محور برنامه نویسی جشنواره نوجوان خوارزمی
Відкрити в Telegram
774
Підписники
Немає даних24 години
+37 днів
+230 днів
Архів дописів
گزیده اخبار روز هوش‌مصنوعی
🔢تقاضای انفجاری برای چیپ‌های Blackwell انویدیا
در حالی که جهان AI با سرعت پیش می‌ره، جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، اعلام کرد که تقاضا برای چیپ‌های پیشرفته Blackwell به قدری زیاده که شرکت داره سفارش‌های ویفر از TSMC رو افزایش می‌ده. این چیپ‌ها، قلب تپنده مدل‌های generative AI هستن و می‌تونن محاسبات رو هزاران برابر سریع‌تر کنن. با این روند، پیش‌بینی می‌شه که انویدیا در سال ۲۰۲۶، بیش از ۱۰۰ میلیارد دلار درآمد از AI داشته باشه، اما چالش‌های زنجیره تأمین هم افزایش پیدا کرده. این خبر، نشون‌دهنده تسلط انویدیا بر بازار AI hardwareه و رقبا رو تحت فشار گذاشته.🔢ورود بدهی به عصر رونق AI – شرکت‌ها میلیاردها دلار قرض می‌گیرن
غول‌های tech مثل گوگل، متا، مایکروسافت و آمازون، برای ساخت زیرساخت‌های AI، در سه ماه اخیر ۱۱۲ میلیارد دلار هزینه کردن و حالا به ابزارهای بدهی پیچیده مثل اوراق CMBS از بلک‌استون رو آوردن. بلک‌استون در آستانه بستن قراردادی ۳.۴۶ میلیارد دلاری برای بازپرداخت بدهی QTS، بزرگترین بازیگر زیرساخت AI، قرار داره. این رویکرد، ریسک‌های مالی رو افزایش می‌ده اما نوآوری رو تسریع می‌کنه و می‌تونه اقتصاد جهانی رو تحت تأثیر بذاره. کارشناسان هشدار می‌دن که حباب بدهی AI، ممکنه به بحران بعدی منجر بشه.🔢 آیا وال استریت ایمانش به AI رو از دست داده؟ سقوط سهام tech
پس از گزارش‌های درآمدی متا و مایکروسافت که نشون‌دهنده هزینه‌های سنگین AI بود، شاخص ناسدک ۳ درصد افت کرد و سهام‌هایی مثل پالانتی‌یر ۱۱ درصد، اوراکل ۹ درصد و انویدیا ۷ درصد سقوط کردن. این بدترین هفته tech از آوریل ۲۰۲۵ بوده و سرمایه‌گذارها دارن به پایداری رونق AI شک می‌کنن. با وجود پیشرفت‌ها، هزینه‌های بالای زیرساخت و عدم بازگشت سریع سرمایه، نگرانی‌ها رو افزایش داده. تحلیل‌گران می‌گن این ممکنه فقط یه اصلاح باشه، اما حباب AI رو زیر سؤال برده.🔢 مدیرعامل اکسنچر: کارمندانی که AI بلد نباشن، اخراج می‌شن
جولیوس جن‌سون، مدیرعامل اکسنچر، با ۷۸۰ هزار کارمند، اعلام کرد که ۷۰ درصد نیروها آموزش AI دیدن، اما کسانی که نتونن از ابزارهای AI استفاده کنن، در ارزیابی‌های عملکرد، اخراج می‌شن. این سیاست، بخشی از استراتژی بازسازی نیروی کار برای عصر AIه و نشون‌دهنده تغییر اساسی در بازار کاره. شرکت‌ها دارن به سمت مهارت‌های AI محور حرکت می‌کنن و این می‌تونه میلیون‌ها شغل رو تهدید کنه. کارشناسان پیشنهاد می‌کنن برنامه‌های بازآموزی گسترده برای جلوگیری از بیکاری انبوه.🔢 اتحادیه اروپا قانون AI رو رقیق می‌کنه به خاطر فشار ترامپ و big tech
اتحادیه اروپا، تحت فشار دونالد ترامپ و غول‌های tech آمریکایی، در حال بررسی تعلیق بخش‌هایی از قانون AI Actه، مثل الزامات شفافیت و ثبت داده‌ها. این قانون، سخت‌گیرانه‌ترین مقررات جهانی AI بود، اما حالا با مهلت ۱۱/۱۹، ممکنه تغییر کنه تا نوآوری رو حفظ کنه. این عقب‌نشینی، تعادل بین ایمنی و رقابت رو به چالش می‌کشه و می‌تونه استانداردهای جهانی رو تحت تأثیر بذاره. منتقدان می‌گن این، تسلیم به منافع corporateه.🔹 ما را دنبال کنید: تلگرام | یوتیوب | اینستاگرام | سایت | دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
⬇️ پادکست علم به زبان ساده: قسمت 31
©توضیحات:
واکسن‌ها یکی از بزرگترین پیروزی‌های علم در برابر بیماری‌های همه‌گیر هستند. این اپیزود فکت‌محور، داستان حماسی کشف واکسیناسیون را روایت می‌کند: از مشاهدات یک پزشک روستایی در مورد آبله گاوی تا تولد ایمونولوژی مدرن. خواهیم دید که چگونه علم، با استفاده از سیستم دفاعی خود بدن، موفق به ریشه‌کنی آبله شد و چگونه فناوری جدید mRNA در کوتاه‌ترین زمان ممکن، جان میلیاردها نفر را در طول بحران کووید-۱۹ نجات داد.#️⃣#پادکست 🔹 ما را دنبال کنید: تلگرام | یوتیوب | اینستاگرام | سایت | دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
⭐ ابزارهای دانلود رایگان مقاله و کتاب
1. Nexus search (telegram bot)
✔ t.me/sks7777777nexusbot
✔ t.me/nexusbooks_maxenswlfr_bot
✔ t.me/rcbook_bot
✔ t.me/subitoafk_bot
✔ t.me/Nexus_books_moji_bot
✔ t.me/nexus_bookss_bot
✔ t.me/Crawl_for_books_bot
✔ t.me/Fr_lib_pirate_bot
✔ t.me/NexusbotBot
✔ t.me/scihubot
✔ t.me/sks7777777nexusbot
✔ t.me/tkutuphanebot
✔ t.me/Researchassist_free_article_bot
✔ t.me/subitoafk_bot
✔ t.me/ShingekiKyojin_bot
🟡 t.me/nexus_search_brian_bot
🟡 t.me/asschandmustdie_bot
🟡 t.me/science_nexus_bot
🟡 t.me/nexus_search_another_bot
2. Library Genesis (site):
✔ libgen.is
✔ libgen.st
✔ libgen.rs
✔ libgen.gs
✔ libgen.rs
✔ libgen.rs
🟡 libgen.io
🟡 libgen.be
🟡 libgen.nl
3. Sci-hub (site):
✔ sci-hub.ee
✔ sci-hub.ren
✔ sci-hub.wf
✔ sci-hub.se
4. Papers Download (telegram group):
✔ t.me/freepapers_drkayvanfar
🟡 t.me/+htsaeeM3ZwUwNTY8
5. Z-library (site):
✔ z-lib.gs
✔ it.1lib.sk
6. Pdfdrive (site):
✔ pdfdrive.com
7. Wosonhj (site):
🟡 wosonhj.com
8. STC (site):
🟡 standard--template--construct-org.ipns.dweb.link
🔻 بخشی از پکیج مقاله‌نویسی با هوش‌مصنوعی
🔹 ما را دنبال کنید:
تلگرام | یوتیوب | اینستاگرام | سایت | دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
⭐ بهترین ابزارهای توسعه مهارت‌های دانشجویی
هوش مصنوعی در حال بازتعریف فرآیند یادگیری است. این ابزارها با شخصی‌سازی محتوا، ارائه بازخورد فوری و خودکارسازی وظایف آکادمیک، به دانشجویان، معلمان و یادگیرندگان مادام‌العمر کمک می‌کنند تا با سرعت و کارایی بیشتری پیشرفت کنند.
✅ ابزار Elicit.com
دستیار پژوهشی هوش مصنوعی برای خودکارسازی فرآیند مرور ادبیات و استخراج یافته‌های
✔ خودکارسازی مرور ادبیات و خلاصه‌سازی یافته‌های کلیدی مقالات علمی.
✔ شناسایی مفاهیم و شواهد مرتبط برای پاسخ به سؤالات پژوهشی.
✅ ابزار SciSpace.com
(قبلاً Typset) دستیار هوش مصنوعی برای درک و نوشتن مقالات علمی و مدیریت ارجاعات.
✔ ساده‌سازی مفاهیم پیچیده علمی در مقالات به زبان ساده.
✔ تولید خودکار ارجاعات و بررسی ساختار مقالات پژوهشی.
✅ ابزار Quizgecko.com
ابزار هوش مصنوعی برای تولید سریع انواع آزمون‌ها، فلش‌کارت‌ها و تمرین‌ها از هر متن یا ویدیویی.
✔ تولید خودکار آزمون‌ها و فلش‌کارت‌ها از متن یا URL.
✔ شخصی‌سازی نوع سؤالات (چند گزینه‌ای، تشریحی، درست/غلط).
✅ ابزار MagicSchool.ai
دستیار هوش مصنوعی برای معلمان، جهت تولید طرح درس، اهداف آموزشی و مواد کمک‌آموزشی.
✔ تولید طرح درس و اهداف آموزشی بر اساس استانداردهای درسی.
✔ خودکارسازی ایجاد مواد آموزشی و بازخورددهی به تکالیف.
✅ ابزار PhotoMath.com
اپلیکیشن موبایل که مسائل ریاضی را با گرفتن عکس حل کرده و راه‌حل گام به گام ارائه می‌دهد.
✔ حل مسائل ریاضی (جبری، هندسی) با استفاده از دوربین گوشی.
✔ ارائه راه‌حل‌های گام به گام برای یادگیری روش حل مسئله.
#ابزارهای_کاربردی_هوش‌مصنوعی
🔹 ما را دنبال کنید:
تلگرام | یوتیوب | اینستاگرام | سایت | دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
گزیده اخبار روز هوش‌مصنوعی
🔢مؤسسه لود گرنت‌های اسلینگ‌شات را برای شتاب‌دهی به پژوهش‌های AI راه‌اندازی کرد
در یک حرکت نوآورانه، مؤسسه لود اولین دسته از گرنت‌های "اسلینگ‌شات" را اعلام کرد که هدف آن تسریع پژوهش‌های هوش مصنوعی از طریق تمرکز بر بنچمارک‌های جدید و روش‌های ارزیابی پیشرفته است. این گرنت‌ها به پژوهشگران جوان کمک می‌کنند تا چالش‌های فعلی AI مانند ارزیابی مدل‌های پیچیده را حل کنند و نوآوری‌هایی در زمینه یادگیری ماشین ایجاد نمایند. با بودجه‌ای قابل توجه، این ابتکار می‌تواند اکوسیستم پژوهش AI را دموکراتیک‌تر کند و فرصت‌های برابر برای استعدادهای جهانی فراهم آورد. کارشناسان معتقدند این گام، سرعت پیشرفت در حوزه‌های کلیدی مانند اخلاق AI و کارایی مدل‌ها را افزایش خواهد داد.🔢ریچارد سوکر لابراتوار جدیدی برای اتوماسیون پژوهش AI راه‌اندازی می‌کند
ریچارد سوکر، مدیرعامل You.com، در حال تأسیس یک لابراتوار پیشرفته برای اتوماسیون فرآیندهای پژوهش هوش مصنوعی است و منابع آگاه از تلاش او برای جمع‌آوری ۱ میلیارد دلار خبر می‌دهند. این لابراتوار بر استفاده از AI برای خودکارسازی مراحل تحقیقاتی مانند آزمایش فرضیه‌ها و بهینه‌سازی مدل‌ها تمرکز دارد و می‌تواند زمان پژوهش را به طور چشمگیری کاهش دهد. سوکر، که پیشینه‌ای درخشان در NLP دارد، این پروژه را به عنوان "آینده پژوهش خودکار" توصیف می‌کند و انتظار می‌رود همکاری‌های گسترده‌ای با دانشگاه‌ها برقرار شود. این ابتکار می‌تواند تحول بزرگی در صنعت AI ایجاد کند و پژوهشگران را از کارهای تکراری رها سازد.🔢 خیریه زاکربرگ و چن ابتکار AI-بیولوژی را برای پژوهش‌های علمی راه‌اندازی کرد
خیریه مارک زاکربرگ و پریسیلا چن، از طریق بیوهاب، ابتکاری جدید را معرفی کرد که هوش مصنوعی را با زیست‌شناسی ترکیب می‌کند تا پژوهش‌های علمی را تسریع بخشد. این پروژه از مدل‌های generative AI برای مدل‌سازی مولکولی و کشف داروهای جدید استفاده می‌کند و هدف آن حل چالش‌های بزرگ مانند بیماری‌های ژنتیکی است. با سرمایه‌گذاری هنگفت، بیوهاب همکاری‌هایی با مؤسسات تحقیقاتی جهانی برقرار خواهد کرد و تمرکز ویژه‌ای بر درمان‌های شخصی‌سازی‌شده دارد. این ترکیب نوین، پتانسیل تغییر پارادایم در زیست‌پزشکی را دارد و می‌تواند به کشف‌های سریع‌تر منجر شود.🔢 پژوهشگران بلومبرگ ۷ مقاله AI در کنفرانس EMNLP ۲۰۲۵ منتشر کردند
پژوهشگران هوش مصنوعی بلومبرگ، ۷ مقاله تحقیقاتی را در کنفرانس برجسته EMNLP ۲۰۲۵ ارائه دادند که بر پیشرفت‌های پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ تمرکز دارند. این مقالات، تکنیک‌های جدیدی برای بهبود دقت AI در تحلیل متن‌های پیچیده و کاربردهای اقتصادی پیشنهاد می‌کنند و از داده‌های واقعی بازار برای آموزش مدل‌ها استفاده کرده‌اند. این خروجی‌ها، جایگاه بلومبرگ را به عنوان رهبر پژوهش AI در حوزه مالی تقویت می‌کند و می‌تواند به ابزارهای هوشمندتر برای تحلیل داده‌های بزرگ منجر شود. کنفرانس EMNLP، این مقالات را به عنوان گام‌های کلیدی در جهت AI قابل اعتماد ستوده است.🔢 دانشمند AI ادعا می‌کند شش ماه پژوهش را در چند ساعت با ابزار Kosmos انجام داد
یک دانشمند برجسته AI ادعا کرده که با سیستم Kosmos، معادل شش ماه پژوهش علمی را تنها در چند ساعت به انجام رسانده و هفت کشف کلیدی را اعتبارسنجی کرده است. این ابزار neuro-symbolic، از ترکیب شبکه‌های عصبی و منطق نمادین برای تولید فرضیه‌ها و آزمایش آن‌ها استفاده می‌کند و توسط کارشناسان مستقل تأیید شده. Kosmos، پتانسیل تحول در سرعت کشف‌های علمی را دارد و می‌تواند در حوزه‌هایی مانند فیزیک و شیمی کاربرد گسترده‌ای پیدا کند. با این حال، منتقدان بر نیاز به بررسی‌های بیشتر تأکید دارند تا اطمینان از دقت حاصل شود.🔹 ما را دنبال کنید: تلگرام | یوتیوب | اینستاگرام | سایت | دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
⬇️ پادکست علم به زبان ساده: قسمت 30
©توضیحات:
اتومبیل‌های خودران از داستان‌های علمی-تخیلی به خیابان‌های ما آمده‌اند. اما یک ماشین چطور می‌تواند در یک خیابان شلوغ، یک عابر پیاده را از یک دوچرخه‌سوار تشخیص دهد و در باران شدید مسیر خود را پیدا کند؟ این یک ارکستر پیچیده از سنسورهاست. در این اپیزود فکت‌محور، ما "چشم‌ها"، "گوش‌ها" و "مغز" یک خودروی خودران را می‌شکافیم: از دید ۳۶۰ درجه لیزری (LiDAR)، تا نفوذ در مه (RADAR) و درک جزئیات با دوربین‌ها. همچنین، راز «ترکیب حواس» (Sensor Fusion) که به ماشین اجازه می‌دهد یک تصویر واحد از واقعیت بسازد را بررسی می‌کنیم.#️⃣#پادکست 🔹 ما را دنبال کنید: تلگرام | یوتیوب | اینستاگرام | سایت | دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
🤔 گزارش‌نویسی و تحلیل دیتا خودکار با kimi.com
هوش مصنوعی kimi یکی از جدی‌ترین رقبای جمینی و چت‌جی‌پی‌تی در زمینه مدل‌های زبانی و به خصوص کدنویسی عاملی است. با قابلیت جدید این ابزار حالا میتوان صرفا با آپلود فایل دیتا، 10 ها گزارش تحلیلی و تعاملی به صورت تحت وب دریافت کرد. همانطور که در ویدیو میبینید، تمام تحلیل‌ها و نمودارهای آماده شده، صرفا با ارسال دیتاست معروف تایتانیک تولید شده است.
🔗 kimi.com
🔹 ما را دنبال کنید:
تلگرام | یوتیوب | اینستاگرام | سایت | دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
⭐ خداحافظی با کدنویسی! بدون یک خط کد اپلیکیشن خودت رو بساز!
گوگل ابزار هوش مصنوعی Opal را در ۱۶۰ کشور منتشر کرد و این یعنی یک انقلاب واقعی! Opal به شما اجازه می‌دهد بدون نیاز به حتی یک خط کدنویسی، اپلیکیشن‌های سفارشی بسازید. دیگر لازم نیست برنامه‌نویس باشید؛ فقط کافیست ایده‌ی خود را به زبان ساده (مانند چت کردن) برای Opal توضیح دهید تا آن را برای شما بسازد.
قدرت اصلی این ابزار در اتصال مستقیم به سرویس‌هایی مثل Google Sheets، Drive و BigQuery است. این یعنی می‌توانید ابزارهای هوشمندی برای تحلیل داده، خودکارسازی کارهای تکراری یا پروژه‌های تحقیقاتی خودتان ایجاد کنید. گوگل همچنین قصد دارد Opal را با مدل قدرتمند جمینای (Gemini) ادغام کند تا قابلیت‌های آن حتی از این هم فراتر برود.
🔥 ویژگی‌های کلیدی Opal
✅ ساخت اپلیکیشن بدون کدنویسی (No-Code): مهم‌ترین ویژگی! کاربران بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی، فقط با توصیف نیاز خود به زبان ساده، اپلیکیشن می‌سازند.
✅ رابط کاربری مبتنی بر گفتگو (Conversational): شما ایده خود را مانند چت کردن با یک دستیار هوشمند مطرح می‌کنید.
✅ یکپارچگی عمیق با اکوسیستم گوگل: قابلیت اتصال و فراخوانی داده‌ها به صورت مستقیم از Google Sheets, Google Drive, Google Cloud و BigQuery.
✅ کاربردهای متنوع: ایده‌آل برای ساخت ابزارهای تحقیقاتی، اپ‌های ساده تحلیل داده، و خودکارسازی جریان‌های کاری (Workflow Automation).
✅ دسترسی جهانی گسترده: به تازگی از ۱۵ کشور به بیش از ۱۶۰ کشور گسترش یافته است.
✅ نقشه راه آینده: برنامه‌ریزی برای افزودن قالب‌های آماده بیشتر و ادغام کامل با مدل‌های پیشرفته‌تر هوش مصنوعی گوگل (Gemini).
🔹 ما را دنبال کنید:
تلگرام | یوتیوب | اینستاگرام | سایت | دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
💙17 جلد کتابچه رایگان تخصصی هوش مصنوعی در پژوهش
مجموعه ۱۷ جلد کتابچه "هوش مصنوعی در پژوهش" یک جعبه ابزار کامل برای هر پژوهشگر مدرن است. با بیش از ۲۰۰ دستور اجرایی (پرامپت) و سرفصل آموزشی، فرآیندهای تحقیقی خود را هوشمندتر، سریع‌تر و دقیق‌تر انجام دهید.#️⃣ #کتابچه_رایگان
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران@AI_in_Research
⭐ خلاصه‌سازی اسناد، مقالات و پرسش و پاسخ تخصصی (2)
در عصر انفجار اطلاعات، توانایی استخراج سریع دانش از اسناد و مقالات طولانی یک مزیت رقابتی است. این ابزارهای هوش مصنوعی، اسناد شما را می‌خوانند، خلاصه‌سازی می‌کنند و به سؤالات تخصصی شما با دقت بالا پاسخ می‌دهند.
✅ Haystack.deepset.ai
چارچوب متن باز برای ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند بر اساس اسناد داخلی.
✔ چارچوب متن باز (Open Source) برای ساخت سیستم‌های RAG.
✔ ایجاد سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند بر روی اسناد و پایگاه‌های دانش سازمانی.
✅ LangChain.com
چارچوب توسعه‌دهنده برای زنجیره‌سازی مدل‌های زبان بزرگ، عامل‌ها و منابع داده خارجی.
✔ ساخت عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) که می‌توانند چندین ابزار را به کار بگیرند.
✔ اتصال مدل‌های LLM به منابع داده خارجی برای پاسخ‌های به‌روز و مستند.
✅ Obsidian.md
(با پلاگین‌های هوش مصنوعی) ابزار مدیریت دانش شخصی با قابلیت‌های هوش مصنوعی.
✔ اتصال یادداشت‌های شخصی به یکدیگر و ایجاد گراف دانش قابل جستجو.
✔ خلاصه‌سازی و جستجوی معنایی درون یادداشت‌های شخصی با پلاگین‌های AI.
✅ MindBridge.ai
پلتفرم هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های مالی و شناسایی ناهنجاری‌ها و ریسک‌های حسابرسی.
✔ تشخیص ناهنجاری و ریسک در ۱۰۰٪ تراکنش‌های مالی.
✔ خودکارسازی و کاهش زمان حسابرسی و ممیزی.
✅ DataSnipper.com
ابزار اتوماسیون مالی که در اکسل ادغام شده و داده‌ها را از اسناد استخراج می‌کند.
✔ استخراج، تطبیق و تأیید داده‌ها از اسناد (فاکتور، رسید) مستقیماً در اکسل.
✔ خودکارسازی فرآیندهای حسابداری و ممیزی مالی.
#ابزارهای_کاربردی_هوش‌مصنوعی
🔹 ما را دنبال کنید:
تلگرام | یوتیوب | اینستاگرام | سایت | دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران
🐍 آموزش پایتون – گرفتن چند ورودی عددی با split و map
وقتی می‌خواهیم چند عدد را در یک خط از ورودی بگیریم، از دو ابزار مهم استفاده می‌کنیم:
1️⃣ دستور split()
برای جدا کردن ورودی بر اساس فاصله.
مثلاً ورودی زیر:
10 20 30
به این تبدیل می‌شود:
["10", "20", "30"]
2️⃣ تابع map()
برای این‌که هر رشته را به عدد تبدیل کنیم.
✨ مثال کاربردی و کامل
⬇️ گرفتن سه عدد از ورودی و تبدیل به عدد صحیح:
a, b, c = map(int, input().split())
print(a + b + c)
کارهایی که انجام می‌شود:
input() → دریافت کل خط
split() → تبدیل به لیست رشته‌ها
map(int, ...) → تبدیل همهٔ رشته‌ها به عدد
در پایان سه عدد در a, b, c قرار می‌گیرند
🔍 مثال ورودی و خروجی
ورودی کاربر:
5 7 8
خروجی برنامه:
20
#python #map #split
@tvtpi
https://www.aparat.com/v/xkf697u
https://aparat.com/v/gxnn0ux
https://aparat.com/v/psnxv4u
ویدیوهای بخش فلوگوریتم دانش فنی پایه
سلام
ویدئوی جلسه سوم فلوگوریتم بهمراه فایلهای تمرینات انجام شده
مبحث تابع👇👇👇👇
راهنمای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در پژوهش ( وزارت علوم ) .pdf
مرکز تحقیقات سیاست علمی کشور
