Python | Тесты для программистов
Ежедневный чек-ап знаний Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/pythontest_it РКН: clck.ru/3KHeRe #ROLCV
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python | Тесты для программистов
Канал Python | Тесты для программистов (@pythontest_it) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 14 952 підписників, посідаючи 8 270 місце в категорії Технології та додатки та 42 944 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 14 952 підписників.
За останніми даними від 07 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -126, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.23%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.50% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 333 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 224 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як уютный, modify(x, a.copy, b.append(4, c.append(5.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Ежедневный чек-ап знаний
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/pythontest_it
РКН: clck.ru/3KHeRe
#ROLCV”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 08 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
def f(x, y, z):
return x + y + z
d1 = {'x': 1, 'y': 2}
d2 = {'y': 3, 'z': 4}
try:
print(f(**d1, **d2))
except TypeError:
print("TypeError")
💕 Наш уютный чатик
#Pythonx = [0, 1] i = 0 i, x[i] = 1, 2 print(x)💕 Наш уютный чатик #Python
d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
try:
for k in d:
del d[k]
print(len(d))
except RuntimeError:
print("RuntimeError")
💕 Наш уютный чатик
#Pythonclass A:
def __new__(cls):
return 42
def __init__(self):
print("Init")
print(A())
💕 Наш уютный чатик
#Pythondef f(x, y, z):
return x + y + z
d1 = {'x': 1, 'y': 2}
d2 = {'y': 3, 'z': 4}
try:
print(f(**d1, **d2))
except TypeError:
print("TypeError")
💕 Наш уютный чатик
#PythonЗабирай доступ к 300 халявным нейросетям ⬇️😀 Думают 🤖 Умничают 🤖 Кодят 🖥 Рисуют 📹 Снимают ☀️ Монтируют ☄️ Ищут 🌫 Копают 🌕 Играют 👩💻 3D-шат 🖼️ Фотошопят ⭐️ Улучшают 🪹 Оживляют 🎵 Поют 🎧 Музычат 🔈 Озвучивают 🌐 Говорят 🤩 Чистят 🤖 Агентят ☃️ Автоматят 🍄🟫 Собирают 🌴 Сайты 🦤 Приложухи 🪺 Презы 🪷 Пишут 🦏 Рекламят 🐈 Продвигают 🌹 Работают ☘️ Коннектят ☔️ Запускают
Полный список нейросетей уже в канале @backspace ➡️
d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
try:
for k in d:
del d[k]
print(len(d))
except RuntimeError:
print("RuntimeError")
💕 Наш уютный чатик
#Pythongen = (x for x in range(3))
print(list(gen), list(gen))
💕 Наш уютный чатик
#Python