Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Анализ данных (Data analysis)
Відкрити в Telegram
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Анализ данных (Data analysis)
Канал Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 50 259 підписників, посідаючи 2 650 місце в категорії Технології та додатки та 12 436 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 50 259 підписників.
За останніми даними від 27 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 45, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.21%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.59% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 131 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 3 311 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 30.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, контекст, openai, архитектура, deepseek.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Data science, наука о данных.
@haarrp - админ
РКН: clck.ru/3FmyAp”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
50 259
Підписники
Немає даних24 години
-27 днів
+4530 день
Архів дописів
Хотите работать с Python? Участвуйте в бесплатных вебинарах по Machine Learning и научитесь писать программы искусственного интеллекта.
Создайте «умного» чат-бота на онлайн-интенсиве: 👉 https://clc.to/ghAsvw
Что будет:
💡 познакомитесь с основами Python-разработки;
💡 поработаете с датасетами;
💡 создадите чат-бота и подключите его к Telegram.
А ещё будут подарки!
Ждём вас в прямом эфире 17–19 октября в 21:00 по московскому времени. Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Пост для https://t.me/data_analysis_ml
Курс «Английский для аналитиков» от Яндекс Практикума
Для специалистов, которые хотят изменить свою профессиональную жизнь и работать в международной команде. Обучение построено вокруг рабочих ситуаций и полезных для карьеры навыков:
• Самопрезентация. Рассказ о своей роли, задачах, сфере ответственности на поведенческом интервью и в неформальной беседе.
• Работа в команде. Стендапы, планирование спринтов, демонстрация навыков командной работы на собеседовании.
• Общение с заказчиками и исполнителями. Сбор требований у стейкхолдеров и постановка задач для разработчиков.
• Презентация результатов работы. Выступление на митапах, неформальное общение с коллегами из отрасли.
• Обсуждение решений по проекту. Генерация и аргументация идей, участие в мозговых штурмах.
• Рефлексия и самоанализ. Ретроспектива, ревью, ответы на сложные вопросы.
Запишитесь на бесплатную консультацию. Определим ваш уровень языка, расскажем про обучение и ответим на все вопросы
Курс от мастеров Кастдева! Мы знаем все про клиентский опыт и его интеграции в бизнес-процессы. Поделимся кейсами и канвасами, пройдем все упражнения шаг за шагом и передадим вам полную методологию на практическом курсе «CustDev: основы метода».
🔎 За 5 часов вебинаров с экспертами вы:
▻ Научитесь проводить проблемное и решенческое интервью.
▻ Поймете, как упаковывать результаты в карту CJM.
▻ Освоите актуальные инструменты: CustDev-воронку, блиц-прототипирование, Product Evolution Canvas.
▻ Получите полезные советы и экспертизу Лаборатории Wonderfull.
Интенсивный курс идеально подойдет:
➜ Продуктологам
➜ Предпринимателям
➜ Cтартап-командам
➜ Внутренним Product Owner`ам
🎓 После прохождения курса участники получат именной сертификат Центра дизайн-мышления и цифровой бейдж Credly!
Количество мест ограничено!
Нажмите, чтобы ознакомиться с программой курса и подать заявку на участие.
Управляйте данными: освойте профессию аналитика
Поменяйте профессию, прогнозируйте свое карьерное будущее.
В программе курса:
машинные методы в обработке данныханализ больших данныхпрограммирование на Pythonработа с SQL, Git, Jupyter, PySpark.
Университет Иннополис приглашает вас на курс «Аналитика: искусство управлять данными». Начинаем 21.11.2022, вы можете пройти обучение со скидкой от 50% до 100%.
Оставляйте заявку сегодня, чтобы начать обучение.
Newprolab запускает набор участников на модуль «Data Science Projects»
Коротко о важном:
- Модуль «Data Science Projects» – это часть программы «Специалист по большим данным», которую можно пройти в любое время.
- 4 видеозаписи занятий
- 2 теста для закрепления материала
- Можно пройти в любое время и в своем темпе
- Подойдет модуль дата сайентистам и менеджерам
Что входит в программу?
Процесс анализа данных:
Узнаете из каких основных стадий состоит процесс анализа данных, в чем заключается роль каждого из них.
Оценка финансового эффекта:
Узнаете о том, как правильно выбирать метрику для оценки качества модели машинного обучения.
А/В тестирование:
Узнаете о том, как правильно оценивать эффект от потенциального внедрения модели на реальных экспериментах.
Сторителлинг и визуализация:
Научитесь правильно доносить результаты анализа данных и результаты прогнозирования модели и целиком всего Data Science проекта до руководства.
Подробности по ссылке
Для чего и для кого разрабатываются ИТ-системы? Кто в них заинтересован?
Ответы на эти вопросы вы получите 10 октября в 20:00 (мск) на открытом уроке с Ириной Гертовской, программным директором Летнего аналитического фестиваля.
На вебинаре поговорим о том, зачем при разработке ИТ-систем выявлять стейкхолдеров, как их выявлять, и для чего предназначена система. Также обсудим методы выявления стейкхолдеров и приемы работы с ними.
А еще вы узнаете:
✅Как выявить сторонников и противников, и всегда ли сторонники – это хорошо, а противники – плохо?
✅Как быстро выудить из сторонника не только цвет кнопки, но и ценность системы для компании и него самого. А из противника – что нужно изменить или добавить, чтобы повысить востребованность системы.
✅Как найти того стейкхолдера, который поможет сделать систему нужной и полезной многим? Кто поможет запустить разработанную систему?
Еще больше уроков для аналитиков с опытом ждет вас на онлайн-курсе «Системный аналитик. Advanced» OTUS. Лучших выпускников пригласит на собеседование компания по разработке ПО — ОТР.
Пройдите тест при регистрации на урок и получите бонус — спец.цену на курс
data_analysis_ml
❓Хотите с пользой для проекта использовать технологии компьютерного зрения?
13 октября в 20:00 мск Антон Витвицкий, директор CV в компании Arria NLG, проведет открытый урок «Компьютерное зрение в спортивной видеоаналитике» в OTUS.
📚За 1,5 часа вместе с экспертом мы:
- Рассмотрим типовые задачи, которые ставит бизнес в сфере спортивной видеоаналитики
- Узнаем об основных подходах и моделях для решения подобных задач
- Поговорим о трекинге и идентификации игроков, оценке геометрии игровой площадки, распознавании игровых событий и активности игроков на основе видео.
💬 Занятие пройдет в рамках онлайн-курса «Компьютерное зрение» и рассчитано на специалистов, которые уже знакомы с базовыми принципами нейросетей.
Для регистрации пройдите вступительный тест.
🔍 Ищем выбросы. Критерий Шовене
Обнаружение выбросов и аномалий всегда актуально для исследователя. Если решаются задачи прогнозирования, то удаление нетипичных значений, как правило, повышает точность предсказаний, поскольку данные без аномалий представляют собой нормальный (типичный) объект. Кроме того, статистические характеристики чувствительны к наличию выбросов.
Перед поиском выбросов следует помнить, что не существует формального определения выброса, и тот или иной алгоритм в силу своей жесткости или мягкости может удалять вместе с выбросами и часть нормальных данных или, наоборот, оставлять часть выбросов в данных.
Существуют различные подходы к решению этой проблемы. Разберем один из них — критерий Шовене.
➡️ Читать дальше
@data_analysis_ml
22 октября 2022 стартует юбилейный 10ый поток сертификационной программы d.standards «Тренер» Центра дизайн-мышления для фасилитаторов и коучей!
40 часов онлайн-лекций, 50 интервью и 1000 новых идей! Выпускники программы проходят большой и увлекательный путь.
d.standards «Тренер» — это не просто изучение базовой теории. Международная программа сертификации обеспечивает не менее 2 усложненных уровней погружения в методологию дизайн-мышления.
Что вас ждет в программе?
💎 Набор прикладных инструментов, которые должен изучить каждый практик дизайн-мышления
💎 Индивидуальные и командные упражнения, которые студенты выполняют на реальных задачах от крупных компаний
💎 Проекты, включающие в себя прохождение всех этапов дизайн-мышления — от эмпатии до тестирования готовых решений с пользователями
💎Международный сертификат, подтверждающий вашу способность самостоятельно вести команду по процессу дизайн-мышления в практических проектах и передавать знания о методе.
Записаться на курс!
