Sber AI

ЭТИ ИИ МОЖНО ПОТРОГАТЬ 🤩 На конференцию ICML 2026 ИИ-компании привезли свои главные продукты. Пока мы тут, изучаем и тестируем их на выставке, общаясь с коллегами-исследователями из Apple, Microsoft, Alibaba и других корпораций. В карточках показываем стенды, а о самих разработках рассказываем тут 🤩 MICROSOFT

🏳️‍🌈 Copilot — работает с исследованиями, командами и продуктами Microsoft 🏳️‍🌈 MagenticLite — выполняет многошаговые задачи на основе малых LLM 🏳️‍🌈 MagenticBrain — планирует и оркестрирует действия 🏳️‍🌈 Fara1.5 — отвечает за browser/computer-use сценарии

ALIBABA

🛍️ Qwen — для длинных задач, coding-agent сценариев, офисной продуктивности и интеграции в экосистему Alibaba 🛍️ ModelScope — китайский аналог Hugging Face, где разработчики могут находить, обучать, запускать и деплоить модели 🛍️ QoderWork / Agent tools / Model Studio — прикладной enterprise-контур, где ИИ выполняет задачи для инженеров, маркетинга, продаж, HR и офисных команд

BYTEDANCE

🤩 Seed2.1 — модель для real-world productivity, многошаговых задач и работы с инструментами, документами и кодом 🤩 Seedance 2.5 Preview — видеомодель для production-ready контента до 30 секунд, умеет работать с мультимодальными референсами и локально редактировать видео 🤩 Seedream 5.0 Lite — мультимодальный ИИ для генерации изображений с reasoning и online-search возможностями 🤩 EdgeBench — исследовательский бенчмарк, который оценивает, как ИИ-агенты учатся в реальных исполняемых средах

AMAZON

🛒 SageMaker AI — это managed-платформа для разработки, обучения, кастомизации и деплоя AI-моделей в enterprise-среде 🛒 Trainium — собственный AI-ускоритель AWS для более дешёвого и масштабируемого обучения 🛒 Amazon Q Developer — AI coding assistant с агентными возможностями для разработки, тестирования, рефакторинга и работы с кодовой базой

APPLE

🍎 MLX — локальная ИИ-инфраструктура для запуска моделей и агентного кодинга на собственном железе 🍎 Исследования — по robustness, chain-of-thought, MemoryLLM, diffusion language models и видеомоделям — всё вокруг качества reasoning, памяти и надёжности ИИ

XIAOMI

🟧 Xiaomi MiMo — семейство моделей для reasoning, мультимодальности, речи, agentic systems и coding/creative productivity 🟧 Стратегия Human × Car × Home — ИИ как полноценная экосистема, объединяющая смартфон, автомобиль, умный дом и сервисы компании 🟧 Xiaomi Full-Stack AI — self-developed Large Model MiMo, собственный чип XRING O1, assisted driving Xiaomi HAD, робототехника CyberOne+ / Xiaomi-Robotics-0 и заявленное покрытие в 754 млн активных пользователей в месяц

NAVER

🤩 HyperCLOVA X — модельная мультимодальная платформа, обученная на корейском языке, для reasoning и sovereign AI 🤩 Исследования — по robustness, evaluation, LLM-verifiers и world models — акцент на надёжности и применимости ИИ в реальных средах

MISTRAL AI

🤩 Emmi AI — стартап по physics simulations для задач вроде airflow, heat transfer и material stress 🤩 Фокус стенда — Frontier AI for Industrial Engineering — модели помогают быстрее проектировать продукты, проводить симуляции, оптимизировать конструкции и решать задачи, где важны физика, точность и контроль данных

Список внушительный, а это даже не все стенды на конференции!

🤩 Продолжаем следить за мировыми трендами, чтобы вы узнавали обо всём первыми

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

ВОТ ЭТО РЕАЛЬНО ПЕРЕДОВЫЕ РАЗРАБОТКИ 🤩 В Сеуле продолжает работу ICML — одна из трёх самых авторитетных конференций по ML в мире.

В этом году она побила все рекорды: 76 159 авторов подали 24 661 статью, оценивали работы почти 20 000 рецензентов

Мы изучили программу и выбрали четыре доклада, которые зацепили больше всего. Рассказываем их суть в карточках 🤩 Ссылки на исследования

1️⃣ ACTIVATION ORACLES: TRAINING AND EVALUATING LLMS AS GENERAL-PURPOSE ACTIVATION EXPLAINERS 2️⃣ DAVINCI-DEV: AGENT-NATIVE MID-TRAINING FOR SOFTWARE ENGINEERING 3️⃣ LARGE LANGUAGE MODELS DEVELOP NOVEL SOCIAL BIASES THROUGH ADAPTIVE EXPLORATION 4️⃣ VL-JEPA: Joint Embedding Predictive Architecture for Vision-language

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

Роботам стало просторнее 🤩 Центр робототехники Сбера открыл новый офис в Москве — теперь у команды больше места, чтобы разрабатывать прорывные решения. Здесь ведут работу сразу несколько направлений

🟣 Одни команды учат роботов действовать в физическом мире 🟣 Другие создают «тело» робота: механику, детали и системы управления движением 🟣 Третьи отвечают за нейросетевые алгоритмы, программную начинку и надёжность робототехнических систем

В новом офисе коллеги продолжат развивать антропоморфного робота Грина и совершенствовать модель Green-VLA, которая лежит в основе разработок Центра. А также работать над прикладными продуктами для бизнеса — например, роботом Воркером, которого Сбер показал на ПМЭФ. Пространства роботам!

❤️ — поднимем робопром 🤔 — помогите пройти капчу

🤩 СЕУЛ — НОВАЯ СТОЛИЦА ИИ? По крайней мере с 6 по 11 июля — в эти даты здесь проходит конференция ICML 2026, где AI-эксперты ведущих международных компаний и институтов представляют и обсуждают передовые технологии. Учёные Сбера тоже тут! Рассказываем, что интересного уже посмотрели 🤩 🤩 СТЕНДЫ ИИ-КОМПАНИЙ На выставке представлены компании со всего мира, включая таких лидеров индустрии, как Alibaba, OpenAI и Microsoft. 🤩 ПОСТЕРНАЯ СЕССИЯ Послушали зарубежных коллег и начали показывать свои разработки, которыми продолжим делиться до конца конференции:

LDARNet: DNA Adaptive Representation Network with Learnable Tokenization for Genomic Modeling 🤩 Новая архитектура ИИ-модели для анализа ДНК-последовательностей, которая учится самостоятельно определять смысловые границы в структуре генома. Разработка Дарьи Леднёвой

Generative Discovery of Solid-State Battery Coatings with Universal Atomistic Potentials 🤩 Описание AI-пайплайна для ускоренного поиска защитных покрытий для литий-ионных батарей — ключевого компонента для повышения их безопасности и срока службы. Исследование Артёма Дембицкого

Запомнившимися исследованиями и разработками зарубежных коллег поделимся совсем скоро 🤩 ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

С ДНЁМ СЕМЬИ, ЛЮБВИ И ВЕРНОСТИ 🤩 У каждого из нас есть воспоминания, которые хочется сохранить навсегда. Летние каникулы у бабушки, семейные праздники, любимые места — именно из таких моментов складывается история каждой семьи. В этот праздничный день предлагаем превратить ваши воспоминания в яркие образы на фестивале ИИ-искусства «ГИГА-АРТ».

🤩 Создавайте изображения в ГигаЧате 🤩 Рисуйте дорогие сердцу воспоминания 🤩 Загружайте работы на сайт фестиваля

Поделитесь своей историей! Возможно, именно она станет частью масштабной творческой галереи о России и её людях. ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

💬 Статьи на топовые конференции пишут только большие учёные из крутых университетов

💬 Кто сказал? Развеиваем миф

В больших компаниях мы постоянно создаём сильные прикладные решения на основе агентов и RAG-системы, обучаем ИИ-модели, собираем датасеты и придумываем новые бенчмарки. Результаты действительно крутые — международного уровня! Но часто дальше поста на Хабре они не идут. А ведь это вполне можно превратить в научную статью, достойную лучших конференций по AI. Главное — знать как!

В новой серии постов расскажем пошаговый рецепт: от обзора конференций до гайдов написания статей по этапам. Сегодня отвечаем на самый важный вопрос: о чём вообще писать?

Основой для статьи могут стать самые разные наработки:

🤩 новая комбинация известных методов

🤩 новый датасет или бенчмарк

🤩 исследование устойчивости и поведения моделей и агентов в нишевых условиях — например, при общении на чувствительные темы

🤩 SoTA-результат на известном бенчмарке с понятным и воспроизводимым методом или нестандартной комбинацией уже имеющихся методов

🤩 хорошо задокументированная система с демонстрацией работы

Тему выбрали! Про следующий шаг расскажем уже через неделю. Будете ждать?

❤️ — конечно буду 🔥 — хочу сразу всё...

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

🧠 ПРОСТО НЕЙРОСЕТЬ ИЛИ ИИ-СОКРОВИЩЕ? 🧠 Встречайте GigaChat 3.5 Ultra — новую модель с собственной LLM-архитектурой! Сначала цифры:

🤩 в 4 раза быстрее генерирует длинный текст 🤩 почти в 2 раза компактнее предыдущей версии

Новая модель использует вдвое меньше вычислительных ресурсов, чем модель-предшественница, и показывает себя лучше в математике, программировании и агентских сценариях. 💡 В основе нового предобучения — свежий увеличенный датасет, акцент в котором сделали на качественно написанных людьми текстах. GigaChat 3.5 Ultra стала быстрее, легче и доступнее:

🤩 использует технологию линейного внимания и лучше запоминает контекст 🤩 стабильнее взаимодействует с внешним миром через агентскую среду 🤩 доступна в Open Source

Подробности о модели читайте на Хабре. Тестируйте GigaChat 3.5 в нашем ИИ-помощнике и забирайте в свои проекты с GitVerse и Hugging Face ↖️ ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

🔌 Зачем мириться со сбоями в эпоху ИИ? Учёные Центра практического искусственного интеллекта Сбера и Сколтеха подумали о том же и создали уникальный метод, который помогает предотвращать аварии на производствах, в цифровых системах и повышает надёжность критически важной инфраструктуры. В основе решения — симбиоз искусственного интеллекта и математического анализа динамических систем. ❓ Как это работает?

Система непрерывно отслеживает состояние объекта и вычисляет его устойчивость — максимальный показатель Ляпунова (MLE). Как только алгоритм замечает признаки надвигающейся нестабильности, он автоматически запускает защитные механизмы — даёт команду исправить ситуацию, не дожидаясь аварии.

Система перестраивает вектор работы из режима пассивного мониторинга в режим активного управления рисками. Разработка может найти применение не только в энергетике, но и в промышленной автоматизации, телекоме, ИТ-инфраструктуре, транспорте и любых системах, где критически важна надёжность. Подробнее о методике — в исследовании ↖️ ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

🤩 ОНИ ДОБРАЛИСЬ ДО РОССИИ Да-да, это те самые диффузионные языковые модели (dLLM), которые тестируют крупнейшие технокорпорации. А мы уже выложили свою в Open Source! Встречайте GFusion на основе GigaChat, которую придумал стажёр-инженер Даниил Тихонов. Если LLM работает по принципу авторегрессии и генерирует текст слово за словом, то dLLM сначала создаёт ответ целиком, а затем дорабатывает результат. Это даёт модели качественное преимущество:

🔠 Быстрее благодаря параллельным вычислениям 🔠 Лучше структурирует ответы и может самостоятельно выбирать порядок генерации текста 🔠 Эффективнее учится на данных

Подробнее про технологию можно прочитать в статье и телеграм-канале GigaDev. А модель и методы её обучения уже в открытом доступе на GitVerse и Hugging Face:

◀️ GFusion-10B-A1.8B ◀️ GFusion-10B-A1.8B-base

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

🛸 АЛЛО, ЭТО НЛО?

Мы выяснили, как учёные с планеты Земля ищут жизнь в бесконечных пределах космоса! В карточках делимся этими знаниями и с вами 🤩

Кстати, сегодня Всемирный день НЛО! Верите в инопланетян? 🤔 — это выдумки фантазёров ❤️ — Земля точно не единственная живая планета во Вселенной ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

УЖЕ МОЖНО СМЕЯТЬСЯ 🤩 Мы, конечно, не настаиваем, но сегодня Международный день шутки. Грин уже показал пример, как правильно отмечать этот праздник — веселить и веселиться как можно больше! Сколько раз за сегодня улыбались?

❤️ — даже не буду пробовать посчитать! 🔥 — коплю улыбки на вечер 🤔 — я серьёзный человек, улыбаюсь только для быстрой оплаты

Кто-то: роботы не умеют шутить! Что выдаёт Грин:

С🎨Б 🎨Е🎨Р🎨О 🎨Т🎨К🎨Р🎨Ы🎨Л М🎨О🎨Д Е🎨Л Ь ДЛЯ УП🎨🎨А 🎨🎨КО🎨ВК🎨 🎨🎨🎨🎨🎨И З В У К А

Мы выложили в открытый доступ KVAE-Audio — модель, которая «упаковывает» звук в компактное представление, удобное для генеративных моделей

Это третья часть семейства KVAE. Ранее наша команда выпустила токенизаторы для изображений и видео, теперь — для аудио.

Забрать модель на GitHub и HuggingFace

С чем KVAE-Audio поможет? Она упрощает и ускоряет обучение диффузионных моделей.

🟣 Работает с частотой 48 кГц 🟣 Сжимает звук в 960 раз по времени 🟣 Сохраняет компактный латент всего в 64 канала

Команда также разработала собственный подход к регуляризации, чтобы латентное пространство было удобным не только для восстановления звука, но и для генерации.

🎵 — звучит мощно

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

А вы знали, почему взрываются аккумуляторы? 🤩 В новом выпуске «ГигаНауки» — научно-популярного проекта Сбера и РБК — объясняем, как устроена современная энергетика. Мы обсудим 🤩

🟣 Почему литий-ионные аккумуляторы стали одной из главных технологий XXI века? 🟣 Как искусственный интеллект помогает искать новые материалы? 🟣 И правда ли сверхпроводники могут передавать электричество почти без потерь?

Разобраться в теме помогает академик РАН, профессор Сколтеха и лауреат Научной премии Сбера Евгений Антипов. А ГигаЧат разложит всё сложное по полочкам.

Кстати, научная группа Евгения открыла семейство высокотемпературных сверхпроводников, которые поставили новый мировой рекорд. Об этом мы тоже рассказываем в выпуске

🤩 Читайте новый выпуск «ГигаНауки» 🤩 ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС