uk
Feedback
Artificial Intelligence

Artificial Intelligence

Відкрити в Telegram

🔰 Machine Learning & Artificial Intelligence Free Resources 🔰 Learn Data Science, Deep Learning, Python with Tensorflow, Keras & many more For Promotions: @love_data

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Artificial Intelligence

Канал Artificial Intelligence (@machinelearning_deeplearning) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 53 216 підписників, посідаючи 3 245 місце в категорії Освіта та 7 023 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 53 216 підписників.

За останніми даними від 11 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 1 051, а за останні 24 години на 27, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.06%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.66% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 222 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 884 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 10.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, classification, layer, pattern, chatbot.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
🔰 Machine Learning & Artificial Intelligence Free Resources 🔰 Learn Data Science, Deep Learning, Python with Tensorflow, Keras & many more For Promotions: @love_data

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 12 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

53 216
Підписники
+2724 години
+1677 днів
+1 05130 день
Архів дописів
Do you enjoy reading this channel? Perhaps you have thought about placing ads on it? To do this, follow three simple steps: 1) Sign up: https://telega.io/c/machinelearning_deeplearning 2) Top up the balance in a convenient way 3) Create an advertising post If the topic of your post fits our channel, we will publish it with pleasure.

+1
Python for AI 📌.pdf4.14 MB

You can have a look at these resources for learning prompt engineering: Free course with videos and interactive playground: https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/ Popular Prompt Engineering Techniques summarized: https://www.promptingguide.ai/ Examples for different use cases: https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering These do not just apply to ChatGPT, they can be used with any open source LLM. If you want to try these out locally using your LLM of choice, have a look at this, it has the full-code on GitHub as well. https://awinml.github.io/llm-ggml-python/ Join for more: https://t.me/machinelearning_deeplearning ENJOY LEARNING 👍👍

Machine Learning with Decision Trees and Random Forests 📝.pdf1.79 MB

Deep Learning for Finance.pdf9.36 MB

This is how ML works
This is how ML works

Generative AI with Python and TensorFlow 2 Joseph Babcock, 2021

Natural Language Processing in the Real World.pdf25.62 MB

Python Programming Notes 📝

Advanced Python: Practical Database Examples.zip253.86 MB

+1
Deep Learning Book.pdf5.28 MB

Modern Computer Vision with Pytorch V. Kishore Ayyadevara, 2020

ML Handwritten Notes .pdf.pdf51.70 MB

AI Agents - Build and Host LLM Apps At Scale
AI Agents - Build and Host LLM Apps At Scale

Machine Learning for Decision Makers Patanjali Kashyap, 2023

Tech Community & Referrals Network -> https://t.me/addlist/KBNT2WWRIEs0NzIx All the best 👍👍

Quantum Machine Learning.pdf14.58 MB

Tech Community & Referrals Network -> https://t.me/addlist/KBNT2WWRIEs0NzIx All the best 👍👍

The Gemini Public API is a tool provided by the Gemini cryptocurrency exchange that allows users to place, cancel, and view orders, stream market data, and get account data. The API offers both public and private REST APIs, with the public APIs providing market data such as the current order book, recent trading activity, and trade history. Private APIs allow users to manage both orders and funds, including placing and canceling orders, seeing active orders, and viewing trading history and trade volume. The Gemini API can be accessed via REST, WebSocket, and FIX APIs, and its documentation is available at https://docs.gemini.com/.

Deep Learning for Beginners Deep Learning: A Visual Approach