ch
Feedback
Анализ данных (Data analysis)

Анализ данных (Data analysis)

前往频道在 Telegram

Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp

显示更多

📈 Telegram 频道 Анализ данных (Data analysis) 的分析概览

频道 Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 50 259 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 650,并在 俄罗斯 地区排名第 12 436

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 50 259 名订阅者。

根据 27 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 45,过去 24 小时变化为 0,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 10.21%。内容发布后 24 小时内通常能获得 6.59% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 5 131 次浏览,首日通常累积 3 311 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 30
  • 主题关注点: 内容集中在 llm, контекст, openai, архитектура, deepseek 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp

凭借高频更新(最新数据采集于 28 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

50 259
订阅者
无数据24 小时
-27
+4530
帖子存档
Хотите работать с Python? Участвуйте в бесплатных вебинарах по Machine Learning и научитесь писать программы искусственного и
Хотите работать с Python? Участвуйте в бесплатных вебинарах по Machine Learning и научитесь писать программы искусственного интеллекта. Создайте «умного» чат-бота на онлайн-интенсиве: 👉 https://clc.to/ghAsvw Что будет: 💡 познакомитесь с основами Python-разработки; 💡 поработаете с датасетами; 💡 создадите чат-бота и подключите его к Telegram. А ещё будут подарки! Ждём вас в прямом эфире 17–19 октября в 21:00 по московскому времени. Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

Пост для https://t.me/data_analysis_ml Курс «Английский для аналитиков» от Яндекс Практикума Для специалистов, которые хотят
Пост для https://t.me/data_analysis_ml Курс «Английский для аналитиков» от Яндекс Практикума Для специалистов, которые хотят изменить свою профессиональную жизнь и работать в международной команде. Обучение построено вокруг рабочих ситуаций и полезных для карьеры навыков: • Самопрезентация. Рассказ о своей роли, задачах, сфере ответственности на поведенческом интервью и в неформальной беседе. • Работа в команде. Стендапы, планирование спринтов, демонстрация навыков командной работы на собеседовании. • Общение с заказчиками и исполнителями. Сбор требований у стейкхолдеров и постановка задач для разработчиков. • Презентация результатов работы. Выступление на митапах, неформальное общение с коллегами из отрасли. • Обсуждение решений по проекту. Генерация и аргументация идей, участие в мозговых штурмах. • Рефлексия и самоанализ. Ретроспектива, ревью, ответы на сложные вопросы. Запишитесь на бесплатную консультацию. Определим ваш уровень языка, расскажем про обучение и ответим на все вопросы

Курс от мастеров Кастдева! Мы знаем все про клиентский опыт и его интеграции в бизнес-процессы. Поделимся кейсами и канвасами
Курс от мастеров Кастдева! Мы знаем все про клиентский опыт и его интеграции в бизнес-процессы. Поделимся кейсами и канвасами, пройдем все упражнения шаг за шагом и передадим вам полную методологию на практическом курсе «CustDev: основы метода». 🔎 За 5 часов вебинаров с экспертами вы: ▻ Научитесь проводить проблемное и решенческое интервью. ▻ Поймете, как упаковывать результаты в карту CJM. ▻ Освоите актуальные инструменты: CustDev-воронку, блиц-прототипирование, Product Evolution Canvas. ▻ Получите полезные советы и экспертизу Лаборатории Wonderfull. Интенсивный курс идеально подойдет: ➜ Продуктологам ➜ Предпринимателям ➜ Cтартап-командам ➜ Внутренним Product Owner`ам 🎓 После прохождения курса участники получат именной сертификат Центра дизайн-мышления и цифровой бейдж Credly! Количество мест ограничено! Нажмите, чтобы ознакомиться с программой курса и подать заявку на участие.

Управляйте данными: освойте профессию аналитика Поменяйте профессию, прогнозируйте свое карьерное будущее. В программе курса:
Управляйте данными: освойте профессию аналитика Поменяйте профессию, прогнозируйте свое карьерное будущее.  В программе курса: машинные методы в обработке данныханализ больших данныхпрограммирование на Pythonработа с SQL, Git, Jupyter, PySpark. Университет Иннополис приглашает вас на курс «Аналитика: искусство управлять данными». Начинаем 21.11.2022, вы можете пройти обучение со скидкой от 50% до 100%. Оставляйте заявку сегодня, чтобы начать обучение.

Newprolab запускает набор участников на модуль «Data Science Projects» Коротко о важном: - Модуль «Data Science Projects» – э
Newprolab запускает набор участников на модуль «Data Science Projects» Коротко о важном: - Модуль «Data Science Projects» – это часть программы «Специалист по большим данным», которую можно пройти в любое время. - 4 видеозаписи занятий - 2 теста для закрепления материала - Можно пройти в любое время и в своем темпе - Подойдет модуль дата сайентистам и менеджерам Что входит в программу? Процесс анализа данных: Узнаете из каких основных стадий состоит процесс анализа данных, в чем заключается роль каждого из них. Оценка финансового эффекта: Узнаете о том, как правильно выбирать метрику для оценки качества модели машинного обучения. А/В тестирование: Узнаете о том, как правильно оценивать эффект от потенциального внедрения модели на реальных экспериментах. Сторителлинг и визуализация: Научитесь правильно доносить результаты анализа данных и результаты прогнозирования модели и целиком всего Data Science проекта до руководства. Подробности по ссылке

Для чего и для кого разрабатываются ИТ-системы? Кто в них заинтересован? Ответы на эти вопросы вы получите 10 октября в 20:00
Для чего и для кого разрабатываются ИТ-системы? Кто в них заинтересован?    Ответы на эти вопросы вы получите 10 октября в 20:00 (мск) на открытом уроке с Ириной Гертовской, программным директором Летнего аналитического фестиваля. На вебинаре поговорим о том, зачем при разработке ИТ-систем выявлять стейкхолдеров, как их выявлять, и для чего предназначена система. Также обсудим методы выявления стейкхолдеров и приемы работы с ними.   А еще вы узнаете: ✅Как выявить сторонников и противников, и всегда ли сторонники – это хорошо, а противники – плохо? ✅Как быстро выудить из сторонника не только цвет кнопки, но и ценность системы для компании и него самого. А из противника – что нужно изменить или добавить, чтобы повысить востребованность системы. ✅Как найти того стейкхолдера, который поможет сделать систему нужной и полезной многим? Кто поможет запустить разработанную систему?   Еще больше уроков для аналитиков с опытом ждет вас на онлайн-курсе «Системный аналитик. Advanced» OTUS. Лучших выпускников пригласит на собеседование компания по разработке ПО — ОТР.   Пройдите тест при регистрации на урок и получите бонус — спец.цену на курс

data_analysis_ml ❓Хотите с пользой для проекта использовать технологии компьютерного зрения? 13 октября в 20:00 мск Антон Вит
data_analysis_ml ❓Хотите с пользой для проекта использовать технологии компьютерного зрения? 13 октября в 20:00 мск Антон Витвицкий, директор CV в компании Arria NLG, проведет открытый урок «Компьютерное зрение в спортивной видеоаналитике» в OTUS. 📚За 1,5 часа вместе с экспертом мы: - Рассмотрим типовые задачи, которые ставит бизнес в сфере спортивной видеоаналитики - Узнаем об основных подходах и моделях для решения подобных задач - Поговорим о трекинге и идентификации игроков, оценке геометрии игровой площадки, распознавании игровых событий и активности игроков на основе видео. 💬 Занятие пройдет в рамках онлайн-курса «Компьютерное зрение» и рассчитано на специалистов, которые уже знакомы с базовыми принципами нейросетей. Для регистрации пройдите вступительный тест.

🔍 Ищем выбросы. Критерий Шовене Обнаружение выбросов и аномалий всегда актуально для исследователя. Если решаются задачи про
🔍 Ищем выбросы. Критерий Шовене Обнаружение выбросов и аномалий всегда актуально для исследователя. Если решаются задачи прогнозирования, то удаление нетипичных значений, как правило, повышает точность предсказаний, поскольку данные без аномалий представляют собой нормальный (типичный) объект. Кроме того, статистические характеристики чувствительны к наличию выбросов. Перед поиском выбросов следует помнить, что не существует формального определения выброса, и тот или иной алгоритм в силу своей жесткости или мягкости может удалять вместе с выбросами и часть нормальных данных или, наоборот, оставлять часть выбросов в данных. Существуют различные подходы к решению этой проблемы. Разберем один из них — критерий Шовене. ➡️ Читать дальше @data_analysis_ml

22 октября 2022 стартует юбилейный 10ый поток сертификационной программы d.standards «Тренер» Центра дизайн-мышления для фаси
22 октября 2022 стартует юбилейный 10ый поток сертификационной программы d.standards «Тренер» Центра дизайн-мышления для фасилитаторов и коучей! 40 часов онлайн-лекций, 50 интервью и 1000 новых идей! Выпускники программы проходят большой и увлекательный путь. d.standards «Тренер» — это не просто изучение базовой теории. Международная программа сертификации обеспечивает не менее 2 усложненных уровней погружения в методологию дизайн-мышления. Что вас ждет в программе? 💎 Набор прикладных инструментов, которые должен изучить каждый практик дизайн-мышления 💎 Индивидуальные и командные упражнения, которые студенты выполняют на реальных задачах от крупных компаний 💎 Проекты, включающие в себя прохождение всех этапов дизайн-мышления — от эмпатии до тестирования готовых решений с пользователями 💎Международный сертификат, подтверждающий вашу способность самостоятельно вести команду по процессу дизайн-мышления в практических проектах и передавать знания о методе. Записаться на курс!