uk
Feedback
Data Secrets

Data Secrets

Відкрити в Telegram

Главный по машинному обучению Сотрудничество: @veron_28 РКН: clck.ru/3FY3GN

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Secrets

Канал Data Secrets (@data_secrets) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 91 201 підписників, посідаючи 1 371 місце в категорії Технології та додатки та 6 147 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 91 201 підписників.

За останніми даними від 12 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 821, а за останні 24 години на 36, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Верифікований (Офіційно підтверджено Telegram)
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 25.31%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 18.36% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 23 087 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 16 749 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 267.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як claude, openai, контекст, стартап, llm.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Главный по машинному обучению Сотрудничество: @veron_28 РКН: clck.ru/3FY3GN

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

91 201
Підписники
+3624 години
+2347 днів
+82130 день
Архів дописів
⚙️ Нужно ли высшее образование в ML? Отвечает руководитель машинного обучения ОК, AI VK – Андрей Кузнецов Андрей – яркий пред
+5
⚙️ Нужно ли высшее образование в ML? Отвечает руководитель машинного обучения ОК, AI VK – Андрей Кузнецов Андрей – яркий представитель сразу двух миров: индустрии и академии. Он кандидат технических наук, преподаватель ИТМО и руководитель ML в Одноклассниках. В VK Андрей пришел в 2019 году,а в 2023-м стал управлять разработкой всех ML-систем ОК (их ML-канал: @mlvok). Мы спросили у него, какое место высшее образование занимает в ML. Нужно ли его получать? Повышает ли диплом шансы на оффер? Зачем действительно нужно учить математику и учиться вообще? Ответы – в карточках. А если хотите поработать у Андрея в команде, то скорее переходите на наш сайт: там мы уже оставили подходящие вакансии.

Google представили новую систему оценивания способности LLM работать с длинным контекстом Спойлер: лучшей моделью в этом тест
Google представили новую систему оценивания способности LLM работать с длинным контекстом Спойлер: лучшей моделью в этом тесте оказалась (ни за что не поверите)… Gemini 1.5 😁 А теперь к сути метода. Основным тестом на длинный контекст сейчас считается задача «иголка в стоге сена». Это когда мы вставляем целевое предложение («иглу») в корпус случайных документов («стог сена») и задаем вопрос, на который можно ответить, только используя информацию в «игле». Google этот метод предлагают модифицировать так, чтобы модель не просто извлекала информацию из текста, а умела ее синтезировать, то есть выявлять структуру (метод так и называется: Latent Structure Queries). Для этого, в одном из разработанных бенчмарков они, например, предлагают модели очень длинный текст, в котором спрятаны последовательные действия со спискомтекст текст текст … удали элемент в конце …. текст текст текст …. вставь элемент в начало»), а затем задают вопрос, какой длины получился список. А в другом бенчмарке вообще попадаются вопросы, на которых в тексте ответа нет, и в таком случае модель должна честно ответить: «в тексте ответа нет». Кстати, работа красиво называется Michelangelo. «Мы учим модель «высекать» нерелевантную информацию из длинных контекстов, выявляя скрытую структуру, подобно тому, как скульптор выявляет скульптуру из мрамора»

Авито ищет опытных специалистов в команду Data Science — пройдите ускоренный отбор и получите оффер за одни выходные! Вас жде
Авито ищет опытных специалистов в команду Data Science — пройдите ускоренный отбор и получите оффер за одни выходные! Вас ждет: — конкурентная зарплата, удаленка и дополнительные дни отпуска; — возможность прокачать свой стек – разрабатывать инструменты монетизации, автоматизировать алгоритмы, обучать LLM и улучшать пользовательский опыт; — участие в создании новых продуктов крупнейшего в мире сервиса объявлений; — сильное IT-комьюнити, которое любит опенсорс. Выбирайте одну из четырех команд DS-направления и присоединяйтесь к Data Weekend Offer — регистрируйтесь до 1 октября: https://u.to/lRnjIA

ИИ будет, как воздух: слишком дешевый, чтобы даже измерять это Так сказал CEO Google Сундар Пичаи в своем недавнем выступлении. Он аргументировал это тем, что ИИ – это не просто новая технология, а полная смена платформы с точки зрения масштабирования и прогресса. За последние 18 месяцев стоимость генерации на токен уменьшилась на 97%, и Пичаи считает, что этот тренд продолжит набирать обороты.

… а то получите бан
… а то получите бан

Андрей Карпаты выложил видео с 20-минутным рассказом о том, как он создавал знаменитый llm.c проект Кратко: его не устраивал
Андрей Карпаты выложил видео с 20-минутным рассказом о том, как он создавал знаменитый llm.c проект Кратко: его не устраивал PyTorch и метод compile и он решил переписать все сам на C 😃 Сейчас llm.c – космически популярный для петпроекта релиз. Разработчики продолжают добавлять туда оптимизации, а в скором времени обещают завезти поддержку llama-3.1 Идеально для просмотра в воскресенье

Нашли отличный курс от преподавателей ВШЭ, который поможет в деталях разобраться в устройстве LLM Он начинается с емкого освоения пререквизитов, а затем вы углубляетесь в особенности архитектур. В курсе предполагается большое количество практики, а к концу у вас даже будет готовый продукт – самодельный GPT from scratch (Андрей Карпаты одобряет). Но что особенно круто – так это сильная команда преподавателей из топовых университетов и компаний. Это, кстати, те самые эксперты, которые делали AI магистратуру во ВШЭ. Курс рассчитан примерно на 15-20 часов в неделю и начинается в октябре. Мест всего 50, так что скорее записывайтесь!

Там The Washington Post насчитали, что для того, чтобы сгенерировать 100 слов, GPT-4 требуется целая бутылка воды на охлажден
Там The Washington Post насчитали, что для того, чтобы сгенерировать 100 слов, GPT-4 требуется целая бутылка воды на охлаждение серверов 🤔 Верим и идем подключать к ноуту с локальной Llama 3.5 кулер?

Какой-то фанат OpenAI собрал на гитхабе целую коллекцию статей, блогпостов и проектов, которые помогут понять, как устроена о
Какой-то фанат OpenAI собрал на гитхабе целую коллекцию статей, блогпостов и проектов, которые помогут понять, как устроена о1 Вот ссылка. В разделе блогпостов – ссылки на отчеты OpenAI, суммаризации интервью, интересные блоги экспертов. В статьях (это самый крутой раздел!) – списки работ ученых, которые работали над o1 и немного related works. Есть даже небольшая коллекция твиттов на тему o1. В общем, идеально, если хотите погрузиться глубоко и надолго (ну или просто сохранить крутых статей в бэклог) 🥰

Вышла полная версия интервью с разработчиками o1. Основное и самое интересное: ⚪️ Вдохновлялись RL из AlphaGo. Название o1 си
Вышла полная версия интервью с разработчиками o1. Основное и самое интересное: ⚪️ Вдохновлялись RL из AlphaGo. Название o1 символизирует, что это новое поколение моделей: от есть не очередная gpt, а полная смена подхода и парадигмы. Кстати, лого модели символизирует пришельца- сверхразума. ⚪️ Разработка o1 была большим вызовом: разработчики столкнулись с кучей проблем с масштабированием рассуждений и оптимизацией. Также много внимания пришлось уделить этике (так они назвали то, что скрывают от пользователей большую часть рассуждений 😍) ⚪️ Оказывается o1 mini на большинстве тестов не отстает от o1 preview, потому что обучена рассуждать ничуть не хуже, просто знает меньше фактов. Очень важный тейк с точки зрения скейлинга. ⚪️ Во время тестирования модели был выявлен огромный потенциал модели к философским рассуждениям, творческому подходу и, самое главное, самокритике. Это, по словам разработчиков, и есть поворотные фичи для ИИ. ⚪️ В планах у OpenAI прикрутить к модели интерпретатор, сделать ее мультимодальной и более управляемой для пользователя. Смотреть полностью тут

Приглашение на открытый вебинар: Разметка данных с помощью CVAT На данном открытом уроке вы узнаете: - Как осуществляется раз
Приглашение на открытый вебинар: Разметка данных с помощью CVAT На данном открытом уроке вы узнаете: - Как осуществляется разметка в CVAT. - Как интегрировать собственную авторазметку. - Про разные виды конвертеров готовой разметки. В результате вебинара вы сможете: - Начать использовать CVAT в своих проектах. - Ускорить процесс разметки в десятки раз. - Стать опытными пользователями CVAT. Для кого это занятие: Этот вебинар будет особенно интересен начинающим и продвинутым разработчикам компьютерного зрения, разметчикам. Присоединяйтесь к открытому вебинару 23 сентября в 20:00 мск! Встречаемся в преддверии старта курса «Компьютерное зрение». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение! Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://clck.ru/3DRfXm Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Ох уж эта токенизация
Ох уж эта токенизация

Microsoft оценили рост популярности ИИ И самое интересное, что сделали они это очень крутой метрикой: не объемами рынка, не ч
Microsoft оценили рост популярности ИИ И самое интересное, что сделали они это очень крутой метрикой: не объемами рынка, не числом новых стартапов, не суммой инвестиций и вот этим всем, а с помощью простого человеческого количества ИИ-контрибьютов на GitHub в минуту. Получился вот такой симпатичный график. Как всегда, видна четкая граница до/после релиза ChatGPT. Всего с этого момента рост метрики произошел на 230% (!!!), и это действительно показательно (потому что где, как не на гитхабе, сейчас наблюдать тренды экономики?) Красивое, в общем 😍

Пришло время выбрать победителя нашего вчерашнего конкурса! Нам предстоит выбрать лучший вопрос, который точно поможет определить AGI 🐱 Наши финалисты:
Anonymous voting

Как-то давно про скандальный Калифорнийский законопроект про регуляцию ИИ не слышно. Что там с ним? ➡️ Сейчас законопроект на стадии подписания у губернатора Калифорнии. До 30 сентября (то есть совсем скоро) он должен сделать однозначный и окончательный выбор: отклонить или принять. ➡️ Буквально на днях в сенате США появилась Хелен Тонер, печально известная за то, что год назад пыталась вышвырнуть Альтмана из OpenAI. Она высказывалась за законопроект, а еще говорила о том, что правительству пора сосредоточиться не на дипфейках, а на том, что они вообще не готовы к появлению AGI (а он появится, по словам Хелен, вот-вот). ➡️ Вероятнее всего, закон все-таки примут. Но вряд ли он останется жить в текущих формулировках. Например, правительство недавно достаточно легко пошло на встречу Anthropic, которые предложили правки. Однако пока что так запарились одни Anthropic: остальные компании в основном просто высказываются против. Поэтому, очень вероятно, некоторые важные правки последуют уже после подписания.

Настоящий студент откладывает домашку на последний момент 👀 Используйте нейросеть от Сбера GigaChat для проверки своей работы на опечатки и другие ошибки. ИИ принимает файлы в формате pdf или txt. Прикрепите свой документ и кратко опишите задачу. За экспресс-вычиткой текстов сюда.

Хорошая попытка, но нет
Хорошая попытка, но нет

О – отчаяние
О – отчаяние

Честное слово, это для учебы... Размер рынка графических процессоров оценивается в 3,23 млрд долларов на 2023 год. По прогноз
Честное слово, это для учебы... Размер рынка графических процессоров оценивается в 3,23 млрд долларов на 2023 год. По прогнозам, он вырастет с 4,31 млрд долларов в 2024 году до 49,84 млрд долларов к 2032 году. Средний темп роста составит 35,8% по оценкам аналитиков. Ключевыми факторами, оказывающими наибольшее влияние на рынок графических процессоров, являются блокчейн, сфера игр и искусственный интеллект, в частности генеративные модели.

Куда податься цифровому кочевнику в Европе и как побороть налоги Если вы ML-щик, DS-ник или вообще относитесь к любой разновидности айтишника, но все еще думаете, что ВНЖ в Европе – это что-то на недостижимом, то этот пост для вас. Знакомьтесь: Испания. Солнечная страна, ВНЖ в которой выдают буквально за пару месяцев, если вы подтверждаете, что можете работать удаленно (стартаперов кстати тоже берут). Сюда можно привезти с собой семью, включая родителей, а еще для ВНЖ не требуют финансовых накоплений: только подтвержденный доход. Какие минусы? Как и везде в Европе, налоги. Это именно та важнейшая часть релокации, в которой тяжелее всего разобраться самому. И мы нашли тех, кто поможет 👇 Недавно у друзей из ReloSpain прошел полезный вебинар, на котором они как раз рассказали про налоги Испании для номадов и стартапов. Был специальный гость - налоговый консультант (хестор) с 20-летним опытом. Он поделился неочевидными способами сэкономить на налогах и понятно разложил все о налоговых вычетах. Всем кто подумывает о ВНЖ ЕС или просто разведывает обстановку – очень рекомендуем. Бесплатно забрать ссылку с записью вебинара можно вот тут в боте. Не упустите возможность: если не сейчас, то в будущем, может быть, пригодится 🤷 А еще у ребят много материалов о ценах на жизнь, финансах, аренде и субсидиях в Испании, так что не потеряйте их канал.