Простой Python | Программирование

Принимаете оплату в криптовалюте? Если ещё нет, самое время задуматься. Крипта — это быстрые международные платежи, низкие комиссии и отсутствие банковских ограничений. География не имеет значения — клиенты со всего мира могут оплачивать ваши товары и услуги в Bitcoin, USDT, Ethereum и других криптовалютах. Как всё это настроить? Heleket — простое и удобное решение для бизнеса: минимальная комиссия (от 0,4%), авто-конвертация в стейблкоины, мгновенные выплаты и лёгкая интеграция через API или готовые плагины. Подробности здесь: Heleket

OpenSearch как сервис OpenSearch — это инструмент для быстрого поиска и аналитики данных.Он помогает искать, фильтровать и анализировать большие объемы информации. Например, логи, товары в интернет-магазине или данные с веб-сайта. В данной статье автор рассказывает, как развернуть кластеры OpenSearch за несколько минут и начать с ней работать в Python. 👉Читать статью #статьи

Разработка DHCP-сервера DHCP (Dynamic Host Configuration Protocol) — это протокол, который автоматически раздаёт IP-адреса устройствам в сети. Когда компьютер или телефон подключается к Wi-Fi, ему нужен IP-адрес, чтобы общаться с другими устройствами. Вместо того чтобы вручную настраивать адреса, DHCP-сервер автоматически выдаёт их. Благодаря данной статье ты узнаешь, как создать собственный DHCP-сервер на Python. 👉Читать статью #статьи

23 апреля Магнит OMNI приглашает на Infrastructure MeetUp! На этом мероприятии DevOps-инженеры, платформенные инженеры, системные администраторы и разработчики обсудят, как создать инфраструктуру, устойчивую к сбоям. 🔸В программе: Доклады и дискуссии с участием специалистов из Магнит OMNI, Лаборатории Касперского, Авито, Cloud.ru и других компаний. Спикеры расскажут про устройство инфраструктуры бизнес-сервисов и вспомогательных компонентов, обеспечение отказоустойчивости, развитие Observability в условиях распределенной инфраструктуры, а также использование протоколов, помогающих в нештатных ситуациях. 🔸Что будет? — Разбор болей и кейсов, которые реально работают — Розыгрыш призов (крутейший мерч!) — Панельная дискуссия о том, как повышать устойчивость сервисов — Живой нетворкинг Митап пройдет в гибридном формате: 🔵Офлайн в московском офисе Магнита 🔵 Онлайн 🔸 23 апреля, в 17:30. Не упустите возможность узнать новое и пообщаться с профессионалами! Подробности и регистрация — по ссылке.

ElasticNet Минус Lasso в том, что если признаки сильно скоррелированы между собой, она может случайно “выбрать” только один из них и проигнорировать остальные, даже если они тоже информативны. В таких случаях часто используют ElasticNet — это гибрид L1 и L2. Параметр l1_ratio регулирует баланс между L1 и L2. 0.0 — чистый Ridge. 1.0 — чистый Lasso. 0.5 — пополам. #практика

Надоела теория? В Сбере сразу практика! 🚀 Образовательные программы Сбера и ведущих вузов страны — это когда ты учишься и сразу пробуешь себя в реальных задачах: 🔧 работаешь с технологиями, которые используют миллионы, 🤖 создаёшь AI-сервисы, 🤝 делаешь проекты вместе с крутыми экспертами из индустрии! Что тебя ждёт: 📚 Обучение от практиков из Сбера 💡 Проектные школы, хакатоны и кейсы из реального бизнеса 🚪 Возможность быстрее попасть в команду Сбера 🧪 Поддержка твоих исследований и идей Если хочешь учиться и сразу строить карьеру — тебе сюда! 🎯 Посмотреть программы бакалавриата и магистратуры можно здесь 👈

MongoDB: Объединение запросов Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться MongoDB. В этот раз автор рассказывает, как объединять запросы. В этом тебе поможет Bulk Write. 👀Смотреть видео #видео

FastAPI VS Litestar В данной статье автор сравнивает два фреймворка для микросервисов: FastAPI и Litestar. Ты узнаешь о плюсах и минусах каждого. Также продемонстрировано сравнение производительности и примеры валидации. 👉Читать статью #статьи

📱 Как ИИ меняет индустрию iGaming? ИИ уже давно перестал быть просто трендом — он активно трансформирует индустрию азартных игр. Автоматизация процессов, улучшение пользовательского опыта и создание персонализированных стратегий для игроков — вот лишь несколько примеров того, как ИИ меняет правила игры. 🔵 Хочешь узнать, как ИИ может повысить твой успех в iGaming? Подписывайся на Owner 1win и будь в центре событий! На канале ты найдешь: ⏺ Анализ применения ИИ в iGaming: как технологии меняют процессы и делают игры умнее. ⏺ Экспертные прогнозы о будущем индустрии с учетом ИИ. ⏺ Советы по внедрению ИИ в стратегии и улучшению пользовательского опыта. 🔗Присоединяйся к Owner 1win и будь на волне iGaming трендов!😍

#юмор

NumPy: concatenate Функция numpy.concatenate() используется для объединения массивов вдоль существующих осей. Это позволяет объединять несколько массивов NumPy в один массив. Мы передаем последовательность массивов, которые хотим объединить, в функцию concatenate() вместе с осью. Если ось не передана явно, она принимается за 0. #практика #numpy

FastAPI: HTTP-запросы Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться FastAPI библиотекой. В этот раз ты научишься обрабатывать различные HTTP-запросы: get, post, put, delete. 👀Смотреть видео #видео

⚡ Совет на 2025 год — не трать деньги на дорогие IT-курсы! Обучение стоит дорого, но в Telegram слили топовый контент по программированию: курсы, статьи, видео и гайды — всё бесплатно: 👩‍💻 JavaScript 👩‍💻 React 👩‍💻 Python 👩‍💻 Docker 👩‍💻 Java 🖼️ Spring 👩‍💻 C# 👩‍💻 Game Dev 👩‍💻 С/С++ 👩‍💻 DevOps 👣 GoLang 🖼️ Redis 👩‍💻 Kotlin 👩‍💻 Mob Dev 🖼️ PHP 🖥 SQL 🖼️ Swift 👩‍💻 Kubernetes Не плати за то, что можно получить бесплатно — подписывайся и учись👆

numpy.where Функция numpy.where используется для поиска элементов в массиве, которые соответствуют определённому условию. Она возвращает индексы этих элементов или позволяет заменять их на другие значения. Благодаря данной статье ты узнаешь, как пользоваться numpy.where. 👉Читать статью #статьи

#юмор

Ridge и Lasso Иногда простая линейная регрессия начинает чудить: переобучается, даёт нестабильные коэффициенты, особенно если в данных много признаков или они между собой похожи. Это называется мультиколлинеарность, и лечится оно регуляризацией — техникой, которая добавляет “штраф” за слишком сложную модель. В линейной регрессии это реализуется через Ridge (L2-регуляризация) и Lasso (L1-регуляризация). Ridge-регрессия добавляет к ошибке сумму квадратов коэффициентов. В результате модель получает штраф за то, что “раздувает” веса. Чем больше alpha, тем сильнее сжимаются веса. Маленькое значение — почти обычная линейная регрессия, большое — всё приближается к нулям. Lasso-регрессия штрафует за модули коэффициентов. То есть она не просто сжимает веса, а может вообще сделать некоторые из них равными нулю. Это превращает Lasso в инструмент для отбора признаков: она как бы говорит «этот признак не важен — выкину его сам». #практика

MongoDB: Обновление и удаление данных Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться MongoDB. В этот раз автор рассказывает, как обновлять, удалять, а также заменять один объект другим. 👀Смотреть видео #видео

⌨️ А ты знаешь, что сейчас ИТ-компаниям не нужны джуниоры? Большинство выпускников российских вузов мечтают начать работу в ИТ в качестве джуна. Но им трудно попасть в хорошие ИТ-компании, потому что их квалификации не хватает. Даже умным ребятам требуется несколько лет, чтобы научиться по-настоящему хорошо программировать. ✅ Есть вуз, где крепкими джуниорами становятся уже на втором курсе. Это Институт iSpring – ИТ-вуз нового типа, созданный глобальной ИТ-компанией iSpring. Учебная программа в Институте основана на лучших традициях инженерной школы и передовом опыте создания первоклассных продуктов для глобального ИТ-рынка. Преподаватели из ведущих ИТ-компаний! ⚡️ Фундаментальность и максимальное количество практики на парах позволит тебе работать над реальными проектами уже после первого курса Наши студенты за 4 года учёбы становятся настоящими профессионалами, которые самостоятельно могут создавать топовые ИТ-продукты. ❗️Хочешь узнать, как у нас всё организовано? Приходи на Погружение в программирование. Напишешь игру на JavaScript под руководством наставников-студентов нашего Института. У тебя всё получится, даже если ты ни разу не программировал. Решайся! ЗАПИСАТЬСЯ НА ПОГРУЖЕНИЕ Когда: 19-20 апреля Где: Йошкар-Ола, офис ИТ-компании iSpring Цена: 1980 ₽ Реклама АНО ВО «РУМТ» ИНН 1215144727 erid: 2SDnjcJ7zAQ

Temporal Fusion Transformer Temporal Fusion Transformer (TFT) — это мощная нейронная сеть для прогнозирования временных рядов, разработанная для обработки сложных данных с различными временными и статическими характеристиками. TFT сочетает в себе преимущества механизмов внимания (Attention) и рекуррентных сетей, чтобы извлекать значимые зависимости и взаимодействия в данных. Благодаря данной статье ты узнаешь о преимуществах TFT. 👉Читать статью #статьи

⚡️ Дождались! Ребята сделали крутейший канал про Python Здесь на простых картинках и понятном языке обучают этому языку, делятся полезными фишками и инструментами Подписывайтесь: @PythonPortal