محور برنامه نویسی جشنواره نوجوان خوارزمی

شرکت آنتروپیک ادعا می‌کند هکرهای مورد حمایت دولت چین از چت‌بات کلود برای اتوماسیون حملات سایبری علیه حدود ۳۰ سازمان جهانی استفاده کرده‌اند. این سازمان‌ها شامل شرکت‌های فناوری بزرگ, مؤسسات مالی, شرکت‌های شیمیایی و آژانس‌های دولتی هستند. هکرها خود را به عنوان کارشناسان امنیت سایبری جا زدند و وظایف کوچک اتوماتیک به کلود دادند که در ترکیب, کمپین جاسوسی پیچیده‌ای تشکیل داد. کلود در ساخت برنامه‌ای برای نفوذ خودکار, استخراج داده‌های حساس و مرتب‌سازی آنها کمک کرد. آنتروپیک این فعالیت را در اواسط سپتامبر کشف, هکرها را ممنوع و به طرف‌های مربوطه و مجریان قانون اطلاع داد. این اولین کمپین جاسوسی سایبری مبتنی بر AI گزارش‌شده است, اما کلود اشتباهاتی مانند ایجاد اعتبار ورود جعلی داشت.

بازارهای جهانی پس از فروش سهام فناوری و نگرانی از اقتصاد چین نوسان داشتند. وال استریت بدترین روز خود در یک ماه را تجربه کرد, با سقوط ۱.۸ درصدی نزدک قبل از بازیابی به ۰.۱ درصد سود, S&P 500 ثابت و داو جونز ۰.۷ درصد افت. در اروپا, Stoxx 600 ۰.۹ درصد, Cac 40 فرانسه ۰.۵۴ درصد و Dax آلمان ۰.۹ درصد افت کرد. FTSE 100 بریتانیا ۱.۱ درصد به ۹۶۹۸ رسید. بازارهای آسیایی نیز ضعیف بودند, با افت ۱.۸ درصدی نیکی ژاپن, ۲.۶ درصدی Kospi کره جنوبی و ۱.۵ درصدی استرالیا. عوامل کلیدی شامل افت ۳.۶ درصدی انویدیا پس از فروش سهام توسط سافت‌بانک و انقباض ۱.۷ درصدی سرمایه‌گذاری ثابت چین بودند. تعطیلی دولت آمریکا داده‌های تورم را تأخیر انداخت و احتمال کاهش نرخ فد از ۵۹ به ۴۹ درصد رسید.

اوراق قرضه اوراکل به دلیل نگرانی سرمایه‌گذاران از برنامه‌های شرکت برای افزودن ۳۸ میلیارد دلار به بدهی موجود ۱۰۴ میلیارد دلاری, شامل ۱۸ میلیارد دلار اوراق جدید, برای گسترش زیرساخت AI فروش رفت. این پس از سرمایه‌گذاری‌های سنگین امسال در خدمات ابری و AI رخ داد, جایی که هزینه‌ها از درآمد عملیاتی فراتر رفته تا سود آینده از قراردادهایی مانند با OpenAI تأمین شود. تمرکز بر ایمنی بدهی افزایش یافته, زیرا شرکت‌های فناوری برای خرید سهام و هزینه‌های سرمایه‌ای وام می‌گیرند. اوراق ۲۰۳۳ (کوپن ۴.۹ درصد) بازده بیش از سه نقطه پایه در دو هفته افزایش داشت و اوراق ۲۰۳۲ (۴.۸ درصد) تقریبا دو نقطه پایه در یک هفته.

استفان هوپس, مدیرعامل DWS, گفت که افزایش ارزش سهام AI, عمدتا توسط سرمایه‌گذاران خرده‌پا, ریسک‌های بی‌سابقه‌ای ایجاد می‌کند بدون "کتاب راهنما" برای رفتار سرمایه‌گذاران در downturn. مقایسه با حباب دات‌کام ۱۹۹۰, اما تفاوت در شور خرده‌پا در سهام مانند انویدیا (۵ تریلیون دلار ارزش بازار) و 'هفت باشکوه'. DWS روی مراکز داده برای تقاضای محاسباتی AI خوش‌بین است. سهام AI ۷۵ درصد بازده S&P 500 از زمان راه‌اندازی ChatGPT در ۲۰۲۲ را تشکیل داده (JPMorgan). ثروت سهام خرده‌پا آمریکا در بالاترین سطح ۷۵ ساله (Capital Economics). DWS ۴۰.۵ میلیارد یورو ورودی خالص در نه ماه اول ۲۰۲۵ داشت.

دانشگاه‌های نخبه کره جنوبی مانند یونسی, سئول نشنال و کره (SKY) با موارد تقلب جمعی با AI در امتحانات میان‌دوره مواجه شدند. در یونسی, ده‌ها دانشجو در دوره ChatGPT به استفاده از ابزارهای AI مانند کتاب‌ها یا ChatGPT در آزمون آنلاین اعتراف کردند و صفر گرفتند. موارد مشابه در دانشگاه کره (اشتراک‌گذاری رکوردینگ صفحه برای کلاس جوامع سالخورده) و سئول نشنال (AI در امتحان آمار, منجر به تکرار آزمون). بیش از ۹۰ درصد دانشجویان با تجربه AI ژنراتیو از آن برای تکالیف استفاده کرده‌اند (نظرسنجی ۲۰۲۴). اساتید پیشنهاد تغییر آزمون‌ها به خلاقیت می‌دهند, زیرا روش‌های فعلی منسوخ هستند.

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

برای میلیاردها سال، کد ژنتیکی ما غیرقابل تغییر بود. ما می‌توانستیم آن را بخوانیم، اما نمی‌توانستیم در آن دست ببریم. اما اکنون، به لطف یک ابزار انقلابی به نام CRISPR، انسان‌ها برای اولین بار می‌توانند با دقتی خیره‌کننده، غلط‌های املایی DNA را تصحیح کنند. این اپیزود فکت‌محور، داستان کشف این قیچی مولکولی را روایت می‌کند و کاربردهای باورنکردنی آن در درمان بیماری‌ها و چالش‌های اخلاقی بی‌سابقه‌ای که برای آینده بشریت ایجاد کرده است، را فاش می‌نماید.

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

استارت‌آپ مستقر در شانگهای به نام AgiBot، سیستمی نوآورانه توسعه داده که روبات‌های صنعتی را از طریق هدایت انسانی و یادگیری تقویتی در محیط واقعی کارخانه آموزش می‌دهد. این فناوری، که ترکیبی از عملیات از راه دور و الگوریتم‌های AI است، در خط تولید شرکت Longcheer Technology برای ساخت گوشی‌های هوشمند و هدست‌های VR آزمایش شده و روبات‌ها را قادر می‌سازد تا قطعات حساس را بدون آسیب جابه‌جا کنند. طبق گفته یوهن فن، مدیرعامل، این روش یادگیری را به ۱۰ دقیقه کاهش می‌دهد و به تغییرات سریع خط تولید پاسخ می‌دهد، در حالی که تحقیقات دانشگاه برکلی پایه علمی آن را تقویت کرده. این پیشرفت، بهره‌وری را افزایش می‌دهد، وابستگی به نیروی کار ارزان را کم می‌کند و شغل‌های جدیدی در نظارت AI ایجاد می‌کند، اما چالش‌هایی مانند نیاز به داده‌های آموزشی انسانی را هم به همراه دارد.

دانیل آیوز، تحلیل‌گر برجسته Wedbush، در مصاحبه اخیر تأکید کرد که رونق فعلی بازار AI، حباب موقتی نیست بلکه سرمایه‌گذاری پایدار برای تحول اقتصادی است. با وجود نوسانات سهام، شرکت‌هایی مانند انویدیا و مایکروسافت با رشد درآمدهای AI، اعتماد سرمایه‌گذاران را جلب کرده‌اند و پیش‌بینی می‌شود ارزش بازار تا ۲۰۲۶ دو برابر شود. آیوُز اشاره کرد که تقاضای جهانی برای تراشه‌های AI و زیرساخت‌های ابری، این رشد را تضمین می‌کند، هرچند هشدار داد که شرکت‌های کوچک‌تر باید نوآوری خود را اثبات کنند. این دیدگاه، در حالی بیان می‌شود که شاخص‌های بورس نشان‌دهنده ثبات نسبی هستند و سرمایه‌گذاران نهادی بیش از ۱۰۰ میلیارد دلار در AI تزریق کرده‌اند.

شرکت توشیبا دیجیتال سولوشنز، سیستمی برای AI صوتی معرفی کرده که با کسب مجوز از بازیگران صدا، حقوق مالکیت معنوی را حفاظت می‌کند و از سوءاستفاده در deepfakeها جلوگیری می‌نماید. این ابتکار، صدای بازیگران را به عنوان داده آموزشی استفاده می‌کند اما با قراردادهای قانونی، کنترل کامل بر کاربردها را تضمین می‌نماید و استاندارد جدیدی برای صنعت سرگرمی و فناوری ایجاد می‌کند. طبق گزارش، این سیستم در ژاپن آزمایش شده و دقت تشخیص صدا را به ۹۵ درصد رسانده، در حالی که نگرانی‌های اخلاقی مانند جعل هویت را کاهش می‌دهد.

در ایالات متحده، AI به طور روزمره وارد کسب‌وکارها شده و وظایفی مانند پاسخ به ایمیل‌ها و تولید تبلیغات را اتوماتیک کرده، که زمان مورد نیاز را تا ۱/۱۲ کاهش داده است. شرکت‌ها گزارش می‌دهند که AI نه تنها کارایی را افزایش می‌دهد، بلکه به کارکنان اجازه می‌دهد روی وظایف خلاقانه تمرکز کنند، هرچند نگرانی از از دست رفتن شغل‌های روتین وجود دارد. مثال‌ها شامل ابزارهایی مانند ChatGPT برای پاسخ‌دهی هوشمند به شکایات مشتریان است که دقت و صبر بیشتری نسبت به انسان نشان می‌دهد.

خبرگزاری آمریکایی AP، با امضای قرارداد لایسنس با OpenAI، محتوای خبری خود را برای آموزش مدل‌های زبانی در اختیار این شرکت قرار داد و الگویی برای رسانه‌ها ایجاد کرد. دیزی ویلاسینگهام، مدیرعامل AP با ۱۸۰ سال سابقه، این همکاری را "پیشنهاد به صنعت برای بازار جدید" خواند و تأکید کرد که مدل تجاری "عمده‌فروشی" اخبار، ریسک را کم کرده است. این قرارداد، که از ۲۰۲۳ آغاز شده، اخیراً با گوگل هم گسترش یافته و دقت مدل‌های AI در گزارش‌دهی را بهبود می‌بخشد. AP از این شراکت راضی است و پیش‌بینی می‌کند درآمدهای لایسنس افزایش یابد، در حالی که محتوای باکیفیت را حفظ می‌کند.

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

در هر ثانیه، جهان حجم عظیمی از داده‌ها را تولید می‌کند: از کلیک‌های شما در اینترنت و تراکنش‌های بانکی تا اطلاعات سنسورهای صنعتی. این سیل عظیم داده‌ها، "بیگ دیتا" نامیده می‌شود. اما چگونه می‌توان از این اقیانوس بی‌کران داده، ارزش استخراج کرد؟ در این اپیزود فکت‌محور، با "قوانین ۳V" بیگ دیتا آشنا می‌شویم و خواهیم دید که چگونه آمار، با استفاده از روش‌هایی مانند نمونه‌گیری و مدل‌سازی، الگوهای پنهانی را کشف می‌کند که مسیر کسب‌وکار، تحقیقات علمی و حتی سیاست را تغییر می‌دهند.

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

هوش مصنوعی را #رایگان یاد بگیر – منابع معتبر، دسته‌بندی‌شده و به‌روز در کانال منابع آموزشی هوش مصنوعی

یان لکون، دانشمند ارشد هوش مصنوعی متا و یکی از پیشگامان یادگیری عمیق، در حال ترک شرکت برای راه‌اندازی استارت‌آپ شخصی خود است که بر مدل‌های جهانی AI تمرکز دارد – سیستم‌هایی که محیط واقعی را شبیه‌سازی می‌کنند تا AI بتواند سناریوهای علت و معلولی را پیش‌بینی کند. این خروج، که در ماه‌های آینده رخ می‌دهد، ناشی از نارضایتی لکون از تغییر جهت متا به سمت محصولات سریع و تجاری تحت رهبری الکساندر وانگ است، جایی که FAIR – لابراتوار تحقیقاتی لکون – تحت فشار قرار گرفته. گزارش‌ها حاکی از تنش‌های داخلی، از جمله قوانین سختگیرانه انتشار پژوهش‌ها، است که آزادی آکادمیک را تهدید می‌کند. این رویداد، در حالی که متا میلیاردها دلار برای "ابر هوش" خرج می‌کند، می‌تواند موج خروج استعدادها را آغاز کند و رقابت AI را تشدید نماید. لکون، برنده جایزه تورینگ، همچنان استاد دانشگاه نیویورک باقی می‌ماند و در حال مذاکره برای جذب سرمایه است.

گوگل سیستم جدیدی به نام Private AI Compute معرفی کرده که مدل‌های پیشرفته Gemini را در ابر اجرا می‌کند، بدون اینکه داده‌های کاربران – از مکالمات شخصی تا ایمیل‌های حساس – در دسترس گوگل یا دیگران قرار گیرد. این پلتفرم، الهام‌گرفته از Private Cloud Compute اپل، از محفظه‌های سخت‌افزاری مهر و موم‌شده و رمزنگاری انتها به انتها استفاده می‌کند تا پردازش ابری را با امنیت پردازش روی دستگاه ترکیب کند. کاربران می‌توانند وظایف پیچیده AI را بدون نگرانی از آموزش مدل‌ها با داده‌های شخصی، انجام دهند؛ برای مثال، در اپ Magic Cue روی Pixel 10 یا Recorder برای خلاصه‌سازی هوشمند. گوگل تأکید دارد این "گام بعدی در نوآوری مسئولانه" است و از TPUهای سفارشی و چارچوب Secure AI بهره می‌برد.

آنتروپیک، رقیب برجسته OpenAI، اعلام کرد ۵۰ میلیارد دلار برای توسعه زیرساخت AI در آمریکا هزینه خواهد کرد و ساخت دو دیتاسنتر عظیم در تگزاس و نیویورک را آغاز می‌کند. این سرمایه‌گذاری، بخشی از استراتژی برای دستیابی به هوش مصنوعی عمومی (AGI)، بر کارایی انرژی و پایداری زیست‌محیطی تمرکز دارد و هزاران شغل ایجاد می‌کند. دیتاسنترها با استفاده از مدل‌های Claude، پردازش ابری پیشرفته را پشتیبانی خواهند کرد و به رقابت با غول‌هایی مثل گوگل و متا کمک می‌کنند. این خبر، بازار سهام را تحت تأثیر قرار داد و نشان‌دهنده رشد انفجاری تقاضا برای محاسبات AI است.

سهام AMD با جهش قابل توجهی روبرو شد، زیرا سرمایه‌گذاران از پیش‌بینی‌های رشد درآمدی مبتنی بر AI استقبال کردند – شرکت انتظار دارد درآمد AI تا ۲۰۲۸ به ۴ میلیارد دلار برسد، در مقایسه با ۱ میلیارد فعلی. این اهداف، با تمرکز بر چیپ‌های ارزان‌تر و کارآمدتر برای دیتاسنترها، AMD را در رقابت با Nvidia تقویت می‌کند و تنوع بازار سخت‌افزار AI را افزایش می‌دهد. گزارش‌ها نشان می‌دهد که تقاضای رو به رشد برای پردازنده‌های AI، عامل اصلی این صعود است، هرچند چالش‌هایی مثل رقابت جهانی وجود دارد. AMD تأکید دارد که نوآوری‌هایش، مانند سری Instinct، کلید رهبری در عصر محاسبات موازی است.

استارت‌آپ اسرائیلی Wonderful، ۱۰۰ میلیون دلار در دور سری A از سرمایه‌گذاران برجسته‌ای مثل Index Ventures و Insight Partners جمع‌آوری کرد تا پلتفرم ایجنت‌های AI خود را برای خدمات مشتری گسترش دهد. این سیستم، با نرخ حل ۸۰ درصدی درخواست‌ها در صدها هزار تعامل روزانه، از زبان‌ها و فرهنگ‌های محلی پشتیبانی می‌کند و در بازارهایی مثل ایتالیا، هلند و امارات فعال است. Wonderful، که فقط چهار ماه پیش از حالت مخفی خارج شد، برنامه‌ریزی برای ورود به آلمان، اسکاندیناوی و آسیا-اقیانوسیه دارد و به حوزه‌هایی مثل آموزش کارکنان و فروش گسترش می‌یابد. سرمایه‌گذاران به مقیاس‌پذیری و تمرکز بر اجرای عملی AI اشاره می‌کنند، که آن را از رقبا متمایز می‌سازد.

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

در دنیای پرمشغله امروز، خواب اغلب اولین چیزی است که فدا می‌شود. اما علم، خواب را یک لوکس نمی‌داند؛ یک نیاز بیولوژیکی و پایه برای هر کارکرد انسانی می‌داند. در این اپیزود فکت‌محور، ما خواهیم دید که در طول خواب چه فرآیندهای حیاتی (از جمله "شستشوی مغزی" و "تنظیم هورمونی") رخ می‌دهد. همچنین، پیامدهای علمی وحشتناک کمبود خواب مزمن بر حافظه، سیستم ایمنی و تنظیم احساسات را فاش می‌کنیم. خواب شما بهترین داروی شماست؛ یاد بگیرید چرا.

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

هوش مصنوعی را #رایگان یاد بگیر – منابع معتبر، دسته‌بندی‌شده و به‌روز در کانال منابع آموزشی هوش مصنوعی

سافت‌بانک گروپ، تحت رهبری ماسایوشی سون، تمام سهام خود در انویدیا را به مبلغ ۵.۸۳ میلیارد دلار فروخت تا بودجه بیشتری برای پروژه‌های AI مانند دیتاسنترهای Stargate با همکاری OpenAI و اوراکل فراهم کند. این اقدام در حالی رخ می‌دهد که سرمایه‌گذاران نسبت به بازدهی عظیم سرمایه‌های AI نگران هستند، به ویژه با توجه به هزینه‌های بیش از ۱ تریلیون دلاری غول‌های فناوری مانند متا و آلفابت در سال‌های آینده. سون، که به عنوان یک visionary در AI شناخته می‌شود، این فروش را بخشی از استراتژی گسترده‌تر برای ساخت کارخانه‌های رباتیک در آمریکا و پیشبرد ابتکارات AI می‌داند. این خبر، بحث‌هایی را درباره پایداری بوم AI برانگیخته و نشان‌دهنده تغییر تمرکز از سهام به پروژه‌های مستقیم است. در نهایت، سود سافت‌بانک دو برابر شده و به ۱۶ میلیارد دلار رسیده، عمدتاً از سود OpenAI.

یان لکون، معاون ارشد و دانشمند ارشد AI متا و برنده جایزه تورینگ، در حال ترک شرکت است تا استارت‌آپ جدیدی در حوزه AI راه‌اندازی کند، که این خبر شوک‌آوری برای صنعت ایجاد کرده است. لکون، که از سال ۲۰۱۳ FAIR (واحد تحقیق AI فیسبوک) را رهبری می‌کرد، منتقد سرسخت مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای دستیابی به سوپراینتلیجنس است و حالا می‌خواهد روی مدل‌های جهان‌محور تمرکز کند. این جدایی، پس از تغییرات سازمانی اخیر در متا رخ می‌دهد، جایی که لکون مستقیماً به مدیر محصول جدید گزارش می‌داد. متا ممکن است با موج خروج استعدادهای AI روبرو شود و نیاز به استراتژی‌های حفظ نیرو داشته باشد تا در رقابت با گوگل، مایکروسافت و OpenAI عقب نماند.

مایکروسافت برنامه‌ریزی کرده تا ۱۰ میلیارد دلار در پارک دیتاسنتر AI در شهر سینس پرتغال، حدود ۱۵۰ کیلومتری جنوب لیسبون، سرمایه‌گذاری کند – یکی از بزرگ‌ترین پروژه‌های اروپایی این شرکت در سال جاری. این پروژه با همکاری Start Campus (توسعه‌دهنده پرتغالی) و Nscale (استارت‌آپ بریتانیایی) اجرا می‌شود و تمرکز اصلی آن بر ساخت زیرساخت‌های ابری برای محاسبات AI است. براد اسمیت، رئیس مایکروسافت، این خبر را در وب سامیت لیسبون اعلام کرد و آن را گامی برای تقویت حضور AI در اروپا توصیف نمود. این سرمایه‌گذاری، اقتصاد محلی پرتغال را با ایجاد هزاران شغل و رونق فناوری تقویت می‌کند و بخشی از استراتژی گسترده مایکروسافت برای رقابت در بوم AI است.

استارتاپ Genspark، سازنده ایجنت‌های AI مستقر در کالیفرنیا، بیش از ۲۰۰ میلیون دلار در دور سری B جذب کرد و به یونیکورن میلیارد دلاری جدید تبدیل شد، با سرمایه‌گذاران کلیدی مانند LG Technology Ventures و SBI Investment از ژاپن. ون سانگ، یکی از بنیان‌گذاران، از مذاکرات با تنسنت و HongShan Capital برای پیوستن به این دور خبر داد. Genspark اخیراً دفاتر جدیدی در سنگاپور و ژاپن افتتاح کرده تا گسترش جهانی را تسریع بخشد و تمرکز اصلی‌اش روی ساخت ایجنت‌های هوشمند برای اتوماسیون وظایف است. این موفقیت، در حالی که بازار AI داغ است، نشان‌دهنده اعتماد سرمایه‌گذاران به فناوری‌های نوظهور ایجنت‌محور است. آینده Genspark شامل رشد بین‌المللی و نوآوری‌های بیشتر در AI کاربردی خواهد بود.

لیزا سو، مدیرعامل AMD، پیش‌بینی کرد که درآمد کلی شرکت در سه تا پنج سال آینده حدود ۳۵ درصد سالانه رشد کند، عمدتاً به دلیل "تقاضای سیری‌ناپذیر" برای چیپ‌های AI در دیتاسنترها. کسب‌وکار AI دیتاسنتر AMD با رشد ۸۰ درصدی سالانه، تا ۲۰۲۷ به فروش ده‌ها میلیارد دلاری می‌رسد و شرکت هدف سهم دو رقمی از بازار را دارد. سو از شراکت‌های کلیدی با OpenAI، اوراکل و متا به عنوان راننده اصلی این رشد نام برد و چیپ‌های Instinct MI400X و سیستم‌های رک‌اسکیل را برجسته کرد. بازار کلی قطعات و سیستم‌های AI دیتاسنتر تا ۲۰۳۰ به ۱ تریلیون دلار می‌رسد، که AMD را در موقعیت قوی قرار می‌دهد. در کنار AI، کسب‌وکارهای دیگر مانند CPUهای Epyc نیز رشد قوی نشان می‌دهند.

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

این، بزرگترین و شگفت‌انگیزترین مفهوم در ریاضیات و فلسفه است. آیا بی‌نهایت فقط یک کلمه است یا یک واقعیت فیزیکی؟ در این اپیزود فکت‌محور، وارد دنیایی می‌شویم که قوانین منطق معمول فرو می‌ریزد. ما با پارادوکس‌های قدیمی مانند معمای زِنون شروع می‌کنیم و سپس کشف حیرت‌انگیز جورج کانتور را فاش می‌کنیم: "بی‌نهایت‌ها برابر نیستند!" خواهید دید که چگونه ریاضیات، ذهن ما را به مرزهای غیرقابل درک وجود هدایت می‌کند.

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

هوش مصنوعی را #رایگان یاد بگیر – منابع معتبر، دسته‌بندی‌شده و به‌روز در کانال منابع آموزشی هوش مصنوعی

سناتورهای جاش هاولی و مارک وارنر لایحه‌ای دوحزبی معرفی کرده‌اند که شرکت‌های بورسی و آژانس‌های دولتی را ملزم می‌کند هر سه‌ماه به وزارت کار گزارش دهند از شغل‌های ازدست‌رفته، جابه‌جا‌شده یا پرنشده به دلیل اتخاذ AI. این داده‌ها عمومی می‌شود تا شفافیت برای کارگران و سیاست‌گذاران افزایش یابد، با استناد به اخراج‌های اخیر آمازون (۱۴ هزار شغل) در پی سرمایه‌گذاری روی AI و ابررایانش. گروه صنعتی NetChoice هشدار می‌دهد که اخراج‌ها عوامل مختلفی دارند و شرکت‌ها بیشتر روی آموزش کارمندان برای استفاده از AI تمرکز دارند تا جایگزینی کامل.

لایه‌های معنایی – معماری‌های باز و interoperable که به داده‌ها زمینه می‌دهند – عنصر گمشده در پذیرش AI agentic توسط دولت فدرال آمریکاست و بدون آن‌ها، مدل‌های AI خروجی‌های غیرقابل اعتمادی تولید می‌کنند که منجر به تفسیر دستی و کاهش اعتماد می‌شود. گزارش MIT نشان می‌دهد فقط ۵ درصد پروژه‌های AI سازمانی موفق هستند، و تجربیات آژانس‌های دولتی مثل حمل‌ونقل هشدار می‌دهد از قفل شدن به وندورهای SaaS که هزینه‌ها را افزایش می‌دهد. پیشنهاد: CIOهای دولتی ظرف ۳ تا ۶ ماه، گراف‌های دانش منبع‌باز و مدیریت متاداده را پیاده کنند تا کشف داده بهبود یابد و سیستم‌ها انعطاف‌پذیر بمانند.

مطالعه جدیدی از RAND نشان می‌دهد حدود ۱۳ درصد نوجوانان و جوانان آمریکایی (یکی از هر هشت نفر) از چت‌بات‌های AI برای مشاوره سلامت روان استفاده می‌کنند، با بیشترین نرخ (۲۲ درصد) در گروه ۱۸ تا ۲۱ ساله‌ها، و دوسوم کاربران ماهانه کمک می‌گیرند و ۹۳ درصد آن را مفید می‌دانند به دلیل هزینه کم، دسترسی فوری و حفظ حریم خصوصی. در بحبوحه بحران سلامت روان جوانان – جایی که ۱۸ درصد ۱۲ تا ۱۷ ساله‌ها افسردگی عمده داشته‌اند و ۴۰ درصد هیچ درمانی نگرفته‌اند – این روند نگران‌کننده است زیرا بنچمارک‌های استاندارد برای ارزیابی مشاوره AI وجود ندارد و شفافیت داده‌های آموزشی محدود است. دعاوی علیه OpenAI، از جمله مواردی که ChatGPT به خودکشی دامن زده (مثل راهنمایی برای گره زدن طناب یا تشویق با اسلحه)، خطرات را برجسته می‌کند.

لرد تیمپسون، وزیر دادگستری بریتانیا، در مجلس اعیان اعلام کرد چت‌بات‌های AI می‌توانند خطاهای آزادی زندانی‌ها را با پردازش اسناد کاغذی، چک کردن نام‌های مستعار، ادغام داده‌ها و محاسبه تاریخ‌های آزادی و احکام متوقف کنند، و این در پاسخ به ناکارآمدی سیستم فعلی با کارمندان تازه‌کار است. پس از اشتباهاتی در زندان وندزور مثل آزادی زودهنگام مجرم جنسی براهیم کادور-چریف، تیم دیجیتال چراغ سبز برای AI داده و ۱۲۸ درصد افزایش خطاها (از ۱۱۵ به ۲۶۲ مورد در سال گذشته) را به طرح‌های آزادی زودرس پیچیده و اسناد گم‌شده نسبت می‌دهد. بازرس ارشد زندان‌ها سیستم را "نزدیک به شکست" توصیف کرده، در حالی که دولت بر ساخت زندان‌های بیشتر و مدرنیزاسیون با فناوری تمرکز دارد.

گزارش Challenger, Gray & Christmas نشان می‌دهد اخراج‌های برنامه‌ریزی‌شده کارفرمایان آمریکایی در اکتبر ۲۵ درصد افزایش یافته و به ۱۹۸,۳۰۵ شغل رسیده – بیشترین ماهانه از سال ۲۰۲۰ – عمدتاً به دلیل صرفه‌جویی هزینه و پذیرش هوش مصنوعی. بخش فناوری با ۵۴,۰۰۰ اخراج پیشتاز است، جایی که شرکت‌ها AI را برای کارایی ادغام می‌کنند، و بخش‌های خرده‌فروشی و مالی هم جهش داشته‌اند. این موج، تاثیر فزاینده AI بر بازار کار را برجسته می‌کند، در حالی که شرکت‌ها ادعا می‌کنند آموزش کارمندان برای همکاری با AI را اولویت می‌دهند نه جایگزینی کامل.

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

در عصر هوش مصنوعی، دو اصطلاح اغلب به جای یکدیگر استفاده می‌شوند: یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL). اما آیا آن‌ها یکسان هستند؟ پاسخ یک "نه" قاطع و جذاب است! در این اپیزود فکت‌محور، می‌بینیم که یادگیری عمیق یک زیرمجموعه قدرتمند و تحول‌آفرین از یادگیری ماشین است. ما تفاوت کلیدی را در نحوه "آموزش" مدل‌ها و توانایی آن‌ها در استخراج "ویژگی‌ها" از داده‌ها فاش می‌کنیم، که این تفاوت، دلیل اصلی جهش اخیر هوش مصنوعی را توضیح می‌دهد.

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

هوش مصنوعی را #رایگان یاد بگیر – منابع معتبر، دسته‌بندی‌شده و به‌روز در کانال منابع آموزشی هوش مصنوعی