Архиватор | IT
前往频道在 Telegram
Архивируем для вас ценные знания Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторский права: @oleginc Канал на бирже: https://telega.in/c/archivator_it РКН: clck.ru/3HYoy8
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 Архиватор | IT 的分析概览
频道 Архиватор | IT (@archivator_it) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 48 409 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 2 699，并在 俄罗斯 地区排名第 12 870 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 48 409 名订阅者。
根据 02 九月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -307，过去 24 小时变化为 -21，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 2.79%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.82% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 350 次浏览，首日通常累积 880 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 1。
- 主题关注点： 内容集中在 архитектура, api, c++, javascript, написание 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Архивируем для вас ценные знания
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество, авторский права: @oleginc
Канал на бирже: https://telega.in/c/archivator_it
РКН: clck.ru/3HYoy8”
凭借高频更新（最新数据采集于 03 九月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
48 409
订阅者
-2124 小时
-817 天
-30730 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
九月 '26
九月 '26
+3
在0个频道中
八月 '26
+64
在0个频道中
Get PRO
七月 '26
+76
在0个频道中
Get PRO
六月 '26
+42
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+43
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+28
在1个频道中
Get PRO
三月 '26
+44
在2个频道中
Get PRO
二月 '26
+75
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+61
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+41
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+50
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+58
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+60
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+64
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+60
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+31
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+67
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+57
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+66
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+45
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+47
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+174
在1个频道中
Get PRO
十一月 '24
+216
在1个频道中
Get PRO
十月 '24
+194
在1个频道中
Get PRO
九月 '24
+372
在1个频道中
Get PRO
八月 '24
+341
在1个频道中
Get PRO
七月 '24
+278
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+205
在1个频道中
Get PRO
五月 '24
+174
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+172
在2个频道中
Get PRO
三月 '24
+1 197
在35个频道中
Get PRO
二月 '24
+141
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+60
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+51
在2个频道中
Get PRO
十一月 '23
+29
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+37
在3个频道中
Get PRO
九月 '23
+959
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+4 321
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+3 224
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+4 404
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+5 899
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+6 628
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+5 821
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+4 015
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+14 515
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+17 832
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+13 749
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 03 九月 | 0 | |||
| 02 九月 | 0 | |||
| 01 九月 | +3 |
频道帖子
🌎 Modern Full-Stack Web Development with ASP.NET Core: A project-based guide to building web applications with ASP.NET Core 9 and JavaScript frameworks (2025)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 строить бэкенд на ASP.NET Core 9: контроллеры, minimal API, внедрение зависимостей;
🔵 работать с данными через Entity Framework Core и миграции;
🔵 связывать серверную часть с фронтендом на JavaScript-фреймворке;
🔵 настраивать аутентификацию, авторизацию и защиту API;
🔵 покрывать код тестами и организовывать структуру проекта;
🔵 контейнеризовать приложение и разворачивать его.
"Modern Full-Stack Web Development with ASP.NET Core" — обучение через сквозной проект: части стека вводятся по мере надобности и сразу стыкуются между собой. Рассчитана на C#-разработчиков, которым нужен клиентский слой, и на тех, кто идёт в фулстек со стороны .NET; базовое знание C# и JavaScript предполагается. Версия платформы .NET 9 указана в названии, что важно для примеров с minimal API.
🗄Скачать курс
Архиватор
| 2 |  🌎 Android Smartphones For Seniors For Dummies (2021)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 выполнять первичную настройку: аккаунт Google, Wi-Fi, обновления системы;
🔵 работать со звонками, контактами и сообщениями;
🔵 увеличивать шрифт, менять контрастность и включать другие настройки доступности;
🔵 пользоваться камерой и разбирать фотографии в галерее;
🔵 устанавливать приложения из Google Play и удалять ненужные;
🔵 распознавать мошеннические звонки и сообщения, защищать аккаунт.
"Android Smartphones For Seniors For Dummies" — издание с крупным шрифтом и пошаговыми иллюстрациями, рассчитанное на людей, которые берут смартфон в руки впервые. Технической подготовки не требуется, темп максимально подробный. Книга 2021 года: базовые действия в Android с тех пор изменились мало, но внешний вид интерфейса зависит от производителя и версии системы, поэтому отдельные экраны будут выглядеть иначе.
🗄Скачать курс
Архивато | 586 |
| 3 |  Вебинар: Как Python-разработчику получить оффер в бигтех
Увидишь, где ошибаются даже сильные инженеры.
Поймёшь, как нанимающие инженеры читают код.
Получишь готовый фреймворк для разбора любого сервиса — применимый и на интервью, и в ежедневном code review.
Узнаешь, какие soft skills критичны для роста в Senior+.
Спикер: Хачатур Саркисян, Senior Python разработчик в Яндексе.
Участие — бесплатно.
Зарегистрироваться
#реклама 16+
web.shortcut.education
О рекламодателе | 653 |
| 4 |  🌎 High Performance Python, 3rd Edition (2025)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 профилировать код: cProfile, line_profiler, memory_profiler, поиск горячих участков;
🔵 понимать цену структур данных и модели памяти CPython;
🔵 ускорять вычисления через NumPy, векторизацию и корректную работу с массивами;
🔵 компилировать критичные участки с помощью Cython и Numba;
🔵 выбирать между потоками, процессами и async в зависимости от типа нагрузки;
🔵 работать с данными, не помещающимися в память, и масштабировать вычисления на кластер.
"High Performance Python" — книга о доказательной оптимизации: сначала измерение, потом правка, с разбором того, почему интерпретатор ведёт себя именно так. Рассчитана на опытных Python-разработчиков и специалистов по данным; синтаксис здесь не объясняют. Третье издание обновлено под актуальные версии языка и инструментов, включая изменения, связанные с GIL.
🗄Скачать курс
Архиватор | 917 |
| 5 |  Китайская нейросеть, которая заменяет подписку на GPT — бесплатно и оффлайн
2026 год – новая эпоха для DeepSeek. Китайская нейросеть работает прямо на вашем устройстве, обгоняет западные модели и снимает все ограничения: без подписок, без интернета, без контроля.
Зерокодер обновил практикум и собрал все, что важно знать о локальных моделях и как с ними работать.
⚡️Что ждет вас на вебинаре?
– Покажем, как установить DeepSeek на компьютер и пользоваться нейросетью оффлайн, без подписки и передачи данных в облако;
– Объясним, чем отличаются версии DeepSeek и какие модели использовать для текста, кода, анализа данных, обучения и исследований;
– Проверим DeepSeek на реальных задачах: коде, документах, расшифровках созвонов и работе с собственными файлами;
– Покажем, как монетизировать навыки работы с локальными ИИ и как работать быстрее GPT бесплатно.
Регистрируйтесь прямо сейчас
Участники эфира получат чек-лист по выбору модели под задачу и подборку 20+ сценариев для ИИ-помощника на своем компьютере, который работает с вашими файлами.
Эфир подойдёт всем, кто хочет пользоваться ИИ без лимитов и зависимости от чужих серверов, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2026 года.
Бесплатный практикум – по ссылке. | 856 |
| 6 |  🌎 Pro Microservices in .NET 10: A Holistic Approach to Building Microservices in C# (2025)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 выделять границы сервисов и разбирать монолит без превращения его в распределённый;
🔵 организовывать межсервисное взаимодействие: HTTP, gRPC, обмен сообщениями;
🔵 работать с распределёнными данными, итоговой согласованностью и сагами;
🔵 подключать наблюдаемость через OpenTelemetry — логи, метрики, трассировки;
🔵 применять устойчивость к сбоям: retry, circuit breaker, таймауты;
🔵 разворачивать сервисы в контейнерах и оркестрации.
"Pro Microservices in .NET 10" — материал привязан к текущей версии платформы, что заметно по инструментарию: современные .NET-средства для распределённых приложений в книге задействованы. Рассчитана на C#-разработчиков с опытом ASP.NET Core, которым предстоит переход к сервисной архитектуре. Полезнее всего разбор компромиссов: где микросервисы дают выигрыш, а где добавляют сложности без пользы.
🗄Скачать курс
Архиватор | 920 |
| 7 |  🌎 AI for Everyday IT: Accelerate workplace productivity (2025)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 формулировать запросы к LLM под рабочие задачи ИТ-специалиста;
🔵 использовать модели для разбора логов, черновиков скриптов и документации;
🔵 автоматизировать переписку, отчётность и типовые тикеты поддержки;
🔵 встраивать ИИ-помощников в существующие рабочие процессы и инструменты;
🔵 проверять результат модели и распознавать уверенные ошибки;
🔵 учитывать корпоративные ограничения на передачу данных в облачные сервисы.
"AI for Everyday IT" — прикладная книга о повседневных задачах, а не о разработке моделей. Аудитория — админы, поддержка, ИТ-менеджеры; технической подготовки почти не требуется. Ограничение жанра стоит держать в голове: интерфейсы и возможности сервисов меняются быстрее выхода изданий, поэтому переносимая ценность — в подходах к постановке задачи и проверке ответа, а не в конкретных примерах.
🗄Скачать курс
Архиватор | 987 |
| 8 |  🌎 Effective Indexing in Postgres: Creating the Best Index for Your Queries
❔ Чему вы научитесь:
🔵 подбирать тип индекса под задачу: B-tree, GIN, GiST, BRIN, hash;
🔵 читать вывод EXPLAIN ANALYZE и понимать, почему планировщик игнорирует индекс;
🔵 проектировать составные индексы с учётом порядка колонок;
🔵 применять частичные индексы и индексы по выражениям;
🔵 добиваться index-only scan и понимать роль visibility map;
🔵 оценивать цену индекса при записи и находить неиспользуемые.
"Effective Indexing in Postgres" — узкоспециальная книга: индексы разбираются не как список типов, а от задачи оптимизации конкретного запроса. Рассчитана на разработчиков и DBA, уже пишущих сложный SQL и упирающихся в производительность. Год издания указывать не берусь — точных данных нет, а сочинять не буду.
🗄Скачать курс
Архиватор | 1 093 |
| 9 |  🌎 The Golden Ticket: P, NP, and the Search for the Impossible. Lance Fortnow (2013)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 понимать формулировку задачи P против NP и почему она остаётся открытой;
🔵 различать классы сложности и смысл NP-полноты;
🔵 распознавать NP-полные задачи в прикладных постановках — маршруты, расписания, упаковка;
🔵 оценивать, что изменилось бы в криптографии, логистике и медицине, окажись P равно NP;
🔵 разбираться в подходах к неразрешимым за разумное время задачам: эвристики, аппроксимации, квантовые вычисления.
"The Golden Ticket" — научно-популярное изложение: автор — исследователь в теории сложности, но формул в книге почти нет, объяснения строятся на аналогиях и истории вопроса. Подойдёт разработчикам без формального CS-образования и всем, кому интересна постановка задачи, а не её решение. Заменой учебнику по теории вычислений книга не является — это введение в проблему и её последствия.
🗄Скачать курс
Архиватор | 1 042 |
| 10 |  🌎 Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming, 5th edition. Mark Lutz. O'Reilly (2013)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 разбираться в модели данных: объекты, ссылки, изменяемость, встроенные типы;
🔵 работать с функциями, областями видимости, замыканиями и генераторами;
🔵 строить классы и понимать разрешение атрибутов, наследование, дескрипторы;
🔵 организовывать код в модули и пакеты, управлять импортом;
🔵 обрабатывать исключения и использовать менеджеры контекста;
🔵 писать декораторы и метаклассы, понимая механику их работы.
"Learning Python" — фундаментальный и очень объёмный курс: каждая конструкция разбирается до уровня «как это устроено внутри», а не «как этим пользоваться». Подойдёт тем, кто готов к медленному систематическому чтению; для быстрого старта книга слишком подробна. Пятое издание вышло в 2013 году и покрывает Python 3.3 и 2.7 — базовая модель языка с тех пор не изменилась, но всё, что появилось позже (f-строки, аннотации типов, async), в нём отсутствует.
🗄Скачать курс
Архиватор | 939 |
| 11 |  🌎 Persistence Best Practices for Java Applications (2023)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 проектировать слой хранения с учётом объектно-реляционного рассогласования;
🔵 применять JPA и Hibernate осознанно: жизненный цикл сущностей, ленивая загрузка, кэши;
🔵 диагностировать N+1 и другие типовые проблемы производительности ORM;
🔵 выбирать между реляционной и NoSQL-моделью под конкретный сценарий;
🔵 работать с транзакциями и согласованностью в распределённой системе;
🔵 изолировать доменную модель от деталей хранилища.
"Persistence Best Practices for Java Applications" — про принципы и компромиссы слоя данных, а не про пошаговое руководство по Hibernate. Рассчитана на Java-разработчиков с опытом, которые уже сталкивались с непредсказуемым поведением ORM. Практический результат — понимание, почему запрос выполняется именно так, и умение выбрать модель хранения до того, как она станет узким местом.
🗄Скачать курс
Архиватор | 1 070 |
| 12 |  Откуда нейросеть берет инфу на русском?
Когда я готовлю посты, я часто использую нейросети для фактчекинга и ресерча.
И здесь есть интересная деталь: когда просишь модель найти что-то актуальное именно в русскоязычном сегменте, она практически весь веб-поиск выстраивает вокруг Telegram. Со временем я заметил, что нейронка раз за разом ссылается на одни и те же каналы.
Ради интереса закинул ей промпт:
Собери список Telegram-каналов, на которые ты чаще всего опираешься за последние 90 дней при фактчекинге и поиске инфы по AI и IT
Вот список, который выдала модель — Посмотреть. Сам проверил, полистал посты и убедился — внутри действительно уникальные авторские каналы: рабочие кейсы, нейрогенерация, автоматизация и свежие новости.
Упаковал эти проверенные каналы в одну подборку. Подписывайтесь на лучшие каналы, связанные с AI и IT в русском сегменте.
Подписка в 1 клик:
👉 https://t.me/addlist/nmW1uPcTZVlkODIy | 1 016 |
| 13 |  Новый уровень ИИ-агентов
OpenAI выкатили линейку GPT-5.6, разделив ее на три режима: Luna, Terra и продвинутый Sol. "Новый уровень" — это именно Sol в режиме Ultra. Модель запускает группу автономных ИИ-агентов, которые сами делят задачу на части, распределяют роли и исправляют ошибки на ходу.
Я проверял Sol, через поиск в сети и работу с базой данных. Попросил собрать лучшую базу каналов по AI | IT. Модель разделила задачу между тремя субагентами:
• Первый собрал базу на основе моих подписок и похожих ресурсов в Telegram
• Второй проверил этот список через TGStat на вовлеченность и качество.
• Третий объединил данные, убрал повторы и отсеял каналы с сомнительным контентом.
Понравилось, что процесс шел наглядно — в логах было видно, как агенты спорили между собой и отклоняли варианты друг друга из-за неуникального контента.
Итоговый результат работы ИИ собрал в одну подборку. Уверен, каждый найдет для себя пользу:
• ИИ и технологии: фишки нейрогенерации, библиотеки промптов и вайб-кодинг.
• Автоматизация: как внедрять нейросети в бизнес-процессы и экономить время.
• IT и карьера: как развивать свои проекты, расти в грейде и выходить на топовые офферы.
Подписаться в 1 клик:
👉 https://t.me/addlist/QMPYUBikhOZlMDcy | 286 |
| 14 |  🌎 Practical Neural Network Recipes in C++. Timothy Masters (1993)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 реализовывать многослойный перцептрон и обратное распространение ошибки с нуля;
🔵 работать с методами обучения — градиентный спуск, симулированный отжиг, сопряжённые градиенты;
🔵 подготавливать входные данные и кодировать признаки для сети;
🔵 бороться с переобучением через валидационные выборки и подбор размера сети;
🔵 применять сети к классификации и распознаванию образов.
"Practical Neural Network Recipes in C++" — книга 1993 года, и это определяет её место: современный стек, глубокие архитектуры и работа на GPU здесь отсутствуют по хронологическим причинам. Ценность сегодня историческая и учебная — математика обучения разбирается на уровне кода, без фреймворка, скрывающего механику. Как практическое руководство для рабочих задач книга устарела; читать её стоит тем, кто хочет понять, как сети устроены изнутри.
🗄Скачать курс
Архиватор | 1 105 |
| 15 |  🌎 Learn Java with Projects: A concise practical guide to learning everything a Java professional really needs to know (2023)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 владеть базовыми конструкциями языка: типы, управление потоком, массивы, обработка исключений;
🔵 применять ООП на практике — классы, интерфейсы, наследование, полиморфизм;
🔵 работать с коллекциями, дженериками и Stream API;
🔵 писать лямбды и функциональные интерфейсы;
🔵 работать с файлами, вводом-выводом и многопоточностью;
🔵 собирать проекты сборщиками и покрывать код тестами.
"Learn Java with Projects" — теория закрепляется проектами, а не отдельными упражнениями на синтаксис. Порог входа низкий: подойдёт новичкам и разработчикам с других языков, приходящим в Java. Отбор тем прикладной — акцент на том, что действительно используется в рабочем коде, поэтому книга не заменяет справочник по языку, но даёт достаточную базу для старта.
🗄Скачать курс
Архиватор | 1 146 |
| 16 |  🌎 Django in Production: Expert tips, strategies, and essential frameworks for writing scalable and maintainable code in Django (2024)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 структурировать проект и настройки под несколько окружений;
🔵 оптимизировать работу с ORM: N+1, select_related, индексы, разбор запросов;
🔵 выносить фоновые задачи в Celery и организовывать очереди;
🔵 настраивать кэширование и подключать Redis к рабочим сценариям;
🔵 выстраивать логирование, мониторинг и разбор ошибок в проде;
🔵 упаковывать приложение в контейнеры и собирать CI/CD-конвейер.
"Django in Production" — книга начинается там, где заканчиваются учебники: проект уже работает локально, вопрос в эксплуатации. Рассчитана на разработчиков, знающих Django на уровне моделей, вью и админки. Ценность — в перечне решений, которые проще принять до запуска: структура настроек, стратегия кэша, схема деплоя.
🗄Скачать курс
Архиватор | 1 157 |
| 17 |  🌎 ChatGPT for Cybersecurity Cookbook: Learn practical generative AI recipes to supercharge your cybersecurity skills (2024)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 использовать LLM для разбора логов и первичной сортировки событий;
🔵 автоматизировать рутину через API OpenAI в Python-скриптах;
🔵 генерировать и объяснять правила детекта, разбирать незнакомый код;
🔵 составлять отчёты по уязвимостям и черновики документации по инцидентам;
🔵 моделировать угрозы и сценарии тренировок для команды;
🔵 учитывать риски: галлюцинации в выводах и утечка чувствительных данных в облачный сервис.
"ChatGPT for Cybersecurity Cookbook" — формат рецептов: конкретная задача ИБ-специалиста и скрипт под неё. Аудитория — аналитики SOC и специалисты по безопасности с базовым Python; книга не учит ни ИБ, ни программированию с нуля. Все сценарии предполагают работу в собственном контуре или в рамках согласованных проверок; результат модели требует проверки человеком — как черновик, а не как вывод.
🗄Скачать курс
Архиватор | 1 177 |
| 18 |  🌎 Edge Computing Patterns for Solution Architects: Learn methods and principles of resilient distributed application architectures from hybrid cloud to far edge (2024)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 различать уровни периферии — от гибридного облака до far edge — и их ограничения;
🔵 проектировать работу узлов при нестабильной связи и длительных офлайн-периодах;
🔵 выбирать схему синхронизации данных и разрешения конфликтов между краем и центром;
🔵 разносить обработку: что считается на месте, что уходит в облако;
🔵 управлять парком узлов — развёртывание, обновления, наблюдаемость на расстоянии;
🔵 закладывать безопасность там, где физический доступ к устройству не контролируется.
"Edge Computing Patterns for Solution Architects" — книга каталогизирует архитектурные паттерны, а не разбирает конкретный вендорский стек, поэтому решения переносимы. Рассчитана на архитекторов и платформенных инженеров, знакомых с распределёнными системами; вводных глав про облака здесь нет. Практическая отдача — понимание компромиссов между автономностью узла и централизованным управлением.
🗄Скачать курс
Архиватор | 1 124 |
| 19 |  🌎 Mastering C++ Game Animation Programming: Enhance your skills with advanced game animation techniques in C++, OpenGL, and Vulkan (2025)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 загружать модели и скелетные анимации в формате glTF;
🔵 реализовывать скиннинг и расчёт поз на GPU через compute-шейдеры;
🔵 строить графы состояний анимации и плавные переходы между клипами;
🔵 применять инверсную кинематику для постановки конечностей по окружению;
🔵 масштабировать систему на большое число персонажей и оптимизировать её;
🔵 писать один рендер-код под OpenGL и Vulkan.
"Mastering C++ Game Animation Programming" — продолжение вводного тома: система пишется с нуля, без готового движка. Порог входа высокий — нужны уверенный современный C++, знание графического конвейера и линейной алгебры. Ценность в разборе внутреннего устройства: после книги понятно, что именно делает движок, когда анимация «просто работает».
🗄Скачать курс
Архиватор | 1 180 |
| 20 |  🌎 Essential GraphRAG: Knowledge Graph-Enhanced RAG (2025)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 понимать ограничения векторного поиска и случаи, где он не собирает связный контекст;
🔵 извлекать сущности и связи из неструктурированного текста с помощью LLM;
🔵 строить граф знаний и работать с ним через Neo4j и Cypher;
🔵 комбинировать векторный поиск с обходом графа при извлечении контекста;
🔵 отвечать на вопросы, требующие связи фактов из разных документов;
🔵 оценивать качество ответов и стоимость построения графа.
"Essential GraphRAG" — про добавление структуры к RAG: вместо набора похожих фрагментов модель получает связанные факты. Рассчитана на разработчиков и дата-инженеров, уже строивших векторный RAG и упирающихся в вопросы, требующие агрегации. Отдельно разбирается, когда затраты на построение графа не окупаются и достаточно обычного поиска.
🗄Скачать курс
Архиватор | 1 205 |
