получить оффер в бигтех Увидишь, где ошибаются даже сильные инженеры. Поймёшь, как нанимающие инженеры читают код. Получишь готовый фреймворк для разбора любого сервиса — применимый и на интервью, и в ежедневном code review. Узнаешь, какие soft skills критичны для роста в Senior+. Спикер: Хачатур Саркисян, Senior Python разработчик в Яндексе. Участие — бесплатно. Зарегистрироваться #реклама 16+ web.shortcut.education О рекламодателе
890
7
🌎 High Performance Python, 3rd Edition (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 профилировать код: cProfile, line_profiler, memory_pro
🌎 High Performance Python, 3rd Edition (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 профилировать код: cProfile, line_profiler, memory_profiler, поиск горячих участков; 🔵 понимать цену структур данных и модели памяти CPython; 🔵 ускорять вычисления через NumPy, векторизацию и корректную работу с массивами; 🔵 компилировать критичные участки с помощью Cython и Numba; 🔵 выбирать между потоками, процессами и async в зависимости от типа нагрузки; 🔵 работать с данными, не помещающимися в память, и масштабировать вычисления на кластер. "High Performance Python" — книга о доказательной оптимизации: сначала измерение, потом правка, с разбором того, почему интерпретатор ведёт себя именно так. Рассчитана на опытных Python-разработчиков и специалистов по данным; синтаксис здесь не объясняют. Третье издание обновлено под актуальные версии языка и инструментов, включая изменения, связанные с GIL. 🗄Скачать курс Архиватор
1 020
8
Китайская нейросеть, которая заменяет подписку на GPT — бесплатно и оффлайн 2026 год – новая эпоха для DeepSeek. Китайская не
Китайская нейросеть, которая заменяет подписку на GPT — бесплатно и оффлайн 2026 год – новая эпоха для DeepSeek. Китайская нейросеть работает прямо на вашем устройстве, обгоняет западные модели и снимает все ограничения: без подписок, без интернета, без контроля. Зерокодер обновил практикум и собрал все, что важно знать о локальных моделях и как с ними работать. ⚡️Что ждет вас на вебинаре? – Покажем, как установить DeepSeek на компьютер и пользоваться нейросетью оффлайн, без подписки и передачи данных в облако; – Объясним, чем отличаются версии DeepSeek и какие модели использовать для текста, кода, анализа данных, обучения и исследований; – Проверим DeepSeek на реальных задачах: коде, документах, расшифровках созвонов и работе с собственными файлами; – Покажем, как монетизировать навыки работы с локальными ИИ и как работать быстрее GPT бесплатно. Регистрируйтесь прямо сейчас Участники эфира получат чек-лист по выбору модели под задачу и подборку 20+ сценариев для ИИ-помощника на своем компьютере, который работает с вашими файлами. Эфир подойдёт всем, кто хочет пользоваться ИИ без лимитов и зависимости от чужих серверов, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2026 года. Бесплатный практикум – по ссылке.
935
9
🌎 Pro Microservices in .NET 10: A Holistic Approach to Building Microservices in C# (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 выделять
🌎 Pro Microservices in .NET 10: A Holistic Approach to Building Microservices in C# (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 выделять границы сервисов и разбирать монолит без превращения его в распределённый; 🔵 организовывать межсервисное взаимодействие: HTTP, gRPC, обмен сообщениями; 🔵 работать с распределёнными данными, итоговой согласованностью и сагами; 🔵 подключать наблюдаемость через OpenTelemetry — логи, метрики, трассировки; 🔵 применять устойчивость к сбоям: retry, circuit breaker, таймауты; 🔵 разворачивать сервисы в контейнерах и оркестрации. "Pro Microservices in .NET 10" — материал привязан к текущей версии платформы, что заметно по инструментарию: современные .NET-средства для распределённых приложений в книге задействованы. Рассчитана на C#-разработчиков с опытом ASP.NET Core, которым предстоит переход к сервисной архитектуре. Полезнее всего разбор компромиссов: где микросервисы дают выигрыш, а где добавляют сложности без пользы. 🗄Скачать курс Архиватор
1 020
10
🌎 AI for Everyday IT: Accelerate workplace productivity (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 формулировать запросы к LLM под рабоч
🌎 AI for Everyday IT: Accelerate workplace productivity (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 формулировать запросы к LLM под рабочие задачи ИТ-специалиста; 🔵 использовать модели для разбора логов, черновиков скриптов и документации; 🔵 автоматизировать переписку, отчётность и типовые тикеты поддержки; 🔵 встраивать ИИ-помощников в существующие рабочие процессы и инструменты; 🔵 проверять результат модели и распознавать уверенные ошибки; 🔵 учитывать корпоративные ограничения на передачу данных в облачные сервисы. "AI for Everyday IT" — прикладная книга о повседневных задачах, а не о разработке моделей. Аудитория — админы, поддержка, ИТ-менеджеры; технической подготовки почти не требуется. Ограничение жанра стоит держать в голове: интерфейсы и возможности сервисов меняются быстрее выхода изданий, поэтому переносимая ценность — в подходах к постановке задачи и проверке ответа, а не в конкретных примерах. 🗄Скачать курс Архиватор
1 039
11
🌎 Effective Indexing in Postgres: Creating the Best Index for Your Queries ❔ Чему вы научитесь: 🔵 подбирать тип индекса под
🌎 Effective Indexing in Postgres: Creating the Best Index for Your Queries ❔ Чему вы научитесь: 🔵 подбирать тип индекса под задачу: B-tree, GIN, GiST, BRIN, hash; 🔵 читать вывод EXPLAIN ANALYZE и понимать, почему планировщик игнорирует индекс; 🔵 проектировать составные индексы с учётом порядка колонок; 🔵 применять частичные индексы и индексы по выражениям; 🔵 добиваться index-only scan и понимать роль visibility map; 🔵 оценивать цену индекса при записи и находить неиспользуемые. "Effective Indexing in Postgres" — узкоспециальная книга: индексы разбираются не как список типов, а от задачи оптимизации конкретного запроса. Рассчитана на разработчиков и DBA, уже пишущих сложный SQL и упирающихся в производительность. Год издания указывать не берусь — точных данных нет, а сочинять не буду. 🗄Скачать курс Архиватор
1 124
12
🌎 The Golden Ticket: P, NP, and the Search for the Impossible. Lance Fortnow (2013) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 понимать формули
🌎 The Golden Ticket: P, NP, and the Search for the Impossible. Lance Fortnow (2013) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 понимать формулировку задачи P против NP и почему она остаётся открытой; 🔵 различать классы сложности и смысл NP-полноты; 🔵 распознавать NP-полные задачи в прикладных постановках — маршруты, расписания, упаковка; 🔵 оценивать, что изменилось бы в криптографии, логистике и медицине, окажись P равно NP; 🔵 разбираться в подходах к неразрешимым за разумное время задачам: эвристики, аппроксимации, квантовые вычисления. "The Golden Ticket" — научно-популярное изложение: автор — исследователь в теории сложности, но формул в книге почти нет, объяснения строятся на аналогиях и истории вопроса. Подойдёт разработчикам без формального CS-образования и всем, кому интересна постановка задачи, а не её решение. Заменой учебнику по теории вычислений книга не является — это введение в проблему и её последствия. 🗄Скачать курс Архиватор
1 084
13
🌎 Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming, 5th edition. Mark Lutz. O'Reilly (2013) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 раз
🌎 Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming, 5th edition. Mark Lutz. O'Reilly (2013) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 разбираться в модели данных: объекты, ссылки, изменяемость, встроенные типы; 🔵 работать с функциями, областями видимости, замыканиями и генераторами; 🔵 строить классы и понимать разрешение атрибутов, наследование, дескрипторы; 🔵 организовывать код в модули и пакеты, управлять импортом; 🔵 обрабатывать исключения и использовать менеджеры контекста; 🔵 писать декораторы и метаклассы, понимая механику их работы. "Learning Python" — фундаментальный и очень объёмный курс: каждая конструкция разбирается до уровня «как это устроено внутри», а не «как этим пользоваться». Подойдёт тем, кто готов к медленному систематическому чтению; для быстрого старта книга слишком подробна. Пятое издание вышло в 2013 году и покрывает Python 3.3 и 2.7 — базовая модель языка с тех пор не изменилась, но всё, что появилось позже (f-строки, аннотации типов, async), в нём отсутствует. 🗄Скачать курс Архиватор
996
14
🌎 Persistence Best Practices for Java Applications (2023) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 проектировать слой хранения с учётом объек
🌎 Persistence Best Practices for Java Applications (2023) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 проектировать слой хранения с учётом объектно-реляционного рассогласования; 🔵 применять JPA и Hibernate осознанно: жизненный цикл сущностей, ленивая загрузка, кэши; 🔵 диагностировать N+1 и другие типовые проблемы производительности ORM; 🔵 выбирать между реляционной и NoSQL-моделью под конкретный сценарий; 🔵 работать с транзакциями и согласованностью в распределённой системе; 🔵 изолировать доменную модель от деталей хранилища. "Persistence Best Practices for Java Applications" — про принципы и компромиссы слоя данных, а не про пошаговое руководство по Hibernate. Рассчитана на Java-разработчиков с опытом, которые уже сталкивались с непредсказуемым поведением ORM. Практический результат — понимание, почему запрос выполняется именно так, и умение выбрать модель хранения до того, как она станет узким местом. 🗄Скачать курс Архиватор
1 115
15
Откуда нейросеть берет инфу на русском? Когда я готовлю посты, я часто использую нейросети для фактчекинга и ресерча. И здесь
Откуда нейросеть берет инфу на русском? Когда я готовлю посты, я часто использую нейросети для фактчекинга и ресерча. И здесь есть интересная деталь: когда просишь модель найти что-то актуальное именно в русскоязычном сегменте, она практически весь веб-поиск выстраивает вокруг Telegram. Со временем я заметил, что нейронка раз за разом ссылается на одни и те же каналы. Ради интереса закинул ей промпт: Собери список Telegram-каналов, на которые ты чаще всего опираешься за последние 90 дней при фактчекинге и поиске инфы по AI и IT Вот список, который выдала модель — Посмотреть. Сам проверил, полистал посты и убедился — внутри действительно уникальные авторские каналы: рабочие кейсы, нейрогенерация, автоматизация и свежие новости. Упаковал эти проверенные каналы в одну подборку. Подписывайтесь на лучшие каналы, связанные с AI и IT в русском сегменте. Подписка в 1 клик: 👉 https://t.me/addlist/nmW1uPcTZVlkODIy
1 016
16
Новый уровень ИИ-агентов OpenAI выкатили линейку GPT-5.6, разделив ее на три режима: Luna, Terra и продвинутый Sol. "Новый ур
Новый уровень ИИ-агентов OpenAI выкатили линейку GPT-5.6, разделив ее на три режима: Luna, Terra и продвинутый Sol. "Новый уровень" — это именно Sol в режиме Ultra. Модель запускает группу автономных ИИ-агентов, которые сами делят задачу на части, распределяют роли и исправляют ошибки на ходу. Я проверял Sol, через поиск в сети и работу с базой данных. Попросил собрать лучшую базу каналов по AI | IT. Модель разделила задачу между тремя субагентами: • Первый собрал базу на основе моих подписок и похожих ресурсов в Telegram • Второй проверил этот список через TGStat на вовлеченность и качество. • Третий объединил данные, убрал повторы и отсеял каналы с сомнительным контентом. Понравилось, что процесс шел наглядно — в логах было видно, как агенты спорили между собой и отклоняли варианты друг друга из-за неуникального контента. Итоговый результат работы ИИ собрал в одну подборку. Уверен, каждый найдет для себя пользу: • ИИ и технологии: фишки нейрогенерации, библиотеки промптов и вайб-кодинг. • Автоматизация: как внедрять нейросети в бизнес-процессы и экономить время. • IT и карьера: как развивать свои проекты, расти в грейде и выходить на топовые офферы. Подписаться в 1 клик: 👉 https://t.me/addlist/QMPYUBikhOZlMDcy
286
17
🌎 Practical Neural Network Recipes in C++. Timothy Masters (1993) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 реализовывать многослойный перцепт
🌎 Practical Neural Network Recipes in C++. Timothy Masters (1993) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 реализовывать многослойный перцептрон и обратное распространение ошибки с нуля; 🔵 работать с методами обучения — градиентный спуск, симулированный отжиг, сопряжённые градиенты; 🔵 подготавливать входные данные и кодировать признаки для сети; 🔵 бороться с переобучением через валидационные выборки и подбор размера сети; 🔵 применять сети к классификации и распознаванию образов. "Practical Neural Network Recipes in C++" — книга 1993 года, и это определяет её место: современный стек, глубокие архитектуры и работа на GPU здесь отсутствуют по хронологическим причинам. Ценность сегодня историческая и учебная — математика обучения разбирается на уровне кода, без фреймворка, скрывающего механику. Как практическое руководство для рабочих задач книга устарела; читать её стоит тем, кто хочет понять, как сети устроены изнутри. 🗄Скачать курс Архиватор
1 239
18
🌎 Learn Java with Projects: A concise practical guide to learning everything a Java professional really needs to know (2023)
🌎 Learn Java with Projects: A concise practical guide to learning everything a Java professional really needs to know (2023) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 владеть базовыми конструкциями языка: типы, управление потоком, массивы, обработка исключений; 🔵 применять ООП на практике — классы, интерфейсы, наследование, полиморфизм; 🔵 работать с коллекциями, дженериками и Stream API; 🔵 писать лямбды и функциональные интерфейсы; 🔵 работать с файлами, вводом-выводом и многопоточностью; 🔵 собирать проекты сборщиками и покрывать код тестами. "Learn Java with Projects" — теория закрепляется проектами, а не отдельными упражнениями на синтаксис. Порог входа низкий: подойдёт новичкам и разработчикам с других языков, приходящим в Java. Отбор тем прикладной — акцент на том, что действительно используется в рабочем коде, поэтому книга не заменяет справочник по языку, но даёт достаточную базу для старта. 🗄Скачать курс Архиватор
1 259
19
🌎 Django in Production: Expert tips, strategies, and essential frameworks for writing scalable and maintainable code in Djan
🌎 Django in Production: Expert tips, strategies, and essential frameworks for writing scalable and maintainable code in Django (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 структурировать проект и настройки под несколько окружений; 🔵 оптимизировать работу с ORM: N+1, select_related, индексы, разбор запросов; 🔵 выносить фоновые задачи в Celery и организовывать очереди; 🔵 настраивать кэширование и подключать Redis к рабочим сценариям; 🔵 выстраивать логирование, мониторинг и разбор ошибок в проде; 🔵 упаковывать приложение в контейнеры и собирать CI/CD-конвейер. "Django in Production" — книга начинается там, где заканчиваются учебники: проект уже работает локально, вопрос в эксплуатации. Рассчитана на разработчиков, знающих Django на уровне моделей, вью и админки. Ценность — в перечне решений, которые проще принять до запуска: структура настроек, стратегия кэша, схема деплоя. 🗄Скачать курс Архиватор
1 240
20
🌎 ChatGPT for Cybersecurity Cookbook: Learn practical generative AI recipes to supercharge your cybersecurity skills (2024)
🌎 ChatGPT for Cybersecurity Cookbook: Learn practical generative AI recipes to supercharge your cybersecurity skills (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 использовать LLM для разбора логов и первичной сортировки событий; 🔵 автоматизировать рутину через API OpenAI в Python-скриптах; 🔵 генерировать и объяснять правила детекта, разбирать незнакомый код; 🔵 составлять отчёты по уязвимостям и черновики документации по инцидентам; 🔵 моделировать угрозы и сценарии тренировок для команды; 🔵 учитывать риски: галлюцинации в выводах и утечка чувствительных данных в облачный сервис. "ChatGPT for Cybersecurity Cookbook" — формат рецептов: конкретная задача ИБ-специалиста и скрипт под неё. Аудитория — аналитики SOC и специалисты по безопасности с базовым Python; книга не учит ни ИБ, ни программированию с нуля. Все сценарии предполагают работу в собственном контуре или в рамках согласованных проверок; результат модели требует проверки человеком — как черновик, а не как вывод. 🗄Скачать курс Архиватор
1 255