Простой Python | Программирование
Відкрити в Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Простой Python | Программирование
Канал Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 126 469 підписників, посідаючи 909 місце в категорії Технології та додатки та 3 955 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 126 469 підписників.
За останніми даними від 19 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -1 604, а за останні 24 години на -52, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.11%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.94% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 198 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 450 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 109.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 20 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
126 469
Підписники
-5224 години
-2987 днів
-1 60430 днів
Архів дописів
Принимаете оплату в криптовалюте?
Если ещё нет, самое время задуматься. Крипта — это быстрые международные платежи, низкие комиссии и отсутствие банковских ограничений. География не имеет значения — клиенты со всего мира могут оплачивать ваши товары и услуги в Bitcoin, USDT, Ethereum и других криптовалютах.
Как всё это настроить? Heleket — простое и удобное решение для бизнеса: минимальная комиссия (от 0,4%), авто-конвертация в стейблкоины, мгновенные выплаты и лёгкая интеграция через API или готовые плагины.
Подробности здесь: Heleket
OpenSearch как сервис
OpenSearch — это инструмент для быстрого поиска и аналитики данных.Он помогает искать, фильтровать и анализировать большие объемы информации. Например, логи, товары в интернет-магазине или данные с веб-сайта. В данной статье автор рассказывает, как развернуть кластеры OpenSearch за несколько минут и начать с ней работать в Python.
👉Читать статью
#статьи
Разработка DHCP-сервера
DHCP (Dynamic Host Configuration Protocol) — это протокол, который автоматически раздаёт IP-адреса устройствам в сети. Когда компьютер или телефон подключается к Wi-Fi, ему нужен IP-адрес, чтобы общаться с другими устройствами. Вместо того чтобы вручную настраивать адреса, DHCP-сервер автоматически выдаёт их. Благодаря данной статье ты узнаешь, как создать собственный DHCP-сервер на Python.
👉Читать статью
#статьи
23 апреля Магнит OMNI приглашает на Infrastructure MeetUp!
На этом мероприятии DevOps-инженеры, платформенные инженеры, системные администраторы и разработчики обсудят, как создать инфраструктуру, устойчивую к сбоям.
🔸В программе:
Доклады и дискуссии с участием специалистов из Магнит OMNI, Лаборатории Касперского, Авито, Cloud.ru и других компаний.
Спикеры расскажут про устройство инфраструктуры бизнес-сервисов и вспомогательных компонентов, обеспечение отказоустойчивости, развитие Observability в условиях распределенной инфраструктуры, а также использование протоколов, помогающих в нештатных ситуациях.
🔸Что будет?
— Разбор болей и кейсов, которые реально работают
— Розыгрыш призов (крутейший мерч!)
— Панельная дискуссия о том, как повышать устойчивость сервисов
— Живой нетворкинг
Митап пройдет в гибридном формате:
🔵Офлайн в московском офисе Магнита
🔵 Онлайн
🔸 23 апреля, в 17:30.
Не упустите возможность узнать новое и пообщаться с профессионалами!
Подробности и регистрация — по ссылке.
ElasticNet
Минус Lasso в том, что если признаки сильно скоррелированы между собой, она может случайно “выбрать” только один из них и проигнорировать остальные, даже если они тоже информативны. В таких случаях часто используют ElasticNet — это гибрид L1 и L2.
Параметр l1_ratio регулирует баланс между L1 и L2. 0.0 — чистый Ridge. 1.0 — чистый Lasso. 0.5 — пополам.
#практика
Надоела теория? В Сбере сразу практика! 🚀
Образовательные программы Сбера и ведущих вузов страны — это когда ты учишься и сразу пробуешь себя в реальных задачах:
🔧 работаешь с технологиями, которые используют миллионы,
🤖 создаёшь AI-сервисы,
🤝 делаешь проекты вместе с крутыми экспертами из индустрии!
Что тебя ждёт:
📚 Обучение от практиков из Сбера
💡 Проектные школы, хакатоны и кейсы из реального бизнеса
🚪 Возможность быстрее попасть в команду Сбера
🧪 Поддержка твоих исследований и идей
Если хочешь учиться и сразу строить карьеру — тебе сюда! 🎯
Посмотреть программы бакалавриата и магистратуры можно здесь 👈
MongoDB: Объединение запросов
Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться MongoDB. В этот раз автор рассказывает, как объединять запросы. В этом тебе поможет Bulk Write.
👀Смотреть видео
#видео
FastAPI VS Litestar
В данной статье автор сравнивает два фреймворка для микросервисов: FastAPI и Litestar. Ты узнаешь о плюсах и минусах каждого. Также продемонстрировано сравнение производительности и примеры валидации.
👉Читать статью
#статьи
📱 Как ИИ меняет индустрию iGaming?
ИИ уже давно перестал быть просто трендом — он активно трансформирует индустрию азартных игр. Автоматизация процессов, улучшение пользовательского опыта и создание персонализированных стратегий для игроков — вот лишь несколько примеров того, как ИИ меняет правила игры.
🔵 Хочешь узнать, как ИИ может повысить твой успех в iGaming? Подписывайся на Owner 1win и будь в центре событий!
На канале ты найдешь:
⏺ Анализ применения ИИ в iGaming: как технологии меняют процессы и делают игры умнее.
⏺ Экспертные прогнозы о будущем индустрии с учетом ИИ.
⏺ Советы по внедрению ИИ в стратегии и улучшению пользовательского опыта.
🔗Присоединяйся к Owner 1win и будь на волне iGaming трендов!😍
NumPy: concatenate
Функция numpy.concatenate() используется для объединения массивов вдоль существующих осей. Это позволяет объединять несколько массивов NumPy в один массив. Мы передаем последовательность массивов, которые хотим объединить, в функцию concatenate() вместе с осью. Если ось не передана явно, она принимается за 0.
#практика #numpy
FastAPI: HTTP-запросы
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться FastAPI библиотекой. В этот раз ты научишься обрабатывать различные HTTP-запросы: get, post, put, delete.
👀Смотреть видео
#видео
⚡ Совет на 2025 год — не трать деньги на дорогие IT-курсы!
Обучение стоит дорого, но в Telegram слили топовый контент по программированию: курсы, статьи, видео и гайды — всё бесплатно:
👩💻 JavaScript 👩💻 React
👩💻 Python 👩💻 Docker
👩💻 Java 🖼️ Spring
👩💻 C# 👩💻 Game Dev
👩💻 С/С++ 👩💻 DevOps
👣 GoLang 🖼️ Redis
👩💻 Kotlin 👩💻 Mob Dev
🖼️ PHP 🖥 SQL
🖼️ Swift 👩💻 Kubernetes
Не плати за то, что можно получить бесплатно — подписывайся и учись👆
numpy.where
Функция numpy.where используется для поиска элементов в массиве, которые соответствуют определённому условию. Она возвращает индексы этих элементов или позволяет заменять их на другие значения. Благодаря данной статье ты узнаешь, как пользоваться numpy.where.
👉Читать статью
#статьи
Ridge и Lasso
Иногда простая линейная регрессия начинает чудить: переобучается, даёт нестабильные коэффициенты, особенно если в данных много признаков или они между собой похожи. Это называется мультиколлинеарность, и лечится оно регуляризацией — техникой, которая добавляет “штраф” за слишком сложную модель. В линейной регрессии это реализуется через Ridge (L2-регуляризация) и Lasso (L1-регуляризация).
Ridge-регрессия добавляет к ошибке сумму квадратов коэффициентов. В результате модель получает штраф за то, что “раздувает” веса. Чем больше alpha, тем сильнее сжимаются веса. Маленькое значение — почти обычная линейная регрессия, большое — всё приближается к нулям.
Lasso-регрессия штрафует за модули коэффициентов. То есть она не просто сжимает веса, а может вообще сделать некоторые из них равными нулю. Это превращает Lasso в инструмент для отбора признаков: она как бы говорит «этот признак не важен — выкину его сам».
#практика
MongoDB: Обновление и удаление данных
Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться MongoDB. В этот раз автор рассказывает, как обновлять, удалять, а также заменять один объект другим.
👀Смотреть видео
#видео
⌨️ А ты знаешь, что сейчас ИТ-компаниям не нужны джуниоры?
Большинство выпускников российских вузов мечтают начать работу в ИТ в качестве джуна. Но им трудно попасть в хорошие ИТ-компании, потому что их квалификации не хватает. Даже умным ребятам требуется несколько лет, чтобы научиться по-настоящему хорошо программировать.
✅ Есть вуз, где крепкими джуниорами становятся уже на втором курсе. Это Институт iSpring – ИТ-вуз нового типа, созданный глобальной ИТ-компанией iSpring.
Учебная программа в Институте основана на лучших традициях инженерной школы и передовом опыте создания первоклассных продуктов для глобального ИТ-рынка. Преподаватели из ведущих ИТ-компаний!
⚡️ Фундаментальность и максимальное количество практики на парах позволит тебе работать над реальными проектами уже после первого курса
Наши студенты за 4 года учёбы становятся настоящими профессионалами, которые самостоятельно могут создавать топовые ИТ-продукты.
❗️Хочешь узнать, как у нас всё организовано? Приходи на Погружение в программирование. Напишешь игру на JavaScript под руководством наставников-студентов нашего Института. У тебя всё получится, даже если ты ни разу не программировал.
Решайся!
ЗАПИСАТЬСЯ НА ПОГРУЖЕНИЕ
Когда: 19-20 апреля
Где: Йошкар-Ола, офис ИТ-компании iSpring
Цена: 1980 ₽
Реклама АНО ВО «РУМТ»
ИНН 1215144727
erid: 2SDnjcJ7zAQ
Temporal Fusion Transformer
Temporal Fusion Transformer (TFT) — это мощная нейронная сеть для прогнозирования временных рядов, разработанная для обработки сложных данных с различными временными и статическими характеристиками. TFT сочетает в себе преимущества механизмов внимания (Attention) и рекуррентных сетей, чтобы извлекать значимые зависимости и взаимодействия в данных. Благодаря данной статье ты узнаешь о преимуществах TFT.
👉Читать статью
#статьи
+4
⚡️ Дождались! Ребята сделали крутейший канал про Python
Здесь на простых картинках и понятном языке обучают этому языку, делятся полезными фишками и инструментами
Подписывайтесь: @PythonPortal
