Data Science: Алгоритмы и Структуры данных

⚡️ В России официально утвердили цифровую валюту Но самое забавное — что 92% граждан не знают даже что такое биржи и криптокошелек. Не говоря уже о том, как за пару кликов сделать месячную заработную плату. Первые, кто разберется в этом — сколотит состояние💰 Для этого достаточно читать канал Арбитраж Крипты, который откроет вам мир криптовалют и покажет, как на них зарабатывать. Автор канала на пальцах объясняет, как покупать криптовалюту в месте «А» дешевле, а продавать в месте «Б» дороже. «Купили → продали, купили → продали, а разницу забрали себе». Выбор за вами: пролистать или делать по 35 000 ₽ в день, сидя на диване💥 Успейте присоединиться, скоро доступ будет закрыт: @arbitrazh

Машинное обучение: Классификация методом KNN. Теория и реализация. С нуля. На чистом Python В этой статье я привел основные сведения о методе классификации k-ближайших соседей. Рассказываю все в своем стиле. Теоретические моменты и простая реализация. Содержание: что это за метод, идея этого метода, как классифицировать (регрессировать) новые объекты, масштабирование признаков, как его можно применять, реализация. https://habr.com/ru/articles/866636/ Алгоритмы и Структуры данных

Опасность наивности Итак, как же вы реализуете перемешивание колоды карт? Я задумался над этим, когда прочёл о мучениях Майка Поупа с алгоритмами перемешивания карт. Вот цитата из блога Майка Поупа:

Первое, что пришло мне в голову - это сначала сформировать массив из колоды карт - записать туда все карты каждой масти по порядку. Затем я хотел создать ещё один массив. Я бы проходил по первому массиву неперемешенных карт, выбирал случайный номер и вставлял карту по этому номеру во второй массив. Если позиция была уже занята, я бы выбрал другой случайный номер, проверил, используется ли он, и так далее до тех пор, пока случайный выбор не выдал бы мне свободное место. Я хотел назвать это Случайной Вставкой.

Мне этот подход показался странным, но в отличие от Майка у меня программистский бэкграунд. Я обратился к своему старому другу - циклу. Предположим, что у нас есть массив из 52 элементов, представляющих 52 карты в колоде. https://habr.com/ru/articles/866736/ Алгоритмы и Структуры данных

В МГУ снова скандал — оттуда выставили самого неудобного профессора Евгений Русланович преподавал экономику больше 15 лет и честно говорил о реальном положении дел в стране. Он рассказал, как банки обманывают простых людей и почему ипотека прямо сейчас — прямая дорога к рабству. В день увольнения многие студенты бились в истерике, но он пообещал не терять связь и открыл канал Без брошки. Там Евгений Русланович наглядно объясняет, почему цены в магазинах растут с бешеной скоростью, кому на самом деле выгодно затягивание конфликта на Украине и что случится уже этой зимой. Не забудьте подписаться, пока канал ещё не прикрыли: https://t.me/+zOwpBLI0tLlhMGEy

Мне нужен крутой дизайн. Заплатил в прошлый раз 10000, ничего хорошего не получил. Доработать нельзя, только один вариант, какие-то мелочи – доплата. Нынешние реалии, цена и качество. Но это ложь. Меня зовут Татьяна, и если тебе нужен качественный дизайн, доведенный до результата, то скидывай ТЗ – сюда. Сделаю быстро и четко по ТЗ нужную работу, отправлю несколько вариантов. Цена не кусается, собираю портфолио. Lepra Design – отсюда начинается красивая обложка.

From Zero to Hero: определите ваш уровень решения LeetCode задач от 1 до 5 В этой статье я хочу написать про мой опыт взаимодействия с платформой LeetCode, и описать свою подготовку к интервью в FAANG подобные компании путём разбиения её на уровни. Вся статья написана исходя из моего опыта, цифры очень грубые, не претендую на объективность, возможно, существуют лучшие практики, как решать LeetCode задачи, будет круто, если вы поделитесь в комментариях своим опытом. https://habr.com/ru/articles/713498/ Алгоритмы и Структуры данных

Как Chat GPT повлияет на текущую систему образования? Чтобы ответить на данный вопрос, я решил воспользоваться алгоритмами chat gpt для решения достаточно простой задачи по программированию на python. Данная задача была взята из курса ВШЭ по python, и, я полагаю, что её уровень сложности сопоставим с лабораторной работой по информатике на 1 курсе ВУЗа. Вполне вероятно её использование и в обучении на популярных онлайн‑курсах. Данная задача была выбрана, как реальный пример для обучения Python. Понятно, что для опытных программистов данная задача покажется легкой прогулкой. https://habr.com/ru/articles/714002/ Алгоритмы и Структуры данных

Реализация шифра «Магма» на языке RUST Сегодня мы продолжаем реализовывать шифрование. В этой статье мы рассмотрим алгоритм шифра "Магма", который был разработан и использовался в СССР. Реализация шифра "Магма" на Rust будет использовать собственную библиотеку, которую мы начали писать в предыдущей статье по режимам блочного шифрования. https://habr.com/ru/articles/866574/ Алгоритмы и Структуры данных

Год назад в это же время автор каналa Дима Акимов | Крипта дал сигнал на 4 фундаментальные монеты своим подписчикам и вложил вместе с ними по 1000$ в каждую, а теперь пришло время подводить итоги. Дима ведет свою публичную деятельность уже больше 10 лет. Apex 1000$ - 14.000$ SUI 1000$ - 4.200$ PEPE 1000$ - 12.828$ BONK 1000$ - 100.560$ И это всего лишь 4 монеты из огромного количества, которые автор разбирал у себя в канале. Пруфы В декабре на крипторынке появится ДЕСЯТКИ монет, которые через месяц вырастут в 15-20 раз. Ваши $1000 за пару месяцев могут превратиться в в солидный капитал. Завтра он выложит новый список монет на 2024 год. Поспеши узнать и закупиться пока монеты не дали иксы! Дима планирует публично увеличить торговый капитал в несколько раз. Пора посмотреть на рынок крипты под другим углом и зафиксировать неприличные иксы: Дима Акимов | Крипта

Вышел Savant 0.2.4: компьютерное зрение на базе глубокого обучения для Nvidia Jetson и dGPU Savant - это высокоуровневый фреймворк компьютерного зрения с открытым исходным кодом для создания приложений компьютерного зрения на базе нейронных сетей, работающий на стеке Nvidia. Он упрощает разработку динамических, отказоустойчивых конвейеров видео-аналитики, использующих рекомендованные Nvidia инструменты для центров обработки данных и граничных ускорителей. Savant построен на базе DeepStream и предоставляет высокоуровневый уровень абстракции для быстрой разработки конвейеров компьютерного зрения. Он отличается простотой использования, гибкостью и масштабируемостью. https://habr.com/ru/articles/748438/ Алгоритмы и Структуры данных

MIDV-2020: как мы создали крупнейший датасет документов, удостоверяющих личность В этой статье мы хотим рассказать как мы создали крупнейший на данный момент набор искусственно созданных документов с большим разнообразием типов документов, их содержания и условий съемки. Каждый из документов имеет уникальные (хоть и выдуманные) значения текстовых полей, уникальную подпись и уникальные искусственно созданные лица. https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/714250/ Алгоритмы и Структуры данных

Простые эвристики для TSP В прошлой заметке я поднял тему ванильно-радужных перспектив использования искусственного интеллекта для решения оптимизационных задач, в частности, для решения хорошо изученной задачи коммивояжера, она же TSP (Travelling Salesman Problem). Там же был дан старт разбору некоторых классических алгоритмов для решения этой задачи в рамках чего я представил подход, основанный на MIP (Mixed Integer Programming). Считаю важным завершить такой разбор для лучшего понимания отличий в работе нейронных сетей. https://habr.com/ru/articles/866202/ Алгоритмы и Структуры данных

Кодишь в дырявых носках? Сидишь на стёртом кресле? Новый год на носу, пора бы выбрать себе подарок в AliExpress Программиста! Собрали для вас сотни крутых вариантов для новогоднего гифта, скорее заказывай пока не поздно, по ссылке🚀

SLAM на Java с OpenCV: сравнение алгоритмов автономной навигации В этой статье я расскажу, как погружался в исследование алгоритмов автономной навигации. Введение: Визуальная одометрия играет ключевую роль в навигации малогабаритных беспилотных летательных аппаратов (БЛА), особенно в условиях, где GPS недоступен или его точность ограничена. В этой статье я делюсь результатами исследования популярных алгоритмов визуальной одометрии, реализованных на Java с использованием OpenCV. Мы сравним точность и производительность методов ORB, R2D2, SIFT и их комбинаций, а также оценим их пригодность для систем навигации БЛА. https://habr.com/ru/articles/866092/ Алгоритмы и Структуры данных

⚡️ Бизнес в сфере гемблинга — один из самых прибыльных Серьёзно, если бы ты зашёл в него с бюджетом 100.000₽ в 2017 году, то сейчас стал бы долларовым миллионером. Чтобы не упустить свою возможность, читай блог CEO 1win. Опыт Сергея в управлении 4000+ сотрудников и с кучей затрат бесценен. Здесь он уже рассказал: ► Как успешно защищать лидерскую позицию на рынке; ► Как выйти из операционки, чтоб компания не рухнула, спустя день; ► Как бустануть новичка в топ-игрока на рынке. Подпишись и узнай все подводные камни бизнеса: https://t.me/+rYZPcwEMTrg5OGJi

Homo clickus. Как моделирование кликающих людей пригодится для сегментации изображений Я инженер по искусственному интеллекту, работаю в Институте искусственного интеллекта AIRI в команде, которая занимается Embodied AI — областью, связывающей робототехнику, компьютерное зрение и большие языковые модели. Недавно наша группа получила приятное известие: нашу статью с описанием модели того, как люди кликают и тапают на картинки, приняли на грядущий NeurIPS! Она будет полезна, чтобы тестировать модели интерактивной сегментации, которые помогают автоматизировать и ускорить процесс разметки изображений человеком. Ниже я хотел бы подробнее рассказать о нашей разработке. https://habr.com/ru/companies/airi/articles/864602/ Алгоритмы и Структуры данных

Магия простоты: как мы улучшили отображение общественного транспорта на карте Мы часть сервиса Data Science и занимаемся анализом данных и машинным обучением для задач навигации в 2ГИС. Наша команда появилась несколько лет назад, чтобы сделать точным прогноз времени в пути на автомобиле. Это важно не только для пользователей нашего навигатора, но и для бизнеса: например, для такси и служб доставки. Несколько специалистов по машинному обучению объединились с инженерами из команды навигации и создали решение, которое отвечает строгим требованиям по качеству, снизив ошибку на 20 процентов. Недавно мы также помогли сделать так, чтобы автобусы на карте отображались точно, и начали предсказывать время их прибытия на остановки. И это лишь часть задач, над которыми мы работаем. Сейчас тема AI, машинного обучения у всех на слуху, и со стороны может показаться, что те, кто этим занимается — маги, которые берут нейросети, прикладывают их к правильным местам, и все проблемы решаются. На самом деле применение сложных алгоритмов требует большой подготовительной работы по наведению порядка в процессе разработки, что занимает 90 процентов всего времени, если не больше. Более того, как только процесс налажен, может оказаться так, что никакой дополнительной магии машинного обучения уже и не нужно добавлять. https://habr.com/ru/companies/2gis/articles/864800/ Алгоритмы и Структуры данных

SQL HowTo: агрегация внутри рекурсии (Advent of Code 2024, Day 11: Plutonian Pebbles) Сегодня посмотрим на примере задачки из Advent of Code зачем и как можно обойти ошибку aggregate functions are not allowed in a recursive query's recursive term, возникающую при попытке агрегировать какие-то данные внутри шага рекурсии на PostgreSQL - "если нельзя, но очень хочется, то можно". https://habr.com/ru/companies/tensor/articles/865894/ Алгоритмы и Структуры данных

Изучите азы работы Python, SQL, нейросетей и визуализации данных за 5 дней. Бесплатный мини-курс от Skillbox для любого уровня откроет вам дорогу к направлению Data Science, в котором зарплата только начинающего специалиста составляет 100.000₽+ После мини курса Вы: — Имеете собственное портфолио из 4 работ, которое можно показать работодателю — Находитесь в закрытом экспертном телеграмм сообществе — Получаете бессрочный доступ к видео-платформе — Пообщались со спикером и закрыли все вопросы, возникшие в момент обучения Регистрируйтесь по специальной ссылке и забирайте еще полезные подарки, один из которых: ПЕРСОНАЛЬНАЯ карьерная консультация. На мини-курс осталось 23 места.

Хэши: виды, применение и примеры на Java Хэширование — это фундаментальный процесс в программировании, который применяется везде: от защиты паролей до ускорения поиска данных в структурах. Эта статья поможет разобраться в основных видах хэшей, их применении, а также покажет, как их использовать на практике с примерами на Java. https://habr.com/ru/articles/865910/ Алгоритмы и Структуры данных