Python | Тесты для программистов
Ежедневный чек-ап знаний Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/pythontest_it РКН: clck.ru/3KHeRe #ROLCV
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python | Тесты для программистов
Канал Python | Тесты для программистов (@pythontest_it) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 14 952 подписчиков, занимая 8 270 место в категории Технологии и приложения и 42 944 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 14 952 подписчиков.
Согласно последним данным от 07 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -126, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.23%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.50% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 333 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 224 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как уютный, modify(x, a.copy, b.append(4, c.append(5.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Ежедневный чек-ап знаний
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/pythontest_it
РКН: clck.ru/3KHeRe
#ROLCV”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 08 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
def f(x, y, z):
return x + y + z
d1 = {'x': 1, 'y': 2}
d2 = {'y': 3, 'z': 4}
try:
print(f(**d1, **d2))
except TypeError:
print("TypeError")x = [0, 1] i = 0 i, x[i] = 1, 2 print(x)💕 Наш уютный чатик #Python
d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
try:
for k in d:
del d[k]
print(len(d))
except RuntimeError:
print("RuntimeError")class A:
def __new__(cls):
return 42
def __init__(self):
print("Init")
print(A())
def f(x, y, z):
return x + y + z
d1 = {'x': 1, 'y': 2}
d2 = {'y': 3, 'z': 4}
try:
print(f(**d1, **d2))
except TypeError:
print("TypeError")
Забирай доступ к 300 халявным нейросетям ⬇️😀 Думают 🤖 Умничают 🤖 Кодят 🖥 Рисуют 📹 Снимают ☀️ Монтируют ☄️ Ищут 🌫 Копают 🌕 Играют 👩💻 3D-шат 🖼️ Фотошопят ⭐️ Улучшают 🪹 Оживляют 🎵 Поют 🎧 Музычат 🔈 Озвучивают 🌐 Говорят 🤩 Чистят 🤖 Агентят ☃️ Автоматят 🍄🟫 Собирают 🌴 Сайты 🦤 Приложухи 🪺 Презы 🪷 Пишут 🦏 Рекламят 🐈 Продвигают 🌹 Работают ☘️ Коннектят ☔️ Запускают
Полный список нейросетей уже в канале @backspace ➡️
d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
try:
for k in d:
del d[k]
print(len(d))
except RuntimeError:
print("RuntimeError")gen = (x for x in range(3))
print(list(gen), list(gen))