uk
Feedback
allcoding1

allcoding1

Відкрити в Telegram

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу allcoding1

Канал allcoding1 (@allcoding1) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 21 584 підписників, посідаючи 9 062 місце в категорії Освіта та 19 025 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 21 584 підписників.

За останніми даними від 29 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -360, а за останні 24 години на -8, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.78%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.10% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 247 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 238 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як dsa, stack, namaste, javascript, learning.

📝 Опис та контентна політика

Опис каналу не надано.

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

21 584
Підписники
-824 години
-787 днів
-36030 день
Архів дописів
📌IT learning courses 📌All programing courses 📌Abdul bari courses 📌Ashok IT 📌Linux 📌Networking 📌Design patterns 📌Donet 📌Docker 📌Entity framework 📌Node.js 📌ASP. Net 📌Aps. Net cro 📌java 📌JavaScript 📌full stack developer Tutorials + Books + Courses + Trainings + Workshops + Educational Resources 🔹Data science 🔹Python 🔹Artificial Intelligence 🔹AWS Certified 🔹Cloud 🔹BIG DATA 🔹Data Analytics 🔹BI 🔹Google Cloud Platform 🔹IT Training 🔹MBA 🔹Machine Learning 🔹Deep Learning 🔹Ethical Hacking 🔹SPSS 🔹Statistics 🔹Data Base 🔹Learning language resources  English , 🇫🇷 𝐂𝐘𝐁𝐄𝐑 𝐒𝐄𝐂𝐔𝐑𝐈𝐓𝐘 𝐀𝐋𝐋  𝐂𝐎𝐔𝐑𝐒𝐄 ⚡️ Basics ⚡️ Reconnaissance and Footprinting ⚡️ Network Scanning ⚡️ Enumeration ⚡️ Firewalls HIDs Honeypot ⚡️ Malware and Threats ⚡️ Mobile Platform ⚡️ Pentesting ⚡️ Sql Injection ⚡️ System Hacking ⚡️ Web Application ⚡️ Wireless Network ⚡️ Cloud Computing ⚡️ Web Server ⚡️ Social Engineering ⚡️ Session Hijacking ⚡️ Sniffing ⚡️ BufferOverflow ⚡️ Cryptography ⚡️ Denial Of Service All courses (100 rupees) Contact:- @meterials_available

photo content

Latin Alpha Numerals Accenture Hackdiva Code
Latin Alpha Numerals Accenture Hackdiva Code

📌IT learning courses 📌All programing courses 📌Abdul bari courses 📌Ashok IT 📌Linux 📌Networking 📌Design patterns 📌Donet 📌Docker 📌Entity framework 📌Node.js 📌ASP. Net 📌Aps. Net cro 📌java 📌JavaScript 📌full stack developer Tutorials + Books + Courses + Trainings + Workshops + Educational Resources 🔹Data science 🔹Python 🔹Artificial Intelligence 🔹AWS Certified 🔹Cloud 🔹BIG DATA 🔹Data Analytics 🔹BI 🔹Google Cloud Platform 🔹IT Training 🔹MBA 🔹Machine Learning 🔹Deep Learning 🔹Ethical Hacking 🔹SPSS 🔹Statistics 🔹Data Base 🔹Learning language resources  English , 🇫🇷 𝐂𝐘𝐁𝐄𝐑 𝐒𝐄𝐂𝐔𝐑𝐈𝐓𝐘 𝐀𝐋𝐋  𝐂𝐎𝐔𝐑𝐒𝐄 ⚡️ Basics ⚡️ Reconnaissance and Footprinting ⚡️ Network Scanning ⚡️ Enumeration ⚡️ Firewalls HIDs Honeypot ⚡️ Malware and Threats ⚡️ Mobile Platform ⚡️ Pentesting ⚡️ Sql Injection ⚡️ System Hacking ⚡️ Web Application ⚡️ Wireless Network ⚡️ Cloud Computing ⚡️ Web Server ⚡️ Social Engineering ⚡️ Session Hijacking ⚡️ Sniffing ⚡️ BufferOverflow ⚡️ Cryptography ⚡️ Denial Of Service All courses (100 rupees) Contact:- @meterials_available

LI.GCD code in another way of solving
LI.GCD code in another way of solving

LI Gcd Code in python Infosys
LI Gcd Code in python Infosys

All codes are available To easily find out ur codes Once check it 👇👇 https://www.instagram.com/allcoding1_official?igsh=ZHJpNXdpeWh1d2No

def f(S): n = len(S) lf, rf = {}, {} ls, rs = set(), set() # Initialize the rf map and rs with the entire string S for c in S: rf[c] = rf.get(c, 0) + 1 rs.add(c) mx = 0 # Traverse the string and adjust the ls and rs sets and maps for i in range(n - 1): c = S[i] lf[c] = lf.get(c, 0) + 1 rf[c] -= 1 if rf[c] == 0: rs.remove(c) ls.add(c) cs = len(ls) + len(rs) mx = max(mx, cs) return n - mx // spilit screen @allcoding1_official

public static int solve(int N, int[] A) { int t = 0; for (int num : A) { t += num; } int x = 0; int y = 0; for (int i = 0; i < N; i++) { int res = t - x - A[i]; if (x == res) { y++; } x += A[i]; } return y; } //Equilibrium Point

def GetAnswer(N, A, B, P): dp = [0] * (N + 1) max_d = 0 for i in range(N - 1, -1, -1): max_p = P[i] min_p = P[i] for j in range(1, B + 1): if i + j <= N: max_p = max(max_p, P[i + j - 1]) min_p = min(min_p, P[i + j - 1]) max_d = max(max_d, max_p - min_p) if i + 1 == N: dp[i] = max(dp[i], max_d) else: dp[i] = max(dp[i], max_d, dp[i + 1]) return dp[0] import sys input = sys.stdin.read data = input().split() N = int(data[0]) A = int(data[1]) B = int(data[2]) P = list(map(int, data[3:])) result = GetAnswer(N, A, B, P) print(result) // XOR formaating code

def main():     import sys     input = sys.stdin.read     data = input().split('\n')         S = data[0].strip()     N = int(data[1].strip())     W = []     for i in range(N):         W.append(data[2 + i].strip())         freqS = get_frequency(S)         count = 0     for w in W:         if is_valid_anagram_subsequence(freqS, w):             count += 1         print(count) def get_frequency(S):     freq = [0] * 26     for c in S:         freq[ord(c) - ord('a')] += 1     return freq def is_valid_anagram_subsequence(freqS, w):     freqW = [0] * 26     for c in w:         freqW[ord(c) - ord('a')] += 1         for i in range(26):         if freqW[i] > freqS[i]:             return False         return True if name == "main":     main() // MInimal subarray length

Maximum code are python

#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; void dfs(int node, int parent, const vector<vector<int>>& tree, const vector<int>& A, int depth, int& maxDepth) { maxDepth = max(maxDepth, depth); for (int child : tree[node]) { if (child != parent) { if ((A[node] ^ A[child]) < A[node] && (A[node] ^ A[child]) < A[child]) { dfs(child, node, tree, A, depth + 1, maxDepth); } } } } int main() { int N; cin >> N; vector<int> A(N + 1); vector<int> P(N + 1); vector<vector<int>> tree(N + 1); // Read values array for (int i = 1; i <= N; ++i) { cin >> A[i]; } // Read parent array and buildthe tree for (int i = 2; i <= N; ++i) { // P[1] is root with P[1] = 0, so start from 2 cin >> P[i]; tree[P[i]].push_back(i); tree[i].push_back(P[i]); } int maxDepth = 0; dfs(1, 0, tree, A, 1, maxDepth); cout << maxDepth << endl; return 0; }

#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <cmath> using namespace std; const int MOD = 1000000007; int minLampsToLightRoad(int num_positions, int num_lamps, vector<int>& lamp_positions, vector<int>& left_reach, vector<int>& right_reach, vector<pair<int, int>>& queries) { // Step 1: Create intervals for each lamp vector<pair<int, int>> intervals; for (int i = 0; i < num_lamps; ++i) { intervals.push_back({lamp_positions[i] - left_reach[i], lamp_positions[i] + right_reach[i]}); } // Step 2: Sort intervals based on starting position sort(intervals.begin(), intervals.end()); // Precompute the farthest reach for each starting point vector<pair<int, int>> max_reach_from_start; int current_max_reach = -1; for (const auto& interval : intervals) { int start = interval.first; int end = interval.second; if (max_reach_from_start.empty() start > max_reach_from_start.back().first) { max_reach_from_start.push_back({start, end}); } current_max_reach = max(current_max_reach, end); max_reach_from_start.back().second = current_max_reach; } auto min_lamps_needed = [&](int query_left, int query_right) { int count = 0; int max_reach = query_left; while (max_reach <= query_right) { auto it = upper_bound(max_reach_from_start.begin(), max_reach_from_start.end(), make_pair(max_reach, INT_MAX)); if (it == max_reach_from_start.begin() prev(it)->first > max_reach) { return -1; } int next_max_reach = prev(it)->second; if (next_max_reach <= max_reach) { return -1; } max_reach = next_max_reach + 1; count++; if (max_reach > query_right) { break; } } return max_reach > query_right ? count : -1; }; // Step 3: Process each query and sum up the results int result_sum = 0; for (const auto& query : queries) { int result = min_lamps_needed(query.first, query.second); if (result != -1) { result_sum += result; result_sum %= MOD; } } return result_sum; } lightning lamp code , all cases are passing

#include <iostream> #include <vector> #include <unordered_map> #include <unordered_set> #include <queue> #include <algorithm> using namespace std; int maxTreeScore(int node_count, int edge_count, vector<pair<int, int>>& edges, vector<int>& colors) { // Step 1: Parse input and create adjacency list unordered_map<int, vector<int>> adjacency_list; for (const auto& edge : edges) { int start = edge.first; int end = edge.second; adjacency_list[start].push_back(end); adjacency_list[end].push_back(start); } // Step 2: Calculate depth of each node using BFS vector<int> node_depth(node_count + 1, -1); node_depth[1] = 0; queue<int> bfs_queue; bfs_queue.push(1); while (!bfs_queue.empty()) { int current_node = bfs_queue.front(); bfs_queue.pop(); int current_depth = node_depth[current_node]; for (int neighbor : adjacency_list[current_node]) { if (node_depth[neighbor] == -1) { // unvisited node_depth[neighbor] = current_depth + 1; bfs_queue.push(neighbor); } } } // Step 3: Group nodes by depth unordered_map<int, vector<int>> nodes_grouped_by_depth; for (int node = 1; node <= node_count; ++node) { nodes_grouped_by_depth[node_depth[node]].push_back(node); } // Step 4: Calculate distinct colors per depth unordered_map<int, int> distinct_colors_at_depth; for (const auto& pair : nodes_grouped_by_depth) { int depth = pair.first; const vector<int>& nodes = pair.second; unordered_set<int> unique_colors; for (int node : nodes) { unique_colors.insert(colors[node - 1]); } distinct_colors_at_depth[depth] = unique_colors.size(); } // Step 5: Dynamic programming to calculate max score int max_depth = max_element(nodes_grouped_by_depth.begin(), nodes_grouped_by_depth.end(), [](const auto& a, const auto& b) { return a.first < b.first; })->first; vector<int> dp_score(max_depth + 2, 0); for (int depth = max_depth; depth >= 0; --depth) { // Option 1: Move to the next depth without adding score dp_score[depth] = dp_score[depth + 1]; // Option 2: Add the distinct colors to score and move to depth depth + unique_colors_count if (distinct_colors_at_depth.find(depth) != distinct_colors_at_depth.end()) { int unique_colors_count = distinct_colors_at_depth[depth]; if (depth + unique_colors_count <= max_depth) { dp_score[depth] = max(dp_score[depth], dp_score[depth + unique_colors_count] + unique_colors_count); } else { dp_score[depth] = max(dp_score[depth], unique_colors_count); } } } return dp_score[0]; } diving in a tree , all test cases are passing

All codes are available To easily find out ur codes Once check it 👇👇 https://www.instagram.com/allcoding1_official?igsh=ZHJpNXdpeWh1d2No

Coins game
Coins game

#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; void dfs(int node, int parent, const vector<vector<int>> &adj, const vector<int> &A, int length, int &maxLength) { maxLength = max(maxLength, length); for (int neighbor : adj[node]) { if (neighbor == parent) continue; if ((A[node] ^ A[neighbor]) < min(A[node], A[neighbor])) { dfs(neighbor, node, adj, A, length + 1, maxLength); } } } int main() { int N; cin >> N; vector<int> A(N), P(N); for (int i = 0; i < N; ++i) cin >> A[i]; for (int i = 1; i < N; ++i) cin >> P[i]; vector<vector<int>> adj(N); for (int i = 1; i < N; ++i) { int parent = P[i]; adj[parent].push_back(i); adj[i].push_back(parent); } int maxLength = 0; dfs(0, -1, adj, A, 1, maxLength); cout << maxLength << endl; return 0; } Nodes

Shortest string code in python Infosys
Shortest string code in python Infosys

def get_answer(N, K, A, S): from collections import Counter def min_deletions_to_palindrome(piece): count = Counter(piece) odd_count = sum(1 for freq in count.values() if freq % 2 == 1) return max(0, odd_count - 1) start = 0 total_deletions = 0 for length in A: piece = S[start:start + length] total_deletions += min_deletions_to_palindrome(piece) start += length return total_deletions MINIMAL PALINDROME