Java Books
Відкрити в Telegram
Java Библиотека По всем вопросам- @notxxx1 @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -it 📚 № 5032728887
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Java Books
Канал Java Books (@java_library) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 14 226 підписників, посідаючи 8 715 місце в категорії Технології та додатки та 45 545 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 14 226 підписників.
За останніми даними від 14 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -23, а за останні 24 години на 4, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.29%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.74% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 464 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 532 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як docker, собеседование, sql, boot, string.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Java Библиотека
По всем вопросам- @notxxx1
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -it 📚
№ 503272888...”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 15 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
14 226
Підписники
+424 години
-97 днів
-2330 днів
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
вересень '26
вересень '26
+56
в 0 каналах
серпень '26
+74
в 0 каналах
Get PRO
липень '26
+155
в 41 каналах
Get PRO
червень '26
+89
в 0 каналах
Get PRO
травень '26
+109
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+109
в 0 каналах
Get PRO
березень '26
+71
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+265
в 0 каналах
Get PRO
січень '26
+343
в 1 каналах
Get PRO
грудень '25
+126
в 0 каналах
Get PRO
листопад '25
+205
в 43 каналах
Get PRO
жовтень '25
+175
в 13 каналах
Get PRO
вересень '25
+293
в 34 каналах
Get PRO
серпень '25
+310
в 0 каналах
Get PRO
липень '25
+593
в 49 каналах
Get PRO
червень '25
+301
в 31 каналах
Get PRO
травень '25
+192
в 2 каналах
Get PRO
квітень '25
+407
в 0 каналах
Get PRO
березень '25
+285
в 0 каналах
Get PRO
лютий '25
+114
в 0 каналах
Get PRO
січень '25
+174
в 0 каналах
Get PRO
грудень '24
+539
в 4 каналах
Get PRO
листопад '24
+1 143
в 2 каналах
Get PRO
жовтень '24
+1 287
в 3 каналах
Get PRO
вересень '24
+479
в 1 каналах
Get PRO
серпень '24
+490
в 1 каналах
Get PRO
липень '24
+500
в 0 каналах
Get PRO
червень '24
+503
в 1 каналах
Get PRO
травень '24
+364
в 34 каналах
Get PRO
квітень '24
+351
в 43 каналах
Get PRO
березень '24
+358
в 20 каналах
Get PRO
лютий '24
+306
в 2 каналах
Get PRO
січень '24
+672
в 45 каналах
Get PRO
грудень '23
+451
в 39 каналах
Get PRO
листопад '23
+1 213
в 5 каналах
Get PRO
жовтень '23
+396
в 18 каналах
Get PRO
вересень '23
+387
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+316
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+1 305
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+277
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+2 744
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+59
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+106
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+195
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+938
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+881
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+194
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+213
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+1 647
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+866
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+199
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+1 429
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 15 вересня | +1 | |||
| 14 вересня | +7 | |||
| 13 вересня | +2 | |||
| 12 вересня | 0 | |||
| 11 вересня | +1 | |||
| 10 вересня | +4 | |||
| 09 вересня | +2 | |||
| 08 вересня | 0 | |||
| 07 вересня | 0 | |||
| 06 вересня | +1 | |||
| 05 вересня | +4 | |||
| 04 вересня | +6 | |||
| 03 вересня | +3 | |||
| 02 вересня | +15 | |||
| 01 вересня | +10 |
Дописи каналу
Apache Kafka курс 2026: бесплатный курс по Kafka с нуля до профи на русском
Kafka обучение без воды: каждый модуль состоит из понятной теории, схем, команд, которые можно запустить у себя, типичных ошибок и вопросов для самопроверки. Курс подходит, чтобы выучить Kafka с нуля, подготовиться к собеседованию на backend, data engineer или DevOps-позицию и спроектировать надёжную систему на Kafka в продакшене.
https://github.com/justxor/KAFKAFREECOURSR
| 2 |  🖥 Java в 2026 году: 25 лучших практических примеров кода от основ до многопоточности
https://uproger.com/java-v-2026-godu-25-luchshih-prakticheskih-primerov-koda-ot-osnov-do-mnogopotochnosti/ | 801 |
| 3 |  ☕ Java: в HashSet всего 10 элементов, а обход всё равно тормозит
Редкий нюанс: время обхода HashSet зависит от количества элементов и размера внутренней таблицы.
var ids = new HashSet<Integer>(1_000_000);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
ids.add(i);
}
for (int id : ids) {
process(id);
}
После добавления элементов внутри выделена огромная таблица. Итератор проходит по её ячейкам, включая пустые, хотя size() возвращает всего 10.
Сложность обхода - O(size + capacity). Поэтому большая ёмкость «про запас» может замедлить регулярный перебор.
Если коллекция уже сильно разрослась, а затем почти опустела, можно пересобрать её:
ids = new HashSet<>(ids);
Новый набор подберёт ёмкость под оставшиеся элементы. Пересборка требует времени и дополнительной памяти, поэтому имеет смысл перед многократными обходами, а не внутри каждого цикла.
Документация - https://docs.oracle.com/en/java/javase/25/docs/api/java.base/java/util/HashSet.html | 1 130 |
| 4 |  🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы.
Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач»
63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой.
Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода.
Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии.
Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI.
⏳ 72 часа скидка 55%
https://stepik.org/a/295921 | 916 |
| 5 | ☕️ Java получил практический MCP-сервер для медицинского AI-триажа
На JavaOne показали систему, где жалоба пациента превращается в тикет, а AI определяет его срочность. Теперь Oracle подробно разобрала MCP-сервер, который принимает текст и возвращает оценку от 0 до 10.
Сервер построен на Helidon и публикует один инструмент через @Mcp.Tool. Клиенту не нужно знать, какая модель работает внутри.
Доступны два режима:
* локальный MiniLM через DJL - 384-мерные эмбеддинги, без API и сети;
* OpenAI text-embedding-3-small - 1536-мерные эмбеддинги.
Финальную оценку в обоих случаях вычисляет локальная нейросеть DeepNetts.
Важный нюанс: для каждого типа эмбеддингов нужна отдельно обученная модель оценки. Нельзя взять модель, обученную на векторах MiniLM, и передать ей векторы OpenAI, даже если привести их к одинаковому размеру.
MCP-интерфейс при этом остаётся неизменным:
жалоба → эмбеддинг → DeepNetts → срочность 0–10
Локальный режим подходит для разработки и интеграционных тестов, внешний - для проверки качества на более мощной модели.
https://inside.java/2026/07/25/design-java-mcp-tool/ | 1 330 |
| 6 |  Apache Kafka 4.x - продвинутый бесплатный практический курс 2026 года
https://github.com/justxor/KAFKAFREECOURSR/tree/main | 1 363 |
| 7 |  Autobase
Это инструмент, разработанный для автоматизации развёртывания и управления PostgreSQL-кластерами с использованием Ansible. Он поддерживает широкий набор функций, включая настройку репликации, автоматизацию резервного копирования с помощью инструментов, таких как pgBackRest и WAL-G, мониторинг состояния кластеров, а также настройку высокодоступной инфраструктуры (HA).
Проект упрощает настройку PostgreSQL и снижает вероятность ошибок, обеспечивая удобные плейбуки для типичных задач. Его можно использовать как для новых установок, так и для работы с существующими конфигурациями.
https://github.com/autobase-tech/autobase | 1 494 |
| 8 |  Школа программирования Java Online Projects поздравляет с Днем Знаний!🧑🎓📚
Вышло наше финальное занятие курса по Микросервисной архитектуре — «Нагрузочное тестирование. Gatling». На нем мы на практике разбираем, как наше приложение ведет себя под реальной высокой нагрузкой.
Вместе с ним мы запускаем последнюю акцию перед подорожанием:
🔥 Скидка 50% на курсы «Микросервисы, Kafka, Docker Spring Cloud, WebFlux» и «Деплой микросервисов в Kubernetis/Helm»
✨ Бонусы: выпускные проекты Rescue Service и TopJava2
✨ Курс TopKotlin или DocJava в подарок
Суперпредложение: скидка 55% скидка на всю линейку Микросервисов + все бонусы включены🔥
Программа на 100% покрывает продвинутый стек компетенций:
✨ Архитектура и веб-стек — начинаем с реактивных приложений: Project Reactor, Spring WebFlux, R2DBC. Дальше переходим на Spring Boot 4 — полный MVC-стек и виртуальные потоки (Virtual Threads).
✨ Инфраструктура Spring Cloud — отказоустойчивые системы на Spring Cloud Gateway и Config Server, паттерны Circuit Breaker, RateLimiter, Retry.
✨ Event-Driven & Data — асинхронное взаимодействие через Kafka, сериализация в Avro и хранение схем в Schema Registry, паттерн Outbox с Kafka Connect и Debezium поверх PostgreSQL, Hibernate/JPA и миграции Flyway.
✨ Безопасность — сквозная аутентификация и авторизация на Keycloak, OAuth 2.0, OpenID Connect и JWT, защита от CSRF, хранение сессий в Redis.
✨ Тестирование и качество — интеграционные тесты с Testcontainers, WireMock и Awaitility, проверка под высокой нагрузкой с Gatling.
✨ Observability — метрики, логи и распределенные трассировки через Micrometer, Prometheus, Loki, Tempo (или Zipkin) и визуализация всего этого в Grafana.
✨ DevOps и развертывание — пайплайны в GitHub Actions, Docker и Docker Compose, оркестрация в Kubernetes, управление релизами через Helm.
🚀 Больше 30 технологий в одной линейке!
Успейте забрать курсы по суперцене до окончания акции! 💥 | 1 255 |
| 9 |  ⚡️ «Контейнеры - это просто Linux-процессы» - полезное упрощение, но не совсем правда
Обычно контейнер объясняют так:
> контейнер = обычный Linux-процесс + namespaces + cgroups
Для первого знакомства этого хватает. Но OCI Runtime Spec определяет контейнер шире: это изолированная среда для запуска процессов, а не сам процесс.
И Linux-механизмы, только один из вариантов реализации.
OCI охватывает не только Linux, но и:
- Windows
- FreeBSD
- Solaris
- z/OS
- VM-based containers
То есть контейнер не обязан быть «процессом в Linux». Важнее то, что среда соответствует контейнерной модели: изоляция, файловая система, ресурсы, lifecycle и правила запуска.
Хороший разбор того, что контейнер представляет собой на самом деле:
https://labs.iximiuz.com/tutorials/oci-containers-explained | 1 043 |
| 10 | 🔥 Java: subList() может неожиданно удерживать огромный список в памяти
Кажется, что:
List<Item> small = hugeList.subList(0, 10);
hugeList = null;
оставит только 10 элементов.
Но subList() обычно создаёт представление исходного списка, а не независимую копию. Пока жив small, исходный ArrayList и его внутренний массив тоже могут оставаться в памяти.
Если нужна отдельная маленькая коллекция:
`
List<Item> small = new ArrayList<>(hugeList.subList(0, 10));
Особенно неприятный баг в кэшах и долгоживущих объектах: сохраняешь 10 элементов — а в памяти остаются сотни тысяч. | 1 372 |
| 11 |  Приглашаем на курс для прокачки навыков архитектора и проектировщика, которые важны для профессионального роста программиста.
🌐 С курсом «Системный дизайн высоконагруженных проектов» вы:
▪️изучите ключевые фундаментальные паттерны и получите навыки проектирования проектов с миллионной аудиторией (балансировка, масштабирование апп/кешей/субд, высокая доступность и кластерные решения, шардинг, CAP/PACELS, консистентность, саги, транзакционные очереди и многое другое)
▪️поупражняетесь в проектировании и получите обратную связь на реальных задачах: магазин/маркетплейс, такси/доставка, обьявления, соцсети, дейтинг, игры, википедия, мессенжер, CDN, хранилище файлов, онлайн-кинотеатр, счетчики, удаленный мониторинг, интеграционные вебхуки, рассылки и тд.
▪️ научитесь планировать нагрузку и связывать
бизнес-показатели с нефункциональными требованиями к системе
▪️ попрактикуемся в проведении и прохождения секций системного дизайна на интервью.
Всё в формате живых онлайн-сессий (лекции, брейнштормы, презентации домашних проектов).
🤩 Кто мы: R&D-центр Devhands.ru, наш канал (https://t.me/rybakalexey). Основатель школы и автор курса Алексей Рыбак, ex-СТО Badoo, с 20-летним опытом высоконагруженных проектов и управления глобальными технологическими организациями.
🗓 Старт 7 сентября, изучаем программу, записываемся здесь
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqvimBRf | 1 987 |
| 12 | Java-ловушка: почему `parallelStream()` может замедлить приложение
Многие думают:
«Есть stream(), добавлю parallelStream() — станет быстрее».
Но не всегда.
parallelStream() использует общий ForkJoinPool Java:
users.parallelStream()
.map(this::callExternalApi)
.toList();
Если внутри идут HTTP-запросы, SQL или ожидание внешнего сервиса, можно получить обратный эффект:
забить общий пул потоков
увеличить задержки
замедлить другие части приложения
parallelStream() хорошо подходит для:
✅ сложных CPU-вычислений
✅ обработки больших коллекций
✅ математических операций
Но плохо подходит для:
❌ HTTP
❌ базы данных
❌ файлового I/O
❌ ожидания внешних сервисов
Для таких задач лучше использовать отдельный пул:
ExecutorService executor =
Executors.newFixedThreadPool(20);
и контролировать количество параллельных операций.
Главное правило:
parallelStream() — для вычислений.
ExecutorService — для бизнес-логики и внешних вызовов.
Код может идеально работать на тестах, но в production внезапно получить проблемы из-за одного parallelStream(). | 1 945 |
| 13 |  Вам доклады по Go или Java? VK приглашает на митап с двойной начинкой
26 августа VK собирает Go- и Java-инженеров, чтобы прокачать знания.
В программе два трека — Go и Java, по три доклада в каждом.
Трек Go:
• «Компиляция Go в динамическую либу, или как мы ускорили выкатку фичи в два раза, но нам не понравилось», Михаил Кичигин, бэкенд-разработчик, Avito Tech
• «Go-платформа VK: как мы построили единую основу для создания Go-сервисов», Александр Апанасенко, руководитель команды SDK Backend, VK
• «Почтальон от Kubernetes до Palo Alto. Как осуществляется доставка информации об адресах», Дарья Кулькина, бэкенд-разработчик, Точка Банк
Трек Java:
• «Перформанс-трюки в поисковой платформе Ozon», Пётр Портнов, ведущий разработчик среднего поиска, Ozon
• «Архитектура современного движка платёжной системы и переход к новой архитектуре», Игорь Крикунов, технический лидер разработки DBC, Альфа-Банк
• «Переход от федерации S3-кластеров в пользу коммунального и мультитенантного кластера», Кирилл Боблак, ведущий разработчик One-cloud, VK
А ещё будет мастер-класс по прокачке навыка, который сделает вас звездой любого вечера, и афтепати, чтобы обсудить доклады в неформальной обстановке.
Встречаемся в 17:00, начало в 18:00. Участие бесплатное, регистрация обязательна. | 1 708 |
| 14 | Полезный Java-совет:
Не вызывай parallelStream() просто потому, что данных много.
Для коротких операций он легко оказывается медленнее обычного stream(), потому что платишь за разбиение задачи, синхронизацию и работу ForkJoinPool.
Особенно неприятно то, что по умолчанию parallelStream() использует общий ForkJoinPool.commonPool(). Если приложение уже нагружает его другими задачами, производительность может внезапно просесть вообще в другом месте.
Если параллелизм реально нужен, лучше контролировать executor явно, а не прятать его внутри parallelStream().
Хайповый хук для поста:
parallelStream() может ускорить один метод и одновременно замедлить всё Java-приложение. | 2 167 |
| 15 | ![🔴 Тестовый собес с Java-разработчиком уже завтра! [+ разбор 50 сложных вопросов в подарок ] 19 августа (уже завтра!) в 19:00](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fn1.tlmtr.cc%2Fp%2F_UuxcF719k0xDqoCueoFvkIixSY6YwmsaJ4y6BuaHV5I%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small} 🔴 Тестовый собес с Java-разработчиком уже завтра!
[+ разбор 50 сложных вопросов в подарок ]
19 августа (уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Java-разработчика!
Собеседование проведёт Сергей Чамкин - старший разработчик из Uzum, ex-WildBerries
Как это будет:
📂 Сергей задаст разработчику-добровольцу вопросы и задачи, которые могут спросить на реальном собесе
📂 После каждого ответа респондента ты услышишь подробный комментарий от ментора и поймёшь, чего на самом деле ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце сможешь задать любой вопрос Сергею и получить на него развёрнутый ответ
Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы
Но ты можешь посмотреть его бесплатно 🔥
Только завтра, в прямом эфире!
🎁 Подарок для всех, кто зарегается на веб — файл с ОТВЕТАМИ НА 50 СЛОЖНЫХ ВОПРОСОВ с Java-собеседований 🔥
Жми на кнопку, чтобы попасть на эфир и забрать подарок ↓
@shortcut_sh_bot
Реклама.
О рекламодателе. | 855 |
| 16 | 🔴 Тестовый собес с Java-разработчиком уже завтра!
[+ разбор 50 сложных вопросов в подарок ]
19 августа (уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Java-разработчика!
Собеседование проведёт Сергей Чамкин - старший разработчик из Uzum, ex-WildBerries
Как это будет:
📂 Сергей задаст разработчику-добровольцу вопросы и задачи, которые могут спросить на реальном собесе
📂 После каждого ответа респондента ты услышишь подробный комментарий от ментора и поймёшь, чего на самом деле ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце сможешь задать любой вопрос Сергею и получить на него развёрнутый ответ
Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы
Но ты можешь посмотреть его бесплатно 🔥
Только завтра, в прямом эфире!
🎁 Подарок для всех, кто зарегается на веб — файл с ОТВЕТАМИ НА 50 СЛОЖНЫХ ВОПРОСОВ с Java-собеседований 🔥
Жми на кнопку, чтобы попасть на эфир и забрать подарок ↓
@shortcut_sh_bot
Реклама.
О рекламодателе. | 2 |
| 17 | 🔴 Тестовый собес с Java-разработчиком уже завтра!
[+ разбор 50 сложных вопросов в подарок ]
19 августа (уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Java-разработчика!
Собеседование проведёт Сергей Чамкин - старший разработчик из Uzum, ex-WildBerries
Как это будет:
📂 Сергей задаст разработчику-добровольцу вопросы и задачи, которые могут спросить на реальном собесе
📂 После каждого ответа респондента ты услышишь подробный комментарий от ментора и поймёшь, чего на самом деле ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце сможешь задать любой вопрос Сергею и получить на него развёрнутый ответ
Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы
Но ты можешь посмотреть его бесплатно 🔥
Только завтра, в прямом эфире!
🎁 Подарок для всех, кто зарегается на веб — файл с ОТВЕТАМИ НА 50 СЛОЖНЫХ ВОПРОСОВ с Java-собеседований 🔥
Жми на кнопку, чтобы попасть на эфир и забрать подарок ↓
@shortcut_sh_bot
Реклама.
О рекламодателе. | 1 |
| 18 | ⚡️ Java-приём: не храни метаданные классов в `static Map<Class<?>, ...>` — используй `ClassValue`.
Допустим, библиотека кеширует информацию о каждом классе:
private static final Map<Class<?>, Metadata> CACHE =
new ConcurrentHashMap<>();
На первый взгляд всё нормально.
Но в приложениях с динамической загрузкой классов — plugins, application servers, hot reload — такой кеш может удерживать Class, а вместе с ним и его ClassLoader.
И получить неприятную утечку памяти.
В Java для этого есть малоизвестный ClassValue<T>:
private static final ClassValue<Metadata> CACHE =
new ClassValue<>() {
@Override
protected Metadata computeValue(Class<?> type) {
return buildMetadata(type);
}
};
Использование:
Metadata metadata = CACHE.get(MyClass.class);
Что даёт ClassValue:
- ленивое вычисление значения для каждого класса;
- thread-safe доступ;
- не нужен собственный ConcurrentHashMap;
- кеш лучше согласован с жизненным циклом загруженных классов.
Особенно полезно для reflection, serializers, ORM, DI-контейнеров и framework-кода, где постоянно кешируются данные по Class<?>.
🔥 Если видишь в библиотеке:
static ConcurrentHashMap<Class<?>, ...>
стоит хотя бы задать вопрос:
а почему здесь не `ClassValue`?
#Java #JVM #Backend #Programming | 2 581 |
| 19 |  💻 Как прокачать фронтенд, бэкенд и зайти в разработку ИИ-систем
Современный веб-интерфейс на React, сложные архитектуры, асинхронность или сборка RAG-пайплайнов — все эти вещи требуют плотной практики. Если планируете расти в грейде, освоить новую профессию или менять стек, скоро завершается прием документов на двухлетнюю онлайн-магистратуру ИТМО в партнерстве с Яндекс Практикумом «Фронтенд-, бэкенд‑разработка и ИИ‑решения».
Учеба идет по вечерам, так что бросать текущую работу не придется. При этом сохраняются все бонусы очников, включая студенческие льготы.
Что ждет студентов:
— Разделение по уровням. Сетка из 9 треков на выбор: от старта с нуля на Java, Python, C++ или JS до хардовых программ для продвинутых. Там уже будут разбирать Spring Boot, Kafka, Cloud Native, C++ под Boost, NestJS и асинхронный бэкенд.
— Отдельное направление «ИИ-решения в разработке». Оно заточено под проектирование LLM-систем, сборку RAG-пайплайнов и работу с мультиагентными сетями.
— Практика, которой очень много. Сможете пополнить портфолио 10+ проектами, а еще будете решать реальные задачи от партнеров программы и команд Яндекса.
— Применение AI с пользой. Научат отдавать нейросетям рутину: от дебага и рефакторинга до генерации тестов и документации.
Выпускники получают диплом магистра ИТМО и официальный диплом о профпереподготовке от Яндекса. Отбор проходит по вступительным испытаниям или по рекомендательному письму для выпускников Практикума.
Узнать подробности. | 1 488 |
| 20 | ☕️ Java-совет: не запускайте блокирующий I/O через `CompletableFuture` без собственного пула
Такой код выглядит асинхронным:
CompletableFuture<User> future =
CompletableFuture.supplyAsync(() -> userClient.loadUser(id));
Но без явного Executor задача обычно попадёт в общий ForkJoinPool.commonPool().
Если loadUser() ждёт HTTP, базу данных или файловую систему, поток блокируется. Несколько медленных вызовов могут занять весь общий пул и затормозить совершенно несвязанные операции приложения.
Лучше выделить отдельный пул для блокирующего I/O:
private static final ExecutorService IO_POOL =
Executors.newFixedThreadPool(32);
CompletableFuture<User> future =
CompletableFuture.supplyAsync(
() -> userClient.loadUser(id),
IO_POOL
);
И не забыть корректно его закрыть:
IO_POOL.shutdown();
Для цепочки тоже важно явно выбирать executor:
future.thenApplyAsync(
user -> enrichUser(user),
IO_POOL
);
Почему это полезно:
- медленный внешний сервис не блокирует общий пул;
- нагрузку можно ограничить размером executor;
- проще наблюдать очередь и время выполнения;
- разные типы задач не мешают друг другу.
CompletableFuture не делает блокирующий код неблокирующим. Он лишь переносит ожидание в другой поток.
Асинхронность без контроля executor - это просто блокировка в менее заметном месте. | 2 190 |
