uk
Feedback
Artificial Intelligence

Artificial Intelligence

Відкрити в Telegram

🔰 Machine Learning & Artificial Intelligence Free Resources 🔰 Learn Data Science, Deep Learning, Python with Tensorflow, Keras & many more For Promotions: @love_data

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Artificial Intelligence

Канал Artificial Intelligence (@machinelearning_deeplearning) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 55 434 підписників, посідаючи 3 065 місце в категорії Освіта та 6 222 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 55 434 підписників.

За останніми даними від 01 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 711, а за останні 24 години на 31, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.15%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.37% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 409 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 757 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 26.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, classification, layer, pattern, chatbot.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
🔰 Machine Learning & Artificial Intelligence Free Resources 🔰 Learn Data Science, Deep Learning, Python with Tensorflow, Keras & many more For Promotions: @love_data

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 02 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

55 434
Підписники
+3124 години
+1677 днів
+71130 днів
Архів дописів
+1
Deep Learning Book.pdf5.28 MB

Modern Computer Vision with Pytorch V. Kishore Ayyadevara, 2020

ML Handwritten Notes .pdf.pdf51.70 MB

AI Agents - Build and Host LLM Apps At Scale
AI Agents - Build and Host LLM Apps At Scale

Machine Learning for Decision Makers Patanjali Kashyap, 2023

Tech Community & Referrals Network -> https://t.me/addlist/KBNT2WWRIEs0NzIx All the best 👍👍

Quantum Machine Learning.pdf14.58 MB

Tech Community & Referrals Network -> https://t.me/addlist/KBNT2WWRIEs0NzIx All the best 👍👍

The Gemini Public API is a tool provided by the Gemini cryptocurrency exchange that allows users to place, cancel, and view orders, stream market data, and get account data. The API offers both public and private REST APIs, with the public APIs providing market data such as the current order book, recent trading activity, and trade history. Private APIs allow users to manage both orders and funds, including placing and canceling orders, seeing active orders, and viewing trading history and trade volume. The Gemini API can be accessed via REST, WebSocket, and FIX APIs, and its documentation is available at https://docs.gemini.com/.

Deep Learning for Beginners Deep Learning: A Visual Approach

The first channel in the world of Telegram is dedicated to helping students and programmers of artificial intelligence, machine learning and data science in obtaining data sets for their research. https://t.me/DataPortfolio

+1
Introduction_to_Machine_Learning_with_Python_PDFDrive_com_min_1.pdf6.73 MB

Advances in Deep Generative Models for Medical Artificial In.pdf8.91 MB

Build a Large Language Model (2023).pdf3.75 MB

Generative AI in One shot.pdf74.76 MB

Neural Networks and Deep Learning

Essential Python Libraries for Data Science 👇👇 https://t.me/sqlspecialist/522

Deep Learning for Computer Vision.pdf10.28 MB

Practical Natural Language Processing.pdf33.08 MB

Machine Learning in Modeling and Simulation.pdf12.76 MB